Diferencia entre revisiones de «Xlemety»
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{| class="infobox" align="right" style="width:320px;border:1px solid #bdbdbd;background:#ffffff;margin-left:15px;"
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{| class="infobox" align="right" style="width:335px; border:1px solid #BFBFBF; background:#ffffff; margin:0 0 15px 20px; font-size:90%;"
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! colspan="2" style="background:#d67d2f;color:white;font-size:180%;text-align:center;" | XLEMETY
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! colspan="2" style="background:#D97A29; color:white; font-size:185%; text-align:center;" |
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'''XLEMETY'''
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| colspan="2" style="text-align:center;" |
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[[Archivo:XLEMETY_Logo.png|260px]]
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| colspan="2" align="center" |
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[[Archivo:XLEMETY_Logo.png|290px]]
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| colspan="2" style="text-align:center;font-size:90%;" |
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| colspan="2" align="center" |
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''Performance-Based English Evolution''
 
''Performance-Based English Evolution''
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| colspan="2" style="background:#F5F5F5; text-align:center;" |
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'''Plataforma de Tecnología Educativa'''
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! Nombre oficial
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| XLEMETY
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! País de origen
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{{Bandera2|Colombia}} Colombia
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! Tipo
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| Plataforma de tecnología educativa (EdTech)
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! Cobertura
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{{Bandera2|Colombia}} Latinoamérica
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{{Bandera2|Estados Unidos}} Internacional
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! Fundación
 
! Fundación
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| 2024
 
| 2024
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! Inicio del desarrollo
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| 2023
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! Fundador
 
! Fundador
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| [https://es.wikipedia.org/wiki/Evert_Gonz%C3%A1lez Evert González]
+
 
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|
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[https://es.wikipedia.org/wiki/Evert_Gonz%C3%A1lez Evert González]
 +
 
 
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! Desarrollador
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| XLEMETY Technologies
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! Tipo
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! País de origen
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| Colombia
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Plataforma EdTech
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! Cobertura
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| Internacional
 
 
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! Industria
 
! Industria
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| Tecnología educativa
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Tecnología educativa
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! Área
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| Aprendizaje del idioma inglés
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! Especialidad
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|
 +
 
 +
Aprendizaje inmersivo del idioma inglés
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 +
 
! Idioma
 
! Idioma
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| Inglés
+
 
 +
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 +
Inglés
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 +
! Marco académico
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 +
|
 +
 
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MCER (CEFR)
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|-
 +
 
! Niveles
 
! Niveles
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| A2 • B1 • B2 • C1 (MCER)
+
 
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|
 +
 
 +
A2 • B1 • B2 • C1
 +
 
 
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−
! Modelo
+
 
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| Inteligencia artificial conversacional
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! Escenarios IA
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 +
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 +
 
 +
Más de '''240'''
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! Escenarios
+
 
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| Más de 240
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! Experiencias Live
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 +
 
 +
Más de '''100'''
 +
 
 
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−
! Mentorías en vivo
+
 
−
| Más de 100
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! Componentes
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'''Learner'''
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<br>
 +
 
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'''Native Mentor'''
 +
 
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<br>
 +
 
 +
'''Company'''
 +
 
 
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! Evaluación
+
 
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| Fluency • Performance • XP • Momentum
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! Inteligencia Artificial
 +
 
 +
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 +
 
 +
Conversacional
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|-
 +
 
! Marketplace
 
! Marketplace
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| Reclutamiento internacional
+
 
 +
|
 +
 
 +
Internacional
 +
 
 
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 +
 
! Estado
 
! Estado
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| Early Testing
+
 
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 +
 
 +
'''Early Testing'''
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 +
 
! Sitio web
 
! Sitio web
−
| [https://www.xlemety.com www.xlemety.com]
+
 
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 +
 
 +
[https://www.xlemety.com www.xlemety.com]
 +
 
 
|}
 
|}
  
−
'''XLEMETY''' (acrónimo de '''X Learning Methodology Technology''') es una plataforma colombiana de tecnología educativa (EdTech) especializada en el aprendizaje inmersivo del idioma inglés mediante inteligencia artificial conversacional, simulaciones interactivas y experiencias de comunicación con hablantes nativos.
+
'''XLEMETY''' (acrónimo de '''X Learning Methodology Technology''') es una plataforma colombiana de [[Tecnología educativa]] (EdTech) especializada en el aprendizaje inmersivo del [[Idioma inglés|idioma inglés]] mediante inteligencia artificial conversacional, simulaciones de escenarios y experiencias de comunicación con hablantes nativos.<ref name="xlemety">XLEMETY. ''Sitio oficial''. https://www.xlemety.com.</ref>
  
−
Fue desarrollada por [https://es.wikipedia.org/wiki/Evert_Gonz%C3%A1lez Evert González], profesor colombiano, escritor y desarrollador de tecnología educativa, con el propósito de transformar el aprendizaje tradicional del idioma inglés en un modelo basado en desempeño, comunicación y evaluación continua.
+
Fue desarrollada por el profesor colombiano y desarrollador de tecnología educativa [https://es.wikipedia.org/wiki/Evert_Gonz%C3%A1lez Evert González], con el propósito de fortalecer la competencia comunicativa en inglés mediante un modelo basado en desempeño, interacción y evaluación continua.<ref name="wiki">Wikipedia. ''Evert González''. https://es.wikipedia.org/wiki/Evert_Gonz%C3%A1lez.</ref>
  
