Visión artificial - Historial de revisiones

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‎Aplicaciones:

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‎Tipos de visión artificial

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‎Composición

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‎Antecedentes

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‎Ejemplos

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{{Definición
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|concepto: La visión artificial es una [[tecnología]] que permite a las máquinas “ver” y procesar esa [[información]] para tomar decisiones.
}}
''' Visión artificial ''': Es una disciplina perteneciente a la [[Inteligencia Artificial]] que se encarga de observar y analizar [[imágenes]] reales, formas, caras, colores con el objetivo de arrojar un tipo información específica, siguiendo un principio parecido al funcionamiento del [[cerebro]] y [[ojo]] humano, que permite ver, identificar y procesar una imagen para comprenderla. Esta disciplina constituye un componente principal de la automatización industrial.
==Antecedentes==
A principios de los años [[1970]], se comenzaron a utilizar algoritmos específicos para procesar imágenes y reconocer características básicas y ya desde ese [[tiempo]] se pudieron detectar los extremos en los objetos, encontrar diferencias de [[color]] y discernir manchas de píxeles conectados, a través de operaciones relativamente simples con el uso de [[texto]] sencillo y concreto y de formas previsibles para ajustarse a un patrón fijo.
==Composición==
Un sistema de visión artificial se compone en:
* Dispositivo de [[iluminación]]: La iluminación es para la pieza que se va inspeccionar, y permite que sus características se destaquen para ser captadas de manera nítida por la [[cámara]], cuyo [[lente]] captura la imagen y la presenta al sensor en forma de [[luz]]. El [[sensor]] convierte esta luz en una imagen [[digital]] que luego se envía al [[procesador]] para análisis.
* Un digitalizador de [[video]], para realizar la conversión analógico-digital de la captura de imagen o píxeles digitalizados.
* Un sistema de [[microprocesador]], para proporcionar los algoritmos que revisan la imagen y extraen información, ejecutan la inspección necesaria y toman una decisión y que además ofresca capacidad de almacenamiento de imágenes.
* [[Software]] de propietario y [[programas]] de [[aplicación]] específicos.
* Un [[monitor]] a color de alta [[resolución]], para visualizar las imágenes y los efectos de varias rutinas de análisis de imágenes.
==Fases==
Las fases fundamentales para su funcionamiento son:
* '''Obtención de imagen''': La [[computadora]] debe destacar la imagen a obtener. A través de diversas técnicas como la iluminación y los [[filtros]], para tener en cuenta las formas, los colores, las [[textura]]s y sombras de los objetos.
* '''Preprocesado''': La pieza es sometido a una fase de preproceso con el objetivo de eliminar [[ruido]], afinar bordes y límites de la imagen, contrastar esta para resaltar los colores y que resulte más precisa de ver, pulir algunos aspectos y finalmente , someter la imagen a un proceso de transformación para adecuarlas a otros entornos.
* '''Segmentación''': Es separar la imagen en diferentes secciones tomando en cuenta los colores, las regiones, los bordes y texturas, para diferenciar el objeto y el fondo.
* '''Descripción''': Etiquetar y describir cada una de las partes de la imagen que pueden ser cuantitativa (áreas, alturas, anchuras, perímetros, ángulos y otras medidas de longitud), o cualitativas (colores y texturas).
* '''Clasificación''': Se identifica y clasifica los objetos contenidos en la imagen y se comprende la conexión existente entre cada parte, otorgándole sentido a dicha composición visual.
* '''Toma de decisiones''': Se clasifica de [[2]] maneras la información obtenida: de forma humana o manual, dejando que un sistema obtenga todos los datos y que, dependiendo de la información procesada, tener un comportamiento en consecuencia.
==Tipos de visión artificial==
Su utilización depende de las necesidades del proyecto en:
# ''Sensores de visión'': Para detectar el paso de un objeto o el fallo.
# ''Cámaras inteligentes y sistemas de visión integrados'': Son mejores que los sensores de visión y tienen una gran potencia de [[cálculo]], lo que les permite dar solución a la mayoría de aplicaciones de visión industrial.
# ''Sistemas de visión avanzados'': Poseen [[hardware]] mucho más potente. Esto le permite al sistema analizar una gran cantidad de datos simultáneamente y trabajar con algoritmos de análisis más avanzados.
==Aplicaciones:==
