EcuRed - Contribuciones del colaborador [es]

Abraham Arden Brill

2012-05-25T14:48:37Z

Arielad110112: /* Fuentes */

{{Ficha Persona
|nombre = Abraham Brill
|nombre completo = Abraham Arden Brill
|otros nombres =
|imagen = Abraham_Arden_Brill.jpeg‎
|tamaño =
|descripción = Psiquiatra y psicoanalista estadounidense.
|fecha de nacimiento = [[12 de octubre]] de [[1874]]
|lugar de nacimiento = [[Kanczuga]]{{Bandera2|Austria}}
|fecha de fallecimiento = [[2 de marzo]] de [[1948]]
|lugar de fallecimiento = [[Nueva York]]{{Bandera2|Estados Unidos}}
|causa muerte =
|residencia =
|nacionalidad = Estadounidense
|ciudadanía =
|educación =
|alma máter =
|ocupación =Psiquiatría y Psicoanálisis
|conocido =
|titulo =
|término =
|predecesor =
|sucesor =
|partido político =
|cónyuge =
|hijos =
|padres =
|familiares =
|obras =
|premios =
|títulos =
|web =
|notas =
}}

'''Abraham Arden Brill''' ([[1874]]-[[1948]]). Psiquiatra estadounidense, nacido en [[Kanczuga]], [[Austria]] (hoy [[Polonia]]), y graduado en 1901 por la Universidad de [[Nueva York]], y en [[1903]] por la de Columbia. Los tests a los que sometió, junto con Carl Gustav Jung, a los pacientes de la clínica psiquiátrica de [[Zurich]] ([[Suiza]]) en [[1907]], corroboraron las teorías de [[Sigmund Freud]]. Uno de los principales exponentes de la [[psicología freudiana]], y traductor de las obras de [[Freud]], Brill introdujo el [[psicoanálisis]] en [[Estados Unidos]].

== Biografía ==
Nacido en Kanczuga ([[Galitzia]]), y originario del Imperio Austro-Húngaro, pertenecía a una familia judía. Su padre, oficial del ejército imperial, le dio una educación militar, aunque soñaba con verlo convertido en médico. La madre, por el contrario, quería que fuera rabino. Después de haber residido en numerosas regiones de la [[Mitteleuropa]] y aprendido varias lenguas, entre ellas el hebreo, emigró a los [[Estados Unidos]] a la edad de [[15]] años, en ese entonces había entrado en un conflicto violento con el padre. Con dificultad logró realizar sus estudios y graduarse en la [[Universidad de New York]] y después en la Universidad de Columbia; para pagar estos estudios, daba lecciones de idiomas extranjeros y mandolina. Volvió a [[Europa]] para dirigirse a [[Zurich]] y estudiar psiquiatría con [[Eugen Bleuler]] y [[Carl Gustav Jung]] en la Clínica del [[Burghölzli]]. Allí conoció a [[Ernest Jones]] y [[Karl Abraham]], y se convirtió rápidamente en un ortodoxo de la teoría Freudiana.

Después de haber asistido en [[Salzburgo]], en [[1908]], al primer congreso de la [[International Psychoanalytical Association]] (IPA), viajó a Viena para encontrarse con [[Sigmund Freud]], con quien inició un análisis. Muy deseoso de hacer conocer su obra en lengua inglesa, el maestro lo autorizó a traducir sus libros. El resultado fue desastroso, y las nueve traducciones realizadas por Brill debieron ser totalmente revisadas por [[James Strachey]]. Contenían una gran cantidad de contrasentidos y de adaptaciones caprichosas. Brill no sólo no dominaba suficientemente el inglés como para ser un buen traductor, sino que además pensaba que había que adaptar la doctrina vienesa al espíritu norteamericano.

Gran organizador y buen propagandista del Freudismo, Brill reemplazó el espíritu pionero de [[James Jackson Putrunan]], transformando por completo el ideal Freudiano. Redujo la doctrina a una técnica médica pragmática, adaptativa y normativa. Con ese espíritu fundó en [[1911]] la prestigiosa [[New York Psychoanalytic Society]] (NYPS), y se opuso con fuerza, y contra Freud, a la admisión de psicoanalistas no médicos.

Clínico refinado y acostumbrado a todas las formas de comunicación masiva, Brill consagró sus trabajos a la vulgarización del Freudismo. No vacilaba en intervenir en la prensa, en presentarse al gran público y los periodistas, ni en vincular permanentemente la psiquiatría, la neurología y el psicoanálisis.

Fue profesor de las Universidades de [[Nueva York]] y de [[Columbia]], psicoanalista practicante y aparte de numerosos artículos escribió varias obras acerca de los fundamentos y conceptos del psicoanálisis.

== Fuentes ==

*[http://psicopsi.com/Biografia-Brill-Abraham-Arden-1874-1948.asp Biografía Brill Abraham Arden (1874-1948) ]

*[http://www.psicologorosario.com/biografias.html Biografías Psicólogos Rosario ]

[[Category: Psiquiatra]][[Category:Psicólogo]]

Abraham Arden Brill

2012-05-24T21:51:21Z

Arielad110112: Página creada con '{{Ficha Persona |nombre = Abraham Brill |nombre completo = Abraham Arden Brill |otros nombres = |imagen = Abraham_Arden_Brill.jpeg‎ |tamaño = |descripció...'

{{Ficha Persona
|nombre = Abraham Brill
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|tamaño =
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|obras =
|premios =
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}}

'''Abraham Arden Brill''' ([[1874]]-[[1948]]). Psiquiatra estadounidense, nacido en [[Kanczuga]], [[Austria]] (hoy [[Polonia]]), y graduado en 1901 por la Universidad de [[Nueva York]], y en [[1903]] por la de Columbia. Los tests a los que sometió, junto con Carl Gustav Jung, a los pacientes de la clínica psiquiátrica de [[Zurich]] ([[Suiza]]) en [[1907]], corroboraron las teorías de [[Sigmund Freud]]. Uno de los principales exponentes de la [[psicología freudiana]], y traductor de las obras de [[Freud]], Brill introdujo el [[psicoanálisis]] en [[Estados Unidos]].

== Biografía ==
Nacido en Kanczuga ([[Galitzia]]), y originario del Imperio Austro-Húngaro, pertenecía a una familia judía. Su padre, oficial del ejército imperial, le dio una educación militar, aunque soñaba con verlo convertido en médico. La madre, por el contrario, quería que fuera rabino. Después de haber residido en numerosas regiones de la [[Mitteleuropa]] y aprendido varias lenguas, entre ellas el hebreo, emigró a los [[Estados Unidos]] a la edad de [[15]] años, en ese entonces había entrado en un conflicto violento con el padre. Con dificultad logró realizar sus estudios y graduarse en la [[Universidad de New York]] y después en la Universidad de Columbia; para pagar estos estudios, daba lecciones de idiomas extranjeros y mandolina. Volvió a [[Europa]] para dirigirse a [[Zurich]] y estudiar psiquiatría con [[Eugen Bleuler]] y [[Carl Gustav Jung]] en la Clínica del [[Burghölzli]]. Allí conoció a [[Ernest Jones]] y [[Karl Abraham]], y se convirtió rápidamente en un ortodoxo de la teoría Freudiana.

Después de haber asistido en [[Salzburgo]], en [[1908]], al primer congreso de la [[International Psychoanalytical Association]] (IPA), viajó a Viena para encontrarse con [[Sigmund Freud]], con quien inició un análisis. Muy deseoso de hacer conocer su obra en lengua inglesa, el maestro lo autorizó a traducir sus libros. El resultado fue desastroso, y las nueve traducciones realizadas por Brill debieron ser totalmente revisadas por [[James Strachey]]. Contenían una gran cantidad de contrasentidos y de adaptaciones caprichosas. Brill no sólo no dominaba suficientemente el inglés como para ser un buen traductor, sino que además pensaba que había que adaptar la doctrina vienesa al espíritu norteamericano.

Gran organizador y buen propagandista del Freudismo, Brill reemplazó el espíritu pionero de [[James Jackson Putrunan]], transformando por completo el ideal Freudiano. Redujo la doctrina a una técnica médica pragmática, adaptativa y normativa. Con ese espíritu fundó en [[1911]] la prestigiosa [[New York Psychoanalytic Society]] (NYPS), y se opuso con fuerza, y contra Freud, a la admisión de psicoanalistas no médicos.

Clínico refinado y acostumbrado a todas las formas de comunicación masiva, Brill consagró sus trabajos a la vulgarización del Freudismo. No vacilaba en intervenir en la prensa, en presentarse al gran público y los periodistas, ni en vincular permanentemente la psiquiatría, la neurología y el psicoanálisis.

Fue profesor de las Universidades de [[Nueva York]] y de [[Columbia]], psicoanalista practicante y aparte de numerosos artículos escribió varias obras acerca de los fundamentos y conceptos del psicoanálisis.
== Fuentes ==

*[Biografía Brill Abraham Arden (1874-1948) http://psicopsi.com/Biografia-Brill-Abraham-Arden-1874-1948.asp]

*[Biografías Psicólogos Rosario http://www.psicologorosario.com/biografias.html]

[[Category: Psiquiatra]]

Alberto Olmedo

2011-11-29T18:54:31Z

Arielad110112: /* Síntesis biográfica */

{{Normalizar}}
{{Ficha Persona
|nombre = Alberto Olmedo
|nombre completo = Alberto Orlando Olmedo
|otros nombres =
|imagen =AlbertoOlmedo.jpg
|tamaño =
|descripción =
|fecha de nacimiento = [[24 de agosto]] de [[1933]]
|lugar de nacimiento = [[Rosario]],{{Bandera2|Argentina}}
|fecha de fallecimiento = [[5 de marzo]] de [[1988]]
|lugar de fallecimiento = [[Mar del Plata]],{{Bandera2|Argentina}}
|causa muerte =
|residencia =
|nacionalidad =
|ciudadania =
|educación =
|alma máter =
|ocupación =Actor
|Tipo de voz =
|Género=
|Instrumentos =
|conocido =
|titulo =
|término =
|predecesor =
|sucesor =
|partido político =
|cónyuge =
|hijos =
|padres =
|familiares =
|obras =
|premios =
|titulos =
|récords =
|plusmarcas =
|web =
|notas =
}}
<div align="justify">
"'''Alberto Olmedo'''" es un conocido actor y comediante Argentino, nacido el [[24 de agosto]] de [[1933]] en [[Rosario]], [[Argentina]], conocido también como el Negro Olmedo y caracterizado como el Capitán Piluso, que fue su famoso personaje infantil.
== Síntesis biográfica ==
[[Alberto Olmedo]] nació pobre, en el humilde barrio Pichincha de la ciudad de [[Rosario]], Provincia de Santa Fe, el [[24 de agosto]] de [[1933]]. Lo crió su madre, [[Matilde Olmedo]], quien abandonada por su pareja pasó a ocupar los roles de madre y padre al mismo tiempo, trabajando incansablemente para que su hijo pudiera tener techo, comida y educación.
Desde los 6 años, Alberto Olmedo tuvo la necesidad de trabajar: fue ayudante de verdulero y de carnicero, cadete de farmacia, repartidor de panadería. Entre estas duras tareas, la escuela, y la inevitable ayuda en la casa a su madre soltera, no había tiempo para soñar con ser actor.
El Negro Olmedo se acerca así al teatro por el escalón más marginal: el del público contratado, que en esa época tenían todos los teatros importantes. Su misión era iniciar los aplausos cuando la platea se mostraba indiferente.
Olmedo se siente fascinado por ese nuevo universo, tan lejos de su realidad concreta, y comienza a presentarse en clubes y otros escenarios interpretando imitaciones de artistas de moda como [[Lola Flores]] o [[Miguel de Molina]], pequeños papeles en comedias, números acrobáticos y de baile.
Por esa época también participa en una agrupación artística vocacional que funciona en el Centro Asturiano: La Troupe Juvenil Asturiana. En [[1951]], como parte de los números de [[La Troupe]], forma (junto a [[Antonio Ruiz Viñas]]) el dúo Toño-Olmedo. Ya profesionales, la pareja actúa en varios espectáculos, entre ellos Gitanerías, dirigido por [[Juanito Belmonte]]. Para fin de [[1954]] decide viajar a [[Buenos Aires]] para probar suerte.

== Carrera cinematográfica y televisiva ==
En mayo de [[1955]], ingresa como switcher al [[Canal 7 Argentina]], en la ciudad de [[Buenos Aires]], por la referencia de su amigo [[Pancho Guerrero]]. En una cena de camaradería de fin de año, en la que se reúnen las autoridades y el personal del canal, Olmedo realiza una formidable improvisación y [[Julio Bringuer Ayala]], interventor de la emisora, le ofrece trabajar como actor. Una semana después de la cena debuta en La Troupe de TV, programa dirigido por [[Pancho Guerrero]], en el que trabajan [[María Esther Gamas]], [[Noemí Laserre]], [[Tincho Zabala]] y [[Rodolfo Crespi]], entre otros. Comienza a hacer monólogos y pequeños sketchs en La revista de [[Jean Cartier]], donde surge «El profesor de locutores». Al mismo tiempo participa en Medianoche en Buenos Aires y en Sonrisas y melodías.

En [[1957]], el productor [[Julio Moller]] le ofrece protagonizar un ciclo infantil los sábados al mediodía y nace [[Joe Bazooka]]. El programa dura tres años, pero Olmedo no deja de trabajar como técnico.
La televisión de la época era en vivo, y tal vez de esas urgencias y ese trabajar en el filo de la navaja Olmedo sacó su estilo de improvisación, de no ocultar los errores, sino hacerlos evidentes.

En [[1959]] con la ayuda de su amigo [[Coco Ortiz]] presenta en Canal 9 un personaje infantil: El Capitán Piluso. La repercusión en toda la teleaudiencia es inmediata.
Fue Piluso el protagonista de uno de los primeros hechos masivos en los que la televisión se trascendió a si misma: la pelea con Karadagián, el Desafío del Siglo.En noviembre de [[1960]] Piluso llegó en helicóptero al Luna Park, 3000 personas habían quedado afuera.El país entero habló al día siguiente del combate. Del triunfo de Piluso. Y de la caravana que, encabezada por los dos oponentes, recorrió luego la ciudad recogiendo juguetes para repartir entre los niños pobres.

Olmedo ya era una figura nacional. Tenía 27 años. Los niños y no tan niños que siguieron paso a paso la caravana no sabían que ésa era la primera de las muchas alegrías que les daría el Negro a lo largo de sus vidas. En [[1964]] es contratado por Hugo y Gerardo Sofovich que estaban produciendo un nuevo proyecto para Canal 11: "Operación Ja Ja". El programa tiene un elenco integrado por algunos de los mejores cómicos de la historia argentina: [[Marcos Zucker]], [[María Rosa Fugazot]], [[Javier Portales]], [[Carlos Scazziotta]], [[Fidel Pintos]], [[Juan Carlos Altavista]], [[Jorge Porcel]].

En [[1968]] inventa otro de los personajes que han pasado a pertenecer por derecho propio a la memoria colectiva de los argentinos: “Rucucu”. Fue con Rucucu que Olmedo depuró algo que ya venía haciendo y que se convertiría en un sello de su comicidad: la puesta en evidencia de los errores y las miserias del medio. Olmedo no dejaba pasar un error de cámara, un furcio de un actor, sus propios olvidos de la letra, las escenografías gastadas o los vestuarios apolillados.
Todo era material para la risa. Y en la complicidad con el espectador, al mostrar a la televisión como algo humano y desprovisto de misterio y glamour, tal vez esté el secreto de la fidelidad de su público.

A medida que avanza la década del 70 Olmedo comienza a participar regularmente en películas y obras de teatro. Estas dos actividades se desarrollarían en forma paralela a la televisión hasta hasta el final de su carrera.
En [[1976]] para la apertura de la nueva temporada de “El Chupete” un locutor con voz pausada anunció que:
"En este horario y por este canal debería salir al aire hoy el primer programa del ciclo El Chupete. Infortunadamente eso no será posible debido a la desgraciada circunstancia de que su protagonista, Alberto Olmedo, ha desaparecido." Durante 3 años Olmedo y gran parte de los productores actores y guionistas del ciclo tuvieron prohibida la entrada a los canales de televisión. Fueron tres años de cine y teatro de revistas. Hasta su retorno con "Olmedo 78″, y ya no habría más interrupciones en su carrera televisiva.

En [[1981]] comienza "No toca botón" en Canal 11 con guiones de [[Hugo Sofovich]], ciclo que duraría hasta el año de su muerte y en el que Olmedo tuvo sus mejores momentos televisivos.
"No toca Botón" duró 7 años en el aire, allí nacieron personajes como Chiquito Reyes, el dictador de Costa Pobre, el Pitufo, el Manosanta, Rogelio Roldán. Allí Olmedo quemó el traje de Rucucu ante cámaras, enojado porque en otro programa lo imitaban. Allí convirtió el chivo publicitario en otro recurso para hacer reír. El éxito era masivo e indiscutible. Todo un país paraba para mirarse en el espejo al mismo tiempo descarnado y querible que Olmedo ofrecía en cada sketch, en cada personaje.

