MongoDB - Historial de revisiones

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‎Forma en que opera

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‎Forma en que opera

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‎Forma en que opera

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‎Forma en que opera

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‎Características

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‎Características

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 |premios=
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-}}<div align="justify">'''MongoDB''' es el sistema de base de datos desarrollada en 10gen por Geir Magnusson y Dwight Merriman. Es una [[base de datos]] orientada a documentos [[JSON]], salvo que está diseñada para ser una verdadera base de datos de objetos, más que para un almacenamiento de clave/valor puro.
+}}'''MongoDB''' es el sistema de base de datos desarrollada en 10gen por Geir Magnusson y Dwight Merriman. Es una [[base de datos]] orientada a documentos [[JSON]], salvo que está diseñada para ser una verdadera base de datos de objetos, más que para un almacenamiento de clave/valor puro.
 ==Características==
 Es una base de datos no relacional, es decir, no utiliza [[SQL]]. El nombre viene del término inglés “humongous” (colosal) y puede ser   definida como una base de datos documental sin esquema, escalable y de alto rendimiento. Algunos especialistas la han catalogado como la “[[MySQL]] de  las  bases de datos [[NoSQL]]”, al ver que es una base de datos rapidísima,  sencilla  en la funcionalidad ofrecida y que, como hizo MySQL hace años, se está ganando la atención de mucha gente.

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 *[http://www.forosdelweb.com/f21/base-datos-nosql-mongodb-847061/ Base de Datos NOSQL]. En línea, citado el: 18 de noviembre de 2011.
-[[Category:Ciencias_Aplicadas_y_Tecnologías]] [[Category:Informática]]
+[[Category:Informática]]
 [[Category:Bases_de_datos]]

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 == Fuentes ==
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-* [http://rafinguer.blogspot.com/2009/12/contendientes-en-servicios-de-nube.html Raticos tecnológicos: Contendientes en bases de datos no relacionales]
+* [http://rafinguer.blogspot.com/2009/12/contendientes-en-servicios-de-nube.html Raticos tecnológicos: Contendientes en bases de datos no relacionales]. En línea, citado el: 18 de noviembre de 2011.
-*[http://techniq.mx/2010/07/bases-de-datos-no-relacionales-mongodb/ Bases de datos no relacionales: MongoDB | TechNiq].
+*[http://techniq.mx/2010/07/bases-de-datos-no-relacionales-mongodb/ Bases de datos no relacionales: MongoDB | TechNiq]. En línea, citado el: 18 de noviembre de 2011.
-*[http://www.mongodb.org/ MongoDb].
+*[http://www.mongodb.org/ MongoDb]. En línea, citado el: 18 de noviembre de 2011.
-*[http://www.nosql.es/blog/nosql/mongodb.html MongoDB | NoSQL.es].
+*[http://www.nosql.es/blog/nosql/mongodb.html MongoDB | NoSQL.es]. En línea, citado el: 18 de noviembre de 2011.
-*[http://www.4tic.com/blog/2011/06/29/mongodb-la-mysql-del-nosql/ MongoDB].
+*[http://www.4tic.com/blog/2011/06/29/mongodb-la-mysql-del-nosql/ MongoDB]. En línea, citado el: 18 de noviembre de 2011.
-*[http://www.forosdelweb.com/f21/base-datos-nosql-mongodb-847061/ Base de Datos NOSQL].
+*[http://www.forosdelweb.com/f21/base-datos-nosql-mongodb-847061/ Base de Datos NOSQL]. En línea, citado el: 18 de noviembre de 2011.
 [[Category:Ciencias_Aplicadas_y_Tecnologías]] [[Category:Informática]]
 [[Category:Bases_de_datos]]