La visión artificial industrial es la [[columna vertebral]] en la fabricación, la logística y las operaciones inteligentes ya que pueden aportar [[inteligencia]], análisis y [[eficiencia]] a cada paso del proceso en sectores tan distintos como la [[alimentación]], la automoción, la [[electrónica]], la [[metrología]], el [[packaging]] o la propia industria médica la han incorporado y se benefician de las ventajas de su aplicación.
==Ejemplos==
La visión artificial permite automatizar muchas de las tareas de la cadena de producción como:
* ''Control de calidad.'': Elimina la subjetividad en los sistemas de inspección o control de calidad.
* ''Clasificación.''
* ''Contaje de productos.''
* ''Posicionamiento.''
* ''Control de rotación.''
* ''Pick and place'': Consistentes en coger un producto y depositarlo en otro lugar.
* ''Comprobación de montajes'': Los sistemas de visión artificial al final de una línea de [[ensamblaje]] pueden comprobar rápidamente que cada pieza ocupa el lugar que le corresponde.
* ''Sistemas de medición'': Garantiza la precisión exigida para realizar cualquier [[medición]] (tamaños, distancias, ubicaciones) siempre que se haya realizado un ajuste referencial.
* ''Localización de defectos'': Las cámaras de visión artificial permiten detectar defectos de manera automatizada y rápidamente, retirando de la línea de producción la pieza defectuosa, disminuyendo así la tasa de desperdicio.
* ''Lectura de [[códigos]]'': El sistema de algoritmos de reconocimiento de caracteres, facilita su lectura, comprobando que coincida con el producto.
* ''Detección de elementos intrusos'': Permite clasificar elementos atendiendo a su [[composición química]], por lo que resulta fácil detectar un intruso en la fase de empaquetado, permitiendo una mayor precisión en los diagnósticos de errores.
==Ventajas==
# '''Procesamiento simple y rápido'''.
# '''Acceso a los clientes y a las industria'''s: permitiendoles chequear los productos.
# '''Mejora de la calidad de los productos'''.
# '''Fiabilidad''': Elimina el factor [[fatiga]] en cualquier [[tarea]].
# '''Eficiencia''': Al mejorar la [[salud]] y la [[seguridad]] de los trabajadores aumenta la productividad y el rendimiento de su línea de producción al no depende de factores externos([[enfermedad]] o errores humanos)
# '''Reducción de los costes de mano de obra''': Libera al personal para que puedan centrarse en trabajos de mayor valor.
# '''Precisión''': Los [[robots]] y equipos con visión artificial pueden interpretar las acciones humanas e interactuar, ayudando a evitar [[accidentes]] antes de que ocurran.
# '''Detección de fallos y signos de desgaste''': Al permitir la planificación de reparaciones preventivas.
# '''Eliminación de los tiempos de inactividad'''.
# '''Rastreo de objetos''': A través de las transmisiones de vídeo.
# '''Reducción de riesgos a gran [[escala]]''': Maximizando los niveles de seguridad y controlando el acceso a las instalaciones o identificando entornos peligrosos.
==Desventajas==
* '''''Necesidad de especialistas''''': Se requiere de asistencia profesional que conozca el funcionamiento de esos dispositivos y que aproveche al máximo estas tecnologías.
* '''''Fallas de la visión artificial''''': Si el dispositivo falla, no anuncia o anticipa ese problema.
* '''''Fallo en el procesamiento de imágenes''''': cuando el dispositivo falla debido a un [[virus informático]] u otros problemas de software, falla el procesamiento de imágenes.
==Fuentes==
* intel.es [https://www.intel.es/content/www/es/es/manufacturing/what-is-machine-vision.html] Consultada 1/08/22
* Visión artificial [https://www.atriainnovation.com/siete-aplicaciones-vision-artificial/] Consultada 1/08/22
* cursosaula21.com [https://www.cursosaula21.com/que-es-la-vision-artificial/] Consultada 1/08/22
* que es la visión artificial [https://atlas-robots.com/que-es-la-vision-artificial/] Consultada 1/08/22
* unir.net [https://www.unir.net/ingenieria/revista/vision-artificial/] Consultada 1/08/22
* Que es la visión artificial y para qué sirve [https://www.contaval.es/que-es-la-vision-artificial-y-para-que-sirve/] Consultada 1/08/22
* ceupe.com [https://www.ceupe.com/blog/vision-artificial.html] Consultada 1/08/22