−
Su metodología se fundamenta en el desarrollo de competencias comunicativas reales mediante escenarios conversacionales, retroalimentación automática, análisis de pronunciación, evaluación del desempeño y experiencias inmersivas adaptadas al nivel del estudiante.
+
La plataforma integra inteligencia artificial conversacional, sesiones con mentores nativos y un marketplace internacional orientado a conectar estudiantes, profesionales y empresas dentro de un mismo ecosistema digital.<ref name="xlemety"/>
  
−
El sistema está alineado con el '''Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCER)''' y desarrolla competencias desde el nivel '''A2''' hasta '''C1''', integrando inteligencia artificial, sesiones con mentores nativos y un marketplace internacional orientado a conectar usuarios con empresas que requieren profesionales bilingües.
+
[[Archivo:XLEMETY_Learner_Dashboard.png|thumb|right|430px|'''Panel Learner de XLEMETY'''. Espacio donde el estudiante desarrolla escenarios conversacionales, consulta estadísticas de aprendizaje y recibe retroalimentación automática.]]
  
 
==Historia==
 
==Historia==
  
−
La idea de XLEMETY comenzó a desarrollarse entre los años 2023 y 2024 como resultado de diversas investigaciones relacionadas con la enseñanza del idioma inglés y las dificultades que presentan numerosos estudiantes para comunicarse de manera fluida, incluso después de varios años de formación mediante metodologías tradicionales.
+
El desarrollo de XLEMETY comenzó en '''2023''' como un proyecto de investigación orientado a transformar los modelos tradicionales de enseñanza del idioma inglés.<ref name="xlemety"/>
  
−
El proyecto nació a partir de la observación de que muchos estudiantes adquirían conocimientos gramaticales, pero no desarrollaban la capacidad de comunicarse en situaciones reales como entrevistas laborales, reuniones profesionales, viajes internacionales o conversaciones cotidianas.
+
Su origen parte de la identificación de una problemática recurrente: numerosos estudiantes alcanzaban conocimientos gramaticales aceptables, pero presentaban dificultades para comunicarse de manera espontánea en contextos laborales, académicos o cotidianos.<ref name="cefr">Council of Europe. ''Common European Framework of Reference for Languages''. https://www.coe.int/en/web/common-european-framework-reference-languages.</ref>
  
−
A partir de esta problemática se diseñó un entorno digital donde el aprendizaje estuviera basado en experiencias comunicativas, utilizando inteligencia artificial capaz de mantener conversaciones dinámicas, corregir errores de pronunciación, identificar fallos gramaticales y ofrecer recomendaciones personalizadas durante cada interacción.
+
A partir de esta observación se diseñó un ecosistema donde el aprendizaje se fundamenta en la práctica conversacional, la inmersión lingüística y la retroalimentación permanente mediante inteligencia artificial.
  
−
Posteriormente el proyecto evolucionó incorporando mentorías en vivo con hablantes nativos, sistemas de medición del desempeño, gamificación, análisis estadístico del progreso y un marketplace internacional para facilitar oportunidades laborales a usuarios con altos niveles de dominio del idioma inglés.
+
En lugar de priorizar la memorización de estructuras gramaticales aisladas, la plataforma propone experiencias comunicativas contextualizadas que permiten al estudiante desarrollar vocabulario, pronunciación, comprensión auditiva y fluidez dentro de escenarios dinámicos.
  
−
==Modelo educativo==
+
==Arquitectura del ecosistema==
 +
 
 +
El ecosistema XLEMETY está conformado por tres componentes principales que interactúan entre sí.
 +
 
 +
{| class="wikitable" style="width:100%;"
 +
 
 +
! style="background:#EFEFEF;" | Componente
 +
 
 +
! style="background:#EFEFEF;" | Usuario
 +
 
 +
! style="background:#EFEFEF;" | Función principal
  
−
El modelo pedagógico de XLEMETY se diferencia de los enfoques tradicionales basados en libros de texto, listas de vocabulario y ejercicios repetitivos.
+
|-
  
−
La plataforma organiza el aprendizaje mediante escenarios de comunicación donde cada usuario debe resolver situaciones similares a las que enfrentaría en la vida cotidiana, el entorno académico o el ámbito profesional.
+
| '''Learner'''
  
−
El aprendizaje ocurre de manera contextual, permitiendo desarrollar simultáneamente vocabulario, pronunciación, comprensión auditiva, estructuras gramaticales, expresiones idiomáticas (''slang''), ''phrasal verbs'' y habilidades conversacionales.
+
| Estudiantes
  
−
Todo el proceso se encuentra alineado con los estándares internacionales establecidos por el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCER).
+
| Desarrollo del aprendizaje mediante inteligencia artificial.
  
