Minería de Datos - Historial de revisiones

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‎Véase también

Astroboy en 03:55 22 feb 2012

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Liusmila1402ad: /* Técnicas de minería de datos */

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‎Técnicas de minería de datos

Liusmila1402ad: /* Técnicas de minería de datos */

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‎Técnicas de minería de datos

Liusmila1402ad: /* Técnicas de minería de datos */

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‎Técnicas de minería de datos

Liusmila1402ad: /* Técnicas de minería de datos */

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‎Técnicas de minería de datos

Liusmila1402ad: /* Historia */

2011-04-12T16:31:57Z

‎Historia

Liusmila1402ad: /* Historia */

2011-04-12T16:31:23Z

‎Historia

Daylis jc.hlg: /* Técnicas de minería de datos */

2011-03-29T20:18:31Z

‎Técnicas de minería de datos

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 {{Otros usos|este=Minería de Datos|Minería (desambiguación)}}
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 {{Definición
 |nombre= Minería de datos

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 *[[SAS Enterprise Miner]]
 *[[STATISTICA Data Miner]]
 *[[Weka]]

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 {{Definición
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 *Febles Rodríguez, Juan Pedro; González Pérez, Abel. (2002). ''Aplicación de la minería de datos en la [[Bioinformática]]''.
 *Marín Llanes, Luis A.; Carro Cartaya, Juan C. La Minería de Datos como herramienta de inteligencia competitiva. [Disponible en http://www.redciencia.cu/empres/Intempres2000/Sitio/Principal/Literatura/DATA-MINING.pdf Redciencia]
+</div>
 [[Category:Bases_de_datos]]

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 *[[Algoritmos genéticos]]: Son métodos numéricos de optimización, en los que aquella variable o variables que se pretenden optimizar junto con las variables de estudio constituyen un segmento de información. Aquellas configuraciones de las variables de análisis que obtengan mejores valores para la variable de respuesta, corresponderán a segmentos con mayor capacidad reproductiva. A través de la reproducción, los mejores segmentos perduran y su proporción crece de generación en generación. Se puede además introducir elementos aleatorios para la modificación de las variables (mutaciones). Al cabo de cierto número de iteraciones, la población estará constituida por buenas soluciones al problema de optimización, pues las malas soluciones han ido descartándose, iteración tras iteración.
-*[[Inteligencia Artificial]]: Mediante un sistema informático que simula un sistema inteligente, se procede al análisis de los datos disponibles. Entre los sistemas de Inteligencia Artificial se encuadrarían los Sistemas Expertos y las Redes Neuronales.
+*[[Inteligencia artificial]]: Mediante un sistema informático que simula un sistema inteligente, se procede al análisis de los datos disponibles. Entre los sistemas de Inteligencia Artificial se encuadrarían los Sistemas Expertos y las Redes Neuronales.
 *[[Sistemas Expertos]]: Son sistemas que han sido creados a partir de reglas prácticas extraídas del conocimiento de expertos. Principalmente a base de inferencias o de causa-efecto.

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 Las técnicas de la minería de datos provienen de la [[Inteligencia artificial]] y de la [[estadística]]. Dichas técnicas, no son más que algoritmos, más o menos sofisticados que se aplican sobre un conjunto de datos para obtener unos resultados.
-El hecho es, que en la práctica la totalidad de los modelos y algoritmos de uso general en minería de datos —[[Redes neuronales]], [[Árboles de  decisión]], [[regresión lineal]] y clasificación, modelos logísticos, análisis de componentes principales, etc.— gozan de una tradición relativamente larga en otros campos.
+El hecho es, que en la práctica la totalidad de los modelos y algoritmos de uso general en minería de datos —[[Redes neuronales]], [[Árbol de  decisión]], [[regresión lineal]] y clasificación, modelos logísticos, análisis de componentes principales, etc.— gozan de una tradición relativamente larga en otros campos.
 Las técnicas más representativas de la estadística y la informática son:

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 == Técnicas de minería de datos  ==
-Las técnicas de la minería de datos provienen de la [[Inteligencia Artificial]] y de la [[estadística]]. Dichas técnicas, no son más que algoritmos, más o menos sofisticados que se aplican sobre un conjunto de datos para obtener unos resultados.
+Las técnicas de la minería de datos provienen de la [[Inteligencia artificial]] y de la [[estadística]]. Dichas técnicas, no son más que algoritmos, más o menos sofisticados que se aplican sobre un conjunto de datos para obtener unos resultados.
-El hecho es, que en la práctica la totalidad de los modelos y algoritmos de uso general en minería de datos —[[Redes Neuronales]], [[árboles de regresión]] y clasificación, modelos logísticos, análisis de componentes principales, etc.— gozan de una tradición relativamente larga en otros campos.
+El hecho es, que en la práctica la totalidad de los modelos y algoritmos de uso general en minería de datos —[[Redes neuronales]], [[árboles de regresión]] y clasificación, modelos logísticos, análisis de componentes principales, etc.— gozan de una tradición relativamente larga en otros campos.
 Las técnicas más representativas de la estadística y la informática son:

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 A finales de los años ochenta, sólo existían un par de empresas dedicadas a esta tecnología; en el [[2002]] existían más de 100 empresas en el mundo que ofrecían alrededor de 300 soluciones. Las listas de discusión sobre este tema las forman investigadores de más de ochenta países. Esta tecnología ha sido un buen punto de encuentro entre personas pertenecientes al ámbito académico y al de los negocios.
-El data mining es una tecnología compuesta por etapas que integra varias áreas y que no se debe confundir con un gran [[software]]. Durante el desarrollo de un proyecto de este tipo se usan diferentes aplicaciones software en cada etapa que pueden ser: [[estadística]]s, de visualización de datos o de [[Inteligencia artificia]]l, principalmente. Actualmente existen aplicaciones o herramientas comerciales de data mining muy poderosas que contienen un sinfín de utilerías que facilitan el desarrollo de un proyecto.
+El data mining es una tecnología compuesta por etapas que integra varias áreas y que no se debe confundir con un gran [[software]]. Durante el desarrollo de un proyecto de este tipo se usan diferentes aplicaciones software en cada etapa que pueden ser: [[estadística]]s, de visualización de datos o de [[Inteligencia artificial]], principalmente. Actualmente existen aplicaciones o herramientas comerciales de data mining muy poderosas que contienen un sinfín de utilerías que facilitan el desarrollo de un proyecto.
 == Principales características y objetivos  ==

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 *[[Regresión lineal]]: Es la más utilizada para formar relaciones entre datos. Es rápida y eficaz, pero insuficiente en espacios multidimensionales donde puedan relacionarse más de 2 variables. Define la relación entre una o más variables y un conjunto de variables predictoras de las primeras.
-*[[Árboles de decisión]]: es un modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial. Dada una base de datos se construyen estos diagramas de construcciones lógicas, muy similares a los sistemas de predicción basados en reglas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que suceden de forma sucesiva, para la resolución de un problema.
+*[[Árbol de decisión|Árboles de decisión]]: es un modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial. Dada una base de datos se construyen estos diagramas de construcciones lógicas, muy similares a los sistemas de predicción basados en reglas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que suceden de forma sucesiva, para la resolución de un problema.
 *Modelos estadísticos: Es una expresión simbólica en forma de igualdad o ecuación que se emplea en todos los diseños experimentales y en la regresión para indicar los diferentes factores que modifican la variable de respuesta.

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Yunesky jc.mtz: /* Véase también */

Astroboy en 03:55 22 feb 2012

Liusmila1402ad: /* Técnicas de minería de datos */

Liusmila1402ad: /* Técnicas de minería de datos */

Liusmila1402ad: /* Técnicas de minería de datos */

Liusmila1402ad: /* Técnicas de minería de datos */

Liusmila1402ad: /* Historia */

Liusmila1402ad: /* Historia */

Daylis jc.hlg: /* Técnicas de minería de datos */

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