Procesamiento del lenguaje natural - Historial de revisiones

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Juan manuel torres: /* Aplicaciones */

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‎Fuentes

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‎Historia

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{{Ficha Software
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''' Procesamiento del [[Lenguaje]] Natural (PLN) ''' es una disciplina dentro de la [[Inteligencia Artificial]] y la rama ingenieril de la lingüística computacional. Se ocupa de la formulación e investigación de mecanismos eficaces computacionalmente para la [comunicación] entre personas o entre personas y máquinas por medio de lenguajes naturales. Se trata de una disciplina tan antigua como el uso de las computadoras (años 50), de gran profundidad, y con aplicaciones tan importantes como la traducción automática o la búsqueda de información en [[Internet]]. No trata la comunicación por medio de lenguajes naturales de una forma abstracta, sino de diseñar mecanismos para comunicarse que sean eficaces computacionalmente. Los modelos aplicados se enfocan no sólo a la comprensión del lenguaje de por sí, sino a aspectos generales cognitivos humanos y a la organización de la memoria
== Historia==
El tesoro más valioso de la raza humana es el conocimiento, es decir, la información. Existen en el mundo volúmenes inmensos de información en forma de lenguaje natural: los libros, los periódicos, los informes técnicos, etcétera. Pero la posesión verdadera de este tesoro implica la habilidad de hacer ciertas operaciones con la información:
Buscar la- información necesaria,
Comparar las- fuentes diferentes, y hacer inferencias lógicas y conclusiones,
Manejar los- textos, por ejemplo, traducirlos a otros idiomas.
En realidad, las computadoras son más capaces de procesar la información que las personas. Pueden procesar muchísimos más grandes volúmenes de información que una persona puede leer en su vida. A base de ésta, pueden hacer inferencias lógicas tomando en cuenta más hechos y más fuentes.
Todo parece estar preparado para el uso de las computadoras para procesar volúmenes grandes de información: los métodos lógicos ya son muy fuertes, los [procesadores] muy rápidos, muchos textos ya están disponibles en forma digital, tanto en las casas editoriales como en Internet. El único problema para la computadora al procesar los textos es que simplemente ¡no los entiende! Hasta ahora, los textos son para la computadora solamente cadenas de letras sin cualquier sentido y no una información útil para el razonamiento lógico.
El " Procesamiento del Lenguage Natural " es una disciplina con una larga trayectoria. Nace en la década de 1960, como un subárea de la Inteligencia Artificial y la Lingüística, con el objeto de estudiar los problemas derivados de la generación y comprensión automática del lenguaje natural. La Traducción automática, por ejemplo, ya había nacido a finales de la década de los cuarenta, antes de que se acuñara la propia expresión «Inteligencia Artificial».
En sus orígenes, sus métodos tuvieron gran aceptación y éxito, no obstante, cuando sus aplicaciones fueron llevadas a la práctica, en entornos no controlados y con vocabularios genéricos, empezaron a surgir multitud de dificultades. Entre ellas, pueden mencionarse por ejemplo los problemas de polisemia y sinonimia.
En los últimos años, las aportaciones que se han hecho desde este dominio han mejorado sustancialmente, permitiendo el procesamiento de ingentes cantidades de información en formato texto con un grado de eficacia aceptable. Muestra de ello es la aplicación de estas técnicas como una componente esencial en los motores de búsqueda web, en las herramientas de traducción automática, o en la generación automática de resúmenes.
==Aplicaciones==
Las principales tareas de trabajo en el PLN son:
Síntesis del discurso
Análisis del lenguaje
Comprensión del lenguaje
Reconocimiento del habla
Síntesis de voz
Generación de lenguajes naturales
Traducción automática
Respuesta a preguntas
Recuperación de la información
Extracción de la información

== Conceptos Aplicados al Procesamiento de Lenguaje Natural ==
· Linguística

· Análisis Lingüístico

· Lenguaje

· Lenguaje Formal

· Comprensión del lenguaje

· Generación de textos

· Gramáticas Formales

· Definiciones empleadas en las gramáticas formales

== El procesamiento del lenguaje natural en la recuperación de información textual ==
Como el lector habrá deducido, la complejidad asociada al lenguaje natural cobra especial relevancia cuando necesitamos recuperar información textual [Baeza-Yates, 1999] que satisfaga la necesidad de información de un usuario. Es por ello, que en el área de Recuperación de Información Textual las técnicas de NLP son muy utilizadas [Allan, 2000], tanto para facilitar la descripción del contenido de los documentos, como para representar la consulta formulada por el usuario, y ello, con el objetivo de comparar ambas descripciones y presentar al usuario aquellos documentos que satisfagan en mayor grado su necesidad de información [Baeza-Yates, 2004].
Dicho de otro modo, un sistema de recuperación de información textual lleva a cabo las siguientes tareas para responder a las consultas de un usuario (imagen 1):
1. Indexación de la colección de documentos: en esta fase, mediante la aplicación de técnicas de NLP, se genera un índice que contiene las descripciones de los documentos. Normalmente, cada documento es descrito mediante el conjunto de términos que, hipotéticamente, mejor representa su contenido.
2. Cuando un usuario formula una consulta el sistema la analiza, y si es necesario la transforma, con el fin de representar la necesidad de información del usuario del mismo modo que el contenido de los documentos.
3. El sistema compara la descripción de cada documento con la descripción de la consulta, y presenta al usuario aquellos documentos cuyas descripciones más se asemejan a la descripción de su consulta.
4. Los resultados suelen ser mostrados en función de su relevancia, es decir, ordenados en función del grado de similitud entre las descripciones de los documentos y de la consulta.

==Fuentes==
[http://eprints.rclis.org/bitstream/10760/9598/1/PROCESAMIENTO_DEL_LENGUAJE_NATURAL_EN_LA_RECUPERACI_N_DE_INFORMACI_N.pdf Procesamiento del Lenguaje Natural en la Recuperación de Información]
[http://www.cenatav.co.cu/doc/RTecnicos/RT%20SerieGris_011web.pdf Estado del Arte de la Extracción de Entidades Nombradas]

[http://es.wikipedia.org/wiki/Procesamiento_de_lenguajes_naturales procesamiento de Lenguajes Naturales]

[http://www.cicling.org/ampln/NLP.htm ¿Qué es Procesamiento del lenguaje Natural?]

[http://www.monografias.com/trabajos17/lenguaje-natural/lenguaje-natural.shtml Lenguaje Natural]

[http://www.hipertext.net/web/pag277.htm El Procesamiento del Lenguaje Natural en la Recuperación de Información Textual y áreas afines]

[http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/1997/enero/procesamiento_del_lenguaje_natural_revisin_del_estado_actual_bases_tericas_y_aplicaciones_parte_i.html Procesamiento del Lenguajes Natural Revisión del Estado Actual]

[[Inteligencia Artificial]]

[[Category:Inteligencia_Artificial]]

[[Category:Informática]]

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 *Respuesta a preguntas
 *Recuperación de la información
 *Extracción de la información
+*Resumen automático de textos
 == Conceptos aplicados al PLN ==

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	*[[Inteligencia Artificial]]		*[[Inteligencia Artificial]]

−	[[Category:Inteligencia_Artificial]][[Category:~~Solicitada~~]]	+	[[Category:Inteligencia_Artificial]][[Category:Lenguajes]]

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 *[http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/1997/enero/procesamiento_del_lenguaje_natural_revisin_del_estado_actual_bases_tericas_y_aplicaciones_parte_i.html Procesamiento del Lenguajes Natural Revisión del Estado Actual]
-[[Inteligencia Artificial]]
+*[[Inteligencia Artificial]]
-[[Category:Inteligencia_Artificial]]
+[[Category:Inteligencia_Artificial]][[Category:Solicitada]]

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 ==Aplicaciones==
 Las principales tareas de trabajo en el PLN son:
-*Síntesis      del discurso
+*Síntesis del discurso
 *Análisis del lenguaje
 *Comprensión del lenguaje
-*Reconocimiento      del habla
+*Reconocimiento del habla
 *Síntesis de voz
-*Generación de lenguajes      naturales
+*Generación de lenguajes naturales
-*Traducción      automática
+*Traducción automática
-*Respuesta      a preguntas
+*Respuesta a preguntas
 *Recuperación de la información
 *Extracción de la información
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 == Conceptos aplicados al PLN ==
-*Linguística
+*Lingüística
 *Análisis Lingüístico
-*Lenguaje
+*[[Lenguaje]]
 *Lenguaje Formal
 *Comprensión del lenguaje
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 == PLN en la recuperación de información textual ==
-Como el lector habrá deducido, la complejidad asociada al lenguaje natural cobra especial relevancia cuando necesitamos recuperar información textual [Baeza-Yates, 1999] que satisfaga la necesidad de información de un usuario. Es por ello, que en el área de Recuperación de Información Textual las técnicas de NLP son muy utilizadas [Allan, 2000], tanto para facilitar la descripción del contenido de los documentos, como para representar la consulta formulada por el usuario, y ello, con el objetivo de comparar ambas descripciones y presentar al usuario aquellos documentos que satisfagan en mayor grado su necesidad de información [Baeza-Yates, 2004].
+La complejidad asociada al lenguaje natural cobra especial relevancia cuando se necesita recuperar información textual (Baeza–Yates, [[1999]]) que satisfaga la necesidad de información de un usuario.
 Dicho de otro modo, un sistema de recuperación de información textual lleva a cabo las siguientes tareas para responder a las consultas de un usuario:
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 #El sistema compara la descripción de cada documento con la descripción de la consulta, y presenta al usuario aquellos documentos cuyas descripciones más se asemejan a la descripción de su consulta.
 #Los resultados suelen ser mostrados en función de su relevancia, es decir, ordenados en función del grado de similitud entre las descripciones de los documentos y de la consulta.
 ==Fuentes==

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 {{Ficha Software
 |nombre= Procesamiento del Lenguaje Natural

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 Los modelos aplicados se enfocan no sólo a la comprensión del lenguaje de por sí, sino a aspectos generales cognitivos humanos y a la organización de la memoria
 == Historia==
-El tesoro más valioso de la raza humana es el conocimiento, es decir, la información. Existen en el mundo volúmenes inmensos de información en forma de lenguaje natural: los libros, los periódicos, los informes técnicos, etcétera. Pero la posesión verdadera de este tesoro implica  la habilidad de hacer ciertas operaciones con la información:
+El "Procesamiento del Lenguage Natural"  es una disciplina con una larga trayectoria. Nace en la década de [[1960]], como un subárea de la Inteligencia Artificial y la [[Lingüística]], con el objeto de estudiar los problemas derivados de la generación y comprensión automática del [[Lenguaje natural|lenguaje natural]]. La [[Traducción automática]], por ejemplo, ya había nacido a finales de la década de los cuarenta, antes de que se acuñara la propia expresión «Inteligencia Artificial».
-En realidad, las computadoras son más capaces de procesar la información que las personas. Pueden procesar muchísimos más grandes volúmenes de información que una persona puede leer en su vida. A base de ésta, pueden hacer inferencias lógicas tomando en cuenta más hechos y más fuentes.
+En sus orígenes, sus métodos tuvieron gran aceptación y éxito, no obstante, cuando sus aplicaciones fueron llevadas a la práctica, en entornos no controlados y con vocabularios genéricos, empezaron a surgir multitud de dificultades. Entre ellas, pueden mencionarse por ejemplo los problemas de [[Polisemia|polisemia]] y sinonimia.
-Todo parece estar preparado para el uso de las computadoras para procesar volúmenes grandes de información: los métodos lógicos ya son muy fuertes, los [procesadores] muy rápidos, muchos textos ya están disponibles en forma digital, tanto en las casas editoriales como en Internet. El único problema para la computadora al procesar los textos es que simplemente ¡no los entiende! Hasta ahora, los textos son para la computadora solamente cadenas de letras sin cualquier sentido y no una información útil para el razonamiento lógico.
+En los últimos años, las aportaciones que se han hecho desde este dominio han mejorado sustancialmente, permitiendo el procesamiento de ingentes cantidades de información en formato texto con un grado de eficacia aceptable. Muestra de ello es la aplicación de estas técnicas como una componente esencial en los motores de búsqueda web, en las herramientas de traducción automática, o en la generación automática de resúmenes.
 ==Aplicaciones==
 Las principales tareas de trabajo en el PLN son: