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Diferencia entre revisiones de «MongoDB»
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==Características== | ==Características== | ||
*Almacenamiento orientado a documentos: | *Almacenamiento orientado a documentos: | ||
| − | + | **Documentos estilo JSON con esquemas dinámicos ofrecen simplicidad y poder. | |
*Soporte Full index: | *Soporte Full index: | ||
| − | + | **Indices sobre cualquier atributo, tal y como estamos acostumbrados. | |
*Replicación y alta disponibilidad: | *Replicación y alta disponibilidad: | ||
| − | + | **Espejos entre LANs y WANs | |
*Auto-Sharding: | *Auto-Sharding: | ||
| − | + | **Escalabilidad horizontal sin comprometer la funcionalidad. | |
*Consultas: | *Consultas: | ||
| − | + | **Ricas y basadas en documentos | |
*Rápidas actualizaciones en el contexto. | *Rápidas actualizaciones en el contexto. | ||
*Mapeo y reducción: | *Mapeo y reducción: | ||
| − | + | **Agregación flexible y procesamiento de datos. | |
*GridFS: | *GridFS: | ||
| − | + | **Almacena archivos de cualquier tamaño sin complicar tu “stack”. | |
*Soporte comercial: | *Soporte comercial: | ||
| − | + | **Soporte comercial, capacitación y consultoría disponibles. | |
== Fuentes == | == Fuentes == | ||
Revisión del 12:23 18 nov 2011
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MongoDB es el sistema de base de datos desarrollada en 10gen por Geir Magnusson y Dwight Merriman. Es una base de datos orientada a documentos JSON, salvo que está diseñada para ser una verdadera base de datos de objetos, más que para un almacenamiento de clave/valor puro. MongoDB es escalable, de alto desempeño, de código abierto, base de datos orientada a documentos. Escrito en C++.
MongoDB
Es una base de datos no relacional, es decir, no utiliza SQL.Usa JSON para su consulta y almacenamiento, para aumentar la sencillez de uso. Cassandra es otro tipo de base de datos basado en el mismo concepto, y los gigantes Twitter y Facebook lo utilizan. Así queda demostrada la velocidad, escalabilidad y estabilidad que ofrecen las bases de datos no relacionales.
Características
- Almacenamiento orientado a documentos:
- Documentos estilo JSON con esquemas dinámicos ofrecen simplicidad y poder.
- Soporte Full index:
- Indices sobre cualquier atributo, tal y como estamos acostumbrados.
- Replicación y alta disponibilidad:
- Espejos entre LANs y WANs
- Auto-Sharding:
- Escalabilidad horizontal sin comprometer la funcionalidad.
- Consultas:
- Ricas y basadas en documentos
- Rápidas actualizaciones en el contexto.
- Mapeo y reducción:
- Agregación flexible y procesamiento de datos.
- GridFS:
- Almacena archivos de cualquier tamaño sin complicar tu “stack”.
- Soporte comercial:
- Soporte comercial, capacitación y consultoría disponibles.
Fuentes
Artículo Raticos tecnológicos: Contendientes en bases de datos no relacionales. Disponible en [1]. Consultado el 17 de noviembre del 2011.
Artículo Bases de datos no relacionales: MongoDB | TechNiq. Disponible en [2]. Consultado el 17 de noviembre del 2011.
Artículo MongoDb. Disponible en [3]. Consultado el 17 de noviembre del 2011.
