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<!--------------------------- SALUD ----------------------------> | <!--------------------------- SALUD ----------------------------> | ||
− | + | * [[Fibrinógeno]]. Proteína que participa en la formación de coágulos de sangre en el cuerpo. | |
* [[SARS-CoV-2]]. Tipo de coronavirus causante de la enfermedad por coronavirus de 2019 (COVID-19). | * [[SARS-CoV-2]]. Tipo de coronavirus causante de la enfermedad por coronavirus de 2019 (COVID-19). | ||
+ | * [[Trombina]]. Enzima de la sangre que cataliza la transformación del fibrinógeno en fibrina durante el proceso de coagulación. | ||
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! align="center" style="background-color:#FECA7D"|Sociedad y Educación | ! align="center" style="background-color:#FECA7D"|Sociedad y Educación | ||
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** [[Gujranwal]] | ** [[Gujranwal]] | ||
** [[Gusranwala]] | ** [[Gusranwala]] | ||
− | + | * [[Vadodara (India)]]; 2,13 millones | |
+ | ** [[Vadodar (India)]] | ||
+ | ** [[Vadodhara (India)]] | ||
+ | ** [[Vadodara]] | ||
+ | ** [[Vadodar]] | ||
+ | * [[Taizhou (China)]] | ||
+ | ** [[Taizhou]] | ||
+ | * [[Luoyang (China)]] | ||
+ | ** [[Luoyang]] | ||
+ | * [[Nantong (China)]] | ||
+ | ** [[Nantong]] | ||
+ | * [[Visakhapatnam (India)]]; 1,95 millones | ||
+ | ** [[Vishakhapatnam (India)]] | ||
+ | ** [[Visakapatnam (India)]] | ||
+ | ** [[Vishakha Patnam (India)]] | ||
+ | ** [[Visakhapatnam]] | ||
+ | ** [[Vishakhapatnam]] | ||
+ | ** [[Visakapatnam]] | ||
+ | ** [[Vishakha Patnam]] | ||
+ | ** [[Visakha Patnam]] | ||
+ | ** [[Visaka Patnam]] | ||
+ | * [[Ludhiana (India)]]; 1,83 millones | ||
+ | ** [[Ludhiana]] | ||
+ | ** [[Ludhiāna]] | ||
+ | ** [[Ludhiyana]] | ||
+ | ** [[Ludiana]] | ||
+ | * [[Nashik (India)]]; 1,81 millones | ||
+ | ** [[Náshik (India)]] | ||
+ | ** [[Nashika (India)]] | ||
+ | ** [[Nashik]] | ||
+ | ** [[Náshik]] | ||
+ | ** [[Nashika]] | ||
+ | * [[Semarang (Indonesia)]] | ||
+ | ** [[Semarang]] | ||
+ | * [[Rawalpindi (Pakistán)]]; 1,9 millones | ||
+ | ** [[Rawalpindi (Pakistan)]] | ||
+ | ** [[Rawalpindi (Paquistán)]] | ||
+ | ** [[Rawalpindi]] | ||
+ | * [[Viyaiawada (India)]]; 1,74 millones | ||
+ | ** [[Vijayawada (India)]] | ||
+ | ** [[Viyaiawada]] | ||
+ | ** [[Vijayawada]] | ||
+ | * [[Bhubanéswar (India)]]; 1,72 millones | ||
+ | ** [[Bhubaneswar (India)]] | ||
+ | ** [[Bhubaneshwar (India)]] | ||
+ | ** [[Bhubanéshwar]] | ||
+ | ** [[Bhubaneswar]] | ||
+ | ** [[Bhubaneshwar]] | ||
+ | ** [[Bhubaneshuar]] | ||
+ | ** [[Bhubanesuar]] | ||
+ | ** [[Bhuvanésuar]] | ||
+ | ** [[Bhuvanéshwar]] | ||
+ | * [[Rajkot (India)]]; 1,74 millones | ||
+ | ** [[Rashkot (India)]] | ||
+ | ** [[Rajkot]] | ||
+ | ** [[Rashkot]] | ||
+ | ** [[Raskot]] | ||
+ | * [[Madurai (India)]]; 1,62 millones | ||
+ | ** [[Maduray (India)]] | ||
+ | ** [[Madurai]] | ||
+ | ** [[Maduray]] | ||
+ | * [[Meerut (India)]]; 1,58 millones | ||
+ | ** [[Mirut (India)]] | ||
+ | ** [[Meerut]] | ||
+ | ** [[Mirut]] | ||
+ | * [[Aurangabad (India)]]; 1,57 millones | ||
+ | ** [[Aurangabad]] | ||
+ | ** [[Aurangbad]] | ||
+ | * [[Cochín (India)]]; 1,53 millones | ||
+ | ** [[Cochin (India)]] | ||
+ | ** [[Cochín]] | ||
+ | ** [[Cochin]] | ||
+ | * [[Yamshedpur (India)]]; 1,53 millones | ||
+ | ** [[Jamshedpur (India)]] | ||
+ | ** [[Yamshedpur]] | ||
+ | ** [[Jamshedpur]] | ||
+ | * [[Koljapur (India)]]; 1,52 millones | ||
+ | ** [[Kolhapur (India)]] | ||
+ | ** [[Koljapur]] | ||
+ | ** [[Kolhapur]] | ||
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Revisión del 22:39 27 may 2020
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