Visualización de datos - Historial de revisiones

JorgeLuis Gt en 06:24 22 feb 2024

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JorgeLuis Gt en 06:22 22 feb 2024

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{{Definición
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|concepto=La visualización de datos es la representación gráfica de información y dato
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La visualización de datos es el resultado de la conversión de información cuantitativa en un gráfico u otra expresión de un lenguaje visual.
==Definición==
La visualización de datos es el resultado de la conversión de información cuantitativa en un gráfico u otra expresión de un lenguaje visual. De este modo, se contribuye a favorecer la comprensión de los contenidos.
El concepto alude tanto al proceso y las consecuencias de esta transformación como al área interdisciplinaria que hace posible su desarrollo. En este sentido, la visualización de datos también es un campo de estudio.

== Introducción a la visualización de datos==
La visualización de datos es un recurso comunicativo que adquiere una gran importancia cuando se pretende realizar la representación gráfica de cantidades elevadas de información. Por eso es especialmente relevante al trabajar con big data o con cierto tipo de series temporales.
Puede indicarse que la visualización de datos implica una proyección de cifras en imágenes. A través de un mapeo, los atributos de los elementos gráficos cambian en virtud de los números.
La visualización de información puede realizarse mediante gráficos de líneas, gráficos de barras, gráficos circulares o de otra clase. En el ámbito digital, incluso pueden crearse reportes interactivos o desarrollarse una visualización 3D.
Supongamos que se desea exhibir cómo evolucionó el salario promedio de un país a lo largo de un año. A través de una infografía, se puede presentar una barra correspondiente al salario promedio de cada mes: si en enero dicho salario fue de 200 dólares y en febrero, de 190 dólares, la barra de enero será más grande que la de febrero.

==Su importancia==
El cerebro del ser humano logra procesar mejor la información visual que los números y el texto. Por eso, cuando se pretende informar acerca de estadísticas o tendencias, apelar a gráficos contribuye a la comprensión.
Por supuesto, esa representación gráfica debe basarse en datos cuantitativos reales y precisos. Si se crean tablas dinámicas para comparar el rendimiento de dos equipos deportivos, por mencionar un caso, pero se falsea la cantidad de victorias y derrotas de los conjuntos, el análisis de datos no aportará conocimientos válidos.
Lo que hacen los gráficos, siempre que se construyan con cifras verdaderas, es contribuir al entendimiento y la gestión de la información. Para eso las imágenes tienen que ser atractivas y generar una conexión con el lector.
En definitiva, la visualización de datos a través de una representación visual aporta a la exposición de correlaciones y patrones. Si se pretende mostrar esas asociaciones o modelos solamente mediante números y palabras, es posible que sean ignoradas o no comprendidas.

== Por qué es importante la visualización de datos==
Las empresas modernas suelen procesar grandes volúmenes de datos procedentes de diversos orígenes de datos, como los que se mencionan a continuación:
• Sitios web internos y externos
• Dispositivos inteligentes
• Sistemas internos de recopilación de datos
• Redes sociales
Pero los datos sin procesar pueden ser difíciles de comprender y de utilizar. Por ello, los científicos de datos preparan y presentan los datos en el contexto adecuado. Le dan una forma visual para que los responsables de la toma de decisiones puedan identificar las relaciones entre los datos y detectar patrones o tendencias ocultas. La visualización de datos crea historias que fomentan la inteligencia comercial y respaldan la toma de decisiones basada en datos, así como la planificación estratégica.

== Cuáles son los beneficios de la visualización de datos==
Algunas de las ventajas de la visualización de datos se mencionan a continuación:
Toma de decisiones estratégica
Las principales partes interesadas y la alta dirección utilizan la visualización de datos para interpretarlos de forma significativa. Ahorran tiempo gracias a un análisis de datos más rápido y a la capacidad de visualizar el panorama general. Por ejemplo, pueden identificar patrones, descubrir tendencias y obtener información para adelantarse a la competencia.
Mejora del servicio al cliente
La visualización de datos destaca las necesidades y deseos de los clientes a través de una representación gráfica. Puede identificar las deficiencias existentes en el servicio al cliente, mejorar estratégicamente los productos o servicios y reducir las ineficiencias operativas.
Mayor compromiso de los empleados
Las técnicas de visualización de datos son útiles para comunicar los resultados del análisis de datos a un equipo amplio. Todo el grupo puede visualizar los datos de manera conjunta para desarrollar objetivos y planes comunes. Pueden utilizar los análisis visuales para medir los objetivos y el progreso y mejorar la motivación del equipo. Por ejemplo, un equipo de ventas trabaja conjuntamente para aumentar el nivel del gráfico de barras de ventas en un trimestre.

==Fuentes==
* Tomado de: https://www.sas.com/es_mx/insights/big-data/data-visualization.html/Consultado hoy día 21 de Febrero 2024.
* Tomado de: https://definicion.de/visualizacion-de-datos / Consultado hoy día 21 de Febrero 2024.
* Tomado de: https://aws.amazon.com/es/what-is/data-visualization//Consultado hoy día 21 de Febrero 2024.

