Vector propio - Historial de revisiones

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‎Ejemplo

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‎Ejemplo

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‎Ejemplo

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‎Ejemplo

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‎Definición

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		+	[[Category:Álgebra]]
		+	[[Category:Álgebra lineal]]
		+	[[Category:Aplicaciones lineales]]

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 ==Fuentes==
 * Colectivo de Autores. [[Álgebra lineal]]. [[Editorial Félix Valera]]. [[La Habana]], [[2003]].
-* K. Ribnikov. [[Análisis Combinatorio]]. [[Editorial Mir]], [[Moscú]]. [[1988]].
+* L.I. Goloviná: ''Álgebra lineal y algunas de sus aplicaciones'', Editorial Mir, Moscú- 1980
 * Proskuriakov, I. Problemas de Álgebra Lineal. Editorial Mir, Moscú. [[1986]].
 * [https://es.wikipedia.org/wiki/Vector_propio_y_valor_propio Valor propio en Wikipedia]. Consultado el [[4 de septiembre]] de [[2017]].

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 {{Definición|Nombre=Vector propio|imagen=MatrizCuadradaOrdenN.gif|concepto=[[Vector]] ''V'' que satisface ''T(V)=kV'' donde ''k'' es un [[valor propio]] de la transformación lineal ''T''.}}
-<div align="justify">
 '''Vector propio'''. (Del alemán ''eigenvert'' traducido como ''autovector'') Dícese del [[vector]] ''V''  que en una [[aplicación lineal]] ''T'' multiplica al [[valor propio]] no nulo ''k'' en la forma ''T(V)=kV''.

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 * [[Archivo:ValorPropioEjemploSELP.png|middle]]
-Para ''k=6'' el subespacio vectorial es ''{<a,b,c>€R<sup>3</sup>|a=b=c}''.
+Para ''k=6'' el subespacio vectorial es ''{(a,b,c)€R<sup>3</sup> | a=b=c}''.
-Luego se determina un vector no nulo cualquiera por cada subespacio vectorial que serán vectores propios del correspondiente valor propio.
+Luego se determina un vector no nulo cualquiera por cada subespacio vectorial que serán vectores propios del correspondiente valor propio. En el caso del valor propio 6 puede un vector propio suyo sería ''(1,1,1)''.
 ==Importancia==

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	* [[Archivo:ValorPropioEjemploSELP.png\|middle]]		* [[Archivo:ValorPropioEjemploSELP.png\|middle]]
		+
		+	Para ''k=6'' el subespacio vectorial es ''{<a,b,c>€R<sup>3</sup>\|a=b=c}''.

	Luego se determina un vector no nulo cualquiera por cada subespacio vectorial que serán vectores propios del correspondiente valor propio.		Luego se determina un vector no nulo cualquiera por cada subespacio vectorial que serán vectores propios del correspondiente valor propio.

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 siendo 6 y [[Archivo:masmenosraiz2.png|middle]] que son valores propios de ''A'' por ser [[Número real|reales]].
-'''3ro'''. Se calculan los subespacios vectoriales de cada valor propio, sustituyendolos por ''k'' en el sistema:
+'''3ro'''. Se calculan los subespacios vectoriales de cada valor propio, sustituyéndolos por ''k'' en el sistema:
 [[Archivo:ValorPropioEjemploSELP.png|middle]]

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 ==Definición==
-Sea ''T'' una aplicación o transformación lineal [[endomorfismo|endomórfica]] de orden ''N'', se dice que el vector ''V'' es un '''vector propio''' si y sólo se transforma de la manera:
+Sea ''T'' una aplicación o transformación lineal [[endomorfismo|endomórfica]] de orden ''N'', se dice que el vector ''V'' no nulo es un '''vector propio''' si y sólo se transforma de la manera:
 * ''T(V)=kV''