Coeficiente de Kendall
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El coeficiente de Kendall mide el grado de asociación entre varios conjuntos (k) de N entidades. Es útil para determinar el grado de acuerdo entre varios jueces, o la asociación entre tres o más variables.
En pruebas estadísticas
En la prueba estadística el Coeficiente de Concordancia de Kendall (W), ofrece el valor que posibilita decidir el nivel de concordancia entre los expertos. El valor de W oscila entre 0 y 1. El valor de 1 significa una concordancia de acuerdos total y el valor de 0 un desacuerdo total. La tendencia a 1 es lo deseado pudiéndose realizar nuevas rondas si en la primera no es alcanzada significación en la concordancia.
Fórmula para el cálculo
Este coeficiente se calcula con el uso de las fórmulas que muestran a continuación:
Donde: W: Coeficiente de concordancia. K: Cantidad de expertos. N: Cantidad de variables. T: Factor de corrección. Rj: Suma de los rangos asignados a cada variable. S: Suma de los cuadrados de las desviaciones. t: Número de observaciones en un grupo ligado por un rango dado. No basta con saber si W está más próximo a 0 o 1 sino que además debemos saber si W es significativamente distinta de 0 para rechazar la hipótesis de concordancia casual. Esta prueba sería en principio una prueba de hipótesis.
Importancia
Este método de pronóstico es importante porque brinda un modelo para la ordenación de entidades de acuerdo a un consenso, cuando no hay un orden objetivo de las entidades.
