Regresión lineal - Historial de revisiones

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‎Fuente

Iosneisy en 20:18 9 jun 2011

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Liusmila1402ad en 12:53 19 may 2011

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‎Fuente

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‎Tipos de modelo de regresión lineal

Liusmila1402ad: /* Líneas de tendencia */

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‎Líneas de tendencia

@@ Línea 5: / Línea 5: @@
 |concepto=Método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε.
 }}
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 '''Regresión lineal'''. Permite determinar el grado de dependencia de las series de valores X e Y, prediciendo el valor y estimado que se obtendría para un valor x que no esté en la distribución.

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 {{Definición
 |nombre=Regresión lineal
@@ Línea 5: / Línea 4: @@
 |tamaño=
 |concepto=Método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε.
 }}
-'''Regresión lineal'''. Permite determinar el grado de dependencia de las series devalores X e Y, prediciendo el valor y estimado que se obtendría para unvalor x que no esté en la distribución.
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 == Tipos de modelos de regresión lineal  ==
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 Ejemplo: Y = f(x)
-=== Regresión lineal múltiple  ===
+===Regresión lineal múltiple===
 La regresión lineal permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, así también se puede comprender la relación de dos o más variables y permitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación a otras variables llamándose Regresión múltiple. O sea, la regresión lineal múltiple es cuando dos o más variables independientes influyen sobre una variable dependiente.
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 Ejemplo: Y = f(x, w, z).
-== Aplicaciones de la regresión lineal  ==
+==Aplicaciones de la regresión lineal==
-=== Líneas de tendencia  ===
+===Líneas de tendencia===
 Una línea de tendencia representa una tendencia en una serie de datos obtenidos a través de un largo período. Este tipo de líneas puede decir si un conjunto de datos en particular (como por ejemplo, el PBI, el precio del petróleo o el valor de las acciones) han aumentado o decrementado en un determinado período. Las líneas de tendencia son generalmente líneas rectas, aunque algunas variaciones utilizan polinomios de mayor grado dependiendo de la curvatura deseada en la línea.
-=== Medicina  ===
+===Medicina===
 En [[Medicina]], las primeras evidencias relacionando la mortalidad con el fumar tabaco vinieron de estudios que utilizaban la regresión lineal. Los investigadores incluyen una gran cantidad de variables en su análisis de regresión en un esfuerzo por eliminar factores que pudieran producir correlaciones espurias.
@@ Línea 38: / Línea 38: @@
 En el ejemplo del tabaquismo, un hipotético gen podría aumentar la [[Mortalidad]] y aumentar la propensión a adquirir enfermedades relacionadas con el consumo de tabaco.
-=== Industria  ===
+===Industria===
 En la industria tiene aplicación para investigar la relación entre el rendimiento de la producción y uno o más factores del (o de los) que depende, como la [[Temperatura]], la humedad ambiental, la presión, la cantidad de insumos, etc; con base en este análisis se puede pronosticar el comportamiento de una variable que se desea estimar.

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 == Fuente  ==
-*[http://www.sc.ehu.es/sbweb/fisica/cursoJava/numerico/regresion/regresion.htm Regresión lineal]
+*Artículo [http://www.sc.ehu.es/sbweb/fisica/cursoJava/numerico/regresion/regresion.htm Regresión lineal]. Disponible en la Web "sc.ehu.es". Consultado:  20 de abril del 2011.
-*[http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/Lecc-13-est.htm Aula fácil]
+*Artículo [http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/Lecc-13-est.htm Aula fácil]. Disponible en la Web "aulafacil.com". Consultado:  20 de abril del 2011.
 [[Category:Matemáticas]]

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-|concepto=La regresión lineal es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε.
+|concepto=Método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε.
 }}
+'''Regresión lineal'''. Permite determinar el grado de dependencia de las series devalores X e Y, prediciendo el valor y estimado que se obtendría para unvalor x que no esté en la distribución.
 == Tipos de modelos de regresión lineal  ==

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 |imagen=Regresion_lineal.JPG

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	[[Category:Matemáticas]]		[[Category:Matemáticas]]

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 |tamaño=
-|concepto=Regresión lineal, método matemático.
+|concepto=Regresión lineal es un método matemático que modeliza la relación entre una variable
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-La '''regresión lineal''' es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε.
+La '''regresión lineal''' permite determinar el grado de dependencia de las series devalores X e Y, prediciendo el valor y estimado que se obtendría para unvalor x que no esté en la distribución.
 == Tipos de modelos de regresión lineal  ==

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 La regresión permite además, determinar el grado de dependencia de las series de valores X e Y, prediciendo el valor y estimado que se obtendría para un valor x que no esté en la distribución.
-== Tipos de modelo de regresión lineal  ==
+== Tipos de modelos de regresión lineal  ==
 Existen diferentes tipos de regresión lineal que se clasifican de acuerdo a sus parámetros:
@@ Línea 26: / Línea 26: @@
 La regresión lineal permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, así también se puede comprender la relación de dos o más variables y permitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación a otras variables llamándose Regresión múltiple. O sea, la regresión lineal múltiple es cuando dos o más variables independientes influyen sobre una variable dependiente.
 Ejemplo: Y = f(x, w, z).
 == Aplicaciones de la regresión lineal  ==

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Liusmila1402ad en 19:03 27 jun 2011

Liusmila1402ad: /* Fuente */

Iosneisy en 20:18 9 jun 2011

Liusmila1402ad en 12:53 19 may 2011

Liusmila1402ad: /* Fuente */

Liusmila1402ad en 12:35 19 may 2011

Liusmila1402ad en 12:34 19 may 2011

Liusmila1402ad: /* Tipos de modelo de regresión lineal */

Liusmila1402ad: /* Líneas de tendencia */

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