Varianza - Historial de revisiones

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'''Varianza'''. Se suele emplear en el ámbito de la [[estadística]]. Se trata de una palabra impulsada por el matemático y [[científico]] inglés [[Ronald Fisher]] ([[1890]]–[[1962]]) y sirve para identificar a la media de las desviaciones cuadráticas de una [[variable]] de carácter aleatorio, considerando el valor medio de ésta.

La intención de Ronald Fisher, con esta fórmula era descubrir el valor una variable en un momento concreto con respecto al valor medio o total de dicha variable. Así, la varianza en cierto modo nos ayuda a vaticinar qué es lo que vamos necesitando para el [[futuro]].

La varianza también puede ser muestral y en estos casos lo que hace es analizar datos sobre una comunidad a raíz de una muestra. También se habla de covarianza con la intención de medir la dispersión en este caso de más de una variable.

==Teoría de Probabilidad y la Estadística==
En Teoría de [[Probabilidad]] y la [[Estadística]], la varianza es aquella medida de dispersión que ostenta una variable aleatoria respecto a su esperanza. La varianza se relaciona con la desviación típica o desviación estándar, la cual se denota a través de la letra griega denominada sigma y que será la raíz cuadrada de la varianza.

==Para qué sirve la varianza==
Al proponer la utilización de la varianza, [[Ronald Fisher]] mencionó que esta serviría para saber y considerar el valor medio de una variable. Tal es así que la varianza fue creada para determinar si las diferencias que existen entre las medias de muestreo exponen las diferencias que hay entre los valores medios.

De esta manera, se identifica el valor por medio de una raíz cuadrada que permite saber cuán dificultoso es el margen de errores y, asimismo, realizar un plan específico y exitoso.

La varianza es utilizada por empresas e industrias como método de prevención y visualización hacia el futuro.

==Fórmula para calcular la varianza==

[[Archivo:Definicion varianza.jpg|200px|thumb|left|Definicion varianza]]

Donde:
*X: variable sobre la que se pretenden calcular la varianza
*xi: observación número i de la variable X. i puede tomará valores entre 1 y n.
*n: número de observaciones.
*x̄: Es la media de la variable X.

O lo que es lo mismo:

[[Archivo:Varianza-ampliada.jpg|200px|thumb|left|Varianza ampliada]]

==Enlace Externo==
*Wikipedia.Disponible en:[https://es.wikipedia.org/wiki/Varianza]

==Fuente==
*Enciclopediaeconomica.Disponible en:[https://enciclopediaeconomica.com/varianza/]. Consultado el 10 de marzo de2021
*Economiasimple. Disponible en:[https://www.economiasimple.net/glosario/varianza]. Consultado el 10 de marzo de2021
*Definición. Disponible en:[https://definicion.de/varianza/]. Consultado el 10 de marzo de2021

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 La varianza también es equivalente al segundo [[cumulante]] de una distribución de probabilidad que genera <math>X</math>. La varianza se designa típicamente como <math>\operatorname{Var}(X)</math>, o a veces como <math>V(X)</math> o <math>\mathbb{V}(X)</math>, o simbólicamente como <math>\sigma^2_X</math> o simplemente <math>\sigma^2</math> (pronunciado "[[sigma]] al cuadrado"). La expresión para la varianza puede expandirse como sigue:
 En otras palabras, la varianza de {{mvar|X}} es igual a la media del cuadrado de {{mvar|X}} menos el cuadrado de la media de {{mvar|X}}.  Esta ecuación no debe utilizarse para cálculos que utilizan [[Coma flotante| aritmética de coma flotante]], porque sufre de [[cancelación catastrófica]] si los dos componentes de la ecuación son similares en magnitud. Para otras alternativas numéricamente estables, véase [[Algoritmos para calcular la varianza]].
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 Desarrollando la definición anterior, se obtiene la siguiente definición alternativa (y equivalente):
 Si una distribución no tiene esperanza, como ocurre con la de [[distribución de Cauchy|Cauchy]], tampoco tiene varianza. Existen otras distribuciones que, aun teniendo esperanza, carecen de varianza. Un ejemplo de ellas es la de [[distribución de Pareto|Pareto]] cuando su índice <math>k</math> satisface <math> 1 < k \leq 2</math>.

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 '''Varianza'''. Se suele emplear en el ámbito de la [[estadística]]. Se trata de una palabra impulsada por el matemático y [[científico]] inglés [[Ronald Fisher]] ([[1890]]–[[1962]]) y sirve para identificar a la media de las desviaciones cuadráticas de una [[variable]] de carácter aleatorio, considerando el valor medio de ésta.
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 ==Teoría de Probabilidad y la Estadística==
-En Teoría de [[Probabilidad]] y la [[Estadística]], la varianza es aquella medida de dispersión que ostenta una variable aleatoria respecto a su esperanza. La varianza se relaciona con la desviación típica o desviación estándar, la cual se denota a través de la letra griega denominada sigma y que será la raíz cuadrada de la varianza.
+En Teoría de [[Probabilidad]] y la [[Estadística]], la varianza es aquella medida de dispersión que ostenta una variable aleatoria respecto a su [[esperanza]]. La varianza se relaciona con la desviación típica o desviación estándar, la cual se denota a través de la letra griega denominada sigma y que será la raíz cuadrada de la varianza.
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