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 |nombre=MongoDb
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 Para almacenar los documentos, utiliza una serialización binaria de JSON, llamada [[BSON]], que es una lista ordenada de elementos simples. El núcleo de la base de  datos es capaz de interpretar su contenido, de modo que lo que a simple vista parece un contenido binario, realmente es un documento que contiene varios elementos. Estos datos están limitados a un tamaño máximo de 4 MB; para tamaños superiores se requiere del uso de GridFS.
-De forma similar a [[CouchDB]], esta base de datos permite almacenar documentos  sin un esquema predefinido, pero ofrece algunas pequeñas diferencias en  cuanto a la organización de la información. Parte del  concepto de base de datos que podría ser análogo al que usan las base de datos utilizadas anteriormente y además también tiene “colecciones” que serían como las tablas.  Pero a diferencia de MySQL o similares, aquí puede guardar documentos  con distintos campos dentro de la misma colección, de modo que esta  estructura tiene más un sentido de categorización de los elementos que  contiene sin obligar a que estos tengan los mismos datos.
+De forma similar a [[CouchDB]], esta base de datos permite almacenar documentos  sin un esquema predefinido, pero ofrece algunas pequeñas diferencias en  cuanto a la organización de la información. Parte del  concepto de base de datos que podría ser análogo al que usan las base de datos utilizadas anteriormente y además también tiene “colecciones” que serían como las tablas. Pero a diferencia de MySQL o similares, aquí puede guardar documentos  con distintos campos dentro de la misma colección, de modo que esta  estructura tiene más un sentido de categorización de los elementos que contiene sin obligar a que estos tengan los mismos datos.
-Es importante destacar que MongoDB ofrece un rendimiento en  inserciones mucho mayor que CouchDB (e incluso algo mejor que MySQL). El fuerte de esta base es una mezcla entre las tablas de hash  (key-value) con ciertas características de las bases de datos  relacionales (RDBMS).
+Es importante destacar que MongoDB ofrece un rendimiento en inserciones mucho mayor que CouchDB (e incluso algo mejor que MySQL). El fuerte de esta base es una mezcla entre las tablas de hash (key-value) con ciertas características de las bases de datos relacionales (RDBMS).
 ==Características y ventajas==

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 Es una base de datos no relacional, es decir, no utiliza [[SQL]]. El nombre viene del término inglés “humongous” (colosal) y puede ser   definida como una base de datos documental sin esquema, escalable y de alto rendimiento. Algunos especialistas la han catalogado como la “[[MySQL]] de  las  bases de datos [[NoSQL]]”, al ver que es una base de datos rapidísima,  sencilla  en la funcionalidad ofrecida y que, como hizo MySQL hace años, se está ganando la atención de mucha gente.
 ===Forma en que opera===
-Para almacenar los documentos, utiliza una serialización binaria de JSON, llamada BSON, que es una lista ordenada de elementos simples. El núcleo de la base de  datos es capaz de interpretar su contenido, de modo que lo que a simple  vista parece un contenido binario, realmente es un documento que  contiene varios elementos. Estos datos están limitados a un tamaño  máximo de 4 MB; para tamaños superiores se requiere del uso de GridFS.
+Para almacenar los documentos, utiliza una serialización binaria de JSON, llamada [[BSON]], que es una lista ordenada de elementos simples. El núcleo de la base de  datos es capaz de interpretar su contenido, de modo que lo que a simple  vista parece un contenido binario, realmente es un documento que contiene varios elementos. Estos datos están limitados a un tamaño  máximo de 4 MB; para tamaños superiores se requiere del uso de GridFS.
 De forma similar a [[CouchDB]], esta BD permite almacenar documentos  sin un esquema predefinido, pero ofrece algunas pequeñas diferencias en  cuanto a la organización de la información. Parte del  concepto de BD que podría ser análogo al que usan las BD utilizadas anteriormente y además también tiene “colecciones” que serían como las tablas.  Pero a diferencia de MySQL o similares, aquí puede guardar documentos  con distintos campos dentro de la misma colección, de modo que esta  estructura tiene más un sentido de categorización de los elementos que  contiene sin obligar a que estos tengan los mismos datos.

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Rolando GT: /* Fuentes */

Rodolfo.jc.baire.scu en 14:09 17 jun 2013

Anadalisjcssp en 12:32 20 mar 2013

Anadalisjcssp: /* Forma en que opera */

Anadalisjcssp: /* Forma en que opera */

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Anadalisjcssp: /* Forma en que opera */

Anadalisjcssp: /* Características */

Anadalisjcssp: /* Características */

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