Reconocimiento óptico de caracteres - Historial de revisiones

Glpzzz: Agrega ejemplo de aplicaciones OCR

2019-10-14T19:17:11Z

Agrega ejemplo de aplicaciones OCR

Carlos idict: Texto reemplazado: «
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Jsg0204.cav en 18:11 3 abr 2013

2013-04-03T18:11:47Z

Reynier idict: /* Fuente */

2012-05-17T20:49:56Z

‎Fuente

Reynier idict en 20:35 17 may 2012

2012-05-17T20:35:14Z

Reynier idict en 20:32 17 may 2012

2012-05-17T20:32:56Z

Reynier idict: OCR trasladada a Reconocimiento óptico de caracteres

2012-05-17T20:21:12Z

OCR trasladada a Reconocimiento óptico de caracteres

Reynier idict en 20:19 17 may 2012

2012-05-17T20:19:07Z

Reynier idict en 19:59 17 may 2012

2012-05-17T19:59:19Z

Arnelis06164jccu en 15:03 17 may 2012

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	Es cierto que también pueden reconocer textos escritos manualmente, pero en este caso siempre a condición de que estén escritos claramente, a ser posible con letra de molde, y que esta se asemeje lo más posible a un tipo de letra existente.		Es cierto que también pueden reconocer textos escritos manualmente, pero en este caso siempre a condición de que estén escritos claramente, a ser posible con letra de molde, y que esta se asemeje lo más posible a un tipo de letra existente.
		+
		+	== Véase también ==
		+
		+	* [[FotoRecarga]]: aplicación cubana de código abierto para la plataforma [[Android]] que facilita la recarga del saldo de [[Cubacel]] mediante técnicas de OCR.
		+	* [[gimagereader]], interfaz gráfica GTK+ para tesseract-ocr.
		+	* [[Tesseract]], librería OCR para el desarrollo de aplicaciones.

	== Fuente ==		== Fuente ==

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 {{Ficha Software
 |nombre=Reconocimiento óptico de caracteres

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 |nombre=Reconocimiento óptico de caracteres
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 == Fuente ==
-*''Reconocimiento óptico de caracteres''. Tomado de Wikipedia. Disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/Reconocimiento_%C3%B3ptico_de_caracteres.
+*''Reconocimiento óptico de caracteres''. Tomado de Wikipedia. Disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/Reconocimiento_%C3%B3ptico_de_caracteres. Consultado el [[17 de mayo]] de [[2012]].
-*http://www.athento.com/ocr/
+*''OCR''. Tomado de Athento. Disponible en: http://www.athento.com/ocr/. Consultado el 17 de mayo de 2012.
-*''Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)'', por Pedro Arconada. Tomado de Macworld España. Disponible en: http://www.idg.es/macworld/content.asp?idart=30730
+*''Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)'', por Pedro Arconada. Tomado de Macworld España. Disponible en: http://www.idg.es/macworld/content.asp?idart=30730. Consultado el 17 de mayo de 2012.
-*''Introducción a los Sistemas Automáticos de Identificación''. Disponible en: http://www.aguardientes.com.ar/ouweb/barras.htm
+*''Introducción a los Sistemas Automáticos de Identificación''. Disponible en: http://www.aguardientes.com.ar/ouweb/barras.htm. Consultado el 17 de mayo de 2012.
-*''Sistema de Reconocimientos Óptico de Caracteres (OCR)'', por Joaquim Arlandis Navarro. Disponible en: http://www.iti.es/media/about/docs/tic/13/articulo_OCRFORMS.pdf
+*''Sistema de Reconocimientos Óptico de Caracteres (OCR)'', por Joaquim Arlandis Navarro. Disponible en: http://www.iti.es/media/about/docs/tic/13/articulo_OCRFORMS.pdf. Consultado el 17 de mayo de 2012.
 [[Category:Códigos_y_Sistemas_de_Codificación]]