[[Categoría: Comunicación]]
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-La visualización de datos es el resultado de la conversión de información cuantitativa en un gráfico u otra expresión de un lenguaje visual.
+'''La visualización de datos.''' Es el resultado de la conversión de información cuantitativa en un gráfico u otra expresión de un lenguaje visual.
 ==Definición==
 La visualización de datos es el resultado de la conversión de información cuantitativa en un gráfico u otra expresión de un lenguaje visual. De este modo, se contribuye a favorecer la comprensión de los contenidos.
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 == Introducción a la visualización de datos==
 La visualización de datos es un recurso comunicativo que adquiere una gran importancia cuando se pretende realizar la representación gráfica de cantidades elevadas de información. Por eso es especialmente relevante al trabajar con big data o con cierto tipo de series temporales.
 Puede indicarse que la visualización de datos implica una proyección de cifras en imágenes. A través de un mapeo, los atributos de los elementos gráficos cambian en virtud de los números.
 La visualización de información puede realizarse mediante gráficos de líneas, gráficos de barras, gráficos circulares o de otra clase. En el ámbito digital, incluso pueden crearse reportes interactivos o desarrollarse una visualización 3D.
 Supongamos que se desea exhibir cómo evolucionó el salario promedio de un país a lo largo de un año. A través de una infografía, se puede presentar una barra correspondiente al salario promedio de cada mes: si en enero dicho salario fue de 200 dólares y en febrero, de 190 dólares, la barra de enero será más grande que la de febrero.
 ==Su importancia==
   El cerebro del ser humano logra procesar mejor la información visual que los números y el texto. Por eso, cuando se pretende informar acerca de estadísticas o tendencias, apelar a gráficos contribuye a la comprensión.
 Por supuesto, esa representación gráfica debe basarse en datos cuantitativos reales y precisos. Si se crean tablas dinámicas para comparar el rendimiento de dos equipos deportivos, por mencionar un caso, pero se falsea la cantidad de victorias y derrotas de los conjuntos, el análisis de datos no aportará conocimientos válidos.
 Lo que hacen los gráficos, siempre que se construyan con cifras verdaderas, es contribuir al entendimiento y la gestión de la información. Para eso las imágenes tienen que ser atractivas y generar una conexión con el lector.
 En definitiva, la visualización de datos a través de una representación visual aporta a la exposición de correlaciones y patrones. Si se pretende mostrar esas asociaciones o modelos solamente mediante números y palabras, es posible que sean ignoradas o no comprendidas.
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 == Cuáles son los beneficios de la visualización de datos==
-Algunas de las ventajas de la visualización de datos se mencionan a continuación:
+===Algunas de las ventajas de la visualización de datos se mencionan a continuación===
-Toma de decisiones estratégica
+* Toma de decisiones estratégica
-Las principales partes interesadas y la alta dirección utilizan la visualización de datos para interpretarlos de forma significativa. Ahorran tiempo gracias a un análisis de datos más rápido y a la capacidad de visualizar el panorama general. Por ejemplo, pueden identificar patrones, descubrir tendencias y obtener información para adelantarse a la competencia.
+* Las principales partes interesadas y la alta dirección utilizan la visualización de datos para interpretarlos de forma significativa. Ahorran tiempo gracias a un análisis de datos más rápido y a la capacidad de visualizar el panorama general. Por ejemplo, pueden identificar patrones, descubrir tendencias y obtener información para adelantarse a la competencia.
-Mejora del servicio al cliente
+* Mejora del servicio al cliente
-La visualización de datos destaca las necesidades y deseos de los clientes a través de una representación gráfica. Puede identificar las deficiencias existentes en el servicio al cliente, mejorar estratégicamente los productos o servicios y reducir las ineficiencias operativas.
+* La visualización de datos destaca las necesidades y deseos de los clientes a través de una representación gráfica. Puede identificar las deficiencias existentes en el servicio al cliente, mejorar estratégicamente los productos o servicios y reducir las ineficiencias operativas.
-Mayor compromiso de los empleados
+* Mayor compromiso de los empleados
-Las técnicas de visualización de datos son útiles para comunicar los resultados del análisis de datos a un equipo amplio. Todo el grupo puede visualizar los datos de manera conjunta para desarrollar objetivos y planes comunes. Pueden utilizar los análisis visuales para medir los objetivos y el progreso y mejorar la motivación del equipo. Por ejemplo, un equipo de ventas trabaja conjuntamente para aumentar el nivel del gráfico de barras de ventas en un trimestre.
+* Las técnicas de visualización de datos son útiles para comunicar los resultados del análisis de datos a un equipo amplio. Todo el grupo puede visualizar los datos de manera conjunta para desarrollar objetivos y planes comunes. Pueden utilizar los análisis visuales para medir los objetivos y el progreso y mejorar la motivación del equipo. Por ejemplo, un equipo de ventas trabaja conjuntamente para aumentar el nivel del gráfico de barras de ventas en un trimestre.
 ==Fuentes==