−
==Funcionamiento==
+
|-
  
−
Antes de iniciar el proceso de formación, el estudiante realiza un '''Placement Test''' diseñado para determinar su nivel de competencia lingüística.
+
| '''Native Mentor'''
  
−
Con base en los resultados obtenidos, el sistema asigna un recorrido personalizado compuesto por escenarios conversacionales organizados progresivamente.
+
| Hablantes nativos
  
−
Cada escenario representa una situación real donde el usuario debe interactuar utilizando exclusivamente el idioma inglés.
+
| Conversaciones en vivo, retroalimentación y evaluación comunicativa.
  
−
Durante la conversación, la inteligencia artificial analiza múltiples variables relacionadas con el desempeño comunicativo y proporciona retroalimentación inmediata para fortalecer el aprendizaje.
+
|-
  
−
==Tecnología==
+
| '''Company'''
  
−
XLEMETY utiliza una arquitectura basada en inteligencia artificial conversacional, procesamiento del lenguaje natural (NLP), reconocimiento de voz, evaluación automática de pronunciación y análisis del desempeño comunicativo. El sistema fue diseñado para generar conversaciones dinámicas que se adaptan al nivel de competencia lingüística del usuario según el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCER).
+
| Empresas
  
−
Entre las tecnologías implementadas se encuentran:
+
| Identificación de talento bilingüe y procesos de selección.
  
−
* Inteligencia artificial generativa.
+
|}
−
* Modelos conversacionales de lenguaje.
+
 
−
* Speech-to-Text (reconocimiento de voz).
+
Cada componente fue diseñado para integrarse dentro de un ecosistema orientado al fortalecimiento de competencias comunicativas y a la generación de oportunidades académicas y profesionales.
−
* Text-to-Speech (síntesis de voz).
+
[[Archivo:XLEMETY_Native_Mentor_Dashboard.png|thumb|left|430px|'''Panel Native Mentor'''. Espacio utilizado por hablantes nativos para administrar sesiones de conversación, realizar seguimiento del desempeño y proporcionar retroalimentación personalizada.]]
−
* Evaluación automática de pronunciación.
 
−
* Corrección gramatical contextual.
 
−
* Análisis semántico.
 
−
* Sistema de puntuación mediante IA.
 
  
 
==Modelo educativo==
 
==Modelo educativo==
  
−
El modelo educativo de XLEMETY se basa en el aprendizaje inmersivo mediante comunicación real.
+
El modelo educativo de '''XLEMETY''' se fundamenta en el aprendizaje inmersivo, la comunicación contextual y la evaluación continua del desempeño comunicativo.<ref name="cefr"/>
  
−
A diferencia de los métodos tradicionales centrados en la memorización de reglas gramaticales, la plataforma prioriza el desarrollo de competencias comunicativas mediante escenarios interactivos donde el estudiante aprende mientras conversa.
+
Su metodología prioriza el uso práctico del idioma mediante escenarios interactivos que simulan situaciones presentes en contextos personales, académicos y profesionales.
  
−
Los contenidos siguen los descriptores oficiales del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCER), desde el nivel A2 hasta C1.
+
A diferencia de modelos tradicionales centrados principalmente en ejercicios escritos o memorización de reglas gramaticales, la plataforma busca fortalecer la capacidad del estudiante para desenvolverse de manera natural durante conversaciones reales.<ref name="cambridge">Cambridge English. ''CEFR''. https://www.cambridgeenglish.org/exams-and-tests/cefr/.</ref>
  
−
El aprendizaje incorpora:
+
Entre las competencias desarrolladas se encuentran:
  
 +
* Comunicación oral.
 +
* Comprensión auditiva.
 +
* Fluidez.
 +
* Pronunciación.
 
* Vocabulario contextual.
 
* Vocabulario contextual.
 
* Phrasal verbs.
 
* Phrasal verbs.
 
* Expresiones idiomáticas.
 
* Expresiones idiomáticas.
−
* Slang.
+
* Comunicación profesional.
 +
* Comprensión intercultural.
 +
 
 +
==Learner==
 +
 
 +
El módulo '''Learner''' constituye el núcleo del proceso de aprendizaje.
 +
 
 +
Cada usuario inicia mediante un '''Placement Test''' que determina su nivel inicial de competencia lingüística conforme a los descriptores del MCER.<ref name="cefr"/>
 +
 
 +
Posteriormente el sistema genera un recorrido personalizado compuesto por escenarios conversacionales donde la inteligencia artificial adapta el nivel de dificultad según el progreso del estudiante.
 +
 
 +
Entre sus principales funcionalidades se encuentran:
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 +
! Función
 +
! Descripción
 +
|-
 +
 
 +
| Placement Test
 +
| Determina el nivel inicial del estudiante.
 +
 
 +
|-
 +
 
 +
| Coach Mode
 +
| Entrenamiento conversacional mediante inteligencia artificial.
 +
 
 +
|-
 +
 
 +
| Feedback
 +
| Retroalimentación automática durante cada conversación.
 +
 
 +
|-
 +
 
 +
| Estadísticas
 +
| Visualización del progreso mediante indicadores de desempeño.
 +
 
 +
|-
 +
 
 +
| Gamificación
 +
| Sistema de experiencia (XP), logros y progreso continuo.
 +
 
 +
|}
 +
 
 +
==Native Mentor==
 +
 
 +
El componente '''Native Mentor''' incorpora sesiones de conversación con hablantes nativos del idioma inglés provenientes de diferentes países.
 +
 
 +
Estas sesiones complementan el entrenamiento desarrollado mediante inteligencia artificial y permiten fortalecer habilidades relacionadas con:
 +
 
 +
* Fluidez conversacional.
 