Por primera vez la crítica comienza a reparar en él y aparecen los primeros ensayos serios sobre la comicidad de Olmedo que se multiplicarían luego de su muerte.
Hacia [[1988]] sus películas y temporadas de teatro eran éxito de taquilla, comenzaba a tener un reconocimiento por parte de los medios "serios", que aunque no había buscado, no dejaba de darle satisfacciones. Acababa de terminar su última película: “Atracción Peculiar” junto a [[Jorge Porcel]], sin dudas una de las mejores del dúo, que se estrena el 3 de marzo y estaba preparando los nuevos sketchs de la próxima temporada de "No Toca Botón".
==Su Adios==
En [[Mar del Plata]], donde su obra "Eramos tan pobres" había sido un éxito, encontró la muerte de una manera absurda. En la madrugada del [[5 de marzo]], luego de una noche de muchos excesos junto a su pareja [[Nancy Herrera]], cae involuntariamente desde el balcón de su departamento del piso 11 del edificio Maral 39, y fallece ese mismo día. Aunque se tejen diversas hipótesis alrededor de esta tragedia, la única presente en ese momento fue su pareja, que en más de una oportunidad declaró que fue sólo un accidente, y nada más. Olmedo estaba en el momento más alto de su carrera. Y todo parecía anunciar que lo que tenía para dar era mejor, más arriesgado, llevando los límites todavía más allá.
Como presagio de su final, Alberto Olmedo había dicho: “¿Qué quiero que quede de mí? Una estatua a mis manos en la calle Corrientes para que miren y digan: ‘Chau negro’. Nada más”. Hoy podemos decir "Chau Negro" a sus manos, en la Avenida Corrientes 1753, donde se encuentra emplazada la obra de [[José Martínez]].
A diez años de su muerte, en [[1998]], [[Hugo Sofovich]] aseguraba: "Sí habrá cómicos que van a ser queridos o tan queridos como él por el público, pero nadie puede ocupar su lugar".

== Fuente ==
*[http://www.paginadigital.com.ar/articulos/varios/olmedo.html Alberto Olmedo, El Negro.]
*[http://www.taringa.net/posts/humor/1962484/Biografia-de-Alberto-Olmedo-_.html Biografía de Alberto Olmedo]
*[http://kaze.tv/foro/humor/3052-informe-maestros-del-humor-i-alberto-olmedo.html Maestros del Humor: Alberto Olmedo]
*[http://www.portalplanetasedna.com.ar/artistas10.htm Cine Argentino/ Grandes Artistas Argentinos/ Biografía de Alberto Olmedo]
*[http://www.taringa.net/posts/info/9539789/Alberto-Olmedo.html Alberto Olmedo]
[[Category:Actor]]

Alberto Olmedo

2011-11-29T18:45:46Z

Arielad110112: /* Carrera cinematográfica y televisiva */

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"'''Alberto Olmedo'''" es un conocido actor y comediante Argentino, nacido el [[24 de agosto]] de [[1933]] en [[Rosario]], [[Argentina]], conocido también como el Negro Olmedo y caracterizado como el Capitán Piluso, que fue su famoso personaje infantil.
== Síntesis biográfica ==
Alberto Olmedo nació pobre, en el humilde barrio Pichincha de la ciudad de [[Rosario]], Provincia de Santa Fe, el [[24 de agosto]] de [[1933]]. Lo crió su madre, [[Matilde Olmedo]], quien abandonada por su pareja pasó a ocupar los roles de madre y padre al mismo tiempo, trabajando incansablemente para que su hijo pudiera tener techo, comida y educación.
Desde los 6 años, Alberto Olmedo tuvo la necesidad de trabajar: fue ayudante de verdulero y de carnicero, cadete de farmacia, repartidor de panadería. Entre estas duras tareas, la escuela, y la inevitable ayuda en la casa a su madre soltera, no había tiempo para soñar con ser actor.
El Negro Olmedo se acerca así al teatro por el escalón más marginal: el del público contratado, que en esa época tenían todos los teatros importantes. Su misión era iniciar los aplausos cuando la platea se mostraba indiferente.
Olmedo se siente fascinado por ese nuevo universo, tan lejos de su realidad concreta, y comienza a presentarse en clubes y otros escenarios interpretando imitaciones de artistas de moda como [[Lola Flores]] o [[Miguel de Molina]], pequeños papeles en comedias, números acrobáticos y de baile.
Por esa época también participa en una agrupación artística vocacional que funciona en el Centro Asturiano: La Troupe Juvenil Asturiana. En [[1951]], como parte de los números de [[La Troupe]], forma (junto a [[Antonio Ruiz Viñas]]) el dúo Toño-Olmedo. Ya profesionales, la pareja actúa en varios espectáculos, entre ellos Gitanerías, dirigido por [[Juanito Belmonte]]. Para fin de [[1954]] decide viajar a [[Buenos Aires]] para probar suerte.
== Carrera cinematográfica y televisiva ==
En mayo de [[1955]], ingresa como switcher al [[Canal 7 Argentina]], en la ciudad de [[Buenos Aires]], por la referencia de su amigo [[Pancho Guerrero]]. En una cena de camaradería de fin de año, en la que se reúnen las autoridades y el personal del canal, Olmedo realiza una formidable improvisación y [[Julio Bringuer Ayala]], interventor de la emisora, le ofrece trabajar como actor. Una semana después de la cena debuta en La Troupe de TV, programa dirigido por [[Pancho Guerrero]], en el que trabajan [[María Esther Gamas]], [[Noemí Laserre]], [[Tincho Zabala]] y [[Rodolfo Crespi]], entre otros. Comienza a hacer monólogos y pequeños sketchs en La revista de [[Jean Cartier]], donde surge «El profesor de locutores». Al mismo tiempo participa en Medianoche en Buenos Aires y en Sonrisas y melodías.

En [[1957]], el productor [[Julio Moller]] le ofrece protagonizar un ciclo infantil los sábados al mediodía y nace [[Joe Bazooka]]. El programa dura tres años, pero Olmedo no deja de trabajar como técnico.
La televisión de la época era en vivo, y tal vez de esas urgencias y ese trabajar en el filo de la navaja Olmedo sacó su estilo de improvisación, de no ocultar los errores, sino hacerlos evidentes.

En [[1959]] con la ayuda de su amigo [[Coco Ortiz]] presenta en Canal 9 un personaje infantil: El Capitán Piluso. La repercusión en toda la teleaudiencia es inmediata.
Fue Piluso el protagonista de uno de los primeros hechos masivos en los que la televisión se trascendió a si misma: la pelea con Karadagián, el Desafío del Siglo.En noviembre de [[1960]] Piluso llegó en helicóptero al Luna Park, 3000 personas habían quedado afuera.El país entero habló al día siguiente del combate. Del triunfo de Piluso. Y de la caravana que, encabezada por los dos oponentes, recorrió luego la ciudad recogiendo juguetes para repartir entre los niños pobres.

Olmedo ya era una figura nacional. Tenía 27 años. Los niños y no tan niños que siguieron paso a paso la caravana no sabían que ésa era la primera de las muchas alegrías que les daría el Negro a lo largo de sus vidas. En [[1964]] es contratado por Hugo y Gerardo Sofovich que estaban produciendo un nuevo proyecto para Canal 11: "Operación Ja Ja". El programa tiene un elenco integrado por algunos de los mejores cómicos de la historia argentina: [[Marcos Zucker]], [[María Rosa Fugazot]], [[Javier Portales]], [[Carlos Scazziotta]], [[Fidel Pintos]], [[Juan Carlos Altavista]], [[Jorge Porcel]].

En [[1968]] inventa otro de los personajes que han pasado a pertenecer por derecho propio a la memoria colectiva de los argentinos: “Rucucu”. Fue con Rucucu que Olmedo depuró algo que ya venía haciendo y que se convertiría en un sello de su comicidad: la puesta en evidencia de los errores y las miserias del medio. Olmedo no dejaba pasar un error de cámara, un furcio de un actor, sus propios olvidos de la letra, las escenografías gastadas o los vestuarios apolillados.
Todo era material para la risa. Y en la complicidad con el espectador, al mostrar a la televisión como algo humano y desprovisto de misterio y glamour, tal vez esté el secreto de la fidelidad de su público.

A medida que avanza la década del 70 Olmedo comienza a participar regularmente en películas y obras de teatro. Estas dos actividades se desarrollarían en forma paralela a la televisión hasta hasta el final de su carrera.
En [[1976]] para la apertura de la nueva temporada de “El Chupete” un locutor con voz pausada anunció que:
"En este horario y por este canal debería salir al aire hoy el primer programa del ciclo El Chupete. Infortunadamente eso no será posible debido a la desgraciada circunstancia de que su protagonista, Alberto Olmedo, ha desaparecido." Durante 3 años Olmedo y gran parte de los productores actores y guionistas del ciclo tuvieron prohibida la entrada a los canales de televisión. Fueron tres años de cine y teatro de revistas. Hasta su retorno con "Olmedo 78″, y ya no habría más interrupciones en su carrera televisiva.

En [[1981]] comienza "No toca botón" en Canal 11 con guiones de [[Hugo Sofovich]], ciclo que duraría hasta el año de su muerte y en el que Olmedo tuvo sus mejores momentos televisivos.
"No toca Botón" duró 7 años en el aire, allí nacieron personajes como Chiquito Reyes, el dictador de Costa Pobre, el Pitufo, el Manosanta, Rogelio Roldán. Allí Olmedo quemó el traje de Rucucu ante cámaras, enojado porque en otro programa lo imitaban. Allí convirtió el chivo publicitario en otro recurso para hacer reír. El éxito era masivo e indiscutible. Todo un país paraba para mirarse en el espejo al mismo tiempo descarnado y querible que Olmedo ofrecía en cada sketch, en cada personaje.

Por primera vez la crítica comienza a reparar en él y aparecen los primeros ensayos serios sobre la comicidad de Olmedo que se multiplicarían luego de su muerte.
Hacia [[1988]] sus películas y temporadas de teatro eran éxito de taquilla, comenzaba a tener un reconocimiento por parte de los medios "serios", que aunque no había buscado, no dejaba de darle satisfacciones. Acababa de terminar su última película: “Atracción Peculiar” junto a [[Jorge Porcel]], sin dudas una de las mejores del dúo, que se estrena el 3 de marzo y estaba preparando los nuevos sketchs de la próxima temporada de "No Toca Botón".
==Su Adios==
En [[Mar del Plata]], donde su obra "Eramos tan pobres" había sido un éxito, encontró la muerte de una manera absurda. En la madrugada del [[5 de marzo]], luego de una noche de muchos excesos junto a su pareja [[Nancy Herrera]], cae involuntariamente desde el balcón de su departamento del piso 11 del edificio Maral 39, y fallece ese mismo día. Aunque se tejen diversas hipótesis alrededor de esta tragedia, la única presente en ese momento fue su pareja, que en más de una oportunidad declaró que fue sólo un accidente, y nada más. Olmedo estaba en el momento más alto de su carrera. Y todo parecía anunciar que lo que tenía para dar era mejor, más arriesgado, llevando los límites todavía más allá.
Como presagio de su final, Alberto Olmedo había dicho: “¿Qué quiero que quede de mí? Una estatua a mis manos en la calle Corrientes para que miren y digan: ‘Chau negro’. Nada más”. Hoy podemos decir "Chau Negro" a sus manos, en la Avenida Corrientes 1753, donde se encuentra emplazada la obra de [[José Martínez]].
A diez años de su muerte, en [[1998]], [[Hugo Sofovich]] aseguraba: "Sí habrá cómicos que van a ser queridos o tan queridos como él por el público, pero nadie puede ocupar su lugar".

== Fuente ==
*[http://www.paginadigital.com.ar/articulos/varios/olmedo.html Alberto Olmedo, El Negro.]
*[http://www.taringa.net/posts/humor/1962484/Biografia-de-Alberto-Olmedo-_.html Biografía de Alberto Olmedo]
*[http://kaze.tv/foro/humor/3052-informe-maestros-del-humor-i-alberto-olmedo.html Maestros del Humor: Alberto Olmedo]
*[http://www.portalplanetasedna.com.ar/artistas10.htm Cine Argentino/ Grandes Artistas Argentinos/ Biografía de Alberto Olmedo]
*[http://www.taringa.net/posts/info/9539789/Alberto-Olmedo.html Alberto Olmedo]
[[Category:Actor]]

Alberto Olmedo

2011-11-29T18:15:25Z

Arielad110112:

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{{Ficha Persona
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"'''Alberto Olmedo'''" es un conocido actor y comediante Argentino, nacido el [[24 de agosto]] de [[1933]] en [[Rosario]], [[Argentina]], conocido también como el Negro Olmedo y caracterizado como el Capitán Piluso, que fue su famoso personaje infantil.
== Síntesis biográfica ==
Alberto Olmedo nació pobre, en el humilde barrio Pichincha de la ciudad de [[Rosario]], Provincia de Santa Fe, el [[24 de agosto]] de [[1933]]. Lo crió su madre, [[Matilde Olmedo]], quien abandonada por su pareja pasó a ocupar los roles de madre y padre al mismo tiempo, trabajando incansablemente para que su hijo pudiera tener techo, comida y educación.
Desde los 6 años, Alberto Olmedo tuvo la necesidad de trabajar: fue ayudante de verdulero y de carnicero, cadete de farmacia, repartidor de panadería. Entre estas duras tareas, la escuela, y la inevitable ayuda en la casa a su madre soltera, no había tiempo para soñar con ser actor.
El Negro Olmedo se acerca así al teatro por el escalón más marginal: el del público contratado, que en esa época tenían todos los teatros importantes. Su misión era iniciar los aplausos cuando la platea se mostraba indiferente.
Olmedo se siente fascinado por ese nuevo universo, tan lejos de su realidad concreta, y comienza a presentarse en clubes y otros escenarios interpretando imitaciones de artistas de moda como [[Lola Flores]] o [[Miguel de Molina]], pequeños papeles en comedias, números acrobáticos y de baile.
Por esa época también participa en una agrupación artística vocacional que funciona en el Centro Asturiano: La Troupe Juvenil Asturiana. En [[1951]], como parte de los números de [[La Troupe]], forma (junto a [[Antonio Ruiz Viñas]]) el dúo Toño-Olmedo. Ya profesionales, la pareja actúa en varios espectáculos, entre ellos Gitanerías, dirigido por [[Juanito Belmonte]]. Para fin de [[1954]] decide viajar a [[Buenos Aires]] para probar suerte.
== Carrera cinematográfica y televisiva ==
En mayo de [[1955]], ingresa como switcher al [[Canal 7 Argentina]], en la ciudad de [[Buenos Aires]], por la referencia de su amigo [[Pancho Guerrero]]. En una cena de camaradería de fin de año, en la que se reúnen las autoridades y el personal del canal, Olmedo realiza una formidable improvisación y [[Julio Bringuer Ayala]], interventor de la emisora, le ofrece trabajar como actor. Una semana después de la cena debuta en La Troupe de TV, programa dirigido por [[Pancho Guerrero]], en el que trabajan [[María Esther Gamas]], [[Noemí Laserre]], [[Tincho Zabala]] y [[Rodolfo Crespi]], entre otros. Comienza a hacer monólogos y pequeños sketchs en La revista de [[Jean Cartier]], donde surge «El profesor de locutores». Al mismo tiempo participa en Medianoche en Buenos Aires y en Sonrisas y melodías.
En [[1957]], el productor [[Julio Moller]] le ofrece protagonizar un ciclo infantil los sábados al mediodía y nace [[Joe Bazooka]]. El programa dura tres años, pero Olmedo no deja de trabajar como técnico.
La televisión de la época era en vivo, y tal vez de esas urgencias y ese trabajar en el filo de la navaja Olmedo sacó su estilo de improvisación, de no ocultar los errores, sino hacerlos evidentes.
En [[1959]] con la ayuda de su amigo [[Coco Ortiz]] presenta en Canal 9 un personaje infantil: El Capitán Piluso. La repercusión en toda la teleaudiencia es inmediata.
Fue Piluso el protagonista de uno de los primeros hechos masivos en los que la televisión se trascendió a si misma: la pelea con Karadagián, el Desafío del Siglo.En noviembre de [[1960]] Piluso llegó en helicóptero al Luna Park, 3000 personas habían quedado afuera.El país entero habló al día siguiente del combate. Del triunfo de Piluso. Y de la caravana que, encabezada por los dos oponentes, recorrió luego la ciudad recogiendo juguetes para repartir entre los niños pobres.
Olmedo ya era una figura nacional. Tenía 27 años. Los niños y no tan niños que siguieron paso a paso la caravana no sabían que ésa era la primera de las muchas alegrías que les daría el Negro a lo largo de sus vidas.
En [[1964]] es contratado por Hugo y Gerardo Sofovich que estaban produciendo un nuevo proyecto para Canal 11: “Operación Ja Ja”. El programa tiene un elenco integrado por algunos de los mejores cómicos de la historia argentina: [[Marcos Zucker]], [[María Rosa Fugazot]], [[Javier Portales]], [[Carlos Scazziotta]], [[Fidel Pintos]], [[Juan Carlos Altavista]], [[Jorge Porcel]].
En [[1968]] inventa otro de los personajes que han pasado a pertenecer por derecho propio a la memoria colectiva de los argentinos: “Rucucu”. Fue con Rucucu que Olmedo depuró algo que ya venía haciendo y que se convertiría en un sello de su comicidad: la puesta en evidencia de los errores y las miserias del medio. Olmedo no dejaba pasar un error de cámara, un furcio de un actor, sus propios olvidos de la letra, las escenografías gastadas o los vestuarios apolillados.
Todo era material para la risa. Y en la complicidad con el espectador, al mostrar a la televisión como algo humano y desprovisto de misterio y glamour, tal vez esté el secreto de la fidelidad de su público.
A medida que avanza la década del 70 Olmedo comienza a participar regularmente en películas y obras de teatro. Estas dos actividades se desarrollarían en forma paralela a la televisión hasta hasta el final de su carrera.
Cuando en [[1988]] los argentinos se enteraron de la muerte de Alberto Olmedo, pocos creyeron la noticia. Pensaban que se trataba de una broma del Negro. Es que en [[1976]] para la apertura de la nueva temporada de “El Chupete” un locutor con voz pausada anunció que:
"En este horario y por este canal debería salir al aire hoy el primer programa del ciclo El Chupete. Infortunadamente eso no será posible debido a la desgraciada circunstancia de que su protagonista, Alberto Olmedo, ha desaparecido." Durante 3 años Olmedo y gran parte de los productores actores y guionistas del ciclo tuvieron prohibida la entrada a los canales de televisión. Fueron tres años de cine y teatro de revistas. Hasta su retorno con "Olmedo 78″, y ya no habría más interrupciones en su carrera televisiva.
En [[1981]] comienza "No toca botón" en Canal 11 con guiones de [[Hugo Sofovich]], ciclo que duraría hasta el año de su muerte y en el que Olmedo tuvo sus mejores momentos televisivos.
"No toca Botón" duró 7 años en el aire, allí nacieron personajes como Chiquito Reyes, el dictador de Costa Pobre, el Pitufo, el Manosanta, Rogelio Roldán. Allí Olmedo quemó el traje de Rucucu ante cámaras, enojado porque en otro programa lo imitaban. Allí convirtió el chivo publicitario en otro recurso para hacer reír. El éxito era masivo e indiscutible. Todo un país paraba para mirarse en el espejo al mismo tiempo descarnado y querible que Olmedo ofrecía en cada sketch, en cada personaje.
Por primera vez la crítica comienza a reparar en él y aparecen los primeros ensayos serios sobre la comicidad de Olmedo que se multiplicarían luego de su muerte.
Hacia [[1988]] sus películas y temporadas de teatro eran éxito de taquilla, comenzaba a tener un reconocimiento por parte de los medios "serios", que aunque no había buscado, no dejaba de darle satisfacciones. Acababa de terminar su última película: “Atracción Peculiar” junto a [[Jorge Porcel]], sin dudas una de las mejores del dúo, que se estrena el 3 de marzo y estaba preparando los nuevos sketchs de la próxima temporada de "No Toca Botón".
En [[Mar del Plata]], donde su obra "Eramos tan pobres" había sido un éxito, encontró la muerte de una manera absurda. En la madrugada del [[5 de marzo]], luego de una noche de muchos excesos junto a su pareja [[Nancy Herrera]], cae involuntariamente desde el balcón de su departamento del piso 11 del edificio Maral 39, y fallece ese mismo día. Aunque se tejen diversas hipótesis alrededor de esta tragedia, la única presente en ese momento fue su pareja, que en más de una oportunidad declaró que fue sólo un accidente, y nada más. Olmedo estaba en el momento más alto de su carrera. Y todo parecía anunciar que lo que tenía para dar era mejor, más arriesgado, llevando los límites todavía más allá.
Como presagio de su final, Alberto Olmedo había dicho: “¿Qué quiero que quede de mí? Una estatua a mis manos en la calle Corrientes para que miren y digan: ‘Chau negro’. Nada más”. Hoy podemos decir "Chau Negro" a sus manos, en la Avenida Corrientes 1753, donde se encuentra emplazada la obra de [[José Martínez]].
A diez años de su muerte, en [[1998]], [[Hugo Sofovich]] aseguraba: "Sí habrá cómicos que van a ser queridos o tan queridos como él por el público, pero nadie puede ocupar su lugar".
== Fuente ==
*[http://www.paginadigital.com.ar/articulos/varios/olmedo.html Alberto Olmedo, El Negro.]
*[http://www.taringa.net/posts/humor/1962484/Biografia-de-Alberto-Olmedo-_.html Biografía de Alberto Olmedo]
*[http://kaze.tv/foro/humor/3052-informe-maestros-del-humor-i-alberto-olmedo.html Maestros del Humor: Alberto Olmedo]
*[http://www.portalplanetasedna.com.ar/artistas10.htm Cine Argentino/ Grandes Artistas Argentinos/ Biografía de Alberto Olmedo]
*[http://www.taringa.net/posts/info/9539789/Alberto-Olmedo.html Alberto Olmedo]
[[Category:Actor]]

Alberto Olmedo

2011-11-29T16:51:53Z

Arielad110112: /* Síntesis biográfica */

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{{Ficha Persona
|nombre = Alberto Olmedo
|nombre completo = Alberto Orlando Olmedo
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|tamaño =
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|fecha de nacimiento = [[24 de agosto]] de [[1933]]
|lugar de nacimiento = [[Rosario]],{{Bandera2|Argentina}}
|fecha de fallecimiento = [[5 de marzo]] de [[1988]]
|lugar de fallecimiento = [[Mar del Plata]],{{Bandera2|Argentina}}
|causa muerte =
|residencia =
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|educación =
|alma máter =
|ocupación =Actor
|Tipo de voz =
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|término =
|predecesor =
|sucesor =
|partido político =
|cónyuge =
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|familiares =
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"Alberto Olmedo" es un conocido actor y comediante Argentino, nacido el [[24 de agosto]] de [[1933]] en [[Rosario]], [[Argentina]], conocido también como el Negro Olmedo y caracterizado como el Capitán Piluso, que fue su famoso personaje infantil.
== Síntesis biográfica ==
Alberto Olmedo nació pobre, en el humilde barrio Pichincha de la ciudad de [[Rosario]], Provincia de Santa Fe, el [[24 de agosto]] de [[1933]]. Lo crió su madre, [[Matilde Olmedo]], quien abandonada por su pareja pasó a ocupar los roles de madre y padre al mismo tiempo, trabajando incansablemente para que su hijo pudiera tener techo, comida y educación.
Desde los 6 años, Alberto Olmedo tuvo la necesidad de trabajar: fue ayudante de verdulero y de carnicero, cadete de farmacia, repartidor de panadería. Entre estas duras tareas, la escuela, y la inevitable ayuda en la casa a su madre soltera, no había tiempo para soñar con ser actor.
El Negro Olmedo se acerca así al teatro por el escalón más marginal: el del público contratado, que en esa época tenían todos los teatros importantes. Su misión era iniciar los aplausos cuando la platea se mostraba indiferente.
Olmedo se siente fascinado por ese nuevo universo, tan lejos de su realidad concreta, y comienza a presentarse en clubes y otros escenarios interpretando imitaciones de artistas de moda como [[Lola Flores]] o [[Miguel de Molina]], pequeños papeles en comedias, números acrobáticos y de baile.
Por esa época también participa en una agrupación artística vocacional que funciona en el Centro Asturiano: La Troupe Juvenil Asturiana. En [[1951]], como parte de los números de [[La Troupe]], forma (junto a [[Antonio Ruiz Viñas]]) el dúo Toño-Olmedo. Ya profesionales, la pareja actúa en varios espectáculos, entre ellos Gitanerías, dirigido por [[Juanito Belmonte]]. Para fin de [[1954]] decide viajar a [[Buenos Aires]] para probar suerte.

== Carrera cinematográfica y televisiva ==
En mayo de [[1955]], ingresa como switcher al [[Canal 7 Argentina]], en la ciudad de [[Buenos Aires]], por la referencia de su amigo [[Pancho Guerrero]]. En una cena de camaradería de fin de año, en la que se reúnen las autoridades y el personal del canal, Olmedo realiza una formidable improvisación y [[Julio Bringuer Ayala]], interventor de la emisora, le ofrece trabajar como actor. Una semana después de la cena debuta en La Troupe de TV, programa dirigido por [[Pancho Guerrero]], en el que trabajan [[María Esther Gamas]], [[Noemí Laserre]], [[Tincho Zabala]] y [[Rodolfo Crespi]], entre otros. Comienza a hacer monólogos y pequeños sketchs en La revista de [[Jean Cartier]], donde surge «El profesor de locutores». Al mismo tiempo participa en Medianoche en Buenos Aires y en Sonrisas y melodías.

En [[1957]], el productor [[Julio Moller]] le ofrece protagonizar un ciclo infantil los sábados al mediodía y nace [[Joe Bazooka]]. El programa dura tres años, pero Olmedo no deja de trabajar como técnico.

La televisión de la época era en vivo, y tal vez de esas urgencias y ese trabajar en el filo de la navaja Olmedo sacó su estilo de improvisación, de no ocultar los errores, sino hacerlos evidentes.
En [[1959]] con la ayuda de su amigo [[Coco Ortiz]] presenta en Canal 9 un personaje infantil: El Capitán Piluso. La repercusión en toda la teleaudiencia es inmediata.

Fue Piluso el protagonista de uno de los primeros hechos masivos en los que la televisión se trascendió a si misma: la pelea con Karadagián, el Desafío del Siglo.En noviembre de [[1960]] Piluso llegó en helicóptero al Luna Park, 3000 personas habían quedado afuera.El país entero habló al día siguiente del combate. Del triunfo de Piluso. Y de la caravana que, encabezada por los dos oponentes, recorrió luego la ciudad recogiendo juguetes para repartir entre los niños pobres.

Olmedo ya era una figura nacional. Tenía 27 años. Los niños y no tan niños que siguieron paso a paso la caravana no sabían que ésa era la primera de las muchas alegrías que les daría el Negro a lo largo de sus vidas.
En [[1964]] es contratado por Hugo y Gerardo Sofovich que estaban produciendo un nuevo proyecto para Canal 11: “Operación Ja Ja”. El programa tiene un elenco integrado por algunos de los mejores cómicos de la historia argentina: [[Marcos Zucker]], [[María Rosa Fugazot]], [[Javier Portales]], [[Carlos Scazziotta]], [[Fidel Pintos]], [[Juan Carlos Altavista]], [[Jorge Porcel]].

En [[1968]] inventa otro de los personajes que han pasado a pertenecer por derecho propio a la memoria colectiva de los argentinos: “Rucucu”. Fue con Rucucu que Olmedo depuró algo que ya venía haciendo y que se convertiría en un sello de su comicidad: la puesta en evidencia de los errores y las miserias del medio. Olmedo no dejaba pasar un error de cámara, un furcio de un actor, sus propios olvidos de la letra, las escenografías gastadas o los vestuarios apolillados.
Todo era material para la risa. Y en la complicidad con el espectador, al mostrar a la televisión como algo humano y desprovisto de misterio y glamour, tal vez esté el secreto de la fidelidad de su público.

A medida que avanza la década del 70 Olmedo comienza a participar regularmente en películas y obras de teatro. Estas dos actividades se desarrollarían en forma paralela a la televisión hasta hasta el final de su carrera.
Cuando en [[1988]] los argentinos se enteraron de la muerte de Alberto Olmedo, pocos creyeron la noticia. Pensaban que se trataba de una broma del Negro. Es que en [[1976]] para la apertura de la nueva temporada de “El Chupete” un locutor con voz pausada anunció que:
"En este horario y por este canal debería salir al aire hoy el primer programa del ciclo El Chupete. Infortunadamente eso no será posible debido a la desgraciada circunstancia de que su protagonista, Alberto Olmedo, ha desaparecido." Durante 3 años Olmedo y gran parte de los productores actores y guionistas del ciclo tuvieron prohibida la entrada a los canales de televisión. Fueron tres años de cine y teatro de revistas. Hasta su retorno con "Olmedo 78″, y ya no habría más interrupciones en su carrera televisiva.

En [[1981]] comienza "No toca botón" en Canal 11 con guiones de [[Hugo Sofovich]], ciclo que duraría hasta el año de su muerte y en el que Olmedo tuvo sus mejores momentos televisivos.
"No toca Botón" duró 7 años en el aire, allí nacieron personajes como Chiquito Reyes, el dictador de Costa Pobre, el Pitufo, el Manosanta, Rogelio Roldán. Allí Olmedo quemó el traje de Rucucu ante cámaras, enojado porque en otro programa lo imitaban. Allí convirtió el chivo publicitario en otro recurso para hacer reír. El éxito era masivo e indiscutible. Todo un país paraba para mirarse en el espejo al mismo tiempo descarnado y querible que Olmedo ofrecía en cada sketch, en cada personaje.

Por primera vez la crítica comienza a reparar en él y aparecen los primeros ensayos serios sobre la comicidad de Olmedo que se multiplicarían luego de su muerte.
Hacia [[1988]] sus películas y temporadas de teatro eran éxito de taquilla, comenzaba a tener un reconocimiento por parte de los medios "serios", que aunque no había buscado, no dejaba de darle satisfacciones. Acababa de terminar su última película: “Atracción Peculiar” junto a [[Jorge Porcel]], sin dudas una de las mejores del dúo, que se estrena el 3 de marzo y estaba preparando los nuevos sketchs de la próxima temporada de "No Toca Botón".

En [[Mar del Plata]], donde su obra "Eramos tan pobres" había sido un éxito, encontró la muerte de una manera absurda. En la madrugada del [[5 de marzo]], luego de una noche de muchos excesos junto a su pareja [[Nancy Herrera]], cae involuntariamente desde el balcón de su departamento del piso 11 del edificio Maral 39, y fallece ese mismo día. Aunque se tejen diversas hipótesis alrededor de esta tragedia, la única presente en ese momento fue su pareja, que en más de una oportunidad declaró que fue sólo un accidente, y nada más. Olmedo estaba en el momento más alto de su carrera. Y todo parecía anunciar que lo que tenía para dar era mejor, más arriesgado, llevando los límites todavía más allá.
Como presagio de su final, Alberto Olmedo había dicho: “¿Qué quiero que quede de mí? Una estatua a mis manos en la calle Corrientes para que miren y digan: ‘Chau negro’. Nada más”. Hoy podemos decir "Chau Negro" a sus manos, en la Avenida Corrientes 1753, donde se encuentra emplazada la obra de [[José Martínez]].

A diez años de su muerte, en [[1998]], [[Hugo Sofovich]] aseguraba: "Sí habrá cómicos que van a ser queridos o tan queridos como él por el público, pero nadie puede ocupar su lugar".
== Fuente ==
*[http://www.paginadigital.com.ar/articulos/varios/olmedo.html Alberto Olmedo, El Negro.]
*[http://www.taringa.net/posts/humor/1962484/Biografia-de-Alberto-Olmedo-_.html Biografía de Alberto Olmedo]
*[http://kaze.tv/foro/humor/3052-informe-maestros-del-humor-i-alberto-olmedo.html Maestros del Humor: Alberto Olmedo]
*[http://www.portalplanetasedna.com.ar/artistas10.htm Cine Argentino/ Grandes Artistas Argentinos/ Biografía de Alberto Olmedo]
*[http://www.taringa.net/posts/info/9539789/Alberto-Olmedo.html Alberto Olmedo]
[[Category:Actor]]

Alberto Olmedo

2011-11-28T21:11:26Z

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"Alberto Olmedo" es un conocido actor y comediante Argentino, nacido el [[24 de agosto]] de [[1933]] en [[Rosario]], [[Argentina]], conocido también como el Negro Olmedo y caracterizado como el Capitán Piluso, que fue su famoso personaje infantil.
== Síntesis biográfica ==
Alberto Olmedo nació pobre, en el humilde barrio [[Pichincha]] de la ciudad de [[Rosario]], Provincia de [[Santa Fe]], el [[24 de agosto]] de [[1933]]. Lo crió su madre, [[Matilde Olmedo]], quien abandonada por su pareja pasó a ocupar los roles de madre y padre al mismo tiempo, trabajando incansablemente para que su hijo pudiera tener techo, comida y educación.

