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Diferencia entre revisiones de «MongoDB»
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+ | '''MongoDB''' es el sistema de base de datos desarrollada en 10gen por Geir Magnusson y Dwight Merriman. Es una [[base de datos]] orientada a documentos JSON, salvo que está diseñada para ser una verdadera base de datos de objetos, más que para un almacenamiento de clave/valor puro. | ||
− | + | MongoDB es escalable, de alto desempeño, de código abierto, base de datos orientada a documentos. Escrito en [[C++]]. | |
==MongoDB== | ==MongoDB== | ||
− | Es una base de datos no relacional, es decir, no utiliza SQL.Usa JSON para su consulta y almacenamiento, para aumentar la sencillez de uso. Cassandra es otro tipo de base de datos basado en el mismo concepto, y los gigantes Twitter y Facebook lo utilizan. Así queda demostrada la velocidad, escalabilidad y estabilidad que ofrecen las bases de datos no relacionales. | + | Es una base de datos no relacional, es decir, no utiliza [[SQL]]. Usa JSON para su consulta y almacenamiento, para aumentar la sencillez de uso. Cassandra es otro tipo de base de datos basado en el mismo concepto, y los gigantes [[Twitter]] y [[Facebook]] lo utilizan. Así queda demostrada la velocidad, escalabilidad y estabilidad que ofrecen las bases de datos no relacionales. |
==Características== | ==Características== |
Revisión del 17:55 24 nov 2011
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MongoDB es el sistema de base de datos desarrollada en 10gen por Geir Magnusson y Dwight Merriman. Es una base de datos orientada a documentos JSON, salvo que está diseñada para ser una verdadera base de datos de objetos, más que para un almacenamiento de clave/valor puro.
MongoDB es escalable, de alto desempeño, de código abierto, base de datos orientada a documentos. Escrito en C++.
MongoDB
Es una base de datos no relacional, es decir, no utiliza SQL. Usa JSON para su consulta y almacenamiento, para aumentar la sencillez de uso. Cassandra es otro tipo de base de datos basado en el mismo concepto, y los gigantes Twitter y Facebook lo utilizan. Así queda demostrada la velocidad, escalabilidad y estabilidad que ofrecen las bases de datos no relacionales.
Características
- Almacenamiento orientado a documentos:
- Documentos estilo JSON con esquemas dinámicos ofrecen simplicidad y poder.
- Soporte Full index:
- Indices sobre cualquier atributo, tal y como estamos acostumbrados.
- Replicación y alta disponibilidad:
- Espejos entre LANs y WANs
- Auto-Sharding:
- Escalabilidad horizontal sin comprometer la funcionalidad.
- Consultas:
- Ricas y basadas en documentos
- Rápidas actualizaciones en el contexto.
- Mapeo y reducción:
- Agregación flexible y procesamiento de datos.
- GridFS:
- Almacena archivos de cualquier tamaño sin complicar tu “stack”.
- Soporte comercial:
- Soporte comercial, capacitación y consultoría disponibles.
Fuentes
Artículo Raticos tecnológicos: Contendientes en bases de datos no relacionales. Disponible en [1]. Consultado el 17 de noviembre del 2011.
Artículo Bases de datos no relacionales: MongoDB | TechNiq. Disponible en [2]. Consultado el 17 de noviembre del 2011.
Artículo MongoDb. Disponible en [3]. Consultado el 17 de noviembre del 2011.