* Pronunciación.
 
* Pronunciación.
 +
* Comunicación espontánea.
 +
* Comprensión auditiva.
 +
* Comunicación intercultural.
 +
 +
Las actividades se desarrollan mediante sesiones individuales y grupales orientadas principalmente a estudiantes de niveles '''B1''', '''B2''' y '''C1'''.<ref name="xlemety"/>
 +
 +
[[Archivo:XLEMETY_Company_Dashboard.png|thumb|right|430px|'''Panel Company'''. Plataforma destinada a organizaciones interesadas en consultar perfiles de candidatos y competencias comunicativas verificadas.]]
 +
 +
==Company==
 +
 +
'''Company''' corresponde al módulo empresarial de XLEMETY.
 +
 +
Su propósito consiste en facilitar la interacción entre organizaciones y usuarios que han alcanzado niveles avanzados de competencia comunicativa en inglés.
 +
 +
Las empresas pueden consultar información relacionada con:
 +
 +
{| class="wikitable"
 +
 +
! Información disponible
 +
 +
! Finalidad
 +
 +
|-
 +
 +
| Nivel MCER
 +
 +
| Identificación del dominio del idioma.
 +
 +
|-
 +
 +
| Fluency
 +
 +
| Evaluación de la fluidez comunicativa.
 +
 +
|-
 +
 +
| Performance
 +
 +
| Desempeño obtenido durante los escenarios.
 +
 +
|-
 +
 +
| Momentum
 +
 +
| Seguimiento de la constancia del aprendizaje.
 +
 +
|-
 +
 +
| XP
 +
 +
| Historial de progreso.
 +
 +
|}
 +
 +
==Tecnología==
 +
 +
La arquitectura tecnológica de XLEMETY integra diferentes herramientas orientadas al aprendizaje adaptativo del idioma inglés.
 +
 +
Entre las principales tecnologías implementadas se encuentran:
 +
 +
{| class="wikitable"
 +
 +
! Tecnología
 +
 +
! Aplicación
 +
 +
|-
 +
 +
| Inteligencia artificial conversacional
 +
 +
| Desarrollo de conversaciones dinámicas.
 +
 +
|-
 +
 +
| Speech-to-Text
 +
 +
| Reconocimiento automático de voz.
 +
 +
|-
 +
 +
| Text-to-Speech
 +
 +
| Generación de voz mediante inteligencia artificial.
 +
 +
|-
 +
 +
| Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
 +
 +
| Comprensión contextual de las respuestas.
 +
 +
|-
 +
 +
| Corrección gramatical
 +
 +
| Identificación automática de errores.
 +
 +
|-
 +
 +
| Evaluación de pronunciación
 +
 +
| Análisis fonético del estudiante.
 +
 +
|-
 +
 +
| Dashboard Analytics
 +
 +
| Visualización del progreso académico.
 +
 +
|}
 +
 +
El sistema registra continuamente las interacciones del estudiante y genera métricas relacionadas con pronunciación, precisión gramatical, riqueza léxica, velocidad de respuesta y coherencia comunicativa.<ref name="xlemety"/>
 +
 +
==Sistema de evaluación==
 +
 +
El progreso académico del usuario es medido mediante un conjunto de indicadores diseñados para evaluar el desempeño comunicativo durante cada escenario.
 +
 +
{| class="wikitable"
 +
 +
! Indicador
 +
 +
! Descripción
 +
 +
|-
 +
 +
| '''Fluency'''
 +
 +
| Evalúa la naturalidad y continuidad de la conversación.
 +
 +
|-
 +
 +
| '''Performance'''
 +
 +
| Mide el desempeño alcanzado durante cada escenario.
 +
 +
|-
 +
 +
| '''Momentum'''
 +
 +
| Representa la constancia del estudiante.
 +
 +
|-
 +
 +
| '''XP'''
 +
 +
| Sistema de experiencia acumulada durante el proceso de aprendizaje.
 +
 +
|}
 +
 +
Los indicadores son actualizados automáticamente después de cada interacción y permiten generar recomendaciones personalizadas para fortalecer el aprendizaje.<ref name="xlemety"/>
 +
==Inteligencia artificial==
 +
 +
La inteligencia artificial constituye uno de los componentes centrales de XLEMETY y participa durante todo el proceso de aprendizaje.<ref name="xlemety"/>
 +
 +
Durante cada interacción el sistema analiza diferentes variables relacionadas con el desempeño comunicativo del usuario, entre ellas:
 +
 +
* Pronunciación.
 +
* Precisión gramatical.
 
* Fluidez.
 
