Método Solis Wets - Historial de revisiones

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Método Solis Wets
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Método de Búsqueda Local o Meta-heurística de Trayectoria Simple.
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'''Método Solis Wets'''. Método de Búsqueda Local o Meta-heurística de Trayectoria Simple. Sigue un esquema de ascensión de colinas con un tamaño de salto adaptativo. Fue diseñado por F. J. Solís y R.J. Wets. En cada iteración se parte de una solución actual. Se genera un valor mediante una distribución normal con 0 de media y ρ de desviación estándar. La nueva solución se obtiene sumando dicho valor d junto con un valor que mantiene un cierto grado de "inercia" sobre los movimientos anteriores.

==Caracterización==
Se caracteriza en varios aspectos:
* Las nuevas soluciones se obtienen mediante la suma de una variable de incremento (generada mediante una distribución normal N (0,ρ) y una variable . Esta variable permite mantener una inercia (orientando la búsqueda hacia direcciones exitosas en iteraciones anteriores).
* En cada paso se considera una dirección y si el resultado no es mejorado, se toma como nueva dirección de búsqueda, el sentido contrario a la dirección empleada hasta ese momento.
* Cuenta el número de éxitos (soluciones que mejoran a la actual) o fallos (soluciones peores que la actual) consecutivos. En función de unos valores máximos, el parámetro ρ es incrementado o decrementado, para aumentar o disminuir el espacio de búsqueda sobre la solución actual.

[[Archivo:Método Solis y West.jpg]]

==Fuente==
* Solis, F. J. and R. J. West (1981). "Minimization by Random Search Techniques."Mathematical Operations Research. 6: 19–30.

[[Category:Ciencias Aplicadas y Tecnologías]]

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 Método de búsqueda local o meta-heurística de trayectoria simple.
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 '''Método Solis Wets.''' Método de búsqueda local o meta-heurística de trayectoria simple. Sigue un esquema de ascensión de colinas con un tamaño de salto adaptativo. Fue diseñado por F. J. Solís y R.J. Wets. En cada iteración se parte de una solución actual. Se genera un [[valor]] mediante una distribución normal con 0 de media y ρ de desviación estándar. La nueva solución se obtiene sumando dicho valor d junto con un valor que mantiene un cierto grado de "[[inercia]]" sobre los [[movimiento]]s anteriores.

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