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[[Archivo:benoit-mandelbrot_fractals.jpg]]El matemático francés [[Benoît Mandelbrot]] desarrolló, en [[1975]], el concepto de fractal, que proviene del vocablo latino fractus (“quebrado”). El término pronto fue aceptado por la comunidad científica e incluso ya forma parte del diccionario de la [[Real Academia Española (RAE)]].
 
[[Archivo:benoit-mandelbrot_fractals.jpg]]El matemático francés [[Benoît Mandelbrot]] desarrolló, en [[1975]], el concepto de fractal, que proviene del vocablo latino fractus (“quebrado”). El término pronto fue aceptado por la comunidad científica e incluso ya forma parte del diccionario de la [[Real Academia Española (RAE)]].
  
La geometría fractal es una parcela de las matemáticas cuyos límites  reales no están todavía del todo claros. Históricamente sus orígenes se  remontan a principios del siglo XX y durante el desarrollo de la Teoría  de la Medida con el estudio de conjuntos geométricos con propiedades  aparentemente paradójicas.
 
  
En dichos conjuntos (curvas de Peano y Koch, conjunto de Cantor,  triángulo de Sierpinski, etc.) parecía existir una discordancia entre su  tamaño real y su configuración espacial como conjunto de puntos (curvas  con área o con longitud infinita entre dos de sus puntos, etc.).
 
El término fractal fue acuñado por B. B. Mandelbrot en 1977 (en su obra  The Fractal Geometry of Nature) para designar ciertos objetos  geométricos de estructura irregular. Aunque Mandelbrot no dio una  definición precisa, caracterizó a los fractales mediante las tres  propiedades siguientes:
 
a)  Figuras que se repiten en sí mismas infinitas veces a distintas  escalas (conjuntos autosemejantes).
 
b)  Figuras con dimensión no entera (dimensión fractal).
 
c)  Conjuntos que aparecen tras procesos iteractivos infinitos.
 
  
En su libro, Mandelbrot defendió la idea que se convertiría con el  tiempo en la razón del crecimiento exponencial de las aplicaciones de los fractales y de la actual popularización del término: las formas de  la naturaleza son fractales y múltiples procesos de la misma se rigen por comportamientos fractales. Pensemos por ejemplo en una frontera entre estados. Con el paso del tiempo, esta frontera se ve sometida a cambios debido a enfrentamientos, acuerdos locales, pequeñas conexiones,  etc., que hacen que el trazado de ésta vaya variando. El perfil de una costa sufre un proceso análogo al de la frontera: los elementos en contacto, agua y tierra, están sometidos durante largos períodos a interacciones (erosiones eólicas y marinas, basculación continental, etc.) que modifican permanentemente la forma de la costa. Se estudia el  carácter fractal de diversas ramas y árboles, las redes de drenaje de una cuenca fluvial, la ramificación de los bronquios en los alveolos pulmonares... También se están utilizando los fractales para transmitir imágenes digitales, o en el mercado de valores, donde la dimensión  fractal proporciona el grado de predictibilidad del fenómeno.  
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La matemática fractal había sido, hasta los años 70, relegada a los pies de página o a los márgenes. Cuando algún matemático se encontraba con un monstruo lo consideraba una mera anécdota. En 1919 Hausdorff ideó un método para medir las dimensiones y medidas de los fractales, el llamado medida y dimensión Hausdorff. Al año siguiente Besicovitch, interesado por el trabajo de Hausdorff, en particular por la dimensión Hausdorff 1 creó la teoría geométrica de la medida.
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En 1963 Edward Lorenz, meteorólogo, intuía el efecto mariposa al redondear unos decimales en su programa de ordenador que simulaba situaciones  meteorológicas. Al variar ligeramente el número de decimales después de la coma e introducir los resultados en su ordenador el      programa devolvió unos resultados sorprendentemente diferentes a los anteriores. El caos matemático había nacido.
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Efecto mariposa: Esta expresión proviene del  hecho que el aleteo      de una mariposa en un remoto lugar de la Tierra puede originar un  tornado      en otro lugar. Exageraciones a parte, el caos demuestra que unas ligeras    variaciones en las condiciones iniciales pueden originar resultados impredecibles.
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Gastón Julia (1893-1978) fue uno de los grandes precursores de la      matemática fractal. Nacido en 1893 fue herido en la cara durante      la Primera Guerra Mundial. Durante su estancia en el hospital se interesó por      las iteraciones de funciones complejas y finalmente publicó el  artículo “informe      sobre la iteración de las funciones racionales” de 199 páginas      en la revista francesa Journal de Mathématiques Pures et Apliques.      Ello le mereció un galardón por parte de la Academia de ciencias      de Francia. En este artículo se mostraba lo que más tarde    se tratará en este trabajo, el conjunto de Julia.
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Benoît Mandelbrot (1924), en los años 70 y posteriores, se      interesó mucho por la posibilidad de que una regla o cierto tipo      de orden determinaran el ruido que se proyectaba en las comunicaciones      entre ordenadores. Este ingeniero de l’Ecole Politecnique de París      y actualmente IBM Fellow en el J.J. Watson Research Center y profesor de      matemáticas en la universidad de Harvard había dado el primer      gran paso al publicar el libro sobre el cual reposan los  fundamentos de       la matemática fractal: The Fractal Geometry      of Nature (La geometría    fractal de la naturaleza 1977, 1982, 1983).
  