* Fluidez.
−
* Comprensión oral.
+
* Comprensión contextual.
−
* Corrección gramatical.
+
* Riqueza léxica.
−
* Comunicación bajo presión.
+
* Coherencia discursiva.
 +
* Velocidad de respuesta.
 +
* Uso de expresiones idiomáticas.
 +
* Phrasal verbs.
 +
* Comunicación funcional.
  
−
==Sistema de evaluación==
+
La retroalimentación generada permite identificar fortalezas y oportunidades de mejora para cada estudiante.<ref name="cambridge"/>
 +
 
 +
==Marketplace Internacional==
 +
 
 +
El Marketplace Internacional constituye el componente orientado a facilitar la interacción entre usuarios y organizaciones interesadas en profesionales con competencias comunicativas en inglés.
 +
 
 +
Los perfiles disponibles incluyen información relacionada con:
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 +
 
 +
! Indicador
 +
! Información
 +
 
 +
|-
 +
 
 +
| Nivel MCER
 +
 
 +
| A2 • B1 • B2 • C1
 +
 
 +
|-
 +
 
 +
| Fluency
 +
 
 +
| Nivel de fluidez.
 +
 
 +
|-
 +
 
 +
| Performance
 +
 
 +
| Desempeño comunicativo.
 +
 
 +
|-
 +
 
 +
| Momentum
 +
 
 +
| Constancia del aprendizaje.
 +
 
 +
|-
 +
 
 +
| XP
 +
 
 +
| Experiencia acumulada.
 +
 
 +
|-
 +
 
 +
| Historial
 +
 
 +
| Progreso académico.
 +
 
 +
|}
 +
 
 +
==Cronología==
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 +
 
 +
! Año
 +
 
 +
! Acontecimiento
 +
 
 +
|-
 +
 
 +
| '''2023'''
 +
 
 +
| Inicio del desarrollo conceptual del proyecto.
 +
 
 +
|-
 +
 
 +
| '''2024'''
 +
 
 +
| Desarrollo de la arquitectura tecnológica y del modelo educativo.
 +
 
 +
|-
 +
 
 +
| '''2025'''
 +
 
 +
| Integración de inteligencia artificial conversacional y escenarios inmersivos.
 +
 
 +
|-
 +
 
 +
| '''2026'''
 +
 
 +
| Inicio de la fase '''Early Testing'''.
 +
 
 +
|}
 +
 
 +
==Datos generales==
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 +
 
 +
! Característica
 +
 
 +
! Información
 +
 
 +
|-
 +
 
 +
| Inicio del desarrollo
 +
 
 +
| 2023
 +
 
 +
|-
 +
 
 +
| Fundación
 +
 
 +
| 2024
 +
 
 +
|-
 +
 
 +
| Niveles
 +
 
 +
| A2 • B1 • B2 • C1
  
−
La plataforma evalúa continuamente el progreso del estudiante.
+
|-
  
−
El proceso comienza con un ''Placement Test'', el cual determina el nivel inicial del usuario.
+
| Escenarios IA
  
−
Posteriormente cada conversación es analizada automáticamente mediante inteligencia artificial.
+
| Más de '''240'''
  
−
Las principales métricas son:
+
|-
  
−
* '''Fluency''': naturalidad y velocidad de la comunicación.
+
| Experiencias Live
−
* '''Performance''': desempeño dentro de cada escenario.
 
−
* '''Momentum''': consistencia del aprendizaje.
 
−
* '''XP (Experience Points)''': experiencia acumulada por completar desafíos.
 
  
−
Cada escenario solamente puede superarse cuando el estudiante demuestra suficiente dominio comunicativo.
+
| Más de '''100'''
  
−
==Escenarios==
+
|-
  
−
XLEMETY cuenta con más de '''240 escenarios conversacionales''' desarrollados para inteligencia artificial.
+
| Componentes
  
−
Cada escenario representa una situación cotidiana o profesional.
+
| Learner
  
−
Entre ellos se incluyen:
+
Native Mentor
  
−
* Entrevistas laborales.
+
Company
−
* Aeropuertos.
 
−
* Restaurantes.
 
−
* Hoteles.
 
−
* Oficinas.
 
−
* Hospitales.
 
−
* Reuniones.
 
−
* Viajes internacionales.
 
−
* Atención al cliente.
 
−
* Negociaciones.
 
−
* Presentaciones.
 
−
* Conversaciones sociales.
 
  
−
Adicionalmente existen más de '''100 escenarios en vivo''' desarrollados junto con hablantes nativos.
+
|-
  
−
==Marketplace internacional==
+
| Evaluación
  
−
Uno de los principales componentes de XLEMETY es su Marketplace Internacional de Talento.
+
| Fluency
  
−
Las empresas registradas pueden visualizar perfiles de estudiantes que hayan alcanzado niveles avanzados de inglés (B2 y C1), facilitando procesos de reclutamiento internacional.
+
Performance
  
−
Los perfiles muestran indicadores de desempeño comunicativo obtenidos durante el proceso de aprendizaje.
+
Momentum
  
−
==Native Mentors==
+
XP
  
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Los Native Mentors son hablantes nativos del idioma inglés provenientes de diferentes países.
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Su función consiste en desarrollar sesiones conversacionales reales, corregir pronunciación, mejorar la fluidez y fortalecer la comunicación intercultural.
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Esta modalidad está disponible principalmente para estudiantes de niveles B1, B2 y C1.
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* entrevistas simuladas;
 
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* evaluación de inglés;
 
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==Impacto==
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==Características==
  
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La plataforma busca reducir una de las principales dificultades presentes en el aprendizaje del idioma inglés: la falta de práctica conversacional.
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Entre las principales características de la plataforma se encuentran:
  
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Su metodología pretende disminuir la ansiedad al hablar inglés mediante simulaciones progresivas que permiten al estudiante ganar confianza antes de enfrentarse a conversaciones reales.
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* Placement Test adaptativo.
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* Aprendizaje inmersivo.
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* Inteligencia artificial conversacional.
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* Evaluación continua.
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* Seguimiento estadístico.
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* Mentorías con hablantes nativos.
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* Marketplace Internacional.
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* Más de 240 escenarios conversacionales.
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* Más de 100 experiencias en vivo.
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* Aprendizaje basado en competencias comunicativas.
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* Retroalimentación automática.
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* Dashboard analítico.
  
 
==Véase también==
 
==Véase también==
  
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* [[Inteligencia artificial]]
 
 
* [[Tecnología educativa]]
 
* [[Tecnología educativa]]
 
* [[Aprendizaje]]
 
* [[Aprendizaje]]
 
* [[Idioma inglés]]
 
* [[Idioma inglés]]
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* [[Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas]]
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* Inteligencia artificial
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* [[Procesamiento del lenguaje natural]]
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* Procesamiento del lenguaje natural
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* Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas
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* [https://es.wikipedia.org/wiki/Evert_Gonz%C3%A1lez Evert González]
  
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==Referencias==
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<ref name="unesco">
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UNESCO. ''Technology in Education''. https://www.unesco.org. Consultado el 15 de julio de 2026.
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</ref>
  
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<references/>
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OECD. ''Digital Education Outlook''. https://www.oecd.org/education/. Consultado el 15 de julio de 2026.
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British Council. ''Learn English''. https://learnenglish.britishcouncil.org/. Consultado el 15 de julio de 2026.
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<ref name="cambridge"/>
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<ref name="cefr"/>
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ETS. ''TOEFL Resources''. https://www.ets.org/toefl. Consultado el 15 de julio de 2026.
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OpenAI. https://openai.com
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Microsoft Learn. https://learn.microsoft.com
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Google AI. https://ai.google
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<ref name="wikipedia">
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Wikipedia. ''Artificial intelligence''. https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence
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==Enlaces externos==
 
==Enlaces externos==
  
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* [https://www.xlemety.com Sitio web oficial]
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* [https://www.xlemety.com Sitio web oficial de XLEMETY]
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* [https://www.linkedin.com/company/xlemety Perfil institucional en LinkedIn]
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* [https://www.evertgonzalez.com Sitio web oficial de Evert González]
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* [https://www.instagram.com/xlemety Instagram oficial]
+
* [https://es.wikipedia.org/wiki/Evert_Gonz%C3%A1lez Evert González en Wikipedia]
 +
* [https://www.ecured.cu/Evert_Gonz%C3%A1lez_(profesor) Evert González en EcuRed]
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* [https://www.autoreseditores.com/evert?xcountry=co Perfil de autor]
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* [https://www.linkedin.com/company/xlemety LinkedIn]
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[[Categoría:Software educativo]]
 
[[Categoría:Software educativo]]
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[[Categoría:Empresas de software]]
 
 
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[[Categoría:Empresas de Colombia]]
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[[Categoría:Empresas fundadas en 2024]]
 
[[Categoría:EdTech]]
 
[[Categoría:EdTech]]

última versión al 23:07 15 jul 2026

XLEMETY

XLEMETY Logo.png

Performance-Based English Evolution

Plataforma de Tecnología Educativa

País de origen

Bandera de Colombia Colombia Colombia

Cobertura

Bandera de Colombia Colombia Latinoamérica


Bandera de los Estados Unidos de América Estados Unidos Internacional

Fundación 2024
Inicio del desarrollo 2023
Fundador

Evert González

Tipo

Plataforma EdTech

Industria

Tecnología educativa

Especialidad

Aprendizaje inmersivo del idioma inglés

Idioma

Inglés

Marco académico

MCER (CEFR)

Niveles

A2 • B1 • B2 • C1

Escenarios IA

Más de 240

Experiencias Live

Más de 100

Componentes

Learner


Native Mentor


Company

Inteligencia Artificial

Conversacional

Marketplace

Internacional

Estado

Early Testing

Sitio web

www.xlemety.com

XLEMETY (acrónimo de X Learning Methodology Technology) es una plataforma colombiana de Tecnología educativa (EdTech) especializada en el aprendizaje inmersivo del idioma inglés mediante inteligencia artificial conversacional, simulaciones de escenarios y experiencias de comunicación con hablantes nativos.[1]

Fue desarrollada por el profesor colombiano y desarrollador de tecnología educativa Evert González, con el propósito de fortalecer la competencia comunicativa en inglés mediante un modelo basado en desempeño, interacción y evaluación continua.[2]

La plataforma integra inteligencia artificial conversacional, sesiones con mentores nativos y un marketplace internacional orientado a conectar estudiantes, profesionales y empresas dentro de un mismo ecosistema digital.[1]

Panel Learner de XLEMETY. Espacio donde el estudiante desarrolla escenarios conversacionales, consulta estadísticas de aprendizaje y recibe retroalimentación automática.