Desde los 6 años, Alberto Olmedo tuvo la necesidad de trabajar: fue ayudante de verdulero y de carnicero, cadete de farmacia, repartidor de panadería. Entre estas duras tareas, la escuela, y la inevitable ayuda en la casa a su madre soltera, no había tiempo para soñar con ser actor.
El Negro Olmedo se acerca así al teatro por el escalón más marginal: el del público contratado, que en esa época tenían todos los teatros importantes. Su misión era iniciar los aplausos cuando la platea se mostraba indiferente.
Olmedo se siente fascinado por ese nuevo universo, tan lejos de su realidad concreta, y comienza a presentarse en clubes y otros escenarios interpretando imitaciones de artistas de moda como [[Lola Flores]] o [[Miguel de Molina]], pequeños papeles en comedias, números acrobáticos y de baile.

Por esa época también participa en una agrupación artística vocacional que funciona en el Centro Asturiano: La Troupe Juvenil Asturiana. En [[1951]], como parte de los números de [[La Troupe]], forma (junto a [[Antonio Ruiz Viñas]]) el dúo Toño-Olmedo. Ya profesionales, la pareja actúa en varios espectáculos, entre ellos Gitanerías, dirigido por [[Juanito Belmonte]]. Para fin de [[1954]] decide viajar a [[Buenos Aires]] para probar suerte.

== Carrera cinematográfica y televisiva ==
En mayo de [[1955]], ingresa como switcher al [[Canal 7 Argentina]], en la ciudad de [[Buenos Aires]], por la referencia de su amigo [[Pancho Guerrero]]. En una cena de camaradería de fin de año, en la que se reúnen las autoridades y el personal del canal, Olmedo realiza una formidable improvisación y [[Julio Bringuer Ayala]], interventor de la emisora, le ofrece trabajar como actor. Una semana después de la cena debuta en La Troupe de TV, programa dirigido por [[Pancho Guerrero]], en el que trabajan [[María Esther Gamas]], [[Noemí Laserre]], [[Tincho Zabala]] y [[Rodolfo Crespi]], entre otros. Comienza a hacer monólogos y pequeños sketchs en La revista de [[Jean Cartier]], donde surge «El profesor de locutores». Al mismo tiempo participa en Medianoche en Buenos Aires y en Sonrisas y melodías.

En [[1957]], el productor [[Julio Moller]] le ofrece protagonizar un ciclo infantil los sábados al mediodía y nace [[Joe Bazooka]]. El programa dura tres años, pero Olmedo no deja de trabajar como técnico.

La televisión de la época era en vivo, y tal vez de esas urgencias y ese trabajar en el filo de la navaja Olmedo sacó su estilo de improvisación, de no ocultar los errores, sino hacerlos evidentes.
En [[1959]] con la ayuda de su amigo [[Coco Ortiz]] presenta en Canal 9 un personaje infantil: El Capitán Piluso. La repercusión en toda la teleaudiencia es inmediata.

Fue Piluso el protagonista de uno de los primeros hechos masivos en los que la televisión se trascendió a si misma: la pelea con Karadagián, el Desafío del Siglo.En noviembre de [[1960]] Piluso llegó en helicóptero al Luna Park, 3000 personas habían quedado afuera.El país entero habló al día siguiente del combate. Del triunfo de Piluso. Y de la caravana que, encabezada por los dos oponentes, recorrió luego la ciudad recogiendo juguetes para repartir entre los niños pobres.

Olmedo ya era una figura nacional. Tenía 27 años. Los niños y no tan niños que siguieron paso a paso la caravana no sabían que ésa era la primera de las muchas alegrías que les daría el Negro a lo largo de sus vidas.
En [[1964]] es contratado por Hugo y Gerardo Sofovich que estaban produciendo un nuevo proyecto para Canal 11: “Operación Ja Ja”. El programa tiene un elenco integrado por algunos de los mejores cómicos de la historia argentina: [[Marcos Zucker]], [[María Rosa Fugazot]], [[Javier Portales]], [[Carlos Scazziotta]], [[Fidel Pintos]], [[Juan Carlos Altavista]], [[Jorge Porcel]].

En [[1968]] inventa otro de los personajes que han pasado a pertenecer por derecho propio a la memoria colectiva de los argentinos: “Rucucu”. Fue con Rucucu que Olmedo depuró algo que ya venía haciendo y que se convertiría en un sello de su comicidad: la puesta en evidencia de los errores y las miserias del medio. Olmedo no dejaba pasar un error de cámara, un furcio de un actor, sus propios olvidos de la letra, las escenografías gastadas o los vestuarios apolillados.
Todo era material para la risa. Y en la complicidad con el espectador, al mostrar a la televisión como algo humano y desprovisto de misterio y glamour, tal vez esté el secreto de la fidelidad de su público.

A medida que avanza la década del 70 Olmedo comienza a participar regularmente en películas y obras de teatro. Estas dos actividades se desarrollarían en forma paralela a la televisión hasta hasta el final de su carrera.
Cuando en [[1988]] los argentinos se enteraron de la muerte de Alberto Olmedo, pocos creyeron la noticia. Pensaban que se trataba de una broma del Negro. Es que en [[1976]] para la apertura de la nueva temporada de “El Chupete” un locutor con voz pausada anunció que:
"En este horario y por este canal debería salir al aire hoy el primer programa del ciclo El Chupete. Infortunadamente eso no será posible debido a la desgraciada circunstancia de que su protagonista, Alberto Olmedo, ha desaparecido." Durante 3 años Olmedo y gran parte de los productores actores y guionistas del ciclo tuvieron prohibida la entrada a los canales de televisión. Fueron tres años de cine y teatro de revistas. Hasta su retorno con "Olmedo 78″, y ya no habría más interrupciones en su carrera televisiva.

En [[1981]] comienza "No toca botón" en Canal 11 con guiones de [[Hugo Sofovich]], ciclo que duraría hasta el año de su muerte y en el que Olmedo tuvo sus mejores momentos televisivos.
"No toca Botón" duró 7 años en el aire, allí nacieron personajes como Chiquito Reyes, el dictador de Costa Pobre, el Pitufo, el Manosanta, Rogelio Roldán. Allí Olmedo quemó el traje de Rucucu ante cámaras, enojado porque en otro programa lo imitaban. Allí convirtió el chivo publicitario en otro recurso para hacer reír. El éxito era masivo e indiscutible. Todo un país paraba para mirarse en el espejo al mismo tiempo descarnado y querible que Olmedo ofrecía en cada sketch, en cada personaje.

Por primera vez la crítica comienza a reparar en él y aparecen los primeros ensayos serios sobre la comicidad de Olmedo que se multiplicarían luego de su muerte.
Hacia [[1988]] sus películas y temporadas de teatro eran éxito de taquilla, comenzaba a tener un reconocimiento por parte de los medios "serios", que aunque no había buscado, no dejaba de darle satisfacciones. Acababa de terminar su última película: “Atracción Peculiar” junto a [[Jorge Porcel]], sin dudas una de las mejores del dúo, que se estrena el 3 de marzo y estaba preparando los nuevos sketchs de la próxima temporada de "No Toca Botón".

En [[Mar del Plata]], donde su obra "Eramos tan pobres" había sido un éxito, encontró la muerte de una manera absurda. En la madrugada del [[5 de marzo]], luego de una noche de muchos excesos junto a su pareja [[Nancy Herrera]], cae involuntariamente desde el balcón de su departamento del piso 11 del edificio Maral 39, y fallece ese mismo día. Aunque se tejen diversas hipótesis alrededor de esta tragedia, la única presente en ese momento fue su pareja, que en más de una oportunidad declaró que fue sólo un accidente, y nada más. Olmedo estaba en el momento más alto de su carrera. Y todo parecía anunciar que lo que tenía para dar era mejor, más arriesgado, llevando los límites todavía más allá.
Como presagio de su final, Alberto Olmedo había dicho: “¿Qué quiero que quede de mí? Una estatua a mis manos en la calle Corrientes para que miren y digan: ‘Chau negro’. Nada más”. Hoy podemos decir "Chau Negro" a sus manos, en la Avenida Corrientes 1753, donde se encuentra emplazada la obra de [[José Martínez]].

A diez años de su muerte, en [[1998]], [[Hugo Sofovich]] aseguraba: "Sí habrá cómicos que van a ser queridos o tan queridos como él por el público, pero nadie puede ocupar su lugar".
== Fuente ==
*[http://www.paginadigital.com.ar/articulos/varios/olmedo.html Alberto Olmedo, El Negro.]
*[http://www.taringa.net/posts/humor/1962484/Biografia-de-Alberto-Olmedo-_.html Biografía de Alberto Olmedo]
*[http://kaze.tv/foro/humor/3052-informe-maestros-del-humor-i-alberto-olmedo.html Maestros del Humor: Alberto Olmedo]
*[http://www.portalplanetasedna.com.ar/artistas10.htm Cine Argentino/ Grandes Artistas Argentinos/ Biografía de Alberto Olmedo]
*[http://www.taringa.net/posts/info/9539789/Alberto-Olmedo.html Alberto Olmedo]
[[Category:Actor]]

Jonathan Tucker

2011-11-24T20:41:45Z

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"Jonathan Tucker" es un conocido actor estadounidense, nacido el [[31 de mayo]] de [[1982]] en [[Boston]], [[Massachusetts]], destacado por su participación en el Cine y en programas televisivos.
== Síntesis biográfica ==
Nacido en [[Boston]], [[Massachusetts]], Jonathan Moss Tucker es hijo del conocido profesor, historiador y conservador de arte [[Paul Hayes Tucker]] y la consultora de marketing, [[Maggie Moss-Tucker]], a pesar de su lugar de nacimiento ha tenido la oportunidad de viajar por todo el mundo, incluyendo un par de años en [[París]] de chico, gracias a su padre. Cuando cursaba el tercer grado, fue uno de los protagonistas de la producción del ballet de Boston de “El Cascanueces” y continuó como miembro de la compañía durante cinco años. También, se graduó de la escuela Thacher de Ojai en California y más tarde se graduó en la Universidad de Columbia.
== Carrera cinematográfica ==
A lo largo de su carrera, el actor Jonathan Tucker ha tenido la suerte de trabajar con algunos de los cineastas más talentosos de hoy. Estuvo en del reparto de la película de suspenso del Director [[Carter Smith]] para [[Dreamworks]]: "[[LAS RUINAS]]", basada en la exitosa novela del mismo nombre, y a continuación protagonizará una sucesión de filmes, incluyendo "[[MESKADA]]", que fue estrenada en el Festival de cine de [[Tribeca]]. "[[LOS PRÓXIMOS TRES DÍAS]]" vuelve a reunir a Tucker con [[Paul Haggis]] para quien anteriormente había interpretado el papel central en el aclamado drama de la cadena NBC: "[[Los hermanos Donnelly]]." La serie narra la historia de un joven irlandés con instintos pacifistas, que se transforma debido a la participación de sus hermanos en el crimen organizado en el conocido barrio [[Hell's Kitchen]] de la ciudad de [[Nueva York]]. Siguió con otra colaboración, en el drama sobre la guerra iraquí de Warner Independent Pictures "[[EN EL VALLE DE ELAH]]", en la que interpretó a un soldado que desaparece.
Sus créditos más recientes incluyen un papel estelar junto a [[Sarah Michelle Gellar]] en el drama del cine independiente "[[VERONIKA DECIDES TO DIE]]"; y con [[John Hurt]] en la película biográfica de [[Quentin Crisp]], "[[UN INGLES EN NUEVA YORK]]" que fue estrenada en el Festival Internacional de cine de [[Berlín]].
Tucker mantuvo el listón alto en una cadena de papeles, incluyendo una nueva versión del Director [[Marcus Nispel]] de la clásica película de terror: "[[LA MATANZA DE TEXAS]]" para New Line Cinema; "[[STATESIDE]]" para [[Samuel Goldwyn]], junto a [[Val Kilmer]]; el papel como el hermano menor de John C. Reilly en la película "[[CRIMINAL]]" producida por Soderbergh y Clooney; "[[HOSTAGE]]", una película de suspense de [[Miramax]] en la que actuó junto a [[Bruce Willis]]; y en "[[CONEXIÓN]]" para [[Weinstein Co]]., una nueva versión de la clásica película de terror japonesa de [[Kiyoshi Kurosawa]]. También actuó en la comedia negra de Think Films: "[[LOVE COMES TO THE EXECUTIONER]]", coprotagonizada por [[Ginnifer Goodwin]] y [[Jeremy Renner]], así como el drama "[[CHERRY CRUSH]]", junto a [[Nikki Reed]] ("Thirteen").
Otras de sus películas incluyen "[[LAS VIRGENES SUICIDAS]]" de [[Sofía Coppola]], en la que interpretó al joven vecino voyeurista de [[Kirsten Dunst]] que se convierte en su salvador; "[[BALL IN THE HOUSE]]" con [[David Strathairn]] y [[Jennifer Tilly]]; el joven Billy Crudup en "[[SLEEPERS]]", la aclamada película de [[Barry Levinson]]; y la comedia "[[CORAZONES ROBADOS]]" con [[Sandra Bullock]].
Sus incursiones previas en la televisión incluyen: "[[The Practice]]", de [[David E. Kelley]]", un papel como estrella invitada en "[[White Collar]]," "Ley y orden: Unidad de Víctimas Especiales," "[[CSI]]," "Ley y orden: Intención criminal," así como el estreno de la temporada de "[[A dos metros bajo tierra]]." De manera más reciente completó una gira de estrellas de la aclamada serie de televisión de Showtime: "Masters of Horror: Dance of the Dead."
== Fuente ==
*[http://www.lahiguera.net/cinemania/actores/jonathan_tucker/biografia.php Jonathan Tucker, biografía]
*[http://www.cine5x.com/actores/jonathan-tucker/ Biografía de Jonathan Tucker]
*[http://www.filmreference.com/film/56/Jonathan-Tucker.html Jonathan Tucker Biography]
[[Category:Actor]]

Conrad Hal Waddington

2011-11-21T23:54:45Z

Arielad110112: Página creada con '{{Ficha Persona |nombre = Conrad Hal Waddington |nombre completo = Conrad Hal Waddington |otros nombres = |imagen = waddington.jpg |tamaño = |descripción = |fecha de nacimie...'

