Diferencia entre revisiones de «Análisis de sensibilidad»

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El '''análisis  de sensibilidad''' proporciona información sobre cuan sensible es la solución optima y el valor de la función objetivo  a los cambios en los datos de un