Historia

El desarrollo de XLEMETY comenzó en 2023 como un proyecto de investigación orientado a transformar los modelos tradicionales de enseñanza del idioma inglés.[1]

Su origen parte de la identificación de una problemática recurrente: numerosos estudiantes alcanzaban conocimientos gramaticales aceptables, pero presentaban dificultades para comunicarse de manera espontánea en contextos laborales, académicos o cotidianos.[3]

A partir de esta observación se diseñó un ecosistema donde el aprendizaje se fundamenta en la práctica conversacional, la inmersión lingüística y la retroalimentación permanente mediante inteligencia artificial.

En lugar de priorizar la memorización de estructuras gramaticales aisladas, la plataforma propone experiencias comunicativas contextualizadas que permiten al estudiante desarrollar vocabulario, pronunciación, comprensión auditiva y fluidez dentro de escenarios dinámicos.

Arquitectura del ecosistema

El ecosistema XLEMETY está conformado por tres componentes principales que interactúan entre sí.

Componente Usuario Función principal
Learner Estudiantes Desarrollo del aprendizaje mediante inteligencia artificial.
Native Mentor Hablantes nativos Conversaciones en vivo, retroalimentación y evaluación comunicativa.
Company Empresas Identificación de talento bilingüe y procesos de selección.

Cada componente fue diseñado para integrarse dentro de un ecosistema orientado al fortalecimiento de competencias comunicativas y a la generación de oportunidades académicas y profesionales.

Panel Native Mentor. Espacio utilizado por hablantes nativos para administrar sesiones de conversación, realizar seguimiento del desempeño y proporcionar retroalimentación personalizada.

Modelo educativo

El modelo educativo de XLEMETY se fundamenta en el aprendizaje inmersivo, la comunicación contextual y la evaluación continua del desempeño comunicativo.[3]

Su metodología prioriza el uso práctico del idioma mediante escenarios interactivos que simulan situaciones presentes en contextos personales, académicos y profesionales.

A diferencia de modelos tradicionales centrados principalmente en ejercicios escritos o memorización de reglas gramaticales, la plataforma busca fortalecer la capacidad del estudiante para desenvolverse de manera natural durante conversaciones reales.[4]

Entre las competencias desarrolladas se encuentran:

  • Comunicación oral.
  • Comprensión auditiva.
  • Fluidez.
  • Pronunciación.
  • Vocabulario contextual.
  • Phrasal verbs.
  • Expresiones idiomáticas.
  • Comunicación profesional.
  • Comprensión intercultural.

Learner

El módulo Learner constituye el núcleo del proceso de aprendizaje.

Cada usuario inicia mediante un Placement Test que determina su nivel inicial de competencia lingüística conforme a los descriptores del MCER.[3]

Posteriormente el sistema genera un recorrido personalizado compuesto por escenarios conversacionales donde la inteligencia artificial adapta el nivel de dificultad según el progreso del estudiante.

Entre sus principales funcionalidades se encuentran:

Función Descripción
Placement Test Determina el nivel inicial del estudiante.
Coach Mode Entrenamiento conversacional mediante inteligencia artificial.
Feedback Retroalimentación automática durante cada conversación.
Estadísticas Visualización del progreso mediante indicadores de desempeño.
Gamificación Sistema de experiencia (XP), logros y progreso continuo.

Native Mentor

El componente Native Mentor incorpora sesiones de conversación con hablantes nativos del idioma inglés provenientes de diferentes países.

Estas sesiones complementan el entrenamiento desarrollado mediante inteligencia artificial y permiten fortalecer habilidades relacionadas con:

  • Fluidez conversacional.
  • Pronunciación.
  • Comunicación espontánea.
  • Comprensión auditiva.
  • Comunicación intercultural.

Las actividades se desarrollan mediante sesiones individuales y grupales orientadas principalmente a estudiantes de niveles B1, B2 y C1.[1]

Panel Company. Plataforma destinada a organizaciones interesadas en consultar perfiles de candidatos y competencias comunicativas verificadas.

Company

Company corresponde al módulo empresarial de XLEMETY.

Su propósito consiste en facilitar la interacción entre organizaciones y usuarios que han alcanzado niveles avanzados de competencia comunicativa en inglés.

Las empresas pueden consultar información relacionada con:

Información disponible Finalidad
Nivel MCER Identificación del dominio del idioma.
Fluency Evaluación de la fluidez comunicativa.
Performance Desempeño obtenido durante los escenarios.
Momentum Seguimiento de la constancia del aprendizaje.
XP Historial de progreso.

Tecnología

La arquitectura tecnológica de XLEMETY integra diferentes herramientas orientadas al aprendizaje adaptativo del idioma inglés.

Entre las principales tecnologías implementadas se encuentran:

Tecnología Aplicación
Inteligencia artificial conversacional Desarrollo de conversaciones dinámicas.
Speech-to-Text Reconocimiento automático de voz.
Text-to-Speech Generación de voz mediante inteligencia artificial.
Procesamiento del lenguaje natural (NLP) Comprensión contextual de las respuestas.
Corrección gramatical Identificación automática de errores.
Evaluación de pronunciación Análisis fonético del estudiante.
Dashboard Analytics Visualización del progreso académico.

El sistema registra continuamente las interacciones del estudiante y genera métricas relacionadas con pronunciación, precisión gramatical, riqueza léxica, velocidad de respuesta y coherencia comunicativa.[1]

Sistema de evaluación

El progreso académico del usuario es medido mediante un conjunto de indicadores diseñados para evaluar el desempeño comunicativo durante cada escenario.

Indicador Descripción
Fluency Evalúa la naturalidad y continuidad de la conversación.
Performance Mide el desempeño alcanzado durante cada escenario.
Momentum Representa la constancia del estudiante.
XP Sistema de experiencia acumulada durante el proceso de aprendizaje.

Los indicadores son actualizados automáticamente después de cada interacción y permiten generar recomendaciones personalizadas para fortalecer el aprendizaje.[1]

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial constituye uno de los componentes centrales de XLEMETY y participa durante todo el proceso de aprendizaje.[1]

Durante cada interacción el sistema analiza diferentes variables relacionadas con el desempeño comunicativo del usuario, entre ellas:

  • Pronunciación.
  • Precisión gramatical.
  • Fluidez.
  • Comprensión contextual.
  • Riqueza léxica.
  • Coherencia discursiva.
  • Velocidad de respuesta.
  • Uso de expresiones idiomáticas.
  • Phrasal verbs.
  • Comunicación funcional.

La retroalimentación generada permite identificar fortalezas y oportunidades de mejora para cada estudiante.[4]

Marketplace Internacional

El Marketplace Internacional constituye el componente orientado a facilitar la interacción entre usuarios y organizaciones interesadas en profesionales con competencias comunicativas en inglés.

Los perfiles disponibles incluyen información relacionada con:

Indicador Información
Nivel MCER A2 • B1 • B2 • C1
Fluency Nivel de fluidez.
Performance Desempeño comunicativo.
Momentum Constancia del aprendizaje.
XP Experiencia acumulada.
Historial Progreso académico.

Cronología

Año Acontecimiento
2023 Inicio del desarrollo conceptual del proyecto.
2024 Desarrollo de la arquitectura tecnológica y del modelo educativo.
2025 Integración de inteligencia artificial conversacional y escenarios inmersivos.
2026 Inicio de la fase Early Testing.

Datos generales

Característica Información
Inicio del desarrollo 2023
Fundación 2024
Niveles A2 • B1 • B2 • C1
Escenarios IA Más de 240
Experiencias Live Más de 100
Componentes Learner

Native Mentor

Company

Evaluación Fluency

Performance

Momentum

XP

Cobertura Internacional
Tecnología Inteligencia artificial conversacional

Características

Entre las principales características de la plataforma se encuentran:

  • Placement Test adaptativo.
  • Aprendizaje inmersivo.
  • Inteligencia artificial conversacional.
  • Evaluación continua.
  • Seguimiento estadístico.
  • Mentorías con hablantes nativos.
  • Marketplace Internacional.
  • Más de 240 escenarios conversacionales.
  • Más de 100 experiencias en vivo.
  • Aprendizaje basado en competencias comunicativas.
  • Retroalimentación automática.
  • Dashboard analítico.

Véase también

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[4]

[3]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

Enlaces externos

  • ↑ 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 XLEMETY. Sitio oficial. https://www.xlemety.com.
  • ↑ Wikipedia. Evert González. https://es.wikipedia.org/wiki/Evert_Gonz%C3%A1lez.
  • ↑ 3,0 3,1 3,2 3,3 Council of Europe. Common European Framework of Reference for Languages. https://www.coe.int/en/web/common-european-framework-reference-languages.
  • ↑ 4,0 4,1 4,2 Cambridge English. CEFR. https://www.cambridgeenglish.org/exams-and-tests/cefr/.
  • ↑ UNESCO. Technology in Education. https://www.unesco.org. Consultado el 15 de julio de 2026.
  • ↑ OECD. Digital Education Outlook. https://www.oecd.org/education/. Consultado el 15 de julio de 2026.
  • ↑ British Council. Learn English. https://learnenglish.britishcouncil.org/. Consultado el 15 de julio de 2026.
  • ↑ ETS. TOEFL Resources. https://www.ets.org/toefl. Consultado el 15 de julio de 2026.
  • ↑ OpenAI. https://openai.com
  • ↑ Microsoft Learn. https://learn.microsoft.com
  • ↑ Google AI. https://ai.google
  • ↑ Wikipedia. Artificial intelligence. https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence
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