{{Ficha Persona
|nombre = Conrad Hal Waddington
|nombre completo = Conrad Hal Waddington
|otros nombres =
|imagen = waddington.jpg
|tamaño =
|descripción =
|fecha de nacimiento = [[8 de noviembre]] de [[1905]]
|lugar de nacimiento = [[Evesham]], [[Inglaterra]]
|fecha de fallecimiento = [[26 de septiembre]] de [[1975]]
|lugar de fallecimiento =
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|ocupación =Biólogo del desarrollo, Genetista, Paleontólogo, Embriólogo, Fílosofo
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"Conrad Hal Waddington" ([[1905]]-[[1975]]) fue un famoso genetista y biólogo británico que llevó a cabo importantes investigaciones en el campo de la [[genética]] y la [[embriología]]. Profesor de genética de la [[Universidad de Edimburgo]] y uno de los fundadores de la [[biología de sistemas]].
==Síntesis biográfica==
Pasó sus primeros años en una plantación de té en el sur de la [[India]], sus padres Hal y Mary Ellen vivían allí y donde Hal trabajaba como plantador de [[té]]. Mas tarde fue enviado de regreso a [[Inglaterra]] donde vivió con su abuela. Asistió a una escuela pública de [[Bristol]]-Inglaterra, [[Clifton College]], donde estudió química y se interesó por la ciencia.
Después de la escuela secundaria, asistió a la [[Waddington Sidney Sussex College]] de la [[Universidad de Cambridge]], donde estudió ciencias naturales, centrándose en la [[geología]]. Waddington tuvo una reputación de ser idiosincrásico, en lugar de completar su trabajo de curso obligatorio, por ejemplo, pasó el tiempo leyendo la filosofía de [[Alfred North Whitehead]]. En [[1926]], Waddington se graduó con honores de primera clase de la Universidad de Cambridge en geología. A continuación, cursa estudios de postgrado en [[paleontología]], realizando su tesis sobre un grupo de [[cefalópodos]] extintos. Waddington no termina su tesis, pues sus intereses se ven reorientados a la genética tras conocer a [[Gregory Bateson]].
Waddington dejó Cambridge en [[1929]] sin terminar su tesis doctoral, en ese mismo año comienza a trabajar en el [[Laboratorio Strangeways]] y un año más tarde, presenta sus primeros resultados sobre el cultivo de embriones de pollo en el [[Congreso Internacional de Citología Experimental ]]([[Amsterdam]]).
Entre [[1932]] y [[1938]] Waddington trabaja con [[Otto Mangold]], colaborador de [[Hans Spemann]] que se encontraba investigando la [[inducción neural]] en anfibios. Waddington aprenderá las nuevas técnicas en [[embriología experimental]] y las aplica al estudio del desarrollo del pollo. Así, Waddington fue capaz de manipular y trasplantar distintas regiones embrionarias de un embrión a otro, descubriendo por primera vez la [[inducción embrionaria]] en [[mamíferos]], al observar que la elongación de la línea primitiva estaba dirigida por el [[hipoblasto subyacente]]. No fue hasta [[1938]] donde recibe un Doctorado en Ciencias por su trabajo de tesis. Más adelante, demostró que la formación del mesodermo de los [[cordados]] estaba dirigida por el [[nodo de Hensen]], estableciendo la analogía entre la porción anterior de la línea primitiva y el labio dorsal del [[blastoporo]] de los anfibios.
En [[1939]] Waddington realizó una estancia de tres meses con el grupo de genetistas del [[California Institute of Technology]], donde empezó a aplicar el tipo de técnicas utilizadas por [[Salomé Gluecksohn-Schoenheimer ]] en ratones a [[Drosophila]]. Analizó 24 alelos que provocaban la deformación del ala, mostrando cómo las desviaciones del tipo salvaje se observaban ya en el estadio de pupa.
Entre [[1938]] y [[1940]] Waddington escribió varios textos dedicados a la acción [[ontogenética]] de los genes, destacando el libro “Organisers and Genes” (1940).
También trabajó con la [[Royal Air Force]] en la investigación de operaciones durante la Segunda Guerra Mundial. Se convirtió en el Genetista Jefe de la Reproducción Animal y Genética Nacional de la Organización de Investigación en Edimburgo en [[1945]], y dos años más tarde, en [[1947]] se convirtió en el profesor de Genética Animal de la Universidad de Edimburgo. Con tiempo libre para becas de investigación, que se mantuvo en el ahora reorganizado Instituto de Genética Animal para el resto de su carrera.
En [[1960]]-[[1961]], se fue con una beca de investigación para el Centro de Estudios Avanzados de la Universidad Wesleyan en [[Middletown]], [[Connecticut]]. En [[1970]], se trasladó a la Universidad Estatal de [[Nueva York]] en [[Buffalo]] a pasar dos años como Presidente Albert Einstein en la ciencia.
Waddington se casó dos veces y tuvo tres hijos, [[Jake C. Waddington]], que se convirtió en un profesor de física, [[McDuff Dusa]], que se convirtió en un matemático, y [[Caroline Humphrey]], quien se convirtió en antropóloga.
Murió el [[26 de septiembre]] de [[1975]] de un ataque cardíaco a los sesenta y nueve años de edad.
==Su Obra==
Waddington analizó los límites de la genética de poblaciones, señalando que la síntesis moderna era incapaz de explicar tres grandes problemas biológicos:
*Adaptación no genética, regulada por el entorno y no por el genotipo.
*Las acumulaciones de pequeñas mutaciones en grupos locales no explican las bifurcaciones de grandes grupos taxonómicos.
*Las diferentes tasas de evolución que observamos en el registro paleontológico.
Waddington advirtió de los problemas acarreados por la exclusión del desarrollo de la Síntesis evolutiva moderna. Frente a la separación radical entre [[genotipo]] y [[fenotipo]], Waddington propuso el témino [[epigenotipo]], referido al proceso de desarrollo, y el término [[epigenética]] como la ciencia encargada de su estudio:
“Parece que los cambios en el genotipo sólo tienen efectos en la evolución si traen consigo alteraciones en el proceso [[epigenético]] por el que se forman los fenotipos; y los tipos de cambio posible en el adulto o en cualquier animal están limitados a las posibles alteraciones en el sistema epigenético por el que éste se produce”. Waddington ([[1953]])
===Competencia de Waddington===
En [[biología]] del desarrollo, se había dado mucha importancia al papel de los inductores. Sin embargo, la investigación en este campo fue revelando que los inductores podían ser demasiado variados como para asignarles un papel causal exclusivo. Esto llevó a la acuñación del concepto de competencia (en alemán Reaktionsfähigkeit, "capacidad de reacción") para aludir a la capacidad de un tejido de responder a un estímulo determinado. Para Waddington, la competencia no era pasiva sino activa y estaba gobernada por los genes. A través de la asimilación genética, un tejido podría transferir esta competencia de un estímulo externo (ambiental) a otro interno (genético).
===El paisaje epigenético de Waddington===
El [[paisaje epigenético de Waddington]] es una metáfora para explicar cómo la regulación genética determina el desarrollo: imaginemos un número de [[canicas]] que ruedan desde lo alto de una colina hasta un muro. Las canicas competirán por canalizar su dirección a través de los valles de la colina y alcanzarán finalmente los puntos más bajos. Estos puntos representan los destinos finales de las células, es decir, los diferentes tipos de tejidos.=== Canalización genética y norma de reacción===Waddington acuñó otros conceptos fundamentales, como la [[canalización genética]], que hace referencia a la capacidad de un organismo para producir el mismo fenotipo en varios medios distintos.
==Reconocimientos a su obra==
Entre sus numerosos honores y premios, se le otorgaron doctorados honorarios de las universidades de [[Aberdeen]], [[Dublín]], [[Ginebra]], [[Montreal]] y [[Praga]]. De [[1934]] a [[1945]], fue elegido miembro del [[Christ’s College]], de la [[Universidad de Cambridge]]. Otros honores incluyen: [[1948]], elegido Miembro de la Royal Society; [[1957]], elegido miembro de la Academia de Finlandia; [[1958]], concedido CBE (Commander of the British Empire); en [[1959]], elegido miembro de la Academia Americana de las Artes y las Ciencias; [[1974]], elegido becario de la Deutsche Akademie der Naturforscher Leopoldina.
== Artículos publicados==
*([[1940]]) "The genetic control of wing development in Drosophila". J. Genet.39:75-139
*([[1941]]) "Evolution of developmental systems". Nature 147:108-110
*([[1942]]) "Canalisation of development and the inheritance of acquired characters". Nature 150:563-564
*([[1952]]) "Selection of the genetic basis for an acquired character". Nature 169:278
*([[1953]]) "Genetic assimilation of an acquired character". Evolution 7:118-126
*([[1956]]) "Genetic assimilation of the bithorax phenotype". Evolution 10:1-13
*([[1959]]). "Canalisation of development and genetic assimilation of acquired characters". Nature 183:1654-1655
*([[1960]]). "Experiments on canalizing selection". Genet. Res. 1:140-150
*([[1961]]). "Genetic assimilation". Adv. Genet. 10:257-293
== Libros publicados==
*Waddington, C. H. (1946). How animals develop. London: George Allen & Unwin Ltd.
* Waddington, C. H. (1947). Organisers & genes. Cambridge: Cambridge University Press.
*Waddington, C. H. (1956). Introducción a la moderna genética; trad. José Ma. Pedrosa Roca; revisión y prólogo por Antonio Prevosti. Barcelona; Rio de Janeiro: Ed. Científico-Médica. ISBN 978-84-224-0048-6
*Waddington, C. H. (1956). Principles of Embryology. London: George Allen & Unwin.
*Waddington, C. H (1959). Biological organisation cellular and subcellular: proceedings of a Symposium. London: Pergamon Press.
*Waddington, C. H (1960). The ethical animal. London: George Allen & Unwin.
*Waddington, C. H (1961). The human evolutionary system. En: Michael Banton (Ed.), Darwinism and the Study of Society. London: Tavistock.
*Waddington, C. H. (1966). Principles of development and differentiation. New York: Macmillan Company.
*Waddington, C. H. (1966). New patterns in genetics and development. New York: Columbia University Press.
*Waddington, C. H. (1975). The evolution of an evolutionist. Cornell University Press. ISBN 978-0801408823.
*Waddington, C. H. et al. (1976). Hacia una biología teórica. Madrid: Alianza, D. L. ISBN 978-84-206-2156-2
*Waddington, C. H. (1980). Biología, hoy. Editorial Teide. ISBN 978-84-307-8159-1.
== Fuente ==
*[[http://www.biografiasyvidas.com/biografia/w/waddington.htm Biografía de Conrad Hal Waddington]]
*[[http://www.anisn.it/matita_ipertesti/evoluzione2009/waddington.htm Sintesis Biográfica de Waddington]]
*[[http://www.brighthub.com/science/genetics/articles/40418.aspx Los científicos famosos en la investigación genética - Conrad Hal Waddington ]]
*[[http://www.giffordlectures.org/Author.asp?AuthorID=95 Conrad Waddington]]
*[[http://embryo.asu.edu/view/embryo:124699 The Emryo Project Encyclopedia - Conrad Hal Waddington]]
[[Category:Científico]] [[Category:Biólogo]] [[Category:Genetista]]

Archivo:Waddington.jpg

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== Sumario ==

== Estado de copyright: ==

== Fuente: ==

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== Sumario ==

== Estado de copyright: ==

== Fuente: ==

Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft

2011-11-10T16:15:10Z

Arielad110112:

{{Ficha Software
|nombre= Algoritmo de árboles de decisión de [[Microsoft ]]
|familia=
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|tamaño=
|descripción=Qué es un algoritmo de árboles de decisión de Microsoft y cómo usarlo.
|imagen2=
|tamaño2=
|descripción2=
|creador=
|desarrollador= [[Microsoft]] Corporation.
|diseñador=
|modelo de desarrollo= [[C#]]
|lanzamiento inicial= [[2005]]
|versiones=
|última versión estable=
|género=
|sistemas operativos=
|idioma=
|licencia= Comercial.
|premios=
|web= http://www.microsoft.com/net
}}
En este artículo se muestra qué es un algoritmo de [[árboles de decisión]] de [[Microsoft]] y cómo usarlo.

== Características==
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft es un algoritmo de clasificación y regresión que proporciona [[Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services]] (SSAS) para el modelado de predicción de [[atributos discretos]] y continuos.
Para los atributos discretos, el [[algoritmo]] hace predicciones basándose en las relaciones entre las columnas de entrada de un conjunto de datos. Utiliza los valores, o estados, de estas columnas para predecir los estados de una columna que se designa como elemento de [[predicción]]. Específicamente, el algoritmo identifica las columnas de entrada que se correlacionan con la columna de predicción. Por ejemplo, en un escenario para predecir qué clientes van a adquirir probablemente una [[bicicleta]], si nueve de diez clientes jóvenes compran una bicicleta, pero sólo lo hacen dos de diez clientes de edad mayor, el algoritmo infiere que la edad es un buen elemento de predicción en la compra de bicicletas. El árbol de decisión realiza predicciones basándose en la tendencia hacia un resultado concreto.
Para los atributos continuos, el algoritmo usa la [[regresión lineal]] para determinar dónde se divide un árbol de decisión.
Si se define más de una columna como elemento de predicción, o si los datos de entrada contienen una [[tabla anidada]] que se haya establecido como elemento de predicción, el algoritmo genera un árbol de decisión independiente para cada columna de predicción.
== Ejemplo ==
El departamento de comercialización de la empresa Adventure Works Cycle desea identificar características de clientes antiguos que podrían indicar si es probable que realicen alguna compra en el futuro. La [[base de datos]] de AdventureWorks almacena [[información demográfica]] que describe a los clientes antiguos. Mediante el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft que analiza esta información, el departamento puede generar un modelo que predice si un determinado cliente va a comprar productos, basándose en el estado de las columnas conocidas sobre ese cliente, como la [[demografía]] o los patrones de compra anteriores.
=== Cómo funciona el algoritmo ===
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft genera un modelo de [[minería de datos]] mediante la creación de una serie de divisiones (denominadas nodos) en el árbol. El algoritmo agrega un nodo al modelo cada vez que una columna de entrada está correlacionada de forma significativa con la columna de predicción. La forma en que el algoritmo determina una división varía en función de si predice una columna continua o una columna discreta.
=== Predecir columnas discretas ===
La forma en que el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft genera un árbol para una columna de predicción discreta puede mostrarse mediante un [[histograma]]. El siguiente diagrama muestra un histograma que traza una columna de predicción, Bike Buyers, con una columna de entrada, Age. El histograma muestra que la edad de una persona ayuda a distinguir si esa persona comprará una bicicleta.

[[Archivo: árbol_de_decisión_Histograma.jpg]]

La correlación que aparece en el diagrama hará que el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft cree un nuevo [[nodo]] en el modelo.

[[Archivo: Diagrama_árbol_de_decisión.jpg]]

A medida que el algoritmo agrega nuevos nodos a un modelo, se forma una estructura en árbol. El nodo superior del árbol describe el desglose de la columna de predicción para la población global de clientes. A medida que el modelo crece, el algoritmo considera todas las columnas.

==Usar el algoritmo==
Un modelo de árbol de decisión debe contener una columna de clave, columnas de entrada y una columna de predicción.
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite los tipos de contenido de columna de entrada, tipos de contenido de columna de predicción e indicadores de modelado específicos que se enumeran a continuación.
* Tipos de contenido de columna de entrada: Continuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Key, Table y Ordered.
* Tipos de contenido de columna de predicción: Continuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Table y Ordered
* Indicadores de modelado: MODEL_EXISTENCE_ONLY, NOT NULL y REGRESSOR
Todos los algoritmos de Microsoft son compatibles con un conjunto común de funciones. Sin embargo, el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite las funciones adicionales que aparecen a continuación.
* [[IsDescendant]]
*[[IsInNode]]
*[[PredictAdjustedProbability]]
*[[PredictAssociation]]
*[[PredictHistogram]]
*[[PredictNodeId]]
*[[PredictProbability]]
*[[PredictStdev]]
*[[PredictSupport]]
*[[PredictVariance]]
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite el uso del [[lenguaje de marcado de modelos de predicción]] (PMML) para crear modelos de [[minería de datos]].
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite varios parámetros que afectan al rendimiento y la precisión del modelo de minería de datos resultante. A continuación se describe cada parámetro.
* MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES: Define el número de atributos de entrada que el algoritmo puede controlar antes de invocar la selección de características. Establezca este valor en 0 para desactivar la selección de características. El valor predeterminado es 255.
* MAXIMUM_OUTPUT_ATTRIBUTES: Define el número de atributos de salida que el algoritmo puede controlar antes de invocar la selección de características. Establezca este valor en 0 para desactivar la selección de características. El valor predeterminado es 255.
* SCORE_METHOD: Determina el método utilizado para calcular el resultado de la división. Opciones disponibles: Entropía (1), Bayesiano con prioridad K2 (2) o Equivalente Dirichlet bayesiano (BDE) con prioridad (3). El valor predeterminado es 3.
* SPLIT_METHOD: Determina el método utilizado para dividir el nodo. Opciones disponibles: binario (1), completo (2) o ambos (3). El valor predeterminado es 3.
* MINIMUM_SUPPORT: Determina el número mínimo de escenarios de hoja necesarios para generar una división en el árbol de decisión. El valor predeterminado es 10.
* COMPLEXITY_PENALTY: Controla el crecimiento del árbol de decisión. Un valor bajo aumenta el número de divisiones y un valor alto lo reduce. El valor predeterminado se basa en el número de atributos de un modelo concreto, como se describe en la lista siguiente: De 1 a 9 atributos, el valor predeterminado es 0,5. De 10 a 99 atributos, el valor predeterminado es 0,9. Para 100 o más atributos, el valor predeterminado es 0,99.
* FORCED_REGRESSOR: Fuerza al algoritmo a utilizar las columnas indicadas como regresores, independientemente de su importancia según los cálculos del algoritmo. Este parámetro sólo se utiliza para árboles de decisión que predicen un atributo continuo.
==Fuente==
*[http://technet.microsoft.com/es-es/library/ms175312.aspx Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft.]
[[Category:Informática]][[Category:Programación]]

Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft

2011-11-09T21:25:28Z

Arielad110112: /* Fuente */

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El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft es un algoritmo de clasificación y regresión que proporciona [[Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services]] (SSAS) para el modelado de predicción de [[atributos discretos]] y continuos.
Para los atributos discretos, el [[algoritmo]] hace predicciones basándose en las relaciones entre las columnas de entrada de un conjunto de datos. Utiliza los valores, o estados, de estas columnas para predecir los estados de una columna que se designa como elemento de [[predicción]]. Específicamente, el algoritmo identifica las columnas de entrada que se correlacionan con la columna de predicción. Por ejemplo, en un escenario para predecir qué clientes van a adquirir probablemente una [[bicicleta]], si nueve de diez clientes jóvenes compran una bicicleta, pero sólo lo hacen dos de diez clientes de edad mayor, el algoritmo infiere que la edad es un buen elemento de predicción en la compra de bicicletas. El árbol de decisión realiza predicciones basándose en la tendencia hacia un resultado concreto.
Para los atributos continuos, el algoritmo usa la [[regresión lineal]] para determinar dónde se divide un árbol de decisión.
Si se define más de una columna como elemento de predicción, o si los datos de entrada contienen una [[tabla anidada]] que se haya establecido como elemento de predicción, el algoritmo genera un árbol de decisión independiente para cada columna de predicción.
== Ejemplo ==
El departamento de comercialización de la empresa Adventure Works Cycle desea identificar características de clientes antiguos que podrían indicar si es probable que realicen alguna compra en el futuro. La [[base de datos]] de AdventureWorks almacena [[información demográfica]] que describe a los clientes antiguos. Mediante el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft que analiza esta información, el departamento puede generar un modelo que predice si un determinado cliente va a comprar productos, basándose en el estado de las columnas conocidas sobre ese cliente, como la [[demografía]] o los patrones de compra anteriores.
=== Cómo funciona el algoritmo ===
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft genera un modelo de [[minería de datos]] mediante la creación de una serie de divisiones (denominadas nodos) en el árbol. El algoritmo agrega un nodo al modelo cada vez que una columna de entrada está correlacionada de forma significativa con la columna de predicción. La forma en que el algoritmo determina una división varía en función de si predice una columna continua o una columna discreta.
=== Predecir columnas discretas ===
La forma en que el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft genera un árbol para una columna de predicción discreta puede mostrarse mediante un [[histograma]]. El siguiente diagrama muestra un histograma que traza una columna de predicción, Bike Buyers, con una columna de entrada, Age. El histograma muestra que la edad de una persona ayuda a distinguir si esa persona comprará una bicicleta.

[[Archivo: árbol_de_decisión_Histograma.jpg]]

La correlación que aparece en el diagrama hará que el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft cree un nuevo [[nodo]] en el modelo.

[[Archivo: Diagrama_árbol_de_decisión.jpg]]

A medida que el algoritmo agrega nuevos nodos a un modelo, se forma una estructura en árbol. El nodo superior del árbol describe el desglose de la columna de predicción para la población global de clientes. A medida que el modelo crece, el algoritmo considera todas las columnas.

==Usar el algoritmo==
Un modelo de árbol de decisión debe contener una columna de clave, columnas de entrada y una columna de predicción.
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite los tipos de contenido de columna de entrada, tipos de contenido de columna de predicción e indicadores de modelado específicos que se enumeran a continuación.
* Tipos de contenido de columna de entrada: Continuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Key, Table y Ordered.
* Tipos de contenido de columna de predicción: Continuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Table y Ordered
* Indicadores de modelado: MODEL_EXISTENCE_ONLY, NOT NULL y REGRESSOR
Todos los algoritmos de Microsoft son compatibles con un conjunto común de funciones. Sin embargo, el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite las funciones adicionales que aparecen a continuación.
* [[IsDescendant]]
*[[IsInNode]]
*[[PredictAdjustedProbability]]
*[[PredictAssociation]]
*[[PredictHistogram]]
*[[PredictNodeId]]
*[[PredictProbability]]
*[[PredictStdev]]
*[[PredictSupport]]
*[[PredictVariance]]
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite el uso del [[lenguaje de marcado de modelos de predicción]] (PMML) para crear modelos de [[minería de datos]].
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite varios parámetros que afectan al rendimiento y la precisión del modelo de minería de datos resultante. A continuación se describe cada parámetro.
* MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES: Define el número de atributos de entrada que el algoritmo puede controlar antes de invocar la selección de características. Establezca este valor en 0 para desactivar la selección de características. El valor predeterminado es 255.
* MAXIMUM_OUTPUT_ATTRIBUTES: Define el número de atributos de salida que el algoritmo puede controlar antes de invocar la selección de características. Establezca este valor en 0 para desactivar la selección de características. El valor predeterminado es 255.
* SCORE_METHOD: Determina el método utilizado para calcular el resultado de la división. Opciones disponibles: Entropía (1), Bayesiano con prioridad K2 (2) o Equivalente Dirichlet bayesiano (BDE) con prioridad (3). El valor predeterminado es 3.
* SPLIT_METHOD: Determina el método utilizado para dividir el nodo. Opciones disponibles: binario (1), completo (2) o ambos (3). El valor predeterminado es 3.
* MINIMUM_SUPPORT: Determina el número mínimo de escenarios de hoja necesarios para generar una división en el árbol de decisión. El valor predeterminado es 10.
* COMPLEXITY_PENALTY: Controla el crecimiento del árbol de decisión. Un valor bajo aumenta el número de divisiones y un valor alto lo reduce. El valor predeterminado se basa en el número de atributos de un modelo concreto, como se describe en la lista siguiente: De 1 a 9 atributos, el valor predeterminado es 0,5. De 10 a 99 atributos, el valor predeterminado es 0,9. Para 100 o más atributos, el valor predeterminado es 0,99.
* FORCED_REGRESSOR: Fuerza al algoritmo a utilizar las columnas indicadas como regresores, independientemente de su importancia según los cálculos del algoritmo. Este parámetro sólo se utiliza para árboles de decisión que predicen un atributo continuo.
==Fuente==
*[http://technet.microsoft.com/es-es/library/ms175312.aspx Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft.]
[[Category:Informática]][[Category:Programación]]

Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft

2011-11-09T21:22:24Z

Arielad110112: /* Predecir columnas continuas */

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|web= http://www.microsoft.com/net
}}
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft es un algoritmo de clasificación y regresión que proporciona [[Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services]] (SSAS) para el modelado de predicción de [[atributos discretos]] y continuos.
Para los atributos discretos, el [[algoritmo]] hace predicciones basándose en las relaciones entre las columnas de entrada de un conjunto de datos. Utiliza los valores, o estados, de estas columnas para predecir los estados de una columna que se designa como elemento de [[predicción]]. Específicamente, el algoritmo identifica las columnas de entrada que se correlacionan con la columna de predicción. Por ejemplo, en un escenario para predecir qué clientes van a adquirir probablemente una [[bicicleta]], si nueve de diez clientes jóvenes compran una bicicleta, pero sólo lo hacen dos de diez clientes de edad mayor, el algoritmo infiere que la edad es un buen elemento de predicción en la compra de bicicletas. El árbol de decisión realiza predicciones basándose en la tendencia hacia un resultado concreto.
Para los atributos continuos, el algoritmo usa la [[regresión lineal]] para determinar dónde se divide un árbol de decisión.
Si se define más de una columna como elemento de predicción, o si los datos de entrada contienen una [[tabla anidada]] que se haya establecido como elemento de predicción, el algoritmo genera un árbol de decisión independiente para cada columna de predicción.
== Ejemplo ==
El departamento de comercialización de la empresa Adventure Works Cycle desea identificar características de clientes antiguos que podrían indicar si es probable que realicen alguna compra en el futuro. La [[base de datos]] de AdventureWorks almacena [[información demográfica]] que describe a los clientes antiguos. Mediante el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft que analiza esta información, el departamento puede generar un modelo que predice si un determinado cliente va a comprar productos, basándose en el estado de las columnas conocidas sobre ese cliente, como la [[demografía]] o los patrones de compra anteriores.
=== Cómo funciona el algoritmo ===
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft genera un modelo de [[minería de datos]] mediante la creación de una serie de divisiones (denominadas nodos) en el árbol. El algoritmo agrega un nodo al modelo cada vez que una columna de entrada está correlacionada de forma significativa con la columna de predicción. La forma en que el algoritmo determina una división varía en función de si predice una columna continua o una columna discreta.
=== Predecir columnas discretas ===
La forma en que el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft genera un árbol para una columna de predicción discreta puede mostrarse mediante un [[histograma]]. El siguiente diagrama muestra un histograma que traza una columna de predicción, Bike Buyers, con una columna de entrada, Age. El histograma muestra que la edad de una persona ayuda a distinguir si esa persona comprará una bicicleta.

[[Archivo: árbol_de_decisión_Histograma.jpg]]

La correlación que aparece en el diagrama hará que el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft cree un nuevo [[nodo]] en el modelo.

[[Archivo: Diagrama_árbol_de_decisión.jpg]]

A medida que el algoritmo agrega nuevos nodos a un modelo, se forma una estructura en árbol. El nodo superior del árbol describe el desglose de la columna de predicción para la población global de clientes. A medida que el modelo crece, el algoritmo considera todas las columnas.

==Usar el algoritmo==
Un modelo de árbol de decisión debe contener una columna de clave, columnas de entrada y una columna de predicción.
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite los tipos de contenido de columna de entrada, tipos de contenido de columna de predicción e indicadores de modelado específicos que se enumeran a continuación.
* Tipos de contenido de columna de entrada: Continuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Key, Table y Ordered.
* Tipos de contenido de columna de predicción: Continuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Table y Ordered
* Indicadores de modelado: MODEL_EXISTENCE_ONLY, NOT NULL y REGRESSOR
Todos los algoritmos de Microsoft son compatibles con un conjunto común de funciones. Sin embargo, el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite las funciones adicionales que aparecen a continuación.
* [[IsDescendant]]
*[[IsInNode]]
*[[PredictAdjustedProbability]]
*[[PredictAssociation]]
*[[PredictHistogram]]
*[[PredictNodeId]]
*[[PredictProbability]]
*[[PredictStdev]]
*[[PredictSupport]]
*[[PredictVariance]]
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite el uso del [[lenguaje de marcado de modelos de predicción]] (PMML) para crear modelos de [[minería de datos]].
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite varios parámetros que afectan al rendimiento y la precisión del modelo de minería de datos resultante. A continuación se describe cada parámetro.
* MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES: Define el número de atributos de entrada que el algoritmo puede controlar antes de invocar la selección de características. Establezca este valor en 0 para desactivar la selección de características. El valor predeterminado es 255.
* MAXIMUM_OUTPUT_ATTRIBUTES: Define el número de atributos de salida que el algoritmo puede controlar antes de invocar la selección de características. Establezca este valor en 0 para desactivar la selección de características. El valor predeterminado es 255.
* SCORE_METHOD: Determina el método utilizado para calcular el resultado de la división. Opciones disponibles: Entropía (1), Bayesiano con prioridad K2 (2) o Equivalente Dirichlet bayesiano (BDE) con prioridad (3). El valor predeterminado es 3.
* SPLIT_METHOD: Determina el método utilizado para dividir el nodo. Opciones disponibles: binario (1), completo (2) o ambos (3). El valor predeterminado es 3.
* MINIMUM_SUPPORT: Determina el número mínimo de escenarios de hoja necesarios para generar una división en el árbol de decisión. El valor predeterminado es 10.
* COMPLEXITY_PENALTY: Controla el crecimiento del árbol de decisión. Un valor bajo aumenta el número de divisiones y un valor alto lo reduce. El valor predeterminado se basa en el número de atributos de un modelo concreto, como se describe en la lista siguiente: De 1 a 9 atributos, el valor predeterminado es 0,5. De 10 a 99 atributos, el valor predeterminado es 0,9. Para 100 o más atributos, el valor predeterminado es 0,99.
* FORCED_REGRESSOR: Fuerza al algoritmo a utilizar las columnas indicadas como regresores, independientemente de su importancia según los cálculos del algoritmo. Este parámetro sólo se utiliza para árboles de decisión que predicen un atributo continuo.
==Fuente==
* [Ayuda de Microsoft Visual Studio 2005 MDSN, URL: ms-help://MS.VSCC.v80/MS.MSDN.v80/MS.SQL.v2005.es/uas9/html/95ffe66f-c261-4dc5-ad57-14d2d73205ff.htm]
[[Category:Programación]][[Category:Informática]]

Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft

2011-11-09T21:19:46Z

Arielad110112: /* Predecir columnas discretas */

{{normalizar}}{{Ficha Software
|nombre= Algoritmo de árboles de decisión de [[Microsoft ]]
|familia=
|imagen=
|tamaño=
|descripción= Qué es un algoritmo de árboles de decisión de Microsoft y cómo usarlo.
|imagen2=
|tamaño2=
|descripción2=
|creador=
|desarrollador= [[Microsoft]] Corporation.
|diseñador=
|modelo de desarrollo= [[C#]]
|lanzamiento inicial= [[2005]]
|versiones=
|última versión estable=
|género=
|sistemas operativos=
|idioma=
|licencia= Comercial.
|premios=
|web= http://www.microsoft.com/net
}}
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft es un algoritmo de clasificación y regresión que proporciona [[Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services]] (SSAS) para el modelado de predicción de [[atributos discretos]] y continuos.
Para los atributos discretos, el [[algoritmo]] hace predicciones basándose en las relaciones entre las columnas de entrada de un conjunto de datos. Utiliza los valores, o estados, de estas columnas para predecir los estados de una columna que se designa como elemento de [[predicción]]. Específicamente, el algoritmo identifica las columnas de entrada que se correlacionan con la columna de predicción. Por ejemplo, en un escenario para predecir qué clientes van a adquirir probablemente una [[bicicleta]], si nueve de diez clientes jóvenes compran una bicicleta, pero sólo lo hacen dos de diez clientes de edad mayor, el algoritmo infiere que la edad es un buen elemento de predicción en la compra de bicicletas. El árbol de decisión realiza predicciones basándose en la tendencia hacia un resultado concreto.
Para los atributos continuos, el algoritmo usa la [[regresión lineal]] para determinar dónde se divide un árbol de decisión.
Si se define más de una columna como elemento de predicción, o si los datos de entrada contienen una [[tabla anidada]] que se haya establecido como elemento de predicción, el algoritmo genera un árbol de decisión independiente para cada columna de predicción.
== Ejemplo ==
El departamento de comercialización de la empresa Adventure Works Cycle desea identificar características de clientes antiguos que podrían indicar si es probable que realicen alguna compra en el futuro. La [[base de datos]] de AdventureWorks almacena [[información demográfica]] que describe a los clientes antiguos. Mediante el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft que analiza esta información, el departamento puede generar un modelo que predice si un determinado cliente va a comprar productos, basándose en el estado de las columnas conocidas sobre ese cliente, como la [[demografía]] o los patrones de compra anteriores.
=== Cómo funciona el algoritmo ===
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft genera un modelo de [[minería de datos]] mediante la creación de una serie de divisiones (denominadas nodos) en el árbol. El algoritmo agrega un nodo al modelo cada vez que una columna de entrada está correlacionada de forma significativa con la columna de predicción. La forma en que el algoritmo determina una división varía en función de si predice una columna continua o una columna discreta.
=== Predecir columnas discretas ===
La forma en que el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft genera un árbol para una columna de predicción discreta puede mostrarse mediante un [[histograma]]. El siguiente diagrama muestra un histograma que traza una columna de predicción, Bike Buyers, con una columna de entrada, Age. El histograma muestra que la edad de una persona ayuda a distinguir si esa persona comprará una bicicleta.

[[Archivo: árbol_de_decisión_Histograma.jpg]]

La correlación que aparece en el diagrama hará que el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft cree un nuevo [[nodo]] en el modelo.

[[Archivo: Diagrama_árbol_de_decisión.jpg]]

A medida que el algoritmo agrega nuevos nodos a un modelo, se forma una estructura en árbol. El nodo superior del árbol describe el desglose de la columna de predicción para la población global de clientes. A medida que el modelo crece, el algoritmo considera todas las columnas.

===Predecir columnas continuas===
Cuando el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft genera un árbol basándose en una columna de predicción continua, cada nodo contiene una fórmula de regresión. Se produce una división en un punto de no linealidad de la fórmula de regresión. Por ejemplo, considere el siguiente diagrama.
[[Archivo:Diagrama_de_predicción_continua.jpg]]
El diagrama contiene los datos que pueden modelarse utilizando una sola línea o dos líneas conectadas. Sin embargo, una sola línea realizará un pobre trabajo en la representación de los datos. En su lugar, si se usan dos líneas, el modelo hará un mejor trabajo en la aproximación a los datos. El punto donde las dos líneas se unen es el punto de no linealidad y donde se dividiría un nodo de un modelo de árbol de decisión. Por ejemplo, el nodo que corresponde al punto de no linealidad del gráfico anterior podría representarse mediante el siguiente diagrama. Las dos ecuaciones representan las ecuaciones de regresión de las dos líneas.
[[Archivo: Diagrama_de_regresión.jpg]]

==Usar el algoritmo==
Un modelo de árbol de decisión debe contener una columna de clave, columnas de entrada y una columna de predicción.
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite los tipos de contenido de columna de entrada, tipos de contenido de columna de predicción e indicadores de modelado específicos que se enumeran a continuación.
* Tipos de contenido de columna de entrada: Continuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Key, Table y Ordered.
* Tipos de contenido de columna de predicción: Continuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Table y Ordered
* Indicadores de modelado: MODEL_EXISTENCE_ONLY, NOT NULL y REGRESSOR
Todos los algoritmos de Microsoft son compatibles con un conjunto común de funciones. Sin embargo, el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite las funciones adicionales que aparecen a continuación.
* [[IsDescendant]]
*[[IsInNode]]
*[[PredictAdjustedProbability]]
*[[PredictAssociation]]
*[[PredictHistogram]]
*[[PredictNodeId]]
*[[PredictProbability]]
*[[PredictStdev]]
*[[PredictSupport]]
*[[PredictVariance]]
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite el uso del [[lenguaje de marcado de modelos de predicción]] (PMML) para crear modelos de [[minería de datos]].
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite varios parámetros que afectan al rendimiento y la precisión del modelo de minería de datos resultante. A continuación se describe cada parámetro.
* MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES: Define el número de atributos de entrada que el algoritmo puede controlar antes de invocar la selección de características. Establezca este valor en 0 para desactivar la selección de características. El valor predeterminado es 255.
* MAXIMUM_OUTPUT_ATTRIBUTES: Define el número de atributos de salida que el algoritmo puede controlar antes de invocar la selección de características. Establezca este valor en 0 para desactivar la selección de características. El valor predeterminado es 255.
* SCORE_METHOD: Determina el método utilizado para calcular el resultado de la división. Opciones disponibles: Entropía (1), Bayesiano con prioridad K2 (2) o Equivalente Dirichlet bayesiano (BDE) con prioridad (3). El valor predeterminado es 3.
* SPLIT_METHOD: Determina el método utilizado para dividir el nodo. Opciones disponibles: binario (1), completo (2) o ambos (3). El valor predeterminado es 3.
* MINIMUM_SUPPORT: Determina el número mínimo de escenarios de hoja necesarios para generar una división en el árbol de decisión. El valor predeterminado es 10.
* COMPLEXITY_PENALTY: Controla el crecimiento del árbol de decisión. Un valor bajo aumenta el número de divisiones y un valor alto lo reduce. El valor predeterminado se basa en el número de atributos de un modelo concreto, como se describe en la lista siguiente: De 1 a 9 atributos, el valor predeterminado es 0,5. De 10 a 99 atributos, el valor predeterminado es 0,9. Para 100 o más atributos, el valor predeterminado es 0,99.
* FORCED_REGRESSOR: Fuerza al algoritmo a utilizar las columnas indicadas como regresores, independientemente de su importancia según los cálculos del algoritmo. Este parámetro sólo se utiliza para árboles de decisión que predicen un atributo continuo.
==Fuente==
* [Ayuda de Microsoft Visual Studio 2005 MDSN, URL: ms-help://MS.VSCC.v80/MS.MSDN.v80/MS.SQL.v2005.es/uas9/html/95ffe66f-c261-4dc5-ad57-14d2d73205ff.htm]
[[Category:Programación]][[Category:Informática]]

Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft

2011-11-09T21:18:17Z

Arielad110112: /* Ejemplo */

{{normalizar}}{{Ficha Software
|nombre= Algoritmo de árboles de decisión de [[Microsoft ]]
|familia=
|imagen=
|tamaño=
|descripción= Qué es un algoritmo de árboles de decisión de Microsoft y cómo usarlo.
|imagen2=
|tamaño2=
|descripción2=
|creador=
|desarrollador= [[Microsoft]] Corporation.
|diseñador=
|modelo de desarrollo= [[C#]]
|lanzamiento inicial= [[2005]]
|versiones=
|última versión estable=
|género=
|sistemas operativos=
|idioma=
|licencia= Comercial.
|premios=
|web= http://www.microsoft.com/net
}}
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft es un algoritmo de clasificación y regresión que proporciona [[Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services]] (SSAS) para el modelado de predicción de [[atributos discretos]] y continuos.
Para los atributos discretos, el [[algoritmo]] hace predicciones basándose en las relaciones entre las columnas de entrada de un conjunto de datos. Utiliza los valores, o estados, de estas columnas para predecir los estados de una columna que se designa como elemento de [[predicción]]. Específicamente, el algoritmo identifica las columnas de entrada que se correlacionan con la columna de predicción. Por ejemplo, en un escenario para predecir qué clientes van a adquirir probablemente una [[bicicleta]], si nueve de diez clientes jóvenes compran una bicicleta, pero sólo lo hacen dos de diez clientes de edad mayor, el algoritmo infiere que la edad es un buen elemento de predicción en la compra de bicicletas. El árbol de decisión realiza predicciones basándose en la tendencia hacia un resultado concreto.
Para los atributos continuos, el algoritmo usa la [[regresión lineal]] para determinar dónde se divide un árbol de decisión.
Si se define más de una columna como elemento de predicción, o si los datos de entrada contienen una [[tabla anidada]] que se haya establecido como elemento de predicción, el algoritmo genera un árbol de decisión independiente para cada columna de predicción.
== Ejemplo ==
El departamento de comercialización de la empresa Adventure Works Cycle desea identificar características de clientes antiguos que podrían indicar si es probable que realicen alguna compra en el futuro. La [[base de datos]] de AdventureWorks almacena [[información demográfica]] que describe a los clientes antiguos. Mediante el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft que analiza esta información, el departamento puede generar un modelo que predice si un determinado cliente va a comprar productos, basándose en el estado de las columnas conocidas sobre ese cliente, como la [[demografía]] o los patrones de compra anteriores.
=== Cómo funciona el algoritmo ===
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft genera un modelo de [[minería de datos]] mediante la creación de una serie de divisiones (denominadas nodos) en el árbol. El algoritmo agrega un nodo al modelo cada vez que una columna de entrada está correlacionada de forma significativa con la columna de predicción. La forma en que el algoritmo determina una división varía en función de si predice una columna continua o una columna discreta.
=== Predecir columnas discretas ===
La forma en que el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft genera un árbol para una columna de predicción discreta puede mostrarse mediante un [[histograma]]. El siguiente diagrama muestra un histograma que traza una columna de predicción, Bike Buyers, con una columna de entrada, Age. El histograma muestra que la edad de una persona ayuda a distinguir si esa persona comprará una bicicleta.
[[Archivo: árbol_de_decisión_Histograma.jpg]]
La correlación que aparece en el diagrama hará que el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft cree un nuevo [[nodo]] en el modelo.
[[Archivo: Diagrama_árbol_de_decisión.jpg]]
A medida que el algoritmo agrega nuevos nodos a un modelo, se forma una estructura en árbol. El nodo superior del árbol describe el desglose de la columna de predicción para la población global de clientes. A medida que el modelo crece, el algoritmo considera todas las columnas.
===Predecir columnas continuas===
Cuando el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft genera un árbol basándose en una columna de predicción continua, cada nodo contiene una fórmula de regresión. Se produce una división en un punto de no linealidad de la fórmula de regresión. Por ejemplo, considere el siguiente diagrama.
[[Archivo:Diagrama_de_predicción_continua.jpg]]
El diagrama contiene los datos que pueden modelarse utilizando una sola línea o dos líneas conectadas. Sin embargo, una sola línea realizará un pobre trabajo en la representación de los datos. En su lugar, si se usan dos líneas, el modelo hará un mejor trabajo en la aproximación a los datos. El punto donde las dos líneas se unen es el punto de no linealidad y donde se dividiría un nodo de un modelo de árbol de decisión. Por ejemplo, el nodo que corresponde al punto de no linealidad del gráfico anterior podría representarse mediante el siguiente diagrama. Las dos ecuaciones representan las ecuaciones de regresión de las dos líneas.
[[Archivo: Diagrama_de_regresión.jpg]]

==Usar el algoritmo==
Un modelo de árbol de decisión debe contener una columna de clave, columnas de entrada y una columna de predicción.
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite los tipos de contenido de columna de entrada, tipos de contenido de columna de predicción e indicadores de modelado específicos que se enumeran a continuación.
* Tipos de contenido de columna de entrada: Continuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Key, Table y Ordered.
* Tipos de contenido de columna de predicción: Continuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Table y Ordered
* Indicadores de modelado: MODEL_EXISTENCE_ONLY, NOT NULL y REGRESSOR
Todos los algoritmos de Microsoft son compatibles con un conjunto común de funciones. Sin embargo, el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite las funciones adicionales que aparecen a continuación.
* [[IsDescendant]]
*[[IsInNode]]
*[[PredictAdjustedProbability]]
*[[PredictAssociation]]
*[[PredictHistogram]]
*[[PredictNodeId]]
*[[PredictProbability]]
*[[PredictStdev]]
*[[PredictSupport]]
*[[PredictVariance]]
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite el uso del [[lenguaje de marcado de modelos de predicción]] (PMML) para crear modelos de [[minería de datos]].
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite varios parámetros que afectan al rendimiento y la precisión del modelo de minería de datos resultante. A continuación se describe cada parámetro.
* MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES: Define el número de atributos de entrada que el algoritmo puede controlar antes de invocar la selección de características. Establezca este valor en 0 para desactivar la selección de características. El valor predeterminado es 255.
* MAXIMUM_OUTPUT_ATTRIBUTES: Define el número de atributos de salida que el algoritmo puede controlar antes de invocar la selección de características. Establezca este valor en 0 para desactivar la selección de características. El valor predeterminado es 255.
* SCORE_METHOD: Determina el método utilizado para calcular el resultado de la división. Opciones disponibles: Entropía (1), Bayesiano con prioridad K2 (2) o Equivalente Dirichlet bayesiano (BDE) con prioridad (3). El valor predeterminado es 3.
* SPLIT_METHOD: Determina el método utilizado para dividir el nodo. Opciones disponibles: binario (1), completo (2) o ambos (3). El valor predeterminado es 3.
* MINIMUM_SUPPORT: Determina el número mínimo de escenarios de hoja necesarios para generar una división en el árbol de decisión. El valor predeterminado es 10.
* COMPLEXITY_PENALTY: Controla el crecimiento del árbol de decisión. Un valor bajo aumenta el número de divisiones y un valor alto lo reduce. El valor predeterminado se basa en el número de atributos de un modelo concreto, como se describe en la lista siguiente: De 1 a 9 atributos, el valor predeterminado es 0,5. De 10 a 99 atributos, el valor predeterminado es 0,9. Para 100 o más atributos, el valor predeterminado es 0,99.
* FORCED_REGRESSOR: Fuerza al algoritmo a utilizar las columnas indicadas como regresores, independientemente de su importancia según los cálculos del algoritmo. Este parámetro sólo se utiliza para árboles de decisión que predicen un atributo continuo.
==Fuente==
* [Ayuda de Microsoft Visual Studio 2005 MDSN, URL: ms-help://MS.VSCC.v80/MS.MSDN.v80/MS.SQL.v2005.es/uas9/html/95ffe66f-c261-4dc5-ad57-14d2d73205ff.htm]
[[Category:Programación]][[Category:Informática]]

Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft

2011-10-28T15:23:06Z

Arielad110112: /* Predecir columnas continuas */

{{Ficha Software
|nombre= Algoritmo de árboles de decisión de [[Microsoft ]]
|familia=
|imagen=
|tamaño=
|descripción= Qué es un algoritmo de árboles de decisión de Microsoft y cómo usarlo.
|imagen2=
|tamaño2=
|descripción2=
|creador=
|desarrollador= [[Microsoft]] Corporation.
|diseñador=
|modelo de desarrollo= [[C#]]
|lanzamiento inicial= [[2005]]
|versiones=
|última versión estable=
|género=
|sistemas operativos=
|idioma=
|licencia= Comercial.
|premios=
|web= http://www.microsoft.com/net
}}
En este artículo se muestra qué es un [[árbol de decisión]] de [[Microsoft]] y cómo usarlo.
== Características ==
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft es un algoritmo de clasificación y regresión que proporciona [[Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services]] (SSAS) para el modelado de predicción de [[atributos discretos]] y continuos.
Para los atributos discretos, el [[algoritmo]] hace predicciones basándose en las relaciones entre las columnas de entrada de un conjunto de datos. Utiliza los valores, o estados, de estas columnas para predecir los estados de una columna que se designa como elemento de [[predicción]]. Específicamente, el algoritmo identifica las columnas de entrada que se correlacionan con la columna de predicción. Por ejemplo, en un escenario para predecir qué clientes van a adquirir probablemente una [[bicicleta]], si nueve de diez clientes jóvenes compran una bicicleta, pero sólo lo hacen dos de diez clientes de edad mayor, el algoritmo infiere que la edad es un buen elemento de predicción en la compra de bicicletas. El árbol de decisión realiza predicciones basándose en la tendencia hacia un resultado concreto.
Para los atributos continuos, el algoritmo usa la [[regresión lineal]] para determinar dónde se divide un árbol de decisión.
Si se define más de una columna como elemento de predicción, o si los datos de entrada contienen una [[tabla anidada]] que se haya establecido como elemento de predicción, el algoritmo genera un árbol de decisión independiente para cada columna de predicción.
== Ejemplo ==
El departamento de comercialización de la empresa Adventure Works Cycle desea identificar características de clientes antiguos que podrían indicar si es probable que realicen alguna compra en el futuro. La [[base de datos]] de AdventureWorks almacena [[información demográfica]] que describe a los clientes antiguos. Mediante el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft que analiza esta información, el departamento puede generar un modelo que predice si un determinado cliente va a comprar productos, basándose en el estado de las columnas conocidas sobre ese cliente, como la [[demografía]] o los patrones de compra anteriores.
=== Cómo funciona el algoritmo ===
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft genera un modelo de [[minería de datos]] mediante la creación de una serie de divisiones (denominadas nodos) en el árbol. El algoritmo agrega un nodo al modelo cada vez que una columna de entrada está correlacionada de forma significativa con la columna de predicción. La forma en que el algoritmo determina una división varía en función de si predice una columna continua o una columna discreta.
=== Predecir columnas discretas ===
La forma en que el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft genera un árbol para una columna de predicción discreta puede mostrarse mediante un [[histograma]]. El siguiente diagrama muestra un histograma que traza una columna de predicción, Bike Buyers, con una columna de entrada, Age. El histograma muestra que la edad de una persona ayuda a distinguir si esa persona comprará una bicicleta.

[[Archivo: árbol_de_decisión_Histograma.jpg]]

La correlación que aparece en el diagrama hará que el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft cree un nuevo [[nodo]] en el modelo.

[[Archivo: Diagrama_árbol_de_decisión.jpg]]

A medida que el algoritmo agrega nuevos nodos a un modelo, se forma una estructura en árbol. El nodo superior del árbol describe el desglose de la columna de predicción para la población global de clientes. A medida que el modelo crece, el algoritmo considera todas las columnas.

===Predecir columnas continuas===
Cuando el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft genera un árbol basándose en una columna de predicción continua, cada nodo contiene una fórmula de regresión. Se produce una división en un punto de no linealidad de la fórmula de regresión. Por ejemplo, considere el siguiente diagrama.

[[Archivo:Diagrama_de_predicción_continua.jpg]]

El diagrama contiene los datos que pueden modelarse utilizando una sola línea o dos líneas conectadas. Sin embargo, una sola línea realizará un pobre trabajo en la representación de los datos. En su lugar, si se usan dos líneas, el modelo hará un mejor trabajo en la aproximación a los datos. El punto donde las dos líneas se unen es el punto de no linealidad y donde se dividiría un nodo de un modelo de árbol de decisión. Por ejemplo, el nodo que corresponde al punto de no linealidad del gráfico anterior podría representarse mediante el siguiente diagrama. Las dos ecuaciones representan las ecuaciones de regresión de las dos líneas.