Obviamente, los fractales no existen en la realidad, así como tampoco existen rectas ni esferas, pero sirven para modelizar objetos reales difícilmente abarcables con los objetos de la geometría euclídea.  
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En 1987, el matemático inglés Michael F. Barnsley descubrió la      transformación fractal, capaz de detectar fractales en fotografías      digitalizadas. Ello permitió crear la compresión fractal      para imágenes que obtiene resultados aceptables pero muy  inferiores      a la compresión JPEG o JPEG2000. Pero quizá el verdadero      protagonista de la historia fractal haya sido el ordenador. Ese  gran invento      que revolucionó el mundo permitió dar pasos agigantados en      numerosas ciencias, entre ellas la matemática. Los fractales quizá no      hubieran sido objeto de estudio si no hubieran existido ordenadores o hubieran      seguido siendo monstruos destinados a los pies de página o  márgenes.
  
La principal diferencia entre la geometría fractal y la geometría  clásica es que esta última presenta contornos diferenciables, mientras  que en la geometría fractal aparecen contornos quebrados (no  diferenciables), difíciles de medir. Por ejemplo, si se trata de medir  el contorno de un país, el resultado dependerá de la resolución del  mapa, de manera que un mayor resolución implica mayor longitud. Es por  ello por lo que se tratará de medir los fractales usando otro tipo de  dimensiones (dimensión fractal), de forma que se pueda comparar la  longitud del litoral de un país con el de otro. 
 
A comienzos del siglo XX aparecieron conjuntos con paradójicas y  sorprendentes propiedades. Se trata de los primeros ejemplos de lo que  hoy llamamos fractales.
 
  
 
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[[Archivo:mandelbrot.png]] De acuerdo a Mandelbrot, los fractales pueden presentar tres tipos diferentes de autosimilitud (las partes tienen la misma estructura que el todo):
===Autosimilitud de fractales===
 
 
 
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De acuerdo a Mandelbrot, los fractales pueden presentar tres tipos diferentes de autosimilitud (las partes tienen la misma estructura que el todo):
 
  
 
* '''Autosimilitud exacta:''' El fractal resulta idéntico a cualquier escala
 
* '''Autosimilitud exacta:''' El fractal resulta idéntico a cualquier escala
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* '''Autosimilitud estadística:''' El fractal debe tener medidas numéricas o estadísticas que se conserven con el cambio de escala.
 
* '''Autosimilitud estadística:''' El fractal debe tener medidas numéricas o estadísticas que se conserven con el cambio de escala.
  
===Uso de los fractales===
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==Uso de los fractales==
 
====Compresión de imágenes====
 
====Compresión de imágenes====
 
<div align="justify">Las técnicas fractales se utilizan, por ejemplo, para la comprensión de datos. A través del [[teorema del collage]], es posible encontrar un IFS (sistema de funciones iteradas), que incluye las transformaciones que lleva una figura completa en cada una de sus partes autosemejantes. Al quedar la información codificada en el IFS, es posible procesar la imagen.
 
<div align="justify">Las técnicas fractales se utilizan, por ejemplo, para la comprensión de datos. A través del [[teorema del collage]], es posible encontrar un IFS (sistema de funciones iteradas), que incluye las transformaciones que lleva una figura completa en cada una de sus partes autosemejantes. Al quedar la información codificada en el IFS, es posible procesar la imagen.

Revisión del 09:53 9 sep 2011

Geometría Fractal
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Geometría Fractal

Geometría Fractal es geometría que no distingue entre conjunto matemático y objeto natural. Este nuevo paradigma engulle paradigmas anteriores proyectando un modelo que inagura una nueva zona o región de lo real.

Los fractales son, objetos semi geométricos (por su irregularidad no pertenecen a la geometría tradicional) cuya estructura básica se repite a diferentes escalas. El fractal puede ser creado por el hombre, incluso con intenciones artísticas, aunque también existen estructuras naturales que son fractales (como los copos de nieve).

Historia

Benoit-mandelbrot fractals.jpgEl matemático francés Benoît Mandelbrot desarrolló, en 1975, el concepto de fractal, que proviene del vocablo latino fractus (“quebrado”). El término pronto fue aceptado por la comunidad científica e incluso ya forma parte del diccionario de la Real Academia Española (RAE).


La matemática fractal había sido, hasta los años 70, relegada a los pies de página o a los márgenes. Cuando algún matemático se encontraba con un monstruo lo consideraba una mera anécdota. En 1919 Hausdorff ideó un método para medir las dimensiones y medidas de los fractales, el llamado medida y dimensión Hausdorff. Al año siguiente Besicovitch, interesado por el trabajo de Hausdorff, en particular por la dimensión Hausdorff 1 creó la teoría geométrica de la medida. En 1963 Edward Lorenz, meteorólogo, intuía el efecto mariposa al redondear unos decimales en su programa de ordenador que simulaba situaciones meteorológicas. Al variar ligeramente el número de decimales después de la coma e introducir los resultados en su ordenador el programa devolvió unos resultados sorprendentemente diferentes a los anteriores. El caos matemático había nacido.

Efecto mariposa: Esta expresión proviene del hecho que el aleteo de una mariposa en un remoto lugar de la Tierra puede originar un tornado en otro lugar. Exageraciones a parte, el caos demuestra que unas ligeras variaciones en las condiciones iniciales pueden originar resultados impredecibles.

Gastón Julia (1893-1978) fue uno de los grandes precursores de la matemática fractal. Nacido en 1893 fue herido en la cara durante la Primera Guerra Mundial. Durante su estancia en el hospital se interesó por las iteraciones de funciones complejas y finalmente publicó el artículo “informe sobre la iteración de las funciones racionales” de 199 páginas en la revista francesa Journal de Mathématiques Pures et Apliques. Ello le mereció un galardón por parte de la Academia de ciencias de Francia. En este artículo se mostraba lo que más tarde se tratará en este trabajo, el conjunto de Julia. Benoît Mandelbrot (1924), en los años 70 y posteriores, se interesó mucho por la posibilidad de que una regla o cierto tipo de orden determinaran el ruido que se proyectaba en las comunicaciones entre ordenadores. Este ingeniero de l’Ecole Politecnique de París y actualmente IBM Fellow en el J.J. Watson Research Center y profesor de matemáticas en la universidad de Harvard había dado el primer gran paso al publicar el libro sobre el cual reposan los fundamentos de la matemática fractal: The Fractal Geometry of Nature (La geometría fractal de la naturaleza 1977, 1982, 1983).

En 1987, el matemático inglés Michael F. Barnsley descubrió la transformación fractal, capaz de detectar fractales en fotografías digitalizadas. Ello permitió crear la compresión fractal para imágenes que obtiene resultados aceptables pero muy inferiores a la compresión JPEG o JPEG2000. Pero quizá el verdadero protagonista de la historia fractal haya sido el ordenador. Ese gran invento que revolucionó el mundo permitió dar pasos agigantados en numerosas ciencias, entre ellas la matemática. Los fractales quizá no hubieran sido objeto de estudio si no hubieran existido ordenadores o hubieran seguido siendo monstruos destinados a los pies de página o márgenes.


Mandelbrot.png De acuerdo a Mandelbrot, los fractales pueden presentar tres tipos diferentes de autosimilitud (las partes tienen la misma estructura que el todo):

  • Autosimilitud exacta: El fractal resulta idéntico a cualquier escala
  • Cuasiautosimilitud: Con el cambio de escala, las copias del conjunto son muy semejantes, pero no idénticas.
  • Autosimilitud estadística: El fractal debe tener medidas numéricas o estadísticas que se conserven con el cambio de escala.

Uso de los fractales

Compresión de imágenes

Las técnicas fractales se utilizan, por ejemplo, para la comprensión de datos. A través del teorema del collage, es posible encontrar un IFS (sistema de funciones iteradas), que incluye las transformaciones que lleva una figura completa en cada una de sus partes autosemejantes. Al quedar la información codificada en el IFS, es posible procesar la imagen.

Efectos visuales

Una de las más triviales aplicaciones de los fractales son sus efectos visuales. No solamente engañan la vista, sino que también de algún modo confunden a la mente. Los fractales han estado siendo usados comercialmente en la industria cinematográfica, en películas como Star Wars y Star Trek. Las imágenes fractales son usadas como una alternativa ante costosos sets elaborados para producir paisajes fabulosos.

Música fractal

Otra aplicación de los fractales aparentemente irrelevante es la música fractal. Ciertas músicas, incluyendo las de Bach y las de Mozart, pueden ser reducidas y todavía retener la esencia del compositor. Están siendo desarrolladas muchas nuevas aplicaciones software para el desarrollo de música fractal.

Modelado de formas naturales

Las formas fractales, las formas en la que las partes se asemejan al todo, están presentes en la materia biológica, junto con las simetrías (las formas básicas que solo necesitan la mitad de información genética) y las espirales (Las formas de crecimiento y desarrollo de la forma básica hacia la ocupación de un mayor espacio), como las formas más sofisticadas en el desarrollo evolutivo de la materia biológica en cuanto que se presentan en procesos en los que se producen saltos cualitativos en las formas biológicas, es decir posibilitan catástrofes (hechos extraordinarios) que dan lugar a nuevas realidades más complejas, como las hojas que presentan una morfología similar a la pequeña rama de la que forman parte que, a su vez, presentan una forma similar a la rama, que a su vez es similar a la forma del árbol, y sin embargo cualitativamente no es lo mismo una hoja (forma biológica simple), que una rama o un árbol (forma biológica compleja).

Sistemas dinámicos

Las formas fractales no sólo se presentan en las formas espaciales de los objetos sino que se observan en la propia dinámica evolutiva de los sistemas complejos, dinámica que consta de ciclos (en los que partiendo de una realidad establecida simple acaban en la creación de una nueva realidad más compleja) que a su vez forman parte de ciclos más complejos los cuales forman parte del desarrollo de la dinámica de otro gran ciclo. Las evoluciones dinámicas de todos estos ciclos presentan las similitudes propias de los sistemas caóticos.

Fuente

Joven Club de Computación y Electrónica en Ciego de Ávila


Enlaces externos

Definición de fractal-Qué es, significado y concepto

Qué es un fractal

Fractales