EcuRed - Contribuciones del colaborador [es]

Logística Empresarial

2011-05-11T21:03:37Z

Rodney Jc.vcl: /* Actividades claves de la Logística empresarial */

{{Definición
|nombre= Logística empresarial
|imagen=
|tamaño=
|concepto= es un campo relativamente nuevo dentro de la dirección empresarial.
}}
La '''Logística empresarial''' o Administración de la Cadena de Suministros, abarca las actividades empresariales como la distribución, el transporte y el almacenaje. La novedad de este campo se centra en el tratamiento coordinado de estas actividades ya que en la práctica están estrechamente relacionadas.

== Surgimiento ==

La primera referencia escrita sobre un problema logístico de envergadura (almacenan alimentos durante los años fructíferos para ser consumidos en los períodos de escasez) aparece en las Sagradas Escrituras, en el Génesis o libro primero del Antiguo Testamento.
También en el Éxodo, libro segundo de las Sagradas Escrituras, aparece la primera referencia escrita sobre una red logística nacional y está relacionada con la construcción de almacenes de una red logística de distribución y exportación.
La logística asociada al ciclo abastecimiento – producción – distribución, no aparece en la literatura económica de los primeros siglos y surge en la historia asociada a las actividades militares.

== Desarrollo histórico ==

Para comprender mejor los enfoques actuales sobre la Administración de la Cadena de Suministros, es conveniente conocer su evolución histórica. Según el Centro Español de Logística, [[1993]], existe una opinión bastante generalizada de que el desarrollo de la Logística Empresarial ha pasado por tres fases diferentes:
*El período comprendido entre [[1950]] y [[1964]], donde se encuentran los orígenes.
*El período intermedio, de [[1965]] a [[1978]], de madurez.
*De [[1979]] hasta el presente, el período de recesión mundial.

== Concepto==

En resumen la Logística Empresarial o Administración de la Cadena de Suministros, es una forma de dirigir los procesos productivos bajo la óptica de que las cuatro partes fundamentales del proceso (aprovisionamiento-producción-distribución física-logística de los residuales), que deben funcionar fusionadas, integradas armónicamente, como única vía de lograr un adecuado nivel de servicio al cliente al menor costo posible, sin ocasionar daños al medio ambiente y con una alta flexibilidad.

== Actividades claves de la Logística empresarial==

*''' Servicio al cliente''': Cooperación con el departamento de ventas mediante:
a)La determinación de las necesidades y deseos del usuario en relación con el servicio logístico.
b)La determinación de la respuesta del cliente al servicio que se le ha brindado.
c)El establecimiento de los niveles de servicio al cliente.

*''' Transporte''':
a)Selección del modo y medio de transporte.
b)Consolidación de envíos.
c)Establecimiento de rutas de transporte.
d)Distribución y planificación de los vehículos de transporte.

*'''Gestión de inventarios''':
a)Política de inventarios tanto a nivel de materias primas como de producción final.
b)Proyección de las ventas a corto plazo.
c)Relación de productos en los almacenes.
d)Número, tamaño y localización de los puntos de almacenamiento.
e)Estrategias de “entrada - salida” de productos del almacén.

*'''Procesamiento de pedidos''':
a)Procedimiento de interacción entre la gestión de pedidos y la de inventarios.
b)Métodos de transmisión de información sobre los pedidos.
c)Reglas para la confección de los pedidos.

== Actividades de soporte de la Logística empresarial==

*'''Almacenamiento''':
a) Determinación del espacio de almacenamiento.
b) Diseño del almacén y de los muelles de carga y descarga.
c) Configuración del almacén.
d) Ubicación de los productos en el almacén.
*'''Manejo de las mercancías''':
a) Selección del equipo de manipulación.
b) Procedimiento de preparación de pedidos.
c) Almacenamiento y recuperación de mercancías.
*'''Compras''':
a) Selección de las fuentes de suministro.
b) Cálculo de las cantidades a comprar.
c) Selección de los momentos de compra.
*'''Empaquetamiento''': diseño del sistema logístico en función:
a) Del tratamiento.
b) Del empaquetamiento.
c) Del nivel de protección contra pérdidas y desperfectos.
*'''Planificación del producto''': cooperación con el departamento de producción:
a) Especificando las cantidades de los componentes.
b) Estableciendo la secuencia y el ciclo de producción.
*'''Gestión de información''':
a) Recogida, almacenamiento y manipulación de información.
b) Análisis de datos.
c) Procedimientos de control.

== Fuente ==

*Cespón Castro, R; Administración de la Cadena de Suministros.

[[Category: Ciencias_Económicas]]

Logística Empresarial

2011-05-11T21:01:02Z

Rodney Jc.vcl: Página creada con '{{Definición |nombre= Logística empresarial |imagen= |tamaño= |concepto= es un campo relativamente nuevo dentro de la dirección empresarial. }} La '''Logística empresarial...'

{{Definición
|nombre= Logística empresarial
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|tamaño=
|concepto= es un campo relativamente nuevo dentro de la dirección empresarial.
}}
La '''Logística empresarial''' o Administración de la Cadena de Suministros, abarca las actividades empresariales como la distribución, el transporte y el almacenaje. La novedad de este campo se centra en el tratamiento coordinado de estas actividades ya que en la práctica están estrechamente relacionadas.

== Surgimiento ==

La primera referencia escrita sobre un problema logístico de envergadura (almacenan alimentos durante los años fructíferos para ser consumidos en los períodos de escasez) aparece en las Sagradas Escrituras, en el Génesis o libro primero del Antiguo Testamento.
También en el Éxodo, libro segundo de las Sagradas Escrituras, aparece la primera referencia escrita sobre una red logística nacional y está relacionada con la construcción de almacenes de una red logística de distribución y exportación.
La logística asociada al ciclo abastecimiento – producción – distribución, no aparece en la literatura económica de los primeros siglos y surge en la historia asociada a las actividades militares.

== Desarrollo histórico ==

Para comprender mejor los enfoques actuales sobre la Administración de la Cadena de Suministros, es conveniente conocer su evolución histórica. Según el Centro Español de Logística, [[1993]], existe una opinión bastante generalizada de que el desarrollo de la Logística Empresarial ha pasado por tres fases diferentes:
*El período comprendido entre [[1950]] y [[1964]], donde se encuentran los orígenes.
*El período intermedio, de [[1965]] a [[1978]], de madurez.
*De [[1979]] hasta el presente, el período de recesión mundial.

== Concepto==

En resumen la Logística Empresarial o Administración de la Cadena de Suministros, es una forma de dirigir los procesos productivos bajo la óptica de que las cuatro partes fundamentales del proceso (aprovisionamiento-producción-distribución física-logística de los residuales), que deben funcionar fusionadas, integradas armónicamente, como única vía de lograr un adecuado nivel de servicio al cliente al menor costo posible, sin ocasionar daños al medio ambiente y con una alta flexibilidad.

== Actividades claves de la Logística empresarial==

*''' Servicio al cliente''': Cooperación con el departamento de ventas mediante:
a) La determinación de las necesidades y deseos del usuario en relación con el servicio logístico.
b) La determinación de la respuesta del cliente al servicio que se le ha brindado.
c) El establecimiento de los niveles de servicio al cliente.
*''' Transporte''':
a) Selección del modo y medio de transporte.
b) Consolidación de envíos.
c) Establecimiento de rutas de transporte.
d) Distribución y planificación de los vehículos de transporte.
*'''Gestión de inventarios''':
a) Política de inventarios tanto a nivel de materias primas como de producción final.
b) Proyección de las ventas a corto plazo.
c) Relación de productos en los almacenes.
d) Número, tamaño y localización de los puntos de almacenamiento.
e) Estrategias de “entrada - salida” de productos del almacén.
*'''Procesamiento de pedidos''':
a) Procedimiento de interacción entre la gestión de pedidos y la de inventarios.
b) Métodos de transmisión de información sobre los pedidos.
c) Reglas para la confección de los pedidos.

== Actividades de soporte de la Logística empresarial==

*'''Almacenamiento''':
a) Determinación del espacio de almacenamiento.
b) Diseño del almacén y de los muelles de carga y descarga.
c) Configuración del almacén.
d) Ubicación de los productos en el almacén.
*'''Manejo de las mercancías''':
a) Selección del equipo de manipulación.
b) Procedimiento de preparación de pedidos.
c) Almacenamiento y recuperación de mercancías.
*'''Compras''':
a) Selección de las fuentes de suministro.
b) Cálculo de las cantidades a comprar.
c) Selección de los momentos de compra.
*'''Empaquetamiento''': diseño del sistema logístico en función:
a) Del tratamiento.
b) Del empaquetamiento.
c) Del nivel de protección contra pérdidas y desperfectos.
*'''Planificación del producto''': cooperación con el departamento de producción:
a) Especificando las cantidades de los componentes.
b) Estableciendo la secuencia y el ciclo de producción.
*'''Gestión de información''':
a) Recogida, almacenamiento y manipulación de información.
b) Análisis de datos.
c) Procedimientos de control.

== Fuente ==

*Cespón Castro, R; Administración de la Cadena de Suministros.

[[Category: Ciencias_Económicas]]

Método Simplex

2011-05-11T20:53:26Z

Rodney Jc.vcl: /* Tabla para la realización del Método Simplex */

{{Definición
|nombre= Método Simplex.
|imagen=
|tamaño=
|concepto=Uno de los Métodos de Solución de la [[Programación Lineal]].
}} '''MétodoSimplex''': se basa en un procedimiento algebraico y la explicación geométrica del mismo se puede interpretar a través del método gráfico.

== Conceptos Básicos del Método Simplex ==

*La aplicación del método simplex presupone que se tiene un sistema de restricciones lineales formado sólo por ecuaciones lineales. Esta transformación puede ser llevada a cabo de una forma muy simple introduciendo algunas variables adicionales, las cuales se denominan variables de holgura. Estas variables se definen una para cada restricción y si la misma tiene el signo ≤ la variable de holgura se adiciona y el signo fuera ≥ la variable de holgura se restara.
*Luego que se tiene un problema de [[Programación Lineal]] estándar, es decir, todas las restricciones tienen signos de igualdad es necesario determinar la solución básica factible inicial (S.B.F.I).
*Dado un sistema de m ecuaciones lineales con n variables (AX=b) con m<n y rango r(A)=m. Si escogemos cualquier matriz no singular de orden mxm y si todas las (n-m) variables no asociadas con estas columnas de la matriz son iguales a cero, entonces la solución al sistema de ecuaciones resultante es llamada una solución básica. Como la matriz A consta de n columnas se puede definir la matriz B formada por m columnas linealmente independientes de A, esta matriz la llamaremos matriz básica. Con las (n-m) columnas restantes de A se puede construir otra matriz que se denominará matriz no básica y la denotaremos por W. Entonces puede escribirse la matriz A de la siguiente manera: A = (B, W).
*Las variables que forman parte de la matriz B se llaman variables básicas (XB) y las que forman parte de la matriz W se llaman variables no básica.( XW ), entonces el vector X está conformado por el conjunto de variables básicas y no básicas, es decir, X = (XB, XW).
*Entonces el sistema de restricciones del problema de [[Programación Lineal]] AX=b puede escribirse de la forma siguiente: AX=BXB + WXW = b. Si asumimos que las variables no básicas tomarán valor cero, la expresión anterior quedaría BXB =b. La expresión XB = B-1 b que se obtiene a partir de la anterior, permitiría calcular la solución básica factible inicial.

== Para realizar la Tabla del Método Simplex ==

El método simplex se desarrolla en la tabla simplex. Cada iteración requiere de una tabla.

En la primera columna se escribirán los coeficientes de la función objetivo correspondiente a las variables básicas, escribiendo en la segunda columna dichas variables. La tercera columna indica los valores que toman las variables básicas en la solución que se está representando mediante la tabla simplex. El resto de la columnas representan los vectores Pj correspondientes a cada uno de los vectores aj de la matriz A (Pj es el vector coordenado de cada vector aj respecto a la base considerada). En la última fila de la tabla aparecen los valores Zj -Cj correspondiente a cada vector aj. Los coeficientes Zj se determinan utilizando la siguiente expresión: Zj =CBPj

== Procedimiento computacional del Método Simplex ==

El procedimiento iterativo en que se basa el método simplex puede resumirse en los siguientes pasos:

*Paso1: Convertir las inecuaciones en ecuaciones con la utilización de las variables de holgura.
*Paso 2: Determinar la solución básica factible inicial XB*, los valores Z*, Pj y Zj - Cj y construir la tabla simplex que resuma toda la información sobre esta solución inicial. La solución básica inicial debe tener la característica de que la matriz básica debe ser unitaria. Esto facilita el cálculo de la matriz inversa.
*Paso 3: Examinar en la tabla simplex los valores de los coeficientes Zj – Cj.

Pueden presentarse las siguientes situaciones: Caso Máximo y Caso Mínimo.

== Caso Máximo ==

*Todos los Zj – Cj ≥ 0. En este caso se ha alcanzado la solución óptima. (criterio de optimalidad)
*Uno o más Zj – Cj < 0.En este caso debe calcularse una nueva solución básica determinando el vector ak que entra en la base mediante la siguiente expresión:

ZK –CK = MIN (Zj – Cj) para todos los aj con Zj – Cj < 0 (1)

Si para uno o más vectores se obtienen ese valor mínimo puede escogerse cualquiera como vector entrante. Una vez escogido el vector ak pueden presentarse dos casos:
*Caso 1: Los valores Pik≤0 para cada i. Esto indica la existencia de una solución no acotada.
*Caso 2: Se tiene Pik > 0 para al menos una i. En este caso puede hallarse una nueva solución básica en la cual el valor de Z mejore o sea el óptimo.

== Caso Mínimo ==

*Todos los Zj – Cj ≤ 0. En este caso se ha alcanzado la solución óptima. (Criterio de optimalidad)
*Uno o más Zj – Cj > 0.En este caso debe calcularse una nueva solución básica determinando el vector ak que entra en la base mediante la siguiente expresión (1).

Paso 4:Si se tiene que Pik > 0 para al menos una i, se determina el vector que sale mediante la expresión:

Θ = XBr / Prk = MIN {X*Bi/ Pik, Pik > 0}

Debe extraerse de la base el vector ar siendo reemplazado por el vector ak. Si para 2 o más vectores se obtienen el mismo valor de Θ puede escogerse cualquiera como vector saliente.

Paso 5: Se calculan los nuevos valores XB, Z, Pj y Zj- Cj insertando dichos valores en la nueva tabla simplex. Una vez concluido este paso, se retorna al paso 3 repitiendo el procedimiento hasta que se alcance la solución óptima.

== Fuente ==

*Felipe Pilar y otros. Programación Matemática I. Pag. 40-68.
*.Portela Silva José M. Vladimir Kuzmich. Modelo Económico Matemático I, pág. 1-19.
*Gallagher,Charles A. Watson, Hugh J. Métodos Cuantitativos para la toma de decisiones. Pág. 156-166.
*Anderson David R., Dennis J. Sweeney, Thomas A. Willians. Introducción a los modelos cuantitativos para Administración. Pág.29.

[[Category:Ciencias_Económicas]]

Método Simplex

2011-05-11T20:49:59Z

Rodney Jc.vcl: Página creada con '{{Definición |nombre= Método Simplex. |imagen= |tamaño= |concepto=Uno de los Métodos de Solución de la Programación Lineal. }} '''MétodoSimplex''': se basa en un proc...'

{{Definición
|nombre= Método Simplex.
|imagen=
|tamaño=
|concepto=Uno de los Métodos de Solución de la [[Programación Lineal]].
}} '''MétodoSimplex''': se basa en un procedimiento algebraico y la explicación geométrica del mismo se puede interpretar a través del método gráfico.

== Conceptos Básicos del Método Simplex ==

*La aplicación del método simplex presupone que se tiene un sistema de restricciones lineales formado sólo por ecuaciones lineales. Esta transformación puede ser llevada a cabo de una forma muy simple introduciendo algunas variables adicionales, las cuales se denominan variables de holgura. Estas variables se definen una para cada restricción y si la misma tiene el signo ≤ la variable de holgura se adiciona y el signo fuera ≥ la variable de holgura se restara.
*Luego que se tiene un problema de [[Programación Lineal]] estándar, es decir, todas las restricciones tienen signos de igualdad es necesario determinar la solución básica factible inicial (S.B.F.I).
*Dado un sistema de m ecuaciones lineales con n variables (AX=b) con m<n y rango r(A)=m. Si escogemos cualquier matriz no singular de orden mxm y si todas las (n-m) variables no asociadas con estas columnas de la matriz son iguales a cero, entonces la solución al sistema de ecuaciones resultante es llamada una solución básica. Como la matriz A consta de n columnas se puede definir la matriz B formada por m columnas linealmente independientes de A, esta matriz la llamaremos matriz básica. Con las (n-m) columnas restantes de A se puede construir otra matriz que se denominará matriz no básica y la denotaremos por W. Entonces puede escribirse la matriz A de la siguiente manera: A = (B, W).
*Las variables que forman parte de la matriz B se llaman variables básicas (XB) y las que forman parte de la matriz W se llaman variables no básica.( XW ), entonces el vector X está conformado por el conjunto de variables básicas y no básicas, es decir, X = (XB, XW).
*Entonces el sistema de restricciones del problema de [[Programación Lineal]] AX=b puede escribirse de la forma siguiente: AX=BXB + WXW = b. Si asumimos que las variables no básicas tomarán valor cero, la expresión anterior quedaría BXB =b. La expresión XB = B-1 b que se obtiene a partir de la anterior, permitiría calcular la solución básica factible inicial.

== Tabla para la realización del Método Simplex ==

El método simplex se desarrolla en la tabla simplex. Cada iteración requiere de una tabla. Su formato general es el siguiente:

BASE Cj C1 C2 … Cj … Cn
CB Variables XB P1 P1 … P1 … P1
CB1 XB1 XB1 P11 P12 … P1j … P1n
CB2 XB2 XB2 P21 P22 … P2j … P2n
.
.

CBm XBm XBm Pm1 Pm2 … Pm3 … Pmn
Zj -Cj Z Z1-C1 Z2-C2 … Zj-Cj … Zn-Cn

En la primera columna se escribirán los coeficientes de la función objetivo correspondiente a las variables básicas, escribiendo en la segunda columna dichas variables. La tercera columna indica los valores que toman las variables básicas en la solución que se está representando mediante la tabla simplex. El resto de la columnas representan los vectores Pj correspondientes a cada uno de los vectores aj de la matriz A (Pj es el vector coordenado de cada vector aj respecto a la base considerada). En la última fila de la tabla aparecen los valores Zj -Cj correspondiente a cada vector aj. Los coeficientes Zj se determinan utilizando la siguiente expresión: Zj =CBPj

== Procedimiento computacional del Método Simplex ==

El procedimiento iterativo en que se basa el método simplex puede resumirse en los siguientes pasos:

*Paso1: Convertir las inecuaciones en ecuaciones con la utilización de las variables de holgura.
*Paso 2: Determinar la solución básica factible inicial XB*, los valores Z*, Pj y Zj - Cj y construir la tabla simplex que resuma toda la información sobre esta solución inicial. La solución básica inicial debe tener la característica de que la matriz básica debe ser unitaria. Esto facilita el cálculo de la matriz inversa.
*Paso 3: Examinar en la tabla simplex los valores de los coeficientes Zj – Cj.

Pueden presentarse las siguientes situaciones: Caso Máximo y Caso Mínimo.

== Caso Máximo ==

*Todos los Zj – Cj ≥ 0. En este caso se ha alcanzado la solución óptima. (criterio de optimalidad)
*Uno o más Zj – Cj < 0.En este caso debe calcularse una nueva solución básica determinando el vector ak que entra en la base mediante la siguiente expresión:

ZK –CK = MIN (Zj – Cj) para todos los aj con Zj – Cj < 0 (1)

Si para uno o más vectores se obtienen ese valor mínimo puede escogerse cualquiera como vector entrante. Una vez escogido el vector ak pueden presentarse dos casos:
*Caso 1: Los valores Pik≤0 para cada i. Esto indica la existencia de una solución no acotada.
*Caso 2: Se tiene Pik > 0 para al menos una i. En este caso puede hallarse una nueva solución básica en la cual el valor de Z mejore o sea el óptimo.

== Caso Mínimo ==

*Todos los Zj – Cj ≤ 0. En este caso se ha alcanzado la solución óptima. (Criterio de optimalidad)
*Uno o más Zj – Cj > 0.En este caso debe calcularse una nueva solución básica determinando el vector ak que entra en la base mediante la siguiente expresión (1).

Paso 4:Si se tiene que Pik > 0 para al menos una i, se determina el vector que sale mediante la expresión:

Θ = XBr / Prk = MIN {X*Bi/ Pik, Pik > 0}

Debe extraerse de la base el vector ar siendo reemplazado por el vector ak. Si para 2 o más vectores se obtienen el mismo valor de Θ puede escogerse cualquiera como vector saliente.

Paso 5: Se calculan los nuevos valores XB, Z, Pj y Zj- Cj insertando dichos valores en la nueva tabla simplex. Una vez concluido este paso, se retorna al paso 3 repitiendo el procedimiento hasta que se alcance la solución óptima.

== Fuente ==

*Felipe Pilar y otros. Programación Matemática I. Pag. 40-68.
*.Portela Silva José M. Vladimir Kuzmich. Modelo Económico Matemático I, pág. 1-19.
*Gallagher,Charles A. Watson, Hugh J. Métodos Cuantitativos para la toma de decisiones. Pág. 156-166.
*Anderson David R., Dennis J. Sweeney, Thomas A. Willians. Introducción a los modelos cuantitativos para Administración. Pág.29.

[[Category:Ciencias_Económicas]]

Método de solución de la programación lineal

2011-05-11T20:43:29Z

Rodney Jc.vcl: Página creada con '{{Definición |nombre= Métodos de Solución de la Programación Lineal. |imagen= |tamaño= |concepto=Solución y respuesta del problema planteado en la [[Programación Line...'

{{Definición
|nombre= Métodos de Solución de la [[Programación Lineal]].
|imagen=
|tamaño=
|concepto=Solución y respuesta del problema planteado en la [[Programación Lineal]].
}} '''Métodos de Solución de la programación lineal''': Luego de la etapa de diseño del modelo de optimización lineal es necesario solucionar el mismo. Para ello se utilizan diferentes métodos de solución.

== Principales Métodos utilizados ==

Para llegar a la solución de un problema de [[Programación Lineal]] se utilizan diferentes métodos de solución. Los más difundidos son: el método gráfico y el [[Método Simplex]].
La solución de un problema de [[Programación Lineal]] utilizando un procedimiento gráfico es posible si se tienen no más de dos variables. El [[Método Simplex]] fue el primer método surgido para solucionar problemas de [[Programación Lineal]], por lo que se le considera el método de solución clásico por excelencia. Teniendo en cuenta la filosofía de este método han surgido otros métodos cuyas ventajas fundamentales se concentran en las posibilidades de los mismos para ser programados por computadoras.

== Método Gráfico ==

El procedimiento gráfico comienza elaborando una gráfica que muestre las soluciones posibles (valores X1 y X2). La gráfica tendrá valores los valores X1 en el eje horizontal y los valores X2 en el eje vertical. El procedimiento para hallar la solución gráfica consiste en lo siguiente:
*Para cada inecuación del sistema de restricciones (medio espacio cerrado) se toma la recta correspondiente y se determinan los interceptos con la gráfica. Si la recta pasa por el origen del eje de coordenadas, el término independiente es cero, entonces se traza la recta tomando el origen y otro punto determinado dando un valor arbitrario a una de las variables.
*Para determinar los puntos que satisfacen cada inecuación se sustituye un punto cualquiera del espacio (se recomienda el origen cuyas coordenadas son (0,0)), y de esta forma se determina si los puntos que satisfacen la misma están hacia el lado que está el origen o hacia el lado contrario, señalando con una flecha ese lado. Cuando la recta pasa por el origen entonces se toma otro punto cualquiera pero que sean sencillos los valores de sus coordenadas, por ejemplo, ( 0,1) , (1,0 ), (1,1), etc.
*Luego se determina la región solución que es la región del plano que satisface todas las restricciones al mismo tiempo y que debe estar en el primer cuadrante. La figura formada es un poliedro convexo que tiene un conjunto de puntos extremos.
*Se busca el punto óptimo entre el conjunto de puntos extremos. Para eso se sustituye cada par de puntos (X1, X2) de los puntos extremos en la función objetivo y se calcula el valor de Z. Si se está maximizando el valor de la misma, el punto óptimo será aquel que proporcione el valor mayor para Z y si el criterio de optimización es de minimizar, entonces el punto óptimo será aquel que proporcione el valor mínimo de Z.

== Desventaja Fundamental del Método Gráfico ==

Este método gráfico tiene la desventaja que sólo permite la solución de problemas que tengan dos variables de aquí que la mayoría de los problemas de programación lineal se resuelvan utilizando como base el método simplex.

== Método Simplex ==

Constituye un procedimiento iterativo algebraico que resuelve cualquier problema en un número finito de pasos. Fue elaborado por [[George Dantzing]] en [[1947]].La concepción de este método ha facilitados que otros especialistas del tema desarrollen otros métodos de solución con la misma filosofía, pero más adecuados para la programación por computadoras. Para explicar el método simplex es necesario definir un conjunto de conceptos básicos necesarios para la comprensión del mismo.

== Fuente ==

*Felipe Pilar y otros. Programación Matemática I. Pág. 40-68.
*.Portela Silva José M. Vladimir Kuzmich. Modelo Económico Matemático I, pág. 1-19.
*Gallagher,Charles A. Watson, Hugh J. Métodos Cuantitativos para la toma de decisiones. Pág. 156-166.
*Anderson David R., Dennis J. Sweeney, Thomas A. Willians. Introducción a los modelos cuantitativos para Administración. Pág.29.

[[Category:Ciencias_Económicas]]

Programación lineal

2011-04-04T20:43:11Z

Rodney Jc.vcl: /* Definición de las variables de decisión */

{{Definición
|nombre= Programación lineal.
|imagen=
|tamaño=
|concepto=Proceso de selección de alternativas entre un conjunto de ellas tratando de que la seleccionada sea la más favorable.
}} La '''Programación Lineal''' es una de las técnicas cuantitativas más conocida que aborda la Investigación de Operaciones como ciencia, por lo que resulta de gran importancia conocer aspectos generales, alcance y antecedentes de este método de optimización.

== Su nombre ==

El adjetivo lineal significa que se requiere que todas las funciones matemáticas en este modelo sean funciones lineales. La palabra programación no se refiere aquí a la programación por computadoras; más bien, es esencialmente un sinónimo de planificación. Por tanto la programación lineal comprende la planificación de la formulación matemática de un problema de programación lineal

== Surgimiento y utilidad ==

Muchas personas sitúan el desarrollo de la programación lineal entre los avances científicos más importantes de la mitad del [[Siglo XX]]. Su impacto precisamente desde [[1950]] ha sido extraordinario. En la actualidad es una herramienta estándar que ha ahorrado miles de MMP a grandes organizaciones industriales.

La programación lineal trata de asignar recursos limitados entre actividades competidoras en la mejor forma posible. Puede surgir este problema de asignación siempre que deba seleccionarse el nivel de ciertas actividades. La programación lineal usa un modelo matemático para describir el problema de interés.

El problema general de la programación lineal puede ser descrito de la siguiente forma: Dada una función lineal de varias variables, se quieren determinar valores no negativos para dichas variables que maximicen o minimicen el valor de la función lineal, sujeta a un cierto número de limitaciones que asumen la forma de un sistema de ecuaciones y/ o inecuaciones lineales.

== Supuestos de la Programación lineal ==

Para que un modelo matemático sea un modelo lineal deben cumplirse los siguientes supuestos:

*Proporcionalidad.
*Aditividad.

Proporcionalidad: Implica que la medida de efectividad y/o consumo de recursos tiene que ser proporcional al nivel de actividad. Por ejemplo, si un artículo demora una hora en producirse, 10 artículos demorarán 10 horas.( Esto se cumple incluso para la función objetivo ) Aditividad: La linealidad no se garantiza solamente con el supuesto de proporcionalidad. Se requiere además que las actividades sean aditivas. Esto quiere decir que si una variable X1 requiere un efecto α1 cuando está sola y una variable X2 produce un efecto α2 cuando está sola, entonces X1+X2 produce un efecto α1 + α2.

 

== Pasos para la construcción del modelo ==

Para la construcción de cualquier modelo de Programación lineal es necesario desarrollar los siguientes pasos:

#Identificar las variables de decisión
#Construcción de las restricciones.
#Definición de la función objetivo.
#Plantear la condición de no negatividad.

La identificación de las variables de decisión siempre es el primer aspecto a definir. Los demás pasos si pueden realizarse en cualquier orden.

== Definición de las variables de decisión ==

Es necesario recordar que las variables de decisión son los elementos a través de los cuales se logra el objetivo que se persigue. La definición de las variables de decisión se identifica con cada una de las actividades en que se descompone el problema que se estudia y se realiza en dos etapas fundamentales: Definición conceptual y definición dimensional. Existe un tercer elemento que puede estar definido o no, esto es la definición temporal de las mismas.

'''Definición conceptual''' Esta definición se refiere a lo que significa la variable en el contexto del problema. Para definir la variable desde el punto de vista conceptual hay que tener en cuenta el principio de unicidad. La unicidad puede ser de cuatro tipos:

*Unicidad de origen
*Unicidad de destino
*Unicidad de estructura tecnológica
*Unicidad de coeficiente económico.

'''Definición dimensional'''. Esta definición está ligada al aspecto cuantitativo. Es decir es necesario definir las unidades de medidas en que se va a expresar las variables. Por ejemplo, toneladas, cajas, unidades, galones, etc.

'''Definición temporal'''. Esta asociada al período durante el cual se va a planificar o programar las actividades económicas, es decir, año, trimestre, mes etc.

== Construcción del sistema de restricciones ==

Para la construcción del sistema de restricciones es necesario seguir el siguiente procedimiento. Cerciorarse de la necesidad objetiva de considerar que existe una limitación cuantitativa.( Este paso es muy importante porque no debe constituir restricción aquello que realmente no esté limitado. Cuantificar esa limitación, entiéndase cantidad de recurso disponible, demanda de producción, etc.(darle valor al término independiente.) Definir el signo de la restricción atendiendo a las características específicas de la limitación que se esté modelando. Definir las variables que deben formar parte de las restricciones. Definir los coeficientes asociados a las variables, es decir, los coeficientes de conversión.

Es muy importante garantizar que la restricción sea homogénea y para esto es muy importante las unidades de medida en que están expresados los términos independientes y las variables de decisión del modelo. De estos elementos dependerán las unidades de medidas en que se expresarán los coeficientes de conversión.

== Definición de la Función Objetivo ==

Para elaborar la función objetivo el procedimiento es sencillo. En la misma deben estar todas las variables de decisión, aunque el coeficiente asociado a las mismas sea cero o negativo. El objetivo global de un problema de Programación lineal es maximizar sus utilidades o minimizar los costos totales. Mientras existen datos suficientes en el problema y estos permitan considerar alternativas de metas u objetivos a lograr, será aplicable esta función. La PL como método cuantitativo sólo permite optimizar un objetivo o meta de la entidad económica.

== Condición de no negatividad ==

Las variables definidas por lógica no deben tomar valores negativos. Una actividad económica se realiza o no.

Entonces, X1,X2,X3,X4, X5 ,X6 ≥0

== Fuente ==

*Felipe Pilar y otros. Programación Matemática I. Pag. 40-68.
*.Portela Silva José M. Vladimir Kuzmich. Modelo Economico Matemático I, pag. 1-19.
*Gallagher,Charles A. Watson, Hugh J. Métodos Cuantitativos para la toma de decisions.Pág 156-166.
*Anderson David R., Dennis J. Sweeney, Thomas A. Willians. Introducción a los modelos cuantitativos para Administración. Pág.29.

[[Category:Ciencias_Económicas]]

Programación lineal

2011-04-04T20:37:23Z

Rodney Jc.vcl:

{{Definición
|nombre= Programación lineal.
|imagen=
|tamaño=
|concepto=Proceso de selección de alternativas entre un conjunto de ellas tratando de que la seleccionada sea la más favorable.
}} La '''Programación Lineal''' es una de las técnicas cuantitativas más conocida que aborda la Investigación de Operaciones como ciencia, por lo que resulta de gran importancia conocer aspectos generales, alcance y antecedentes de este método de optimización.

== Su nombre ==

El adjetivo lineal significa que se requiere que todas las funciones matemáticas en este modelo sean funciones lineales. La palabra programación no se refiere aquí a la programación por computadoras; más bien, es esencialmente un sinónimo de planificación. Por tanto la programación lineal comprende la planificación de la formulación matemática de un problema de programación lineal

== Surgimiento y utilidad ==

Muchas personas sitúan el desarrollo de la programación lineal entre los avances científicos más importantes de la mitad del [[Siglo XX]]. Su impacto precisamente desde [[1950]] ha sido extraordinario. En la actualidad es una herramienta estándar que ha ahorrado miles de MMP a grandes organizaciones industriales.

La programación lineal trata de asignar recursos limitados entre actividades competidoras en la mejor forma posible. Puede surgir este problema de asignación siempre que deba seleccionarse el nivel de ciertas actividades. La programación lineal usa un modelo matemático para describir el problema de interés.

El problema general de la programación lineal puede ser descrito de la siguiente forma: Dada una función lineal de varias variables, se quieren determinar valores no negativos para dichas variables que maximicen o minimicen el valor de la función lineal, sujeta a un cierto número de limitaciones que asumen la forma de un sistema de ecuaciones y/ o inecuaciones lineales.

== Supuestos de la Programación lineal ==

Para que un modelo matemático sea un modelo lineal deben cumplirse los siguientes supuestos:

*Proporcionalidad.
*Aditividad.

Proporcionalidad: Implica que la medida de efectividad y/o consumo de recursos tiene que ser proporcional al nivel de actividad. Por ejemplo, si un artículo demora una hora en producirse, 10 artículos demorarán 10 horas.( Esto se cumple incluso para la función objetivo ) Aditividad: La linealidad no se garantiza solamente con el supuesto de proporcionalidad. Se requiere además que las actividades sean aditivas. Esto quiere decir que si una variable X1 requiere un efecto α1 cuando está sola y una variable X2 produce un efecto α2 cuando está sola, entonces X1+X2 produce un efecto α1 + α2.

 

== Pasos para la construcción del modelo ==

Para la construcción de cualquier modelo de Programación lineal es necesario desarrollar los siguientes pasos:

#Identificar las variables de decisión
#Construcción de las restricciones.
#Definición de la función objetivo.
#Plantear la condición de no negatividad.

La identificación de las variables de decisión siempre es el primer aspecto a definir. Los demás pasos si pueden realizarse en cualquier orden.

== Definición de las variables de decisión ==

Es necesario recordar que las variables de decisión son los elementos a través de los cuales se logra el objetivo que se persigue. La definición de las variables de decisión se identifica con cada una de las actividades en que se descompone el problema que se estudia y se realiza en dos etapas fundamentales: Definición conceptual y definición dimensional. Existe un tercer elemento que puede estar definido o no, esto es la definición temporal de las mismas.

'''Definición conceptual''' Esta definición se refiere a lo que significa la variable en el contexto del problema. Para definir la variable desde el punto de vista conceptual hay que tener en cuenta el principio de unicidad. La unicidad puede ser de cuatro tipos:

*Unicidad de origen
*Unicidad de destino
*Unicidad de estructura tecnológica
*Unicidad de coeficiente económico.

'''Definición dimensional'''. Esta definición está ligada al aspecto cuantitativo. Es decir es necesario definir las unidades de medidas en que se va a expresar las variables. Por ejemplo, toneladas, cajas, unidades, galones, etc. '''Definición temporal'''. Esta asociada al período durante el cual se va a planificar o programar las actividades económicas, es decir, año, trimestre, mes etc.

== Construcción del sistema de restricciones ==

Para la construcción del sistema de restricciones es necesario seguir el siguiente procedimiento. Cerciorarse de la necesidad objetiva de considerar que existe una limitación cuantitativa.( Este paso es muy importante porque no debe constituir restricción aquello que realmente no esté limitado. Cuantificar esa limitación, entiéndase cantidad de recurso disponible, demanda de producción, etc.(darle valor al término independiente.) Definir el signo de la restricción atendiendo a las características específicas de la limitación que se esté modelando. Definir las variables que deben formar parte de las restricciones. Definir los coeficientes asociados a las variables, es decir, los coeficientes de conversión.

Es muy importante garantizar que la restricción sea homogénea y para esto es muy importante las unidades de medida en que están expresados los términos independientes y las variables de decisión del modelo. De estos elementos dependerán las unidades de medidas en que se expresarán los coeficientes de conversión.

== Definición de la Función Objetivo ==

Para elaborar la función objetivo el procedimiento es sencillo. En la misma deben estar todas las variables de decisión, aunque el coeficiente asociado a las mismas sea cero o negativo. El objetivo global de un problema de Programación lineal es maximizar sus utilidades o minimizar los costos totales. Mientras existen datos suficientes en el problema y estos permitan considerar alternativas de metas u objetivos a lograr, será aplicable esta función. La PL como método cuantitativo sólo permite optimizar un objetivo o meta de la entidad económica.

== Condición de no negatividad ==

Las variables definidas por lógica no deben tomar valores negativos. Una actividad económica se realiza o no.

Entonces, X1,X2,X3,X4, X5 ,X6 ≥0

== Fuente ==

*Felipe Pilar y otros. Programación Matemática I. Pag. 40-68.
*.Portela Silva José M. Vladimir Kuzmich. Modelo Economico Matemático I, pag. 1-19.
*Gallagher,Charles A. Watson, Hugh J. Métodos Cuantitativos para la toma de decisions.Pág 156-166.
*Anderson David R., Dennis J. Sweeney, Thomas A. Willians. Introducción a los modelos cuantitativos para Administración. Pág.29.

[[Category:Ciencias_Económicas]]

Programación lineal

2011-04-04T20:28:32Z

Rodney Jc.vcl:

{{Definición
|nombre= Programación lineal.
|imagen=
|tamaño=
|concepto=Proceso de selección de alternativas entre un conjunto de ellas tratando de que la seleccionada sea la más favorable.
}} La '''Programación Lineal''' es una de las técnicas cuantitativas más conocida que aborda la Investigación de Operaciones como ciencia, por lo que resulta de gran importancia conocer aspectos generales, alcance y antecedentes de este método de optimización.

== Su nombre ==

El adjetivo lineal significa que se requiere que todas las funciones matemáticas en este modelo sean funciones lineales. La palabra programación no se refiere aquí a la programación por computadoras; más bien, es esencialmente un sinónimo de planificación. Por tanto la programación lineal comprende la planificación de

== Surgimiento y utilidad ==

Formulación matemática de un problema de programación lineal. Muchas personas sitúan el desarrollo de la programación lineal entre los avances científicos más importantes de la mitad del [[Siglo XX]]. Su impacto precisamente desde [[1950]] ha sido extraordinario. En la actualidad es una herramienta estándar que ha ahorrado miles de MMP a grandes organizaciones industriales.

La programación lineal trata de asignar recursos limitados entre actividades competidoras en la mejor forma posible. Puede surgir este problema de asignación siempre que deba seleccionarse el nivel de ciertas actividades. La programación lineal usa un modelo matemático para describir el problema de interés.

El problema general de la programación lineal puede ser descrito de la siguiente forma: Dada una función lineal de varias variables, se quieren determinar valores no negativos para dichas variables que maximicen o minimicen el valor de la función lineal, sujeta a un cierto número de limitaciones que asumen la forma de un sistema de ecuaciones y/ o inecuaciones lineales.

== Supuestos de la Programación lineal ==

Para que un modelo matemático sea un modelo lineal deben cumplirse los siguientes supuestos:

*Proporcionalidad.
*Aditividad.

Proporcionalidad: Implica que la medida de efectividad y/o consumo de recursos tiene que ser proporcional al nivel de actividad. Por ejemplo, si un artículo demora una hora en producirse, 10 artículos demorarán 10 horas.( Esto se cumple incluso para la función objetivo ) Aditividad: La linealidad no se garantiza solamente con el supuesto de proporcionalidad. Se requiere además que las actividades sean aditivas. Esto quiere decir que si una variable X1 requiere un efecto α1 cuando está sola y una variable X2 produce un efecto α2 cuando está sola, entonces X1+X2 produce un efecto α1 + α2.

 

== Pasos para la construcción del modelo ==

Para la construcción de cualquier modelo de Programación lineal es necesario desarrollar los siguientes pasos:

#Identificar las variables de decisión
#Construcción de las restricciones.
#Definición de la función objetivo.
#Plantear la condición de no negatividad.

La identificación de las variables de decisión siempre es el primer aspecto a definir. Los demás pasos si pueden realizarse en cualquier orden.

== Definición de las variables de decisión ==

Es necesario recordar que las variables de decisión son los elementos a través de los cuales se logra el objetivo que se persigue. La definición de las variables de decisión se identifica con cada una de las actividades en que se descompone el problema que se estudia y se realiza en dos etapas fundamentales: Definición conceptual y definición dimensional. Existe un tercer elemento que puede estar definido o no, esto es la definición temporal de las mismas.

'''Definición conceptual''' Esta definición se refiere a lo que significa la variable en el contexto del problema. Para definir la variable desde el punto de vista conceptual hay que tener en cuenta el principio de unicidad. La unicidad puede ser de cuatro tipos:

*Unicidad de origen
*Unicidad de destino
*Unicidad de estructura tecnológica
*Unicidad de coeficiente económico.

'''Definición dimensional'''. Esta definición está ligada al aspecto cuantitativo. Es decir es necesario definir las unidades de medidas en que se va a expresar las variables. Por ejemplo, toneladas, cajas, unidades, galones, etc. '''Definición temporal'''. Esta asociada al período durante el cual se va a planificar o programar las actividades económicas, es decir, año, trimestre, mes etc.

== Construcción del sistema de restricciones ==

Para la construcción del sistema de restricciones es necesario seguir el siguiente procedimiento. Cerciorarse de la necesidad objetiva de considerar que existe una limitación cuantitativa.( Este paso es muy importante porque no debe constituir restricción aquello que realmente no esté limitado. Cuantificar esa limitación, entiéndase cantidad de recurso disponible, demanda de producción, etc.(darle valor al término independiente.) Definir el signo de la restricción atendiendo a las características específicas de la limitación que se esté modelando. Definir las variables que deben formar parte de las restricciones. Definir los coeficientes asociados a las variables, es decir, los coeficientes de conversión.

Es muy importante garantizar que la restricción sea homogénea y para esto es muy importante las unidades de medida en que están expresados los términos independientes y las variables de decisión del modelo. De estos elementos dependerán las unidades de medidas en que se expresarán los coeficientes de conversión.

== Definición de la Función Objetivo ==

Para elaborar la función objetivo el procedimiento es sencillo. En la misma deben estar todas las variables de decisión, aunque el coeficiente asociado a las mismas sea cero o negativo. El objetivo global de un problema de Programación lineal es maximizar sus utilidades o minimizar los costos totales. Mientras existen datos suficientes en el problema y estos permitan considerar alternativas de metas u objetivos a lograr, será aplicable esta función. La PL como método cuantitativo sólo permite optimizar un objetivo o meta de la entidad económica.

== Condición de no negatividad ==

Las variables definidas por lógica no deben tomar valores negativos. Una actividad económica se realiza o no.

Entonces, X1,X2,X3,X4, X5 ,X6 ≥0

== Fuente ==

*Felipe Pilar y otros. Programación Matemática I. Pag. 40-68.
*.Portela Silva José M. Vladimir Kuzmich. Modelo Economico Matemático I, pag. 1-19.
*Gallagher,Charles A. Watson, Hugh J. Métodos Cuantitativos para la toma de decisions.Pág 156-166.
*Anderson David R., Dennis J. Sweeney, Thomas A. Willians. Introducción a los modelos cuantitativos para Administración. Pág.29.

[[Category:Ciencias_Económicas]]

Programación lineal

2011-04-04T20:26:01Z

Rodney Jc.vcl:

{{Definición
|nombre= Programación lineal.
|imagen=
|tamaño=
|concepto=Proceso de selección de alternativas entre un conjunto de ellas tratando de que la seleccionada sea la más favorable.
}} La '''Programación Lineal''' es una de las técnicas cuantitativas más conocida que aborda la Investigación de Operaciones como ciencia, por lo que resulta de gran importancia conocer aspectos generales, alcance y antecedentes de este método de optimización.

== su nombre ==

El adjetivo lineal significa que se requiere que todas las funciones matemáticas en este modelo sean funciones lineales. La palabra programación no se refiere aquí a la programación por computadoras; más bien, es esencialmente un sinónimo de planificación. Por tanto la programación lineal comprende la planificación de

==Surgimiento y aplicación =

Formulación matemática de un problema de programación lineal. Muchas personas sitúan el desarrollo de la programación lineal entre los avances científicos más importantes de la mitad del [[Siglo XX]]. Su impacto precisamente desde [[1950]] ha sido extraordinario. En la actualidad es una herramienta estándar que ha ahorrado miles de MMP a grandes organizaciones industriales.

La programación lineal trata de asignar recursos limitados entre actividades competidoras en la mejor forma posible. Puede surgir este problema de asignación siempre que deba seleccionarse el nivel de ciertas actividades. La programación lineal usa un modelo matemático para describir el problema de interés.

El problema general de la programación lineal puede ser descrito de la siguiente forma: Dada una función lineal de varias variables, se quieren determinar valores no negativos para dichas variables que maximicen o minimicen el valor de la función lineal, sujeta a un cierto número de limitaciones que asumen la forma de un sistema de ecuaciones y/ o inecuaciones lineales.

== Supuestos de la Programación lineal ==

Para que un modelo matemático sea un modelo lineal deben cumplirse los siguientes supuestos:

*Proporcionalidad.
*Aditividad.

Proporcionalidad: Implica que la medida de efectividad y/o consumo de recursos tiene que ser proporcional al nivel de actividad. Por ejemplo, si un artículo demora una hora en producirse, 10 artículos demorarán 10 horas.( Esto se cumple incluso para la función objetivo ) Aditividad: La linealidad no se garantiza solamente con el supuesto de proporcionalidad. Se requiere además que las actividades sean aditivas. Esto quiere decir que si una variable X1 requiere un efecto α1 cuando está sola y una variable X2 produce un efecto α2 cuando está sola, entonces X1+X2 produce un efecto α1 + α2.

 

== Pasos para la construcción del modelo ==

Para la construcción de cualquier modelo de Programación lineal es necesario desarrollar los siguientes pasos:

#Identificar las variables de decisión
#Construcción de las restricciones.
#Definición de la función objetivo.
#Plantear la condición de no negatividad.

La identificación de las variables de decisión siempre es el primer aspecto a definir. Los demás pasos si pueden realizarse en cualquier orden.

== Definición de las variables de decisión ==

Es necesario recordar que las variables de decisión son los elementos a través de los cuales se logra el objetivo que se persigue. La definición de las variables de decisión se identifica con cada una de las actividades en que se descompone el problema que se estudia y se realiza en dos etapas fundamentales: Definición conceptual y definición dimensional. Existe un tercer elemento que puede estar definido o no, esto es la definición temporal de las mismas.

'''Definición conceptual''' Esta definición se refiere a lo que significa la variable en el contexto del problema. Para definir la variable desde el punto de vista conceptual hay que tener en cuenta el principio de unicidad. La unicidad puede ser de cuatro tipos:

*Unicidad de origen
*Unicidad de destino
*Unicidad de estructura tecnológica
*Unicidad de coeficiente económico.

'''Definición dimensional'''. Esta definición está ligada al aspecto cuantitativo. Es decir es necesario definir las unidades de medidas en que se va a expresar las variables. Por ejemplo, toneladas, cajas, unidades, galones, etc. '''Definición temporal'''. Esta asociada al período durante el cual se va a planificar o programar las actividades económicas, es decir, año, trimestre, mes etc.

== Construcción del sistema de restricciones ==

Para la construcción del sistema de restricciones es necesario seguir el siguiente procedimiento. Cerciorarse de la necesidad objetiva de considerar que existe una limitación cuantitativa.( Este paso es muy importante porque no debe constituir restricción aquello que realmente no esté limitado. Cuantificar esa limitación, entiéndase cantidad de recurso disponible, demanda de producción, etc.(darle valor al término independiente.) Definir el signo de la restricción atendiendo a las características específicas de la limitación que se esté modelando. Definir las variables que deben formar parte de las restricciones. Definir los coeficientes asociados a las variables, es decir, los coeficientes de conversión.

Es muy importante garantizar que la restricción sea homogénea y para esto es muy importante las unidades de medida en que están expresados los términos independientes y las variables de decisión del modelo. De estos elementos dependerán las unidades de medidas en que se expresarán los coeficientes de conversión.

== Definición de la Función Objetivo ==

Para elaborar la función objetivo el procedimiento es sencillo. En la misma deben estar todas las variables de decisión, aunque el coeficiente asociado a las mismas sea cero o negativo. El objetivo global de un problema de Programación lineal es maximizar sus utilidades o minimizar los costos totales. Mientras existen datos suficientes en el problema y estos permitan considerar alternativas de metas u objetivos a lograr, será aplicable esta función. La PL como método cuantitativo sólo permite optimizar un objetivo o meta de la entidad económica.

== Condición de no negatividad ==

Las variables definidas por lógica no deben tomar valores negativos. Una actividad económica se realiza o no.

Entonces, X1,X2,X3,X4, X5 ,X6 ≥0

== Fuente ==

*Felipe Pilar y otros. Programación Matemática I. Pag. 40-68.
*.Portela Silva José M. Vladimir Kuzmich. Modelo Economico Matemático I, pag. 1-19.
*Gallagher,Charles A. Watson, Hugh J. Métodos Cuantitativos para la toma de decisions.Pág 156-166.
*Anderson David R., Dennis J. Sweeney, Thomas A. Willians. Introducción a los modelos cuantitativos para Administración. Pág.29.

[[Category:Ciencias_Económicas]]

Programación lineal

2011-04-04T20:20:19Z

Rodney Jc.vcl:

{{Definición
|nombre= Programación lineal.
|imagen=
|tamaño=
|concepto=Proceso de selección de alternativas entre un conjunto de ellas tratando de que la seleccionada sea la más favorable.
}}
La '''Programación Lineal''' es una de las técnicas cuantitativas más conocida que aborda la Investigación de Operaciones como ciencia, por lo que resulta de gran importancia conocer aspectos generales, alcance y antecedentes de este método de optimización. [[]]

== Surgimiento, utilidad y aplicación ==

Formulación matemática de un problema de programación lineal. Muchas personas sitúan el desarrollo de la programación lineal entre los avances científicos más importantes de la mitad del [[Siglo XX]]. Su impacto precisamente desde [[1950]] ha sido extraordinario. En la actualidad es una herramienta estándar que ha ahorrado miles de MMP a grandes organizaciones industriales.

La programación lineal trata de asignar recursos limitados entre actividades competidoras en la mejor forma posible. Puede surgir este problema de asignación siempre que deba seleccionarse el nivel de ciertas actividades. La programación lineal usa un modelo matemático para describir el problema de interés.

El problema general de la programación lineal puede ser descrito de la siguiente forma: Dada una función lineal de varias variables, se quieren determinar valores no negativos para dichas variables que maximicen o minimicen el valor de la función lineal, sujeta a un cierto número de limitaciones que asumen la forma de un sistema de ecuaciones y/ o inecuaciones lineales.

==Supuestos de la Programación lineal ==

Para que un modelo matemático sea un modelo lineal deben cumplirse los siguientes supuestos:
*Proporcionalidad.
*Aditividad.

Proporcionalidad: Implica que la medida de efectividad y/o consumo de recursos tiene que ser proporcional al nivel de actividad. Por ejemplo, si un artículo demora una hora en producirse, 10 artículos demorarán 10 horas.( Esto se cumple incluso para la función objetivo )
Aditividad: La linealidad no se garantiza solamente con el supuesto de proporcionalidad. Se requiere además que las actividades sean aditivas. Esto quiere decir que si una variable X1 requiere un efecto α1 cuando está sola y una variable X2 produce un efecto α2 cuando está sola, entonces X1+X2 produce un efecto α1 + α2.

== Pasos para la construcción del modelo ==

Para la construcción de cualquier modelo de Programación lineal es necesario desarrollar los siguientes pasos:

#Identificar las variables de decisión
#Construcción de las restricciones.
#Definición de la función objetivo.
#Plantear la condición de no negatividad.

La identificación de las variables de decisión siempre es el primer aspecto a definir. Los demás pasos si pueden realizarse en cualquier orden.

== Definición de las variables de decisión ==

Es necesario recordar que las variables de decisión son los elementos a través de los cuales se logra el objetivo que se persigue. La definición de las variables de decisión se identifica con cada una de las actividades en que se descompone el problema que se estudia y se realiza en dos etapas fundamentales: Definición conceptual y definición dimensional. Existe un tercer elemento que puede estar definido o no, esto es la definición temporal de las mismas.

'''Definición conceptual''' Esta definición se refiere a lo que significa la variable en el contexto del problema. Para definir la variable desde el punto de vista conceptual hay que tener en cuenta el principio de unicidad. La unicidad puede ser de cuatro tipos:

*Unicidad de origen
*Unicidad de destino
*Unicidad de estructura tecnológica
*Unicidad de coeficiente económico.

'''Definición dimensional'''. Esta definición está ligada al aspecto cuantitativo. Es decir es necesario definir las unidades de medidas en que se va a expresar las variables. Por ejemplo, toneladas, cajas, unidades, galones, etc. '''Definición temporal'''. Esta asociada al período durante el cual se va a planificar o programar las actividades económicas, es decir, año, trimestre, mes etc.

==Construcción del sistema de restricciones ==

Para la construcción del sistema de restricciones es necesario seguir el siguiente procedimiento.
Cerciorarse de la necesidad objetiva de considerar que existe una limitación cuantitativa.( Este paso es muy importante porque no debe constituir restricción aquello que realmente no esté limitado.
Cuantificar esa limitación, entiéndase cantidad de recurso disponible, demanda de producción, etc.(darle valor al término independiente.)
Definir el signo de la restricción atendiendo a las características específicas de la limitación que se esté modelando.
Definir las variables que deben formar parte de las restricciones.
Definir los coeficientes asociados a las variables, es decir, los coeficientes de conversión.

Es muy importante garantizar que la restricción sea homogénea y para esto es muy importante las unidades de medida en que están expresados los términos independientes y las variables de decisión del modelo. De estos elementos dependerán las unidades de medidas en que se expresarán los coeficientes de conversión.
==Definición de la Función Objetivo ==

Para elaborar la función objetivo el procedimiento es sencillo. En la misma deben estar todas las variables de decisión, aunque el coeficiente asociado a las mismas sea cero o negativo. El objetivo global de un problema de Programación lineal es maximizar sus utilidades o minimizar los costos totales. Mientras existen datos suficientes en el problema y estos permitan considerar alternativas de metas u objetivos a lograr, será aplicable esta función. La PL como método cuantitativo sólo permite optimizar un objetivo o meta de la entidad económica.

== Condición de no negatividad ==

Las variables definidas por lógica no deben tomar valores negativos. Una actividad económica se realiza o no.

Entonces, X1,X2,X3,X4, X5 ,X6 ≥0

== Fuente ==

*Felipe Pilar y otros. Programación Matemática I. Pag. 40-68.
*.Portela Silva José M. Vladimir Kuzmich. Modelo Economico Matemático I, pag. 1-19.
*Gallagher,Charles A. Watson, Hugh J. Métodos Cuantitativos para la toma de decisions.Pág 156-166.
* Anderson David R., Dennis J. Sweeney, Thomas A. Willians. Introducción a los modelos cuantitativos para Administración. Pág.29.

[[Category:Ciencias_Económicas]]

Programación lineal

2011-04-04T20:14:38Z

Rodney Jc.vcl:

{{Definición
|nombre= Programación lineal.
|imagen=
|tamaño=
|concepto=Proceso de selección de alternativas entre un conjunto de ellas tratando de que la seleccionada sea la más favorable.
}}
La '''Programación Lineal''' es una de las técnicas cuantitativas más conocida que aborda la Investigación de Operaciones como ciencia, por lo que resulta de gran importancia conocer aspectos generales, alcance y antecedentes de este método de optimización. [[]]

==Surgimiento, utilidad y aplicación ==

Formulación matemática de un problema de programación lineal.
Muchas personas sitúan el desarrollo de la programación lineal entre los avances científicos más importantes de la mitad del [[siglo XX]]. Su impacto precisamente desde [[1950]] ha sido extraordinario. En la actualidad es una herramienta estándar que ha ahorrado miles de MMP a grandes organizaciones industriales.
La programación lineal trata de asignar recursos limitados entre actividades competidoras en la mejor forma posible. Puede surgir este problema de asignación siempre que deba seleccionarse el nivel de ciertas actividades.
La programación lineal usa un modelo matemático para describir el problema de interés. El adjetivo lineal significa que se requiere que todas las funciones matemáticas en este modelo sean funciones lineales. La palabra programación no se refiere aquí a la programación por computadoras; más bien, es esencialmente un sinónimo de planificación. Por tanto la programación lineal comprende la planificación de actividades para obtener un resultado óptimo, es decir, el mejor resultado entre todas las alternativas posibles.
La programación lineal ha sido aplicada a modelos no lineales, sin embargo no siempre es posible ignorar el carácter esencial no lineal de algunas situaciones que se presentan en la vida real.
Se plantea por algunos autores que la programación lineal no admite valores probabilísticos, pero esto es posible siempre que los datos que se vayan a utilizar al modelar un problema tengan bastante exactitud. (Desde el punto de vista estadístico la varianza sea mínima)
El problema general de la programación lineal puede ser descrito de la siguiente forma:
Dada una función lineal de varias variables, se quieren determinar valores no negativos para dichas variables que maximicen o minimicen el valor de la función lineal, sujeta a un cierto número de limitaciones que asumen la forma de un sistema de ecuaciones y/ o inecuaciones lineales.
==Supuestos de la Programación lineal ==

Para que un modelo matemático sea un modelo lineal deben cumplirse los siguientes supuestos:
*Proporcionalidad.
*Aditividad.

Proporcionalidad: Implica que la medida de efectividad y/o consumo de recursos tiene que ser proporcional al nivel de actividad. Por ejemplo, si un artículo demora una hora en producirse, 10 artículos demorarán 10 horas.( Esto se cumple incluso para la función objetivo )
Aditividad: La linealidad no se garantiza solamente con el supuesto de proporcionalidad. Se requiere además que las actividades sean aditivas. Esto quiere decir que si una variable X1 requiere un efecto α1 cuando está sola y una variable X2 produce un efecto α2 cuando está sola, entonces X1+X2 produce un efecto α1 + α2.

== Pasos para la construcción del modelo ==

Para la construcción de cualquier modelo de Programación lineal es necesario desarrollar los siguientes pasos:

#Identificar las variables de decisión
#Construcción de las restricciones.
#Definición de la función objetivo.
#Plantear la condición de no negatividad.

La identificación de las variables de decisión siempre es el primer aspecto a definir. Los demás pasos si pueden realizarse en cualquier orden.

== Definición de las variables de decisión ==

Es necesario recordar que las variables de decisión son los elementos a través de los cuales se logra el objetivo que se persigue. La definición de las variables de decisión se identifica con cada una de las actividades en que se descompone el problema que se estudia y se realiza en dos etapas fundamentales: Definición conceptual y definición dimensional. Existe un tercer elemento que puede estar definido o no, esto es la definición temporal de las mismas.

'''Definición conceptual''' Esta definición se refiere a lo que significa la variable en el contexto del problema. Para definir la variable desde el punto de vista conceptual hay que tener en cuenta el principio de unicidad. La unicidad puede ser de cuatro tipos:

*Unicidad de origen
*Unicidad de destino
*Unicidad de estructura tecnológica
*Unicidad de coeficiente económico.

'''Definición dimensional'''. Esta definición está ligada al aspecto cuantitativo. Es decir es necesario definir las unidades de medidas en que se va a expresar las variables. Por ejemplo, toneladas, cajas, unidades, galones, etc. '''Definición temporal'''. Esta asociada al período durante el cual se va a planificar o programar las actividades económicas, es decir, año, trimestre, mes etc.

==Construcción del sistema de restricciones ==

Para la construcción del sistema de restricciones es necesario seguir el siguiente procedimiento.
Cerciorarse de la necesidad objetiva de considerar que existe una limitación cuantitativa.( Este paso es muy importante porque no debe constituir restricción aquello que realmente no esté limitado.
Cuantificar esa limitación, entiéndase cantidad de recurso disponible, demanda de producción, etc.(darle valor al término independiente.)
Definir el signo de la restricción atendiendo a las características específicas de la limitación que se esté modelando.
Definir las variables que deben formar parte de las restricciones.
Definir los coeficientes asociados a las variables, es decir, los coeficientes de conversión.

Es muy importante garantizar que la restricción sea homogénea y para esto es muy importante las unidades de medida en que están expresados los términos independientes y las variables de decisión del modelo. De estos elementos dependerán las unidades de medidas en que se expresarán los coeficientes de conversión.
==Definición de la Función Objetivo ==

Para elaborar la función objetivo el procedimiento es sencillo. En la misma deben estar todas las variables de decisión, aunque el coeficiente asociado a las mismas sea cero o negativo. El objetivo global de un problema de Programación lineal es maximizar sus utilidades o minimizar los costos totales. Mientras existen datos suficientes en el problema y estos permitan considerar alternativas de metas u objetivos a lograr, será aplicable esta función. La PL como método cuantitativo sólo permite optimizar un objetivo o meta de la entidad económica.

== Condición de no negatividad ==

Las variables definidas por lógica no deben tomar valores negativos. Una actividad económica se realiza o no.

Entonces, X1,X2,X3,X4, X5 ,X6 ≥0

== Fuente ==

*Felipe Pilar y otros. Programación Matemática I. Pag. 40-68.
*.Portela Silva José M. Vladimir Kuzmich. Modelo Economico Matemático I, pag. 1-19.
*Gallagher,Charles A. Watson, Hugh J. Métodos Cuantitativos para la toma de decisions.Pág 156-166.
* Anderson David R., Dennis J. Sweeney, Thomas A. Willians. Introducción a los modelos cuantitativos para Administración. Pág.29.

[[Category:Ciencias_Económicas]]

Programación lineal

2011-04-04T20:13:39Z

Rodney Jc.vcl:

{{Definición
|nombre= Programación lineal.
|imagen=
|tamaño=
|concepto=Proceso de selección de alternativas entre un conjunto de ellas tratando de que la seleccionada sea la más favorable.
}}
La '''Programación Lineal''' es una de las técnicas cuantitativas más conocida que aborda la Investigación de Operaciones como ciencia, por lo que resulta de gran importancia conocer aspectos generales, alcance y antecedentes de este método de optimización. [[]]

==Surgimiento, utilidad y aplicación ==

Formulación matemática de un problema de programación lineal.
Muchas personas sitúan el desarrollo de la programación lineal entre los avances científicos más importantes de la mitad del [[siglo XX]]. Su impacto precisamente desde [[1950]] ha sido extraordinario. En la actualidad es una herramienta estándar que ha ahorrado miles de MMP a grandes organizaciones industriales.
La programación lineal trata de asignar recursos limitados entre actividades competidoras en la mejor forma posible. Puede surgir este problema de asignación siempre que deba seleccionarse el nivel de ciertas actividades.
La programación lineal usa un modelo matemático para describir el problema de interés. El adjetivo lineal significa que se requiere que todas las funciones matemáticas en este modelo sean funciones lineales. La palabra programación no se refiere aquí a la programación por computadoras; más bien, es esencialmente un sinónimo de planificación. Por tanto la programación lineal comprende la planificación de actividades para obtener un resultado óptimo, es decir, el mejor resultado entre todas las alternativas posibles.
La programación lineal ha sido aplicada a modelos no lineales, sin embargo no siempre es posible ignorar el carácter esencial no lineal de algunas situaciones que se presentan en la vida real.
Se plantea por algunos autores que la programación lineal no admite valores probabilísticos, pero esto es posible siempre que los datos que se vayan a utilizar al modelar un problema tengan bastante exactitud. (Desde el punto de vista estadístico la varianza sea mínima)
El problema general de la programación lineal puede ser descrito de la siguiente forma:
Dada una función lineal de varias variables, se quieren determinar valores no negativos para dichas variables que maximicen o minimicen el valor de la función lineal, sujeta a un cierto número de limitaciones que asumen la forma de un sistema de ecuaciones y/ o inecuaciones lineales.
==Supuestos de la Programación lineal ==

Para que un modelo matemático sea un modelo lineal deben cumplirse los siguientes supuestos:
*Proporcionalidad.
*Aditividad.

Proporcionalidad: Implica que la medida de efectividad y/o consumo de recursos tiene que ser proporcional al nivel de actividad. Por ejemplo, si un artículo demora una hora en producirse, 10 artículos demorarán 10 horas.( Esto se cumple incluso para la función objetivo )
Aditividad: La linealidad no se garantiza solamente con el supuesto de proporcionalidad. Se requiere además que las actividades sean aditivas. Esto quiere decir que si una variable X1 requiere un efecto α1 cuando está sola y una variable X2 produce un efecto α2 cuando está sola, entonces X1+X2 produce un efecto α1 + α2.

== Pasos para la construcción del modelo ==

Para la construcción de cualquier modelo de Programación lineal es necesario desarrollar los siguientes pasos:

#Identificar las variables de decisión
#Construcción de las restricciones.
#Definición de la función objetivo.
#Plantear la condición de no negatividad.

La identificación de las variables de decisión siempre es el primer aspecto a definir. Los demás pasos si pueden realizarse en cualquier orden.

== Definición de las variables de decisión ==

Es necesario recordar que las variables de decisión son los elementos a través de los cuales se logra el objetivo que se persigue. La definición de las variables de decisión se identifica con cada una de las actividades en que se descompone el problema que se estudia y se realiza en dos etapas fundamentales: Definición conceptual y definición dimensional. Existe un tercer elemento que puede estar definido o no, esto es la definición temporal de las mismas.

'''Definición conceptual''' Esta definición se refiere a lo que significa la variable en el contexto del problema. Para definir la variable desde el punto de vista conceptual hay que tener en cuenta el principio de unicidad. La unicidad puede ser de cuatro tipos:

*Unicidad de origen
*Unicidad de destino
*Unicidad de estructura tecnológica
*Unicidad de coeficiente económico.

'''Definición dimensional'''. Esta definición está ligada al aspecto cuantitativo. Es decir es necesario definir las unidades de medidas en que se va a expresar las variables. Por ejemplo, toneladas, cajas, unidades, galones, etc. '''Definición temporal'''. Esta asociada al período durante el cual se va a planificar o programar las actividades económicas, es decir, año, trimestre, mes etc.

==Construcción del sistema de restricciones ==

Para la construcción del sistema de restricciones es necesario seguir el siguiente procedimiento.
Cerciorarse de la necesidad objetiva de considerar que existe una limitación cuantitativa.( Este paso es muy importante porque no debe constituir restricción aquello que realmente no esté limitado.
Cuantificar esa limitación, entiéndase cantidad de recurso disponible, demanda de producción, etc.(darle valor al término independiente.)
Definir el signo de la restricción atendiendo a las características específicas de la limitación que se esté modelando.
Definir las variables que deben formar parte de las restricciones.
Definir los coeficientes asociados a las variables, es decir, los coeficientes de conversión.

Es muy importante garantizar que la restricción sea homogénea y para esto es muy importante las unidades de medida en que están expresados los términos independientes y las variables de decisión del modelo. De estos elementos dependerán las unidades de medidas en que se expresarán los coeficientes de conversión.
==Definición de la Función Objetivo ==

Para elaborar la función objetivo el procedimiento es sencillo. En la misma deben estar todas las variables de decisión, aunque el coeficiente asociado a las mismas sea cero o negativo. El objetivo global de un problema de Programación lineal es maximizar sus utilidades o minimizar los costos totales. Mientras existen datos suficientes en el problema y estos permitan considerar alternativas de metas u objetivos a lograr, será aplicable esta función. La PL como método cuantitativo sólo permite optimizar un objetivo o meta de la entidad económica.

==Condición de no negatividad ==

Las variables definidas por lógica no deben tomar valores negativos. Una actividad económica se realiza o no.
Entonces, X1,X2,X3,X4, X5 ,X6 ≥0

== Fuente ==

*Felipe Pilar y otros. Programación Matemática I. Pag. 40-68.
*.Portela Silva José M. Vladimir Kuzmich. Modelo Economico Matemático I, pag. 1-19.
*Gallagher,Charles A. Watson, Hugh J. Métodos Cuantitativos para la toma de decisions.Pág 156-166.
* Anderson David R., Dennis J. Sweeney, Thomas A. Willians. Introducción a los modelos cuantitativos para Administración. Pág.29.

[[Category:Ciencias_Económicas]]

Programación lineal

2011-04-04T20:12:00Z

Rodney Jc.vcl: /* Pasos para la construcción del modelo */

{{Definición
|nombre= Programación lineal.
|imagen=
|tamaño=
|concepto=Proceso de selección de alternativas entre un conjunto de ellas tratando de que la seleccionada sea la más favorable.
}}
La '''Programación Lineal''' es una de las técnicas cuantitativas más conocida que aborda la Investigación de Operaciones como ciencia, por lo que resulta de gran importancia conocer aspectos generales, alcance y antecedentes de este método de optimización. [[]]

==Surgimiento, utilidad y aplicación ==

Formulación matemática de un problema de programación lineal.
Muchas personas sitúan el desarrollo de la programación lineal entre los avances científicos más importantes de la mitad del [[siglo XX]]. Su impacto precisamente desde [[1950]] ha sido extraordinario. En la actualidad es una herramienta estándar que ha ahorrado miles de MMP a grandes organizaciones industriales.
La programación lineal trata de asignar recursos limitados entre actividades competidoras en la mejor forma posible. Puede surgir este problema de asignación siempre que deba seleccionarse el nivel de ciertas actividades.
La programación lineal usa un modelo matemático para describir el problema de interés. El adjetivo lineal significa que se requiere que todas las funciones matemáticas en este modelo sean funciones lineales. La palabra programación no se refiere aquí a la programación por computadoras; más bien, es esencialmente un sinónimo de planificación. Por tanto la programación lineal comprende la planificación de actividades para obtener un resultado óptimo, es decir, el mejor resultado entre todas las alternativas posibles.
La programación lineal ha sido aplicada a modelos no lineales, sin embargo no siempre es posible ignorar el carácter esencial no lineal de algunas situaciones que se presentan en la vida real.
Se plantea por algunos autores que la programación lineal no admite valores probabilísticos, pero esto es posible siempre que los datos que se vayan a utilizar al modelar un problema tengan bastante exactitud. (Desde el punto de vista estadístico la varianza sea mínima)
El problema general de la programación lineal puede ser descrito de la siguiente forma:
Dada una función lineal de varias variables, se quieren determinar valores no negativos para dichas variables que maximicen o minimicen el valor de la función lineal, sujeta a un cierto número de limitaciones que asumen la forma de un sistema de ecuaciones y/ o inecuaciones lineales.
==Supuestos de la Programación lineal ==

Para que un modelo matemático sea un modelo lineal deben cumplirse los siguientes supuestos:
*Proporcionalidad.
*Aditividad.

Proporcionalidad: Implica que la medida de efectividad y/o consumo de recursos tiene que ser proporcional al nivel de actividad. Por ejemplo, si un artículo demora una hora en producirse, 10 artículos demorarán 10 horas.( Esto se cumple incluso para la función objetivo )
Aditividad: La linealidad no se garantiza solamente con el supuesto de proporcionalidad. Se requiere además que las actividades sean aditivas. Esto quiere decir que si una variable X1 requiere un efecto α1 cuando está sola y una variable X2 produce un efecto α2 cuando está sola, entonces X1+X2 produce un efecto α1 + α2.

== Pasos para la construcción del modelo ==

Para la construcción de cualquier modelo de Programación lineal es necesario desarrollar los siguientes pasos:

#Identificar las variables de decisión
#Construcción de las restricciones.
#Definición de la función objetivo.
#Plantear la condición de no negatividad.

La identificación de las variables de decisión siempre es el primer aspecto a definir. Los demás pasos si pueden realizarse en cualquier orden.

==Definición de las variables de decisión ==

Es necesario recordar que las variables de decisión son los elementos a través de los cuales se logra el objetivo que se persigue. La definición de las variables de decisión se identifica con cada una de las actividades en que se descompone el problema que se estudia y se realiza en dos etapas fundamentales: Definición conceptual y definición dimensional. Existe un tercer elemento que puede estar definido o no, esto es la definición temporal de las mismas.
'''Definición conceptual'''
Esta definición se refiere a lo que significa la variable en el contexto del problema. Para definir la variable desde el punto de vista conceptual hay que tener en cuenta el principio de unicidad. La unicidad puede ser de cuatro tipos:
*Unicidad de origen
*Unicidad de destino
*Unicidad de estructura tecnológica
*Unicidad de coeficiente económico.
'''Definición dimensional'''.
Esta definición está ligada al aspecto cuantitativo. Es decir es necesario definir las unidades de medidas en que se va a expresar las variables. Por ejemplo, toneladas, cajas, unidades, galones, etc.
'''Definición temporal'''.
Esta asociada al período durante el cual se va a planificar o programar las actividades económicas, es decir, año, trimestre, mes etc.

==Construcción del sistema de restricciones ==

Para la construcción del sistema de restricciones es necesario seguir el siguiente procedimiento.
Cerciorarse de la necesidad objetiva de considerar que existe una limitación cuantitativa.( Este paso es muy importante porque no debe constituir restricción aquello que realmente no esté limitado.
Cuantificar esa limitación, entiéndase cantidad de recurso disponible, demanda de producción, etc.(darle valor al término independiente.)
Definir el signo de la restricción atendiendo a las características específicas de la limitación que se esté modelando.
Definir las variables que deben formar parte de las restricciones.
Definir los coeficientes asociados a las variables, es decir, los coeficientes de conversión.

Es muy importante garantizar que la restricción sea homogénea y para esto es muy importante las unidades de medida en que están expresados los términos independientes y las variables de decisión del modelo. De estos elementos dependerán las unidades de medidas en que se expresarán los coeficientes de conversión.
==Definición de la Función Objetivo ==

Para elaborar la función objetivo el procedimiento es sencillo. En la misma deben estar todas las variables de decisión, aunque el coeficiente asociado a las mismas sea cero o negativo. El objetivo global de un problema de Programación lineal es maximizar sus utilidades o minimizar los costos totales. Mientras existen datos suficientes en el problema y estos permitan considerar alternativas de metas u objetivos a lograr, será aplicable esta función. La PL como método cuantitativo sólo permite optimizar un objetivo o meta de la entidad económica.

==Condición de no negatividad ==

Las variables definidas por lógica no deben tomar valores negativos. Una actividad económica se realiza o no.
Entonces, X1,X2,X3,X4, X5 ,X6 ≥0

== Fuente ==

*Felipe Pilar y otros. Programación Matemática I. Pag. 40-68.
*.Portela Silva José M. Vladimir Kuzmich. Modelo Economico Matemático I, pag. 1-19.
*Gallagher,Charles A. Watson, Hugh J. Métodos Cuantitativos para la toma de decisions.Pág 156-166.
* Anderson David R., Dennis J. Sweeney, Thomas A. Willians. Introducción a los modelos cuantitativos para Administración. Pág.29.

[[Category:Ciencias_Económicas]]

Programación lineal

2011-04-04T20:07:08Z

Rodney Jc.vcl: Página creada con '{{Definición |nombre= Programación lineal. |imagen= |tamaño= |concepto=Proceso de selección de alternativas entre un conjunto de ellas tratando de que la seleccionada sea la...'

{{Definición
|nombre= Programación lineal.
|imagen=
|tamaño=
|concepto=Proceso de selección de alternativas entre un conjunto de ellas tratando de que la seleccionada sea la más favorable.
}}
La '''Programación Lineal''' es una de las técnicas cuantitativas más conocida que aborda la Investigación de Operaciones como ciencia, por lo que resulta de gran importancia conocer aspectos generales, alcance y antecedentes de este método de optimización. [[]]

==Surgimiento, utilidad y aplicación ==

Formulación matemática de un problema de programación lineal.
Muchas personas sitúan el desarrollo de la programación lineal entre los avances científicos más importantes de la mitad del [[siglo XX]]. Su impacto precisamente desde [[1950]] ha sido extraordinario. En la actualidad es una herramienta estándar que ha ahorrado miles de MMP a grandes organizaciones industriales.
La programación lineal trata de asignar recursos limitados entre actividades competidoras en la mejor forma posible. Puede surgir este problema de asignación siempre que deba seleccionarse el nivel de ciertas actividades.
La programación lineal usa un modelo matemático para describir el problema de interés. El adjetivo lineal significa que se requiere que todas las funciones matemáticas en este modelo sean funciones lineales. La palabra programación no se refiere aquí a la programación por computadoras; más bien, es esencialmente un sinónimo de planificación. Por tanto la programación lineal comprende la planificación de actividades para obtener un resultado óptimo, es decir, el mejor resultado entre todas las alternativas posibles.
La programación lineal ha sido aplicada a modelos no lineales, sin embargo no siempre es posible ignorar el carácter esencial no lineal de algunas situaciones que se presentan en la vida real.
Se plantea por algunos autores que la programación lineal no admite valores probabilísticos, pero esto es posible siempre que los datos que se vayan a utilizar al modelar un problema tengan bastante exactitud. (Desde el punto de vista estadístico la varianza sea mínima)
El problema general de la programación lineal puede ser descrito de la siguiente forma:
Dada una función lineal de varias variables, se quieren determinar valores no negativos para dichas variables que maximicen o minimicen el valor de la función lineal, sujeta a un cierto número de limitaciones que asumen la forma de un sistema de ecuaciones y/ o inecuaciones lineales.
==Supuestos de la Programación lineal ==

Para que un modelo matemático sea un modelo lineal deben cumplirse los siguientes supuestos:
*Proporcionalidad.
*Aditividad.

Proporcionalidad: Implica que la medida de efectividad y/o consumo de recursos tiene que ser proporcional al nivel de actividad. Por ejemplo, si un artículo demora una hora en producirse, 10 artículos demorarán 10 horas.( Esto se cumple incluso para la función objetivo )
Aditividad: La linealidad no se garantiza solamente con el supuesto de proporcionalidad. Se requiere además que las actividades sean aditivas. Esto quiere decir que si una variable X1 requiere un efecto α1 cuando está sola y una variable X2 produce un efecto α2 cuando está sola, entonces X1+X2 produce un efecto α1 + α2.

==Pasos para la construcción del modelo ==

Para la construcción de cualquier modelo de Programación lineal es necesario desarrollar los siguientes pasos:
Identificar las variables de decisión
Construcción de las restricciones.
Definición de la función objetivo.
Plantear la condición de no negatividad.

La identificación de las variables de decisión siempre es el primer aspecto a definir. Los demás pasos si pueden realizarse en cualquier orden.

==Definición de las variables de decisión ==

Es necesario recordar que las variables de decisión son los elementos a través de los cuales se logra el objetivo que se persigue. La definición de las variables de decisión se identifica con cada una de las actividades en que se descompone el problema que se estudia y se realiza en dos etapas fundamentales: Definición conceptual y definición dimensional. Existe un tercer elemento que puede estar definido o no, esto es la definición temporal de las mismas.
'''Definición conceptual'''
Esta definición se refiere a lo que significa la variable en el contexto del problema. Para definir la variable desde el punto de vista conceptual hay que tener en cuenta el principio de unicidad. La unicidad puede ser de cuatro tipos:
*Unicidad de origen
*Unicidad de destino
*Unicidad de estructura tecnológica
*Unicidad de coeficiente económico.
'''Definición dimensional'''.
Esta definición está ligada al aspecto cuantitativo. Es decir es necesario definir las unidades de medidas en que se va a expresar las variables. Por ejemplo, toneladas, cajas, unidades, galones, etc.
'''Definición temporal'''.
Esta asociada al período durante el cual se va a planificar o programar las actividades económicas, es decir, año, trimestre, mes etc.

==Construcción del sistema de restricciones ==

Para la construcción del sistema de restricciones es necesario seguir el siguiente procedimiento.
Cerciorarse de la necesidad objetiva de considerar que existe una limitación cuantitativa.( Este paso es muy importante porque no debe constituir restricción aquello que realmente no esté limitado.
Cuantificar esa limitación, entiéndase cantidad de recurso disponible, demanda de producción, etc.(darle valor al término independiente.)
Definir el signo de la restricción atendiendo a las características específicas de la limitación que se esté modelando.
Definir las variables que deben formar parte de las restricciones.
Definir los coeficientes asociados a las variables, es decir, los coeficientes de conversión.

Es muy importante garantizar que la restricción sea homogénea y para esto es muy importante las unidades de medida en que están expresados los términos independientes y las variables de decisión del modelo. De estos elementos dependerán las unidades de medidas en que se expresarán los coeficientes de conversión.
==Definición de la Función Objetivo ==

Para elaborar la función objetivo el procedimiento es sencillo. En la misma deben estar todas las variables de decisión, aunque el coeficiente asociado a las mismas sea cero o negativo. El objetivo global de un problema de Programación lineal es maximizar sus utilidades o minimizar los costos totales. Mientras existen datos suficientes en el problema y estos permitan considerar alternativas de metas u objetivos a lograr, será aplicable esta función. La PL como método cuantitativo sólo permite optimizar un objetivo o meta de la entidad económica.

==Condición de no negatividad ==

Las variables definidas por lógica no deben tomar valores negativos. Una actividad económica se realiza o no.
Entonces, X1,X2,X3,X4, X5 ,X6 ≥0

== Fuente ==

*Felipe Pilar y otros. Programación Matemática I. Pag. 40-68.
*.Portela Silva José M. Vladimir Kuzmich. Modelo Economico Matemático I, pag. 1-19.
*Gallagher,Charles A. Watson, Hugh J. Métodos Cuantitativos para la toma de decisions.Pág 156-166.
* Anderson David R., Dennis J. Sweeney, Thomas A. Willians. Introducción a los modelos cuantitativos para Administración. Pág.29.

[[Category:Ciencias_Económicas]]

Teoría de la decisión

2011-04-04T19:48:01Z

Rodney Jc.vcl: /* Modalidades = */

{{Definición
|nombre= Teoría de la decisión.
|imagen=
|tamaño=
|concepto=Proceso de selección de alternativas entre un conjunto de ellas tratando de que la seleccionada sea la más favorable.
}}
'''Teoría de la Decisión'''. El proceso de toma de decisiones ocurre comúnmente en la vida, pero cuando se trata de tomar una decisión en la empresa, el sentido común no es suficiente para decidir que decisión tomar.

==Definición y Concepto ==

Intuitivamente puede decirse que “tomar una decisión” implica “escoger” o “seleccionar" una alternativa o curso de acción entre un conjunto de ellas.
La teoría de la decisión se enfoca como una técnica cuantitativa que sirve de apoyo a la toma de decisiones.
Para desarrollar las técnicas matemáticas propias de la Teoría de la Decisión se deben conocer un conjunto de conceptos básicos que recogen la terminología generalmente aceptada por los autores que tratan esta técnica.
La decisión va a suponer una “elección” o “selección” fundamentada en criterios de algún carácter bien establecido.
Al tomar decisiones en la actividad empresarial debe tratarse de ser RAClONALES. Nuestro estudio estará por tanto encaminado hacia la TOMA RACIONAL DE DECISIONES. Así, haremos énfasis en ser LOGICOS, RACIONALES Y OBJETIVOS. (Esto es algo a lo que siempre se aspira, aunque pocas veces se alcance por completo) Para ello debe buscarse apoyo en los métodos y modelos económicos matemáticos.

==El Concepto de decisión ==

“Decisión” va a suponer una “elección” o “selección” fundamentada en criterios de algún carácter bien establecido, esto es, “decisión” va a suponer una elección de acuerdo con un cuerpo de criterios que contemple, no solo el conocimiento previo de la gama de opciones, sino además una evaluación de los resultados posibles y la existencia de un ente decisor. Ello a su vez entraña que las condiciones de adopción de decisiones puede dar origen a formulaciones claramente diferenciadas, por lo que debemos tener claros los elementos que componen una situación de decisión.

==Elementos que componen una situación de decisión ==

*La existencia de un conjunto de soluciones alternativas (acciones, estrategias)
*Conjunto de acciones externas que enfrenta el que tomo la decisión, que se denominan estados de la naturaleza, y que constituye el ambiente donde se presenta el problema. 4.
*Los resultados que se obtienen por el uso de una alternativa determinada para los posibles estados de la naturaleza.
*La existencia de un decisor a quien corresponde proponer los criterios de selección y aplicarlo.
*El grado de conocimiento que se tiene sobre el comportamiento de los estados de la naturaleza.

De los cinco elementos antes mencionados los 3 primeros son esenciales, mientras que los otros 2 tienen más bien un carácter metodológico.

== Modalidades ==

El ambiente en el que se presentan situaciones de decisión que afecta el conjunto de estados de la naturaleza puede concretarse en cuatro modalidades fundamentales:

*Ambiente de certeza o certidumbre.
*Ambiente de riesgo.
*Ambiente de incertidumbre
*Ambiente de conflicto.

== Fuente ==

*Libro:Colectivo de autores:“Introducción a la investigación de operaciones”, tomo III, 1999.

*Monografía. Investigación de operaciones. Autor(a)s: Dr. Grisel Barrios Castillo. Msc. Meylin Miranda Rodríguez. 2008.

[[Category:Ciencias_Económicas]]

Teoría de la decisión

2011-04-04T19:44:00Z

Rodney Jc.vcl:

{{Definición
|nombre= Teoría de la decisión.
|imagen=
|tamaño=
|concepto=Proceso de selección de alternativas entre un conjunto de ellas tratando de que la seleccionada sea la más favorable.
}}
'''Teoría de la Decisión'''. El proceso de toma de decisiones ocurre comúnmente en la vida, pero cuando se trata de tomar una decisión en la empresa, el sentido común no es suficiente para decidir que decisión tomar.

==Definición y Concepto ==

Intuitivamente puede decirse que “tomar una decisión” implica “escoger” o “seleccionar" una alternativa o curso de acción entre un conjunto de ellas.
La teoría de la decisión se enfoca como una técnica cuantitativa que sirve de apoyo a la toma de decisiones.
Para desarrollar las técnicas matemáticas propias de la Teoría de la Decisión se deben conocer un conjunto de conceptos básicos que recogen la terminología generalmente aceptada por los autores que tratan esta técnica.
La decisión va a suponer una “elección” o “selección” fundamentada en criterios de algún carácter bien establecido.
Al tomar decisiones en la actividad empresarial debe tratarse de ser RAClONALES. Nuestro estudio estará por tanto encaminado hacia la TOMA RACIONAL DE DECISIONES. Así, haremos énfasis en ser LOGICOS, RACIONALES Y OBJETIVOS. (Esto es algo a lo que siempre se aspira, aunque pocas veces se alcance por completo) Para ello debe buscarse apoyo en los métodos y modelos económicos matemáticos.

==El Concepto de decisión ==

“Decisión” va a suponer una “elección” o “selección” fundamentada en criterios de algún carácter bien establecido, esto es, “decisión” va a suponer una elección de acuerdo con un cuerpo de criterios que contemple, no solo el conocimiento previo de la gama de opciones, sino además una evaluación de los resultados posibles y la existencia de un ente decisor. Ello a su vez entraña que las condiciones de adopción de decisiones puede dar origen a formulaciones claramente diferenciadas, por lo que debemos tener claros los elementos que componen una situación de decisión.

==Elementos que componen una situación de decisión ==

*La existencia de un conjunto de soluciones alternativas (acciones, estrategias)
*Conjunto de acciones externas que enfrenta el que tomo la decisión, que se denominan estados de la naturaleza, y que constituye el ambiente donde se presenta el problema. 4.
*Los resultados que se obtienen por el uso de una alternativa determinada para los posibles estados de la naturaleza.
*La existencia de un decisor a quien corresponde proponer los criterios de selección y aplicarlo.
*El grado de conocimiento que se tiene sobre el comportamiento de los estados de la naturaleza.

De los cinco elementos antes mencionados los 3 primeros son esenciales, mientras que los otros 2 tienen más bien un carácter metodológico.

= Modalidades ==

El ambiente en el que se presentan situaciones de decisión que afecta el conjunto de estados de la naturaleza puede concretarse en cuatro modalidades fundamentales:

*Ambiente de certeza o certidumbre.
*Ambiente de riesgo.
*Ambiente de incertidumbre
*Ambiente de conflicto.

== Fuente ==

*Libro:Colectivo de autores:“Introducción a la investigación de operaciones”, tomo III, 1999.

*Monografía. Investigación de operaciones. Autor(a)s: Dr. Grisel Barrios Castillo. Msc. Meylin Miranda Rodríguez. 2008.

[[Category:Ciencias_Económicas]]

Teoría de la decisión

2011-04-04T19:23:44Z

Rodney Jc.vcl: /* El concepto de decisión */

{{Definición
|nombre= Teoría de la decisión.
|imagen=
|tamaño=
|concepto=Proceso de selección de alternativas entre un conjunto de ellas tratando de que la seleccionada sea la más favorable.
}}
'''Teoría de la Decisión'''. El proceso de toma de decisiones ocurre comúnmente en la vida, pero cuando se trata de tomar una decisión en la empresa, el sentido común no es suficiente para decidir que decisión tomar.

==Definición y Concepto ==

Intuitivamente puede decirse que “tomar una decisión” implica “escoger” o “seleccionar" una alternativa o curso de acción entre un conjunto de ellas.
La teoría de la decisión se enfoca como una técnica cuantitativa que sirve de apoyo a la toma de decisiones.
Para desarrollar las técnicas matemáticas propias de la Teoría de la Decisión se deben conocer un conjunto de conceptos básicos que recogen la terminología generalmente aceptada por los autores que tratan esta técnica.
La decisión va a suponer una “elección” o “selección” fundamentada en criterios de algún carácter bien establecido.
Al tomar decisiones en la actividad empresarial debe tratarse de ser RAClONALES. Nuestro estudio estará por tanto encaminado hacia la TOMA RACIONAL DE DECISIONES. Así, haremos énfasis en ser LOGICOS, RACIONALES Y OBJETIVOS. (Esto es algo a lo que siempre se aspira, aunque pocas veces se alcance por completo) Para ello debe buscarse apoyo en los métodos y modelos económicos matemáticos.

==El Concepto de decisión ==

Decisión va a suponer una elección o selección fundamentada en criterios de algún carácter bien establecido, esto es, decisión va a suponer una elección de acuerdo con un cuerpo de criterios que contemple, no solo el conocimiento previo de la gama de opciones, sino además una evaluación de los resultados posibles y la existencia de un ente decisor. Ello a su vez entraña que las condiciones de adopción de decisiones puede dar origen a formulaciones claramente diferenciadas, por lo que debemos tener claros los elementos que componen una situación de decisión.

==Elementos que componen una situación de decisión ==

*La existencia de un conjunto de soluciones alternativas (acciones, estrategias)
*Conjunto de acciones externas que enfrenta el que tomo la decisión, que se denominan estados de la naturaleza, y que constituye el ambiente donde se presenta el problema. 4.
*Los resultados que se obtienen por el uso de una alternativa determinada para los posibles estados de la naturaleza.
*La existencia de un decisor a quien corresponde proponer los criterios de selección y aplicarlo.
*El grado de conocimiento que se tiene sobre el comportamiento de los estados de la naturaleza.

De los cinco elementos antes mencionados los 3 primeros son esenciales, mientras que los otros 2 tienen más bien un carácter metodológico.

= Modalidades ==

El ambiente en el que se presentan situaciones de decisión que afecta el conjunto de estados de la naturaleza puede concretarse en cuatro modalidades fundamentales:

*Ambiente de certeza o certidumbre.
*Ambiente de riesgo.
*Ambiente de incertidumbre
*Ambiente de conflicto.

== Fuente ==

*Libro:Colectivo de autores:“Introducción a la investigación de operaciones”, tomo III, 1999.

*Monografía. Investigación de operaciones. Autor(a)s: Dr. Grisel Barrios Castillo. Msc. Meylin Miranda Rodríguez. 2008.

[[Category:Ciencias_Económicas]]

Teoría de la decisión

2011-04-04T19:10:57Z

Rodney Jc.vcl: /* El concepto de decisión */

{{Definición
|nombre= Teoría de la decisión.
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|concepto=Proceso de selección de alternativas entre un conjunto de ellas tratando de que la seleccionada sea la más favorable.
}}
'''Teoría de la Decisión'''. El proceso de toma de decisiones ocurre comúnmente en la vida, pero cuando se trata de tomar una decisión en la empresa, el sentido común no es suficiente para decidir que decisión tomar.

==Definición y Concepto ==

Intuitivamente puede decirse que “tomar una decisión” implica “escoger” o “seleccionar" una alternativa o curso de acción entre un conjunto de ellas.
La teoría de la decisión se enfoca como una técnica cuantitativa que sirve de apoyo a la toma de decisiones.
Para desarrollar las técnicas matemáticas propias de la Teoría de la Decisión se deben conocer un conjunto de conceptos básicos que recogen la terminología generalmente aceptada por los autores que tratan esta técnica.
La decisión va a suponer una “elección” o “selección” fundamentada en criterios de algún carácter bien establecido.
Al tomar decisiones en la actividad empresarial debe tratarse de ser RAClONALES. Nuestro estudio estará por tanto encaminado hacia la TOMA RACIONAL DE DECISIONES. Así, haremos énfasis en ser LOGICOS, RACIONALES Y OBJETIVOS. (Esto es algo a lo que siempre se aspira, aunque pocas veces se alcance por completo) Para ello debe buscarse apoyo en los métodos y modelos económicos matemáticos.

==El concepto de decisión==

Decisión va a suponer una elección o selección fundamentada en criterios de algún carácter bien establecido, esto es, decisión va a suponer una elección de acuerdo con un cuerpo de criterios que contemple, no solo el conocimiento previo de la gama de opciones, sino además una evaluación de los resultados posibles y la existencia de un ente decisor. Ello a su vez entraña que las condiciones de adopción de decisiones puede dar origen a formulaciones claramente diferenciadas, por lo que debemos tener claros los elementos que componen una situación de decisión.

==Elementos que componen una situación de decisión ==

*La existencia de un conjunto de soluciones alternativas (acciones, estrategias)
*Conjunto de acciones externas que enfrenta el que tomo la decisión, que se denominan estados de la naturaleza, y que constituye el ambiente donde se presenta el problema. 4.
*Los resultados que se obtienen por el uso de una alternativa determinada para los posibles estados de la naturaleza.
*La existencia de un decisor a quien corresponde proponer los criterios de selección y aplicarlo.
*El grado de conocimiento que se tiene sobre el comportamiento de los estados de la naturaleza.

De los cinco elementos antes mencionados los 3 primeros son esenciales, mientras que los otros 2 tienen más bien un carácter metodológico.

= Modalidades ==

El ambiente en el que se presentan situaciones de decisión que afecta el conjunto de estados de la naturaleza puede concretarse en cuatro modalidades fundamentales:

*Ambiente de certeza o certidumbre.
*Ambiente de riesgo.
*Ambiente de incertidumbre
*Ambiente de conflicto.

== Fuente ==

*Libro:Colectivo de autores:“Introducción a la investigación de operaciones”, tomo III, 1999.

*Monografía. Investigación de operaciones. Autor(a)s: Dr. Grisel Barrios Castillo. Msc. Meylin Miranda Rodríguez. 2008.

[[Category:Ciencias_Económicas]]

Teoría de la decisión

2011-04-04T18:59:14Z

Rodney Jc.vcl: /* El concepto de decisión */

{{Definición
|nombre= Teoría de la decisión.
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|concepto=Proceso de selección de alternativas entre un conjunto de ellas tratando de que la seleccionada sea la más favorable.
}}
'''Teoría de la Decisión'''. El proceso de toma de decisiones ocurre comúnmente en la vida, pero cuando se trata de tomar una decisión en la empresa, el sentido común no es suficiente para decidir que decisión tomar.

==Definición y Concepto ==

Intuitivamente puede decirse que “tomar una decisión” implica “escoger” o “seleccionar" una alternativa o curso de acción entre un conjunto de ellas.
La teoría de la decisión se enfoca como una técnica cuantitativa que sirve de apoyo a la toma de decisiones.
Para desarrollar las técnicas matemáticas propias de la Teoría de la Decisión se deben conocer un conjunto de conceptos básicos que recogen la terminología generalmente aceptada por los autores que tratan esta técnica.
La decisión va a suponer una “elección” o “selección” fundamentada en criterios de algún carácter bien establecido.
Al tomar decisiones en la actividad empresarial debe tratarse de ser RAClONALES. Nuestro estudio estará por tanto encaminado hacia la TOMA RACIONAL DE DECISIONES. Así, haremos énfasis en ser LOGICOS, RACIONALES Y OBJETIVOS. (Esto es algo a lo que siempre se aspira, aunque pocas veces se alcance por completo) Para ello debe buscarse apoyo en los métodos y modelos económicos matemáticos.

==El concepto de decisión==

Decisión va a suponer una elección o selección fundamentada en criterios de algún carácter bien establecido, esto es, “decisión” va a suponer una elección de acuerdo con un cuerpo de criterios que contemple, no solo el conocimiento previo de la gama de opciones, sino además una evaluación de los resultados posibles y la existencia de un ente decisor. Ello a su vez entraña que las condiciones de adopción de decisiones puede dar origen a formulaciones claramente diferenciadas, por lo que debemos tener claros los elementos que componen una situación de decisión.

==Elementos que componen una situación de decisión ==

*La existencia de un conjunto de soluciones alternativas (acciones, estrategias)
*Conjunto de acciones externas que enfrenta el que tomo la decisión, que se denominan estados de la naturaleza, y que constituye el ambiente donde se presenta el problema. 4.
*Los resultados que se obtienen por el uso de una alternativa determinada para los posibles estados de la naturaleza.
*La existencia de un decisor a quien corresponde proponer los criterios de selección y aplicarlo.
*El grado de conocimiento que se tiene sobre el comportamiento de los estados de la naturaleza.

De los cinco elementos antes mencionados los 3 primeros son esenciales, mientras que los otros 2 tienen más bien un carácter metodológico.

= Modalidades ==

El ambiente en el que se presentan situaciones de decisión que afecta el conjunto de estados de la naturaleza puede concretarse en cuatro modalidades fundamentales:

*Ambiente de certeza o certidumbre.
*Ambiente de riesgo.
*Ambiente de incertidumbre
*Ambiente de conflicto.

== Fuente ==

*Libro:Colectivo de autores:“Introducción a la investigación de operaciones”, tomo III, 1999.

*Monografía. Investigación de operaciones. Autor(a)s: Dr. Grisel Barrios Castillo. Msc. Meylin Miranda Rodríguez. 2008.

[[Category:Ciencias_Económicas]]

Teoría de la decisión

2011-04-04T18:49:07Z

Rodney Jc.vcl: Página creada con '{{Definición |nombre= Teoría de la decisión. |imagen= |tamaño= |concepto=Proceso de selección de alternativas entre un conjunto de ellas tratando de que la seleccionada sea...'

{{Definición
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|tamaño=
|concepto=Proceso de selección de alternativas entre un conjunto de ellas tratando de que la seleccionada sea la más favorable.
}}
'''Teoría de la Decisión'''. El proceso de toma de decisiones ocurre comúnmente en la vida, pero cuando se trata de tomar una decisión en la empresa, el sentido común no es suficiente para decidir que decisión tomar.

==Definición y Concepto ==

Intuitivamente puede decirse que “tomar una decisión” implica “escoger” o “seleccionar" una alternativa o curso de acción entre un conjunto de ellas.
La teoría de la decisión se enfoca como una técnica cuantitativa que sirve de apoyo a la toma de decisiones.
Para desarrollar las técnicas matemáticas propias de la Teoría de la Decisión se deben conocer un conjunto de conceptos básicos que recogen la terminología generalmente aceptada por los autores que tratan esta técnica.
La decisión va a suponer una “elección” o “selección” fundamentada en criterios de algún carácter bien establecido.
Al tomar decisiones en la actividad empresarial debe tratarse de ser RAClONALES. Nuestro estudio estará por tanto encaminado hacia la TOMA RACIONAL DE DECISIONES. Así, haremos énfasis en ser LOGICOS, RACIONALES Y OBJETIVOS. (Esto es algo a lo que siempre se aspira, aunque pocas veces se alcance por completo) Para ello debe buscarse apoyo en los métodos y modelos económicos matemáticos.

==El concepto de decisión==

“Decisión” va a suponer una “elección” o “selección” fundamentada en criterios de algún carácter bien establecido, esto es, “decisión” va a suponer una elección de acuerdo con un cuerpo de criterios que contemple, no solo el conocimiento previo de la gama de opciones, sino además una evaluación de los resultados posibles y la existencia de un ente decisor. Ello a su vez entraña que las condiciones de adopción de decisiones puede dar origen a formulaciones claramente diferenciadas, por lo que debemos tener claros los elementos que componen una situación de decisión.

==Elementos que componen una situación de decisión ==

*La existencia de un conjunto de soluciones alternativas (acciones, estrategias)
*Conjunto de acciones externas que enfrenta el que tomo la decisión, que se denominan estados de la naturaleza, y que constituye el ambiente donde se presenta el problema. 4.
*Los resultados que se obtienen por el uso de una alternativa determinada para los posibles estados de la naturaleza.
*La existencia de un decisor a quien corresponde proponer los criterios de selección y aplicarlo.
*El grado de conocimiento que se tiene sobre el comportamiento de los estados de la naturaleza.

De los cinco elementos antes mencionados los 3 primeros son esenciales, mientras que los otros 2 tienen más bien un carácter metodológico.

= Modalidades ==

El ambiente en el que se presentan situaciones de decisión que afecta el conjunto de estados de la naturaleza puede concretarse en cuatro modalidades fundamentales:

*Ambiente de certeza o certidumbre.
*Ambiente de riesgo.
*Ambiente de incertidumbre
*Ambiente de conflicto.

== Fuente ==

*Libro:Colectivo de autores:“Introducción a la investigación de operaciones”, tomo III, 1999.

*Monografía. Investigación de operaciones. Autor(a)s: Dr. Grisel Barrios Castillo. Msc. Meylin Miranda Rodríguez. 2008.

[[Category:Ciencias_Económicas]]

Investigación de Operaciones

2011-04-04T18:39:46Z

Rodney Jc.vcl:

{{Definición
|nombre= La Investigación de Operaciones'''
|imagen=
|tamaño=
|concepto=Conjunto de Métodos cuantitativos utilizados para la Toma de decisiones.
}}
'''La Investigación de Operaciones''' (IO). Es la ciencia que desarrolla todo un conjunto de métodos cuantitativos fundamentados científicamente que pueden ser utilizados en el proceso de toma de decisiones.

== Surgimiento ==

La Investigación de operaciones como ciencia se ubica en los inicios de la [[II Guerra Mundial]]. Desde entonces existía la preocupación por el alto mando militar de [[Inglaterra]] y luego [[E.U.A]] de la necesidad de hacer uso racional de los recursos más deficitarios en las operaciones militares y las actividades dentro de estas. (recursos que en tiempo de guerra resultan ser más escasos).
La administración militar británica y las de [[E.U.A]] reunieron un gran número de científicos con el fin de investigar las operaciones militares y aplicar procedimientos científicos en la solución de problemas tácticos y estratégicos. Estos equipos científicos fueron los primeros de investigación de operaciones. Las soluciones dadas por estos equipos permitieron que se ganaran batallas importantes para estos países.
Luego de concluir la guerra, debido al éxito de la investigación de operaciones en el plano militar, la Industria se interesó por esta ciencia por dos razones fundamentales:
*Las organizaciones industriales ya eran más complejas y especializadas.
*Básicamente los problemas de la industria militar eran los mismos que los de estas organizaciones, es decir: la limitación de recursos.
Ya en [[1951]] [[Gran Bretaña]] había dominado el campo de la Investigación de Operaciones y [[E.U]] estaba en proceso de hacerlo.
Existen dos aspectos importantes que influyeron en el desarrollo de la (IO) como ciencia, estos son:
*El progreso sustancial que se llevó a cabo para mejorar las técnicas disponibles para la (IO).
*La revolución de las computadoras.

== Generalidades ==

La I.O es un procedimiento científico para tomar decisiones sobre las operaciones de sistemas organizacionales. La I.O presupone el empleo de modelos y métodos cuantitativos para la toma de decisiones.
La mayoría de las aplicaciones de los métodos cuantitativos tiene lugar en el contexto de los modelos.
Los métodos cuantitativos que estudia la (IO) pueden servir para:
*Guiar el proceso de toma de decisiones.
*Ayudar el proceso de toma de decisiones.
*Automatizar el proceso de toma de decisiones.

== Métodos ==

Los métodos cuantitativos que desarrolla la IO entre otros son los siguientes:
*[[Teoría de la decisión]].
*[[Programación Lineal]].
*[[Métodos de Solución]].
*[[Teoría de la dualidad]].
*[[Programación en enteros 2]].
*[[Programación multicriterio]].
*[[Programación meta]].
*[[Teoría de colas]].
*[[Teoría de juegos]].
*[[Simulación]].
*[[Reposición]].
*[[Teoría de redes]].
*[[Teoría de Inventarios]].

== Limitaciones ==

Existen condiciones objetivas y subjetivas que atentan contra una aplicación eficiente de las técnicas o métodos que se agrupan bajo la (IO).
Objetivas:
*Recursos
*Tecnología
*Entorno
*Localización
Subjetivas:
*Calificación del personal.
*Experiencia sobre la técnica.

== Fuente ==

*Libro:Colectivo de autores:“Introducción a la investigación de operaciones”, tomo III, 1999.

*Monografía. Investigación de operaciones. Autor(a)s: Dr. Grisel Barrios Castillo. Msc. Meylin Miranda Rodríguez. 2008.

[[Category:Ciencias_Económicas]]

Investigación de Operaciones

2011-04-04T18:32:42Z

Rodney Jc.vcl: Página creada con '{{Definición |nombre= La Investigación de Operaciones''' |imagen= |tamaño= |concepto=Conjunto de Métodos cuantitativos utilizados para la Toma de decisiones. }} '''La Invest...'

{{Definición
|nombre= La Investigación de Operaciones'''
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|concepto=Conjunto de Métodos cuantitativos utilizados para la Toma de decisiones.
}}
'''La Investigación de Operaciones''' (IO). Es la ciencia que desarrolla todo un conjunto de métodos cuantitativos fundamentados científicamente que pueden ser utilizados en el proceso de toma de decisiones.

== Surgimiento ==

La Investigación de operaciones como ciencia se ubica en los inicios de la [[II Guerra Mundial]]. Desde entonces existía la preocupación por el alto mando militar de [[Inglaterra]] y luego [[E.U.A]] de la necesidad de hacer uso racional de los recursos más deficitarios en las operaciones militares y las actividades dentro de estas. (recursos que en tiempo de guerra resultan ser más escasos).
La administración militar británica y las de [[E.U.A]] reunieron un gran número de científicos con el fin de investigar las operaciones militares y aplicar procedimientos científicos en la solución de problemas tácticos y estratégicos. Estos equipos científicos fueron los primeros de investigación de operaciones. Las soluciones dadas por estos equipos permitieron que se ganaran batallas importantes para estos países.
Luego de concluir la guerra, debido al éxito de la investigación de operaciones en el plano militar, la Industria se interesó por esta ciencia por dos razones fundamentales:
*Las organizaciones industriales ya eran más complejas y especializadas.
*Básicamente los problemas de la industria militar eran los mismos que los de estas organizaciones, es decir: la limitación de recursos.
Ya en [[1951]] [[Gran Bretaña]] había dominado el campo de la Investigación de Operaciones y [[E.U]] estaba en proceso de hacerlo.
Existen dos aspectos importantes que influyeron en el desarrollo de la (IO) como ciencia, estos son:
*El progreso sustancial que se llevó a cabo para mejorar las técnicas disponibles para la (IO).
*La revolución de las computadoras.

== Generalidades ==

La I.O es un procedimiento científico para tomar decisiones sobre las operaciones de sistemas organizacionales. La I.O presupone el empleo de modelos y métodos cuantitativos para la toma de decisiones.
La mayoría de las aplicaciones de los métodos cuantitativos tiene lugar en el contexto de los modelos.
Los métodos cuantitativos que estudia la (IO) pueden servir para:
*Guiar el proceso de toma de decisiones.
*Ayudar el proceso de toma de decisiones.
*Automatizar el proceso de toma de decisiones.

== Métodos ==

Los métodos cuantitativos que desarrolla la IO entre otros son los siguientes: *[[Teoría de la decisión]].
*[[Programación Lineal]].
*[[Métodos de Solución]].
*Teoría de la dualidad.
*[[Programación en enteros 2]].
*[[Programación multicriterio]].
*[[Programación meta]].
*[[Teoría de colas]].
*[[Teoría de juegos]].
*[[Simulación]].
*[[Reposición]].
*[[Teoría de redes]].
*[[Teoría de Inventarios]].

== Limitaciones ==

Existen condiciones objetivas y subjetivas que atentan contra una aplicación eficiente de las técnicas o métodos que se agrupan bajo la (IO).
Objetivas:
*Recursos
*Tecnología
*Entorno
*Localización
Subjetivas:
*Calificación del personal.
*Experiencia sobre la técnica.

== Fuente ==

*Libro:Colectivo de autores:“Introducción a la investigación de operaciones”, tomo III, 1999.

*Monografía. Investigación de operaciones. Autor(a)s: Dr. Grisel Barrios Castillo. Msc. Meylin Miranda Rodríguez. 2008.

[[Category:Ciencias_Económicas]]

¿Qué hacer con mi vida?

2011-03-18T13:32:26Z

Rodney Jc.vcl: Página creada con '{{Ficha Libro |nombre= ¿Qué hacer con mi vida? |nombre original= ¿Qué hacer con mi vida? |portada= Que_hacer_con_mi_vida.jpg |tamaño=243 páginas |descripción=Un libro de ...'

{{Ficha Libro
|nombre= ¿Qué hacer con mi vida?
|nombre original= ¿Qué hacer con mi vida?
|portada= Que_hacer_con_mi_vida.jpg
|tamaño=243 páginas
|descripción=Un libro de información, consejos, prevención y referencias para la vida
|autor(es)= [[Maria Antonia Rodríguez Arce]]
|editorial=Oriente
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|diseño de cubierta=[[Orlando Echevarría Ayllón]]
|ilustraciones=
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|pais=[[Cuba]]
|distribuidor(es)=
|premios=
|web=
|notas=
}}
En este valioso libro podrá encontrar, reflexiones, consejos, información, referencias e ideas preventivas sobre como abordar la vida desde un punto psicológico y saludable abordado por una excelente psicóloga.

== Resumen ==

Una experimentada psicóloga le facilita orientaciones para saber como asumir los problemas del quehacer cotidiano, porque debemos aprender que “la vida es caminar con decisión, es cambiar la realidad, y así crecer y transformarse a sí mismo”.

== Sobre la Autora ==

Psicóloga con treinta y cinco años de experiencia profesional en la docencia, la asistencia médica y las investigaciones, ha publicado [[Padres, niños y conductas]], [[Editorial Oriente]], [[2007]], Premio Anual de la [[Salud]] en [[Holguín]], [[2008]]; [[Relación médico paciente y Técnicas participativas]], [[Editorial Ciencias Médicas]] [[2008]] y [[2009]], respectivamente. Conduce tertulias científico-literarias auspiciadas por el [[Centro Provincial del Libro]] en [[Holguín]], también programas televisivos.

== A modo de Presentación ==

Después de descubrir el camino para expresar mis experiencias en mi labor profesional a través de los libros, crece la necesidad de seguirlo con fidelidad y he aquí una nueva propuesta, ¿Que hacer con mi vida? Con ella pretendo ofrecer reflexiones que puedan ayudar a las personas en la selección de mejores opciones para solucionar las situaciones cotidianas que se les presentan a lo largo de la existencia.
Este texto está constituido por nueve temas que abarcan problemáticas causantes de tensiones mantenidas y evitables con enfrentamientos que favorezcan la búsqueda de senderos más saludables y desplacen así factores de riesgo psicosociales que propician enfermedades. Mi intención es la prevención. Cada uno tiene su propio estilo, el mío es simular una conversación con los lectores que llegarán a sus conclusiones de acuerdo con el asunto tratado.
Las elecciones son de ustedes. Gracias por al menos valorar mis sugerencias.
La Autora.

== Contenido el libro ==

En general el libro contiene reflexivas respuestas desde el punto de vista psicológico sobre diferentes decisiones que debe tomar el ser humano con respecto a la sociedad que lo rodea tales como:
*Decisiones en las Relaciones Interpersonales.
*Decisiones Relacionadas con la Profesión.
*Decisiones relacionadas con la Educación de los hijos.
*Decisiones Relacionadas con el Homosexualismo.
*Decisiones relacionadas con la Muerte de seres queridos.
Decisiones relacionadas con la jubilación.

== Fuente ==
Libro: ¿Qué hacer con mi Vida?

[[Category: Literatura]]

Sitio Web Haciendo Almas

2011-03-17T22:48:48Z

Rodney Jc.vcl: Página creada con '{{Ficha de sitio web | nombre= Haciendo Almas | logotipo= Haciendo_Almas | captura= Archivo:printscreen_Haciendo_Almas.jpg | pie= Propósito Comunitario [[Haciendo Almas...'

{{Ficha de sitio web
| nombre= Haciendo Almas
| logotipo= [[Haciendo_Almas]]
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| pie= Propósito Comunitario [[Haciendo Almas]].
| url= http://www.haciendoalmas.cult.cu
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| registro= Opcional
| idioma= Español
| propietario=
| creador=
| adoptada por=
| lanzamiento=
| relanzamiento=
| ingresos=
| estado actual = En desarrollo perpetuo
}}
Este atractivo sitio surge para dar promoción y ampliar la colaboración hacia el [[Proyecto Cultural haciendo Almas]]. Con un objetivo puramente humano y espiritual cada día son más las personas que se insertan en la [[Web]], para conocer y colaborar de alguna manera con los sensibles fines del proyecto.

== Proyecto Cultural Haciendo Almas ==

[[Haciendo Almas]] es un propósito socio-cultural, ubicado en el contexto comunitario, más específicamente en el Barrio [[El Carmelo]], de [[Ciudad de La Habana]], que surge en el año [[1995]]/ [[1996]], como una línea de trabajo del banco de "IDEAS Z", sin fines de lucro, y que trabaja (fundamentalmente) hacia los niños y niñas, y trata de dar aliento, de ser acogedor, de estimular así como de apoyar los deseos de trabajar, escribir, ayudar, crear...

= = Sobre el sitio Haciendo Almas = =

En nuestro sitio podrás conocer el quehacer del propósito comunitario haciendo almas, las acciones-proyectos que forman parte de él y las escuelas que participan, así como informaciones, noticias, imágenes, enlaces relacionados, y podrás leer los textos escritos por decenas de niños-as y personas a lo largo de estos años, y aquellos que se crean cada día.

= = Quienes participan = =

Niños, adolescentes, jóvenes, personas de diferentes edades y lugares que, independientemente de su labor, escriben, crean,... y comparten el fruto de su creación con los demás, en acciones socio-culturales y en distintas escuelas,...

= = Usted puede colaborar con el sitio en cualquiera de estas labores = =

*Divulgando la dirección del sitio entre amigos, familiares y conocidos.
*Suscribiéndose o invitando a otras personas a que se suscriban a la lista de correos electrónicos.

*Traduciendo a uno o varios idiomas un grupo de informaciones contenidas en el [[sitio web]].
*Crear enlaces desde otros sitios y/o enviarnos la dirección de su sitio.

*A aquellos que gusten de pasar tiempo frente a la computadora: pueden colaborar con ideas, diseño o [[programación web]] al mantenimiento y mejora del sitio y la creación de otros sitios que se quieren desarrollar.

= = También puede ayudar como contribuyente con cualquiera de los siguientes recursos = =
* Discos vírgenes (CD/DVD)
*1 display
*1 cámara digital
*2 computadoras
*2 backups
*3 impresoras (de cinta pequeña)
*3 millares de hojas de papel
* papel carbón
*lápices de colores
*tizas de colores
*tizas blancas
*plumones
*acuarelas
*pinceles
*creyones de maquillaje, para pintar a los niño-as.
*globos de colores
*hojas.
*cartulinas
*1 guitarra acústica (de cajón) y cuerdas.
*agujas e hilo y ropas
(pueden ser de uso-para reciclar),...
otras cosas,......

== Fuente ==
Sitio Web: http://www.haciendoalmas.cult.cu

[[Category:Software]]

Archivo:UEB La Esperanza.jpg

2011-03-17T21:43:08Z

Rodney Jc.vcl:

== Sumario ==

== Estado de copyright: ==

== Fuente: ==

UEB La Esperanza

2011-03-17T21:40:32Z

Rodney Jc.vcl:

{{Ficha Institución
|nombre = UEB. “La Esperanza”
|siglas o acronimo =
|imagen = UEB_La_Esperanza.jpg
|tamaño =
|descripción =Unidad de Base del grupo empresarial [[Tecnoazúcar]] para la elaboración y comercialización de cárnicos y vegetales.
|fecha de fundación =principios de los 40
|fecha de disolución =
|tipo de unidad =productiva
|director =Héctor León
|país =Cuba
|sede = UEB. “La Esperanza”
|ubicacion = Céspedes # 76.La Esperanza. Municipio [[Ranchuelo]]. Provincia [[Villa Clara]]
|publicación =
|web =
}}
La Unidad Empresarial de Base UEB. “[[La Esperanza]]” del grupo empresarial [[Tecnoazúcar]], se especializa en la elaboración, producción y comercialización de productos cárnicos y vegetales, conserva una amplia gama de productos con clientes seguros y favorables indicadores de calidad.

== Surgimiento ==

A principios de los años 40 en el poblado de [[La Esperanza]] se crea la sociedad capitalista Pérez Galán nombre que responde a los apellidos de los inversionistas de la misma, con tecnología americana instalaron una pequeña planta destinada a procesar frutas y vegetales, más tarde también montaron una fábrica de cajas de cartón para envasar los productos, ambas trabajaban conjuntamente. Al triunfar la Revolución estas dos plantas separaron sus actividades quedando la procesadora de frutas y vegetales subordinada a la [[Empresa Alimenticia]] y la planta cartonera perteneciente a la [[Industria Ligera]], esta última se desintegra luego del período especial, quedando solamente la planta de conservas y vegetales la cuál vio también afectada su producción en esta etapa, hasta que en parte de las instalaciones se construye una nueva planta para procesar cárnicos vacuno o porcino con capital cubano-español, más tarde estas dos plantas se funden quedando creada [[La Unidad Empresarial de Base UEB]]. “La Esperanza” del grupo empresarial [[GEMA]], en la actualidad La UEB dejó de pertenecer a este último grupo y ahora se subordina a [[Tecnoazúcar]] del [[MINAZ]].

== Estructura ==

La empresa cuenta con los siguientes departamentos:
*Departamento de [[Dirección]].
*Grupo de [[Contabilidad y Costos]].
*Grupo de [[Capital Humano]].
*Área [[Comercial]].
* Área de [[Producción]].
* Área de [[Aseguramiento]].

== Objeto Social ==

Dentro de su objeto social se encuentra elaborar y comercializar productos agropecuarios y forestales. La empresa tiene como producciones fundamentales las siguientes: embutidos derivados de la carne de res y de cerdo, además de conservas de frutas y vegetales como mermeladas de frutas, esterilizados y encurtidos.

== Estrategia competitiva ==

Respecto a la Estrategia de Operaciones, las prioridades competitivas se dirigen hacia la calidad del producto, además de garantizar entregas oportunas.
En cuanto a la decisión sobre la oferta, en diseño se siguió una estrategia encaminada a crear un producto estandarizado que posibilitara su fácil elaboración con los siguientes componentes: Carne de cerdo limpia, coagulante (resorcina de papa), preparado de jamón, sal agua, bicocas para envasar el preparado. Se adopta una estrategia de producción bajo pedido.

== Fuente ==
Entrevista a trabajadores de la Empresa.
Documentos de la propia Empresa.

[[Category:Instituciones]]

UEB La Esperanza

2011-03-17T21:35:55Z

Rodney Jc.vcl: Página creada con '{{Ficha Institución |nombre = UEB. “La Esperanza” |siglas o acronimo = |imagen = UEB_La_Esperanza |tamaño = |descripción =Unidad de Base del grupo empresarial [[Tecnoa...'

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}}
La Unidad Empresarial de Base UEB. “[[La Esperanza]]” del grupo empresarial [[Tecnoazúcar]], se especializa en la elaboración, producción y comercialización de productos cárnicos y vegetales, conserva una amplia gama de productos con clientes seguros y favorables indicadores de calidad.

== Surgimiento ==

A principios de los años 40 en el poblado de [[La Esperanza]] se crea la sociedad capitalista Pérez Galán nombre que responde a los apellidos de los inversionistas de la misma, con tecnología americana instalaron una pequeña planta destinada a procesar frutas y vegetales, más tarde también montaron una fábrica de cajas de cartón para envasar los productos, ambas trabajaban conjuntamente. Al triunfar la Revolución estas dos plantas separaron sus actividades quedando la procesadora de frutas y vegetales subordinada a la [[Empresa Alimenticia]] y la planta cartonera perteneciente a la [[Industria Ligera]], esta última se desintegra luego del período especial, quedando solamente la planta de conservas y vegetales la cuál vio también afectada su producción en esta etapa, hasta que en parte de las instalaciones se construye una nueva planta para procesar cárnicos vacuno o porcino con capital cubano-español, más tarde estas dos plantas se funden quedando creada [[La Unidad Empresarial de Base UEB]]. “La Esperanza” del grupo empresarial [[GEMA]], en la actualidad La UEB dejó de pertenecer a este último grupo y ahora se subordina a [[Tecnoazúcar]] del [[MINAZ]].

== Estructura ==

La empresa cuenta con los siguientes departamentos:
*Departamento de [[Dirección]].
*Grupo de [[Contabilidad y Costos]].
*Grupo de [[Capital Humano]].
*Área [[Comercial]].
* Área de [[Producción]].
* Área de [[Aseguramiento]].

== Objeto Social ==

Dentro de su objeto social se encuentra elaborar y comercializar productos agropecuarios y forestales. La empresa tiene como producciones fundamentales las siguientes: embutidos derivados de la carne de res y de cerdo, además de conservas de frutas y vegetales como mermeladas de frutas, esterilizados y encurtidos.

== Estrategia competitiva ==

Respecto a la Estrategia de Operaciones, las prioridades competitivas se dirigen hacia la calidad del producto, además de garantizar entregas oportunas.
En cuanto a la decisión sobre la oferta, en diseño se siguió una estrategia encaminada a crear un producto estandarizado que posibilitara su fácil elaboración con los siguientes componentes: Carne de cerdo limpia, coagulante (resorcina de papa), preparado de jamón, sal agua, bicocas para envasar el preparado. Se adopta una estrategia de producción bajo pedido.

== Fuente ==
Entrevista a trabajadores de la Empresa.
Documentos de la propia Empresa.

[[Category:Instituciones]]

Usuario:Rodney Jc.vcl

2011-02-19T17:34:52Z

Rodney Jc.vcl:

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<div style="float: left; width: 55%;">
 {{Sistema:Cuadro|rojo
|título=Bienvenido a mi portal de colaborador
|contenido=Mi nombre es '''Rodney Pérez García.'''
Soy instructor del [[Joven Club de Computación y Electrónica Ranchuelo II]]. Me gusta la idea de poder colaborar en la
Enciclopedia pues creo que la unión del conocimiento nacional es una vía segura para fortalecer la sociedad que aspiramos.

"Si fuéramos capaces de unirnos, que hermoso y que cercano sería el futuro"

Mi correo es: [mailto:rodney12022@vcl.jovenclub.cu rodney12022.jovenclub.cu]
Mi teléfono es: 042-451317
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Usuario:Rodney Jc.vcl

2011-02-19T17:29:19Z

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"Si fuéramos capaces de unirnos, qué hermoso y que cercano seria el futuro"

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Usuario:Rodney Jc.vcl

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"Si fuéramos capaces de unirnos, qué hermoso y que cercano seria el futuro"

Mi correo es: [mailto:rodney12022@vcl.jovenclub.cu rodney12022.jovenclub.cu]
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Archivo:Rodney.jpg

2011-02-19T15:47:05Z

Rodney Jc.vcl:

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Usuario:Rodney Jc.vcl

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Usuario:Rodney Jc.vcl

2011-02-19T15:25:16Z

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