[[Archivo:Diagrama_de_regresión.jpg]]

==Usar el algoritmo==
Un modelo de árbol de decisión debe contener una columna de clave, columnas de entrada y una columna de predicción.
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite los tipos de contenido de columna de entrada, tipos de contenido de columna de predicción e indicadores de modelado específicos que se enumeran a continuación.
* Tipos de contenido de columna de entrada: Continuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Key, Table y Ordered.
* Tipos de contenido de columna de predicción: Continuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Table y Ordered
* Indicadores de modelado: MODEL_EXISTENCE_ONLY, NOT NULL y REGRESSOR
Todos los algoritmos de Microsoft son compatibles con un conjunto común de funciones. Sin embargo, el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite las funciones adicionales que aparecen a continuación.
* [[IsDescendant]]
*[[IsInNode]]
*[[PredictAdjustedProbability]]
*[[PredictAssociation]]
*[[PredictHistogram]]
*[[PredictNodeId]]
*[[PredictProbability]]
*[[PredictStdev]]
*[[PredictSupport]]
*[[PredictVariance]]
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite el uso del [[lenguaje de marcado de modelos de predicción]] (PMML) para crear modelos de [[minería de datos]].
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite varios parámetros que afectan al rendimiento y la precisión del modelo de minería de datos resultante. A continuación se describe cada parámetro.
* MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES: Define el número de atributos de entrada que el algoritmo puede controlar antes de invocar la selección de características. Establezca este valor en 0 para desactivar la selección de características. El valor predeterminado es 255.
* MAXIMUM_OUTPUT_ATTRIBUTES: Define el número de atributos de salida que el algoritmo puede controlar antes de invocar la selección de características. Establezca este valor en 0 para desactivar la selección de características. El valor predeterminado es 255.
* SCORE_METHOD: Determina el método utilizado para calcular el resultado de la división. Opciones disponibles: Entropía (1), Bayesiano con prioridad K2 (2) o Equivalente Dirichlet bayesiano (BDE) con prioridad (3). El valor predeterminado es 3.
* SPLIT_METHOD: Determina el método utilizado para dividir el nodo. Opciones disponibles: binario (1), completo (2) o ambos (3). El valor predeterminado es 3.
* MINIMUM_SUPPORT: Determina el número mínimo de escenarios de hoja necesarios para generar una división en el árbol de decisión. El valor predeterminado es 10.
* COMPLEXITY_PENALTY: Controla el crecimiento del árbol de decisión. Un valor bajo aumenta el número de divisiones y un valor alto lo reduce. El valor predeterminado se basa en el número de atributos de un modelo concreto, como se describe en la lista siguiente: De 1 a 9 atributos, el valor predeterminado es 0,5. De 10 a 99 atributos, el valor predeterminado es 0,9. Para 100 o más atributos, el valor predeterminado es 0,99.
* FORCED_REGRESSOR: Fuerza al algoritmo a utilizar las columnas indicadas como regresores, independientemente de su importancia según los cálculos del algoritmo. Este parámetro sólo se utiliza para árboles de decisión que predicen un atributo continuo.
==Fuente==
* [Ayuda de Microsoft Visual Studio 2005 MDSN, URL: ms-help://MS.VSCC.v80/MS.MSDN.v80/MS.SQL.v2005.es/uas9/html/95ffe66f-c261-4dc5-ad57-14d2d73205ff.htm]
[[Category:Programación]][[Category:Informática]]

Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft

2011-10-28T15:01:07Z

Arielad110112: /* Predecir columnas discretas */

{{Ficha Software
|nombre= Algoritmo de árboles de decisión de [[Microsoft ]]
|familia=
|imagen=
|tamaño=
|descripción= Qué es un algoritmo de árboles de decisión de Microsoft y cómo usarlo.
|imagen2=
|tamaño2=
|descripción2=
|creador=
|desarrollador= [[Microsoft]] Corporation.
|diseñador=
|modelo de desarrollo= [[C#]]
|lanzamiento inicial= [[2005]]
|versiones=
|última versión estable=
|género=
|sistemas operativos=
|idioma=
|licencia= Comercial.
|premios=
|web= http://www.microsoft.com/net
}}
En este artículo se muestra qué es un [[árbol de decisión]] de [[Microsoft]] y cómo usarlo.
== Características ==
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft es un algoritmo de clasificación y regresión que proporciona [[Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services]] (SSAS) para el modelado de predicción de [[atributos discretos]] y continuos.
Para los atributos discretos, el [[algoritmo]] hace predicciones basándose en las relaciones entre las columnas de entrada de un conjunto de datos. Utiliza los valores, o estados, de estas columnas para predecir los estados de una columna que se designa como elemento de [[predicción]]. Específicamente, el algoritmo identifica las columnas de entrada que se correlacionan con la columna de predicción. Por ejemplo, en un escenario para predecir qué clientes van a adquirir probablemente una [[bicicleta]], si nueve de diez clientes jóvenes compran una bicicleta, pero sólo lo hacen dos de diez clientes de edad mayor, el algoritmo infiere que la edad es un buen elemento de predicción en la compra de bicicletas. El árbol de decisión realiza predicciones basándose en la tendencia hacia un resultado concreto.
Para los atributos continuos, el algoritmo usa la [[regresión lineal]] para determinar dónde se divide un árbol de decisión.
Si se define más de una columna como elemento de predicción, o si los datos de entrada contienen una [[tabla anidada]] que se haya establecido como elemento de predicción, el algoritmo genera un árbol de decisión independiente para cada columna de predicción.
== Ejemplo ==
El departamento de comercialización de la empresa Adventure Works Cycle desea identificar características de clientes antiguos que podrían indicar si es probable que realicen alguna compra en el futuro. La [[base de datos]] de AdventureWorks almacena [[información demográfica]] que describe a los clientes antiguos. Mediante el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft que analiza esta información, el departamento puede generar un modelo que predice si un determinado cliente va a comprar productos, basándose en el estado de las columnas conocidas sobre ese cliente, como la [[demografía]] o los patrones de compra anteriores.
=== Cómo funciona el algoritmo ===
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft genera un modelo de [[minería de datos]] mediante la creación de una serie de divisiones (denominadas nodos) en el árbol. El algoritmo agrega un nodo al modelo cada vez que una columna de entrada está correlacionada de forma significativa con la columna de predicción. La forma en que el algoritmo determina una división varía en función de si predice una columna continua o una columna discreta.
=== Predecir columnas discretas ===
La forma en que el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft genera un árbol para una columna de predicción discreta puede mostrarse mediante un [[histograma]]. El siguiente diagrama muestra un histograma que traza una columna de predicción, Bike Buyers, con una columna de entrada, Age. El histograma muestra que la edad de una persona ayuda a distinguir si esa persona comprará una bicicleta.

[[Archivo: árbol_de_decisión_Histograma.jpg]]

La correlación que aparece en el diagrama hará que el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft cree un nuevo [[nodo]] en el modelo.

[[Archivo: Diagrama_árbol_de_decisión.jpg]]

A medida que el algoritmo agrega nuevos nodos a un modelo, se forma una estructura en árbol. El nodo superior del árbol describe el desglose de la columna de predicción para la población global de clientes. A medida que el modelo crece, el algoritmo considera todas las columnas.

===Predecir columnas continuas===
Cuando el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft genera un árbol basándose en una columna de predicción continua, cada nodo contiene una fórmula de regresión. Se produce una división en un punto de no linealidad de la fórmula de regresión. Por ejemplo, considere el siguiente diagrama.
[[Archivo:Diagrama_de_predicción_continua.jpg]]
El diagrama contiene los datos que pueden modelarse utilizando una sola línea o dos líneas conectadas. Sin embargo, una sola línea realizará un pobre trabajo en la representación de los datos. En su lugar, si se usan dos líneas, el modelo hará un mejor trabajo en la aproximación a los datos. El punto donde las dos líneas se unen es el punto de no linealidad y donde se dividiría un nodo de un modelo de árbol de decisión. Por ejemplo, el nodo que corresponde al punto de no linealidad del gráfico anterior podría representarse mediante el siguiente diagrama. Las dos ecuaciones representan las ecuaciones de regresión de las dos líneas.
[[Archivo:Diagrama_de_regresión.jpg]]
==Usar el algoritmo==
Un modelo de árbol de decisión debe contener una columna de clave, columnas de entrada y una columna de predicción.
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite los tipos de contenido de columna de entrada, tipos de contenido de columna de predicción e indicadores de modelado específicos que se enumeran a continuación.
* Tipos de contenido de columna de entrada: Continuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Key, Table y Ordered.
* Tipos de contenido de columna de predicción: Continuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Table y Ordered
* Indicadores de modelado: MODEL_EXISTENCE_ONLY, NOT NULL y REGRESSOR
Todos los algoritmos de Microsoft son compatibles con un conjunto común de funciones. Sin embargo, el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite las funciones adicionales que aparecen a continuación.
* [[IsDescendant]]
*[[IsInNode]]
*[[PredictAdjustedProbability]]
*[[PredictAssociation]]
*[[PredictHistogram]]
*[[PredictNodeId]]
*[[PredictProbability]]
*[[PredictStdev]]
*[[PredictSupport]]
*[[PredictVariance]]
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite el uso del [[lenguaje de marcado de modelos de predicción]] (PMML) para crear modelos de [[minería de datos]].
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite varios parámetros que afectan al rendimiento y la precisión del modelo de minería de datos resultante. A continuación se describe cada parámetro.
* MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES: Define el número de atributos de entrada que el algoritmo puede controlar antes de invocar la selección de características. Establezca este valor en 0 para desactivar la selección de características. El valor predeterminado es 255.
* MAXIMUM_OUTPUT_ATTRIBUTES: Define el número de atributos de salida que el algoritmo puede controlar antes de invocar la selección de características. Establezca este valor en 0 para desactivar la selección de características. El valor predeterminado es 255.
* SCORE_METHOD: Determina el método utilizado para calcular el resultado de la división. Opciones disponibles: Entropía (1), Bayesiano con prioridad K2 (2) o Equivalente Dirichlet bayesiano (BDE) con prioridad (3). El valor predeterminado es 3.
* SPLIT_METHOD: Determina el método utilizado para dividir el nodo. Opciones disponibles: binario (1), completo (2) o ambos (3). El valor predeterminado es 3.
* MINIMUM_SUPPORT: Determina el número mínimo de escenarios de hoja necesarios para generar una división en el árbol de decisión. El valor predeterminado es 10.
* COMPLEXITY_PENALTY: Controla el crecimiento del árbol de decisión. Un valor bajo aumenta el número de divisiones y un valor alto lo reduce. El valor predeterminado se basa en el número de atributos de un modelo concreto, como se describe en la lista siguiente: De 1 a 9 atributos, el valor predeterminado es 0,5. De 10 a 99 atributos, el valor predeterminado es 0,9. Para 100 o más atributos, el valor predeterminado es 0,99.
* FORCED_REGRESSOR: Fuerza al algoritmo a utilizar las columnas indicadas como regresores, independientemente de su importancia según los cálculos del algoritmo. Este parámetro sólo se utiliza para árboles de decisión que predicen un atributo continuo.
==Fuente==
* [Ayuda de Microsoft Visual Studio 2005 MDSN, URL: ms-help://MS.VSCC.v80/MS.MSDN.v80/MS.SQL.v2005.es/uas9/html/95ffe66f-c261-4dc5-ad57-14d2d73205ff.htm]
[[Category:Programación]][[Category:Informática]]

Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft

2011-10-28T14:57:46Z

Arielad110112: Página creada con ' {{Ficha Software |nombre= Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft |familia= |imagen= |tamaño= |descripción= Qué es un algoritmo de árboles de decisión de Mic...'

{{Ficha Software
|nombre= Algoritmo de árboles de decisión de [[Microsoft ]]
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|descripción= Qué es un algoritmo de árboles de decisión de Microsoft y cómo usarlo.
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}}
En este artículo se muestra qué es un [[árbol de decisión]] de [[Microsoft]] y cómo usarlo.
== Características ==
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft es un algoritmo de clasificación y regresión que proporciona [[Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services]] (SSAS) para el modelado de predicción de [[atributos discretos]] y continuos.
Para los atributos discretos, el [[algoritmo]] hace predicciones basándose en las relaciones entre las columnas de entrada de un conjunto de datos. Utiliza los valores, o estados, de estas columnas para predecir los estados de una columna que se designa como elemento de [[predicción]]. Específicamente, el algoritmo identifica las columnas de entrada que se correlacionan con la columna de predicción. Por ejemplo, en un escenario para predecir qué clientes van a adquirir probablemente una [[bicicleta]], si nueve de diez clientes jóvenes compran una bicicleta, pero sólo lo hacen dos de diez clientes de edad mayor, el algoritmo infiere que la edad es un buen elemento de predicción en la compra de bicicletas. El árbol de decisión realiza predicciones basándose en la tendencia hacia un resultado concreto.
Para los atributos continuos, el algoritmo usa la [[regresión lineal]] para determinar dónde se divide un árbol de decisión.
Si se define más de una columna como elemento de predicción, o si los datos de entrada contienen una [[tabla anidada]] que se haya establecido como elemento de predicción, el algoritmo genera un árbol de decisión independiente para cada columna de predicción.
== Ejemplo ==
El departamento de comercialización de la empresa Adventure Works Cycle desea identificar características de clientes antiguos que podrían indicar si es probable que realicen alguna compra en el futuro. La [[base de datos]] de AdventureWorks almacena [[información demográfica]] que describe a los clientes antiguos. Mediante el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft que analiza esta información, el departamento puede generar un modelo que predice si un determinado cliente va a comprar productos, basándose en el estado de las columnas conocidas sobre ese cliente, como la [[demografía]] o los patrones de compra anteriores.
=== Cómo funciona el algoritmo ===
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft genera un modelo de [[minería de datos]] mediante la creación de una serie de divisiones (denominadas nodos) en el árbol. El algoritmo agrega un nodo al modelo cada vez que una columna de entrada está correlacionada de forma significativa con la columna de predicción. La forma en que el algoritmo determina una división varía en función de si predice una columna continua o una columna discreta.
=== Predecir columnas discretas ===
La forma en que el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft genera un árbol para una columna de predicción discreta puede mostrarse mediante un [[histograma]]. El siguiente diagrama muestra un histograma que traza una columna de predicción, Bike Buyers, con una columna de entrada, Age. El histograma muestra que la edad de una persona ayuda a distinguir si esa persona comprará una bicicleta.
[[Archivo: árbol_de_decisión_Histograma.jpg]]
La correlación que aparece en el diagrama hará que el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft cree un nuevo [[nodo]] en el modelo.
[[Archivo: Diagrama_árbol_de_decisión.jpg]]
A medida que el algoritmo agrega nuevos nodos a un modelo, se forma una estructura en árbol. El nodo superior del árbol describe el desglose de la columna de predicción para la población global de clientes. A medida que el modelo crece, el algoritmo considera todas las columnas.
===Predecir columnas continuas===
Cuando el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft genera un árbol basándose en una columna de predicción continua, cada nodo contiene una fórmula de regresión. Se produce una división en un punto de no linealidad de la fórmula de regresión. Por ejemplo, considere el siguiente diagrama.
[[Archivo:Diagrama_de_predicción_continua.jpg]]
El diagrama contiene los datos que pueden modelarse utilizando una sola línea o dos líneas conectadas. Sin embargo, una sola línea realizará un pobre trabajo en la representación de los datos. En su lugar, si se usan dos líneas, el modelo hará un mejor trabajo en la aproximación a los datos. El punto donde las dos líneas se unen es el punto de no linealidad y donde se dividiría un nodo de un modelo de árbol de decisión. Por ejemplo, el nodo que corresponde al punto de no linealidad del gráfico anterior podría representarse mediante el siguiente diagrama. Las dos ecuaciones representan las ecuaciones de regresión de las dos líneas.
[[Archivo:Diagrama_de_regresión.jpg]]
==Usar el algoritmo==
Un modelo de árbol de decisión debe contener una columna de clave, columnas de entrada y una columna de predicción.
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite los tipos de contenido de columna de entrada, tipos de contenido de columna de predicción e indicadores de modelado específicos que se enumeran a continuación.
* Tipos de contenido de columna de entrada: Continuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Key, Table y Ordered.
* Tipos de contenido de columna de predicción: Continuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Table y Ordered
* Indicadores de modelado: MODEL_EXISTENCE_ONLY, NOT NULL y REGRESSOR
Todos los algoritmos de Microsoft son compatibles con un conjunto común de funciones. Sin embargo, el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite las funciones adicionales que aparecen a continuación.
* [[IsDescendant]]
*[[IsInNode]]
*[[PredictAdjustedProbability]]
*[[PredictAssociation]]
*[[PredictHistogram]]
*[[PredictNodeId]]
*[[PredictProbability]]
*[[PredictStdev]]
*[[PredictSupport]]
*[[PredictVariance]]
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite el uso del [[lenguaje de marcado de modelos de predicción]] (PMML) para crear modelos de [[minería de datos]].
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft admite varios parámetros que afectan al rendimiento y la precisión del modelo de minería de datos resultante. A continuación se describe cada parámetro.
* MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES: Define el número de atributos de entrada que el algoritmo puede controlar antes de invocar la selección de características. Establezca este valor en 0 para desactivar la selección de características. El valor predeterminado es 255.
* MAXIMUM_OUTPUT_ATTRIBUTES: Define el número de atributos de salida que el algoritmo puede controlar antes de invocar la selección de características. Establezca este valor en 0 para desactivar la selección de características. El valor predeterminado es 255.
* SCORE_METHOD: Determina el método utilizado para calcular el resultado de la división. Opciones disponibles: Entropía (1), Bayesiano con prioridad K2 (2) o Equivalente Dirichlet bayesiano (BDE) con prioridad (3). El valor predeterminado es 3.
* SPLIT_METHOD: Determina el método utilizado para dividir el nodo. Opciones disponibles: binario (1), completo (2) o ambos (3). El valor predeterminado es 3.
* MINIMUM_SUPPORT: Determina el número mínimo de escenarios de hoja necesarios para generar una división en el árbol de decisión. El valor predeterminado es 10.
* COMPLEXITY_PENALTY: Controla el crecimiento del árbol de decisión. Un valor bajo aumenta el número de divisiones y un valor alto lo reduce. El valor predeterminado se basa en el número de atributos de un modelo concreto, como se describe en la lista siguiente: De 1 a 9 atributos, el valor predeterminado es 0,5. De 10 a 99 atributos, el valor predeterminado es 0,9. Para 100 o más atributos, el valor predeterminado es 0,99.
* FORCED_REGRESSOR: Fuerza al algoritmo a utilizar las columnas indicadas como regresores, independientemente de su importancia según los cálculos del algoritmo. Este parámetro sólo se utiliza para árboles de decisión que predicen un atributo continuo.
==Fuente==
* [Ayuda de Microsoft Visual Studio 2005 MDSN, URL: ms-help://MS.VSCC.v80/MS.MSDN.v80/MS.SQL.v2005.es/uas9/html/95ffe66f-c261-4dc5-ad57-14d2d73205ff.htm]
[[Category:Programación]][[Category:Informática]]

Archivo:Diagrama árbol de decisión.jpg

2011-10-27T15:12:00Z

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== Estado de copyright: ==

== Fuente: ==

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2011-10-27T15:07:29Z

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