[[Categoría:Inteligencia artificial]]
[[Category:Informática]]

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+{{Ficha Software
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 # '''Acceso a los clientes y a las industria'''s: permitiendoles chequear los productos.
 # '''Mejora de la calidad de los productos'''.
-# '''Fiabilidad''': Elimina el factor [[fatiga]] en cualquier [[tarea]].
+# '''Fiabilidad''': Elimina el factor [[fatiga]] en cualquier tarea.
-# '''Eficiencia''': Al mejorar la [[salud]] y la [[seguridad]] de los trabajadores aumenta la productividad y el rendimiento de su línea de producción  al no  depende de factores externos([[enfermedad]] o errores humanos)
+# '''Eficiencia''': Al mejorar la [[salud]] y la seguridad de los trabajadores aumenta la productividad y el rendimiento de su línea de producción  al no  depende de factores externos([[enfermedad]] o errores humanos)
 # '''Reducción de los costes de mano de obra''': Libera al personal para que puedan centrarse en trabajos de mayor valor.
 # '''Precisión''': Los [[robots]] y equipos con visión artificial pueden interpretar las acciones humanas e interactuar, ayudando a evitar [[accidentes]] antes de que ocurran.
 # '''Detección de  fallos y signos de desgaste''': Al permitir la planificación de reparaciones preventivas.
 # '''Eliminación de los tiempos de inactividad'''.
-# '''Rastreo de objetos''': A través de las transmisiones de vídeo.
+# '''Rastreo de objetos''': A través de las transmisiones de [[vídeo]].
 # '''Reducción de  riesgos a gran [[escala]]''': Maximizando los niveles de seguridad y controlando el acceso a las instalaciones  o identificando entornos peligrosos.
 ==Desventajas==
 * '''''Necesidad de especialistas''''': Se requiere de asistencia profesional que conozca el funcionamiento de esos dispositivos y que aproveche al máximo estas tecnologías.

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 ==Aplicaciones:==
-La visión artificial industrial es la [[columna vertebral]] en la fabricación, la logística y las operaciones inteligentes ya que pueden aportar [[inteligencia]], análisis y [[eficiencia]] a cada paso del proceso en sectores tan distintos como la [[alimentación]], la automoción, la [[electrónica]], la [[metrología]], el [[packaging]] o la propia industria médica la han incorporado y se benefician de las ventajas de su aplicación.
+La visión artificial industrial es la [[columna vertebral]] en la fabricación, la logística y las operaciones inteligentes ya que pueden aportar [[inteligencia]], análisis y [[eficiencia]] a cada paso del proceso en sectores tan distintos como la [[alimentación]], la automoción, la [[electrónica]], la [[metrología]], el [[packaging]] o la propia industria médica que la han incorporado y se benefician de las ventajas de su aplicación.
 ==Ejemplos==
 La visión artificial permite automatizar muchas de las tareas de la cadena de producción como:

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 * '''Toma de decisiones''':  Se clasifica de [[2]] maneras la información obtenida: de forma humana o manual, dejando que un sistema obtenga todos los datos y que, dependiendo de la información procesada, tener un comportamiento en consecuencia.
 ==Tipos de visión artificial==
-Su utilización depende de las necesidades del proyecto en:
+# '''''Sensores de visión''''': Para detectar el paso de un objeto o el fallo.
-# ''Sensores de visión'': Para detectar el paso de un objeto o el fallo.
+# '''''Cámaras inteligentes y sistemas de visión integrados''''': Son mejores que los sensores de visión y tienen una gran potencia de [[cálculo]], lo que les permite dar solución a la mayoría de aplicaciones de visión industrial.
-# ''Cámaras inteligentes y sistemas de visión integrados'': Son mejores que los sensores de visión y tienen una gran potencia de [[cálculo]], lo que les permite dar solución a la mayoría de aplicaciones de visión industrial.
+# '''''Sistemas de visión avanzados''''': Poseen [[hardware]] mucho más potente. Esto le permite al sistema analizar una gran cantidad de datos simultáneamente y trabajar con [[algoritmo]]s de [[análisis]] más avanzados.
-# ''Sistemas de visión avanzados'': Poseen [[hardware]] mucho más potente. Esto le permite al sistema analizar una gran cantidad de datos simultáneamente y trabajar con algoritmos de análisis más avanzados.
 ==Aplicaciones:==
 La visión artificial industrial es la [[columna vertebral]] en la fabricación, la logística y las operaciones inteligentes ya que pueden aportar [[inteligencia]], análisis y [[eficiencia]] a cada paso del proceso en sectores tan distintos como la [[alimentación]], la automoción, la [[electrónica]], la [[metrología]], el [[packaging]] o la propia industria médica la han incorporado y se benefician de las ventajas de su aplicación.

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 ==Composición==
 Un sistema de visión artificial se compone en:
-* Dispositivo de [[iluminación]]: La iluminación es para la pieza que se va inspeccionar, y permite que sus características se destaquen para ser captadas de manera nítida por la [[cámara]], cuyo [[lente]] captura la imagen y la presenta al sensor en forma de [[luz]]. El [[sensor]] convierte esta luz en una imagen [[digital]] que luego se envía al [[procesador]] para análisis.
+* Dispositivo de [[iluminación]]: La iluminación es para la pieza que se va inspeccionar, y permite que sus características se destaquen para ser captadas de manera nítida por la [[cámara]], cuyo [[lente]], captura la imagen y la presenta al sensor en forma de [[luz]]. El [[sensor]] convierte esta luz en una imagen [[digital]] que luego se envía al [[procesador]] para análisis.
 * Un digitalizador de [[video]], para realizar la conversión analógico-digital de la captura de imagen o píxeles digitalizados.
 * Un sistema de [[microprocesador]], para proporcionar los algoritmos que revisan la imagen y extraen información, ejecutan la inspección necesaria y toman una decisión y que además ofresca capacidad de almacenamiento de imágenes.
 * [[Software]] de propietario y [[programas]] de [[aplicación]] específicos.
 * Un [[monitor]] a color de alta [[resolución]], para visualizar las imágenes y los efectos de varias rutinas de análisis de imágenes.
 ==Fases==
 Las fases fundamentales para su funcionamiento son:

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 ''' Visión artificial ''': Es una disciplina perteneciente a la [[Inteligencia Artificial]] que se encarga de observar y analizar [[imágenes]] reales, formas, caras, colores con el objetivo de arrojar un tipo información específica, siguiendo un principio parecido al funcionamiento del [[cerebro]] y [[ojo]] humano, que permite ver, identificar y procesar una imagen para comprenderla. Esta disciplina constituye un componente principal de la automatización industrial.
 ==Antecedentes==
-A principios de los años [[1970]], se comenzaron a  utilizar algoritmos específicos para procesar imágenes y reconocer características básicas y ya desde ese [[tiempo]] se pudieron detectar los extremos en los objetos, encontrar diferencias de [[color]]  y discernir manchas de píxeles conectados, a través  de operaciones relativamente simples con el uso de [[texto]]  sencillo y concreto y de formas previsibles  para ajustarse a un patrón fijo.
+A principios de los años [[1970]], se comenzaron a  utilizar algoritmos específicos para procesar imágenes y reconocer características básicas y ya desde ese [[tiempo]] se pudieron detectar los extremos en los objetos, encontrar diferencias de [[color]]  y discernir manchas de [[píxel]]es conectados, a través  de operaciones relativamente simples con el uso de [[texto]]  sencillo y concreto y de formas previsibles  para ajustarse a un patrón fijo.
 ==Composición==
 Un sistema de visión artificial se compone en:

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 ==Ejemplos==
 La visión artificial permite automatizar muchas de las tareas de la cadena de producción como:
-* ''Control de calidad.'': Elimina la subjetividad en los sistemas de inspección o control de calidad.
+* '''''Control de calidad'''.'': Elimina la subjetividad en los sistemas de inspección o control de calidad.
-* ''Clasificación.''
+* '''''Clasificación'''.''
-* ''Contaje de productos.''
+* '''''Contaje de productos'''.''
-* ''Posicionamiento.''
+* '''''Posicionamiento'''.''
-* ''Control de rotación.''
+* '''''Control de rotación'''.''
-* ''Pick and place'': Consistentes en coger un producto y depositarlo en otro lugar.
+* '''''Pick and place''''': Consistentes en coger un producto y depositarlo en otro lugar.
-* ''Comprobación de montajes'': Los sistemas de visión artificial al final de una línea de [[ensamblaje]] pueden comprobar rápidamente que cada pieza ocupa el lugar que le corresponde.
+* '''''Comprobación de montaje'''s'': Los sistemas de visión artificial al final de una línea de ensamblaje pueden comprobar rápidamente que cada pieza ocupa el lugar que le corresponde.
-* ''Sistemas de medición'': Garantiza la precisión exigida para realizar cualquier [[medición]] (tamaños, distancias, ubicaciones) siempre que se haya realizado un ajuste referencial.
+* '''''Sistemas de medición''''': Garantiza la precisión exigida para realizar cualquier medición (tamaños, distancias, ubicaciones) siempre que se haya realizado un ajuste referencial.
-* ''Localización de defectos'': Las cámaras de visión artificial permiten detectar defectos de manera automatizada y rápidamente, retirando de la línea de producción la pieza defectuosa, disminuyendo así la tasa de desperdicio.
+* '''''Localización de defectos''''': Las cámaras de visión artificial permiten detectar defectos de manera automatizada y rápidamente, retirando de la línea de producción la pieza defectuosa, disminuyendo así la tasa de desperdicio.
-* ''Lectura de [[códigos]]'': El sistema de algoritmos de reconocimiento de caracteres, facilita su lectura, comprobando que coincida con el producto.
+* '''''Lectura de [[código]]s''''': El sistema de algoritmos de reconocimiento de caracteres, facilita su lectura, comprobando que coincida con el producto.
-* ''Detección de elementos intrusos'': Permite clasificar elementos atendiendo a su [[composición química]], por lo que resulta fácil detectar un intruso en la fase de empaquetado, permitiendo una mayor precisión en los diagnósticos de errores.
+* '''''Detección de elementos intrusos''''': Permite clasificar elementos atendiendo a su composición [[química]], por lo que resulta fácil detectar un intruso en la fase de empaquetado, permitiendo una mayor precisión en los diagnósticos de errores.
 ==Ventajas==
 # '''Procesamiento simple y rápido'''.