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 Hay en el mercado bastantes programas de OCR, entre los que cabe destacar los conocidos OmniPage, Abbyy Fine Reader o READiris. Versiones reducidas de estos programas suelen contarse entre el software incluido en los escáneres.
 El OmniPage Professional por su amplia variedad de opciones y su buena presentación y funcionamiento.
 Estos programas son de especial utilidad cuando necesitamos hacer referencia a textos en un escrito (copiar literalmente un texto dentro de otro), como puede ser el caso de redacción de informes o referencias bibliográficas.
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 Actualmente estos programas son capaces de reconocer no solo el texto en sí, sino también el estilo y formato de este, aunque dentro de unas limitaciones, haciendo necesario que posteriormente editemos el texto resultante y revisemos estos dos parámetros.
-=== Requerimientos para un buen funcionamiento ===
+== Requerimientos para un buen funcionamiento ==
 Para su correcto funcionamiento es necesario que la imagen de donde provenga dicho texto esté en las mejores condiciones posibles para que pueda reconocer correctamente los caracteres. Hay que tener en cuenta que factores tales como un texto borroso (aunque sea solo ligeramente), papel manchado o demasiado fino, arrugas o arañazos en el documento, falta de una parte de una letra, cualquier tipo de transparencia en el papel, entre otros aspectos, van a dificultar el correcto reconocimiento de este texto.

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 {{Ficha Software
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-}}'''El OCR''' (Optical character recognition) es un software de reconocimiento de texto que saca de una imagen el texto que contiene y lo transforma en cadenas de caracteres para guardarlos en un formato que se pueda utilizar en programas de edición de texto.
+}}'''Reconocimiento óptico de caracteres.''' Conocido por sus siglas en inglés como OCR (Optical Character Recognition). Es un software de reconocimiento de texto que saca de una imagen el texto que contiene y lo transforma en cadenas de caracteres para guardarlos en un formato que se pueda utilizar en programas de edición de texto.
 == Proceso ==
-El  proceso de OCR se inicia a partir del análisis de esta imagen que dará  como resultado la conversión de los conjuntos de puntos en caracteres  manipulables como los archivos producidos en cualquier tratamiento de  textos.  Una  vez acabada esta parte, se inicia una fase de chequeo de  los resultados para terminar exportando los resultados a otro tipo de  aplicación  (tratamientos de texto, programas de edición, hojas de  cálculo, entre otras aplicaciones).
+El proceso de OCR se inicia a partir del análisis de esta imagen que dará como resultado la conversión de los conjuntos de puntos en caracteres manipulables como los archivos producidos en cualquier tratamiento de textos. Una vez acabada esta parte, se inicia una fase de chequeo de los resultados para terminar exportando los resultados a otro tipo de aplicación (tratamientos de texto, programas de edición, hojas de cálculo, entre otras aplicaciones).
-Mientras se ejecutan las acciones del reconocimiento de caracteres, los  programas analizan las imágenes de los párrafos escritos para producir  el correspondiente texto editable.  Después de acabar el proceso, se  puede exportar el texto reconocido, mediante los pertinentes formatos, a  toda la amplia variedad de aplicaciones, que trabajan con el producto resultante.
+Mientras se ejecutan las acciones del reconocimiento de caracteres, los programas analizan las imágenes de los párrafos escritos para producir  el correspondiente texto editable. Después de acabar el proceso, se puede exportar el texto reconocido, mediante los pertinentes formatos, a  toda la amplia variedad de aplicaciones, que trabajan con el producto resultante.
 == Características ==
-*Son caracteres impresos cuya información es leída automáticamente por un haz de luz y decodificados por algoritmos matemáticos a una forma digital, analógica o ASCII.
+*Son caracteres impresos cuya información es leída automáticamente por un haz de luz y decodificados por algoritmos matemáticos a una forma digital, analógica o [[ASCII]].
 *La lectura es por contacto a distancia, el haz es fijo o móvil y visible o no (infrarrojo). Estos sistemas están siendo desplazados por el Código de Barras, para su uso comercial masivo.
 *El código de barras no es un sistema automático de identificación ya que tanto la marcación como la lectura de cada producto es manual y el sistema OCR se refiere solamente a los sistemas que leen automáticamente la información.

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(Sin diferencias)

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 *OMR (Optical Mark Recognition): designa una funcionalidad de reconocimientos de marca.
-===Ventajas===
+== Problemática de los OCR ==
-===Desventajas de  sistemas anteriores===
+El problema del reconocimiento óptico de caracteres ha estado abordado de manera intensa por disciplinas científicas, como el "Reconocimiento de formas" y "Visión artificial". La características de este problema y las diversas vertientes que presenta, hacen que sea un proceso en continua investigación. Desde el reconocimiento de caracteres impresos, de uno o multiples tipos de letras (considerado en la práctica como un problema superado), como la escritura continua, restringida o no (de gran dificultad intrínseca), pasando por el reconocimiento de caracteres manuscriotos aislados o la disposición fija o flotante del texto a reconocer, son unos de los problemas mas frecuentes en los sistemas OCR.
-El sistema usado hasta no hace mucho consistía en que el OCR aislaba la imagen correspondiente a un carácter y la comparaba con una base de caracteres para determinar su correspondiente código ASCII o bien Unicode. Una vez reconocido lo transformaba y lo trasladaba al documento OCR resultante. Este sistema tenía el inconveniente de que trabajaba con un número limitado de fuentes, por lo que el resultado obtenido no siempre era el deseado. Además, en textos muy largos y con inclusión de frases en cursiva, por ejemplo, el proceso era bastante lento.
 Los programas actuales de OCR están basados en el análisis de características de los caracteres en vez de en la coincidencia de las matrices de estos, lo que permite una mayor velocidad en el proceso y el no tener que depender de una limitada base de fuentes.
 Hay en el mercado bastantes programas de OCR, entre los que cabe destacar los conocidos OmniPage, Abbyy Fine Reader o READiris. Versiones reducidas de estos programas suelen contarse entre el software incluido en los escáneres.
 Estos programas son de especial utilidad cuando necesitamos hacer referencia a textos en un escrito (copiar literalmente un texto dentro de otro), como puede ser el caso de redacción de informes o referencias bibliográficas.
 También pueden ser utilizados en el mundo de la música, ya que la mayoría de ellos tienen también capacidad de leer partituras musicales.
 Actualmente estos programas son capaces de reconocer no solo el texto en sí, sino también el estilo y formato de este, aunque dentro de unas limitaciones, haciendo necesario que posteriormente editemos el texto resultante y revisemos estos dos parámetros.
-===Requerimientos para un buen funcionamiento===
+=== Requerimientos para un buen funcionamiento ===
-Para su correcto funcionamiento es necesario que la imagen de donde provenga dicho texto esté en las mejores condiciones posibles para que pueda reconocer correctamente los caracteres. Hay que tener en cuenta que factores tales como un texto borroso (aunque sea solo ligeramente), papel manchado o demasiado fino, arrugas o arañazos en el documento, falta de una parte de una letra, cualquier tipo de transparencia en el papel, etc. van a dificultar el correcto reconocimiento de este texto. El promedio de efectividad de los programas OCR, en perfectas condiciones, ronda el 90%, disminuyendo de forma ostensible al disminuir la calidad del original. A esto hay que añadir una correcta configuración del escáner tanto en su resolución como en su brillo y en la limpieza de la lente y cristal. Uno de los requisitos básicos para que un programa OCR funcione correctamente es que necesita una imagen de gran calidad.
+Para su correcto funcionamiento es necesario que la imagen de donde provenga dicho texto esté en las mejores condiciones posibles para que pueda reconocer correctamente los caracteres. Hay que tener en cuenta que factores tales como un texto borroso (aunque sea solo ligeramente), papel manchado o demasiado fino, arrugas o arañazos en el documento, falta de una parte de una letra, cualquier tipo de transparencia en el papel, entre otros aspectos, van a dificultar el correcto reconocimiento de este texto.
 Es cierto que también pueden reconocer textos escritos manualmente, pero en este caso siempre a condición de que estén escritos claramente, a ser posible con letra de molde, y que esta se asemeje lo más posible a un tipo de letra existente.