Análisis econométrico
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Análisis econométrico. Tiene como objetivo explicar una variable en función de otras. Esto implica que el punto de partida para el análisis econométrico es el modelo económico y este se transformará en modelo econométrico cuando se han añadido las especificaciones necesarias para su aplicación empírica.
Metodología para el análisis econométrico
En general y a partir de todo lo planteado se puede decir que: el análisis econométrico sigue los siguientes pasos de acción:
- Enunciado de la teoría
- Especificación del modelo econométrico
- Estimación de los parámetros del modelo escogido
- Verificación o inferencia estadística
- Predicciones o pronósticos
- Formulación de políticas o utilización del modelo como medida de control
Enunciado de la teoría
Partiendo de una hipótesis o formulación teórica que pudiera ser: Por ejemplo Keynes afirma que la propensión marginal a consumir (PMC), es la tasa de cambio del consumo ante un cambio de una unidad en el ingreso, es mayor que 0 pero menor que 1.
Keynes postula una relación positiva entre el consumo y el ingreso, sin embargo, no especifica la forma precisa de la relación funcional entre las dos variables.(Así se puede plantear alguna ecuación que indique la forma estructural del modelo), planteamiento ó hipótesis de donde surge la clasificación de las variables del sistema.
Especificación del modelo
Es decir, un economista matemático puede sugerir la siguiente forma para la función de consumo de Keynes.
y=B1+B2X 0<B1<1
Esto es una respuesta económica de un modelo, ya que está definiendo una situación que se debe dar.
En donde: y = gasto de consumo
x = ingreso
B1 = la intersección con el eje Y
B2 = pendiente
Donde el coeficiente de la pendiente B2 representa la PMC, lo que se pudiera representar gráficamente de la siguiente forma:
Este modelo puede decirse que es un ejemplo de un modelo económico matemático, ya que supone una relación entre el consumo y el ingreso. Mientras que las relaciones existentes entre las variables económicas son generalmente inexactas, por lo que tal como está planteado no es de interés para la Econometría.
Sin embargo, si se quisiera tener en cuenta una relación inexacta para que el modelo sea de interés para la Econometría tan sólo habría que agregarle el término de error o perturbación aleatoria.
Recuerden que el término de error es una variable aleatoria con propiedades probabilística muy bien definidas, ya que el término representa todas aquellas factores que afectan el consumo pero no se tienen en cuenta de manera explícita en la ecuación.
Por tanto, un buen ejemplo de modelo econométrico: Pudiera ser la Regresión Lineal, lo que constituirá finalmente el objetivo fundamental.
y=B1+B2X +Ut
Se puede decir que el modelo ha quedado representado por una ecuación (luego el modelo es uniecuacional)
Estimación
Ahora la tarea del econometrista está en hacer las estimaciones de los parámetros del modelo a partir de la información con que se cuenta. Esto es unir la teoría con los datos por medio de métodos estadísticos. Por ejemplo B2 = PMC = 0,9, lo que corrobora el planteamiento Keynesiano de que la PMC<=1 que equivale a la tasa de cambio del consumo por unidad de ingreso.
Hay que tener en cuenta que en este paso, se ha ido de un plano poblacional a un plano muestral, donde se ha comprobado el planteamiento económico formulado por Keynes.
Verificación
Inferencia estadística, ya obtenidas las estimaciones de los parámetros el econometrista debe verificar si las estimaciones obtenidas están acordes con la teoría postulada.
Efectivamente se cumple el planteamiento de que la PMC = 0.9 que es menor que 1. ¿Pero es acaso un resultado que se debe tomar como accidental del proceso de muestreo o realmente se puede considerar que es estadísticamente menor que 1? ¿Acaso esta estimación se podrá considerar significativa?, ¿Y el modelo como tal? ¿Se podría considerar como bueno? Esto se podría fundamentar a partir de una Prueba de Hipótesis para comprobar si se rechaza o no la Teoría económica planteada. Una vez comprobada la validez del modelo y de la Teoría económica, entonces se va al próximo paso, que es la finalidad de la Econometría.
Pronósticos
Se podría predecir sólo en el caso en que el modelo escogido, confirma la hipótesis o teoría que se está investigando. Se pasa a una fase de simulación, planteando un valor del ingreso “x” que garantice una cantidad “Y” de gastos de consumo.
Toma de medidas o formulación de políticas.
Se pueden tomar las medidas adecuadas en correspondencia a los resultados obtenidos y utilizar tanto un modelo que haya sido creado para fines de control o para la formulación de una política económica que reafirme ó modifiquen lo establecido.
Sobre la Información
Ya se había plantreado de la Información con que se cuenta generalmente, pero es necesario insistir en que de la calidad de la información dependen mucho los resultados alcanzados, de ahí la importancia que la misma tiene. Los tipos de información con los que se deben trabajar serán:
- Series de tiempo
- Series de Corte transversal
- Combinación de las dos anteriores
- Datos Panel
Series de Tiempo
Son aquellas que se almacenan durante un período de tiempo. Ejemplo el PNB, cifras de empleo, salarios etc. Se recogen en intervalos regulares de tiempo ya sea anuales, mensuales, trimestrales, diario, etc. Pueden ser cuantitativas o cualitativas.
Corte Transversal
Se recogen de acuerdo a una o más variables en un momento dado en el tiempo. Ejemplo: Los indicadores anuales de una empresa; El Censo de Población, que se hace cada 10 años; La evaluación anual de los alumnos de un grupo. También denominados como datos en sección cruzada que miden una variable particular en un período de tiempo, para diferentes entidades.
Los datos se presentan por países e indicadores en un año dado
Datos Combinados
Se tiene la información tanto de Serie de Tiempo como de corte transversal Ejemplo: Tasa de Inflación de 5 países en un año, que se tomaría de las Series de Tiempo que se tendrían almacenadas que serían las tasa de inflación de 5 países durante 20 años, y se ha tomado en un momento dado, un año.
Los datos se presentan en un período(4 ó 5 años) un indicador por países.
Se debe señalar que cualquier columna del cuadro es una sección cruzada mientras que cualquier fila es una serie de tiempo,
Generalmente cuando se trabaja con series de tiempo el subíndice que se utiliza es “t”, mientras que cuándo se trabaja con series de corte transversal el subíndice que se utiliza es “i”.
Datos Panel
También se pueden presentar los llamados Datos Panel (ó datos longitudinales) que son un tipo especial de datos combinados de sección cruzada y series de tiempo, por ejemplo, el gasto familiar donde ciertas familias elegidas mantienen registros de sus gastos a lo largo de varios años.
Los Datos Panel por lo general son micro datos (pertenecen a agentes económicos individuales como las familias ó las empresas). Estos son preferibles a los macro datos porque se evita la agregación
Fuente
Monografías de Econometría y Series de Tiempo. Daisy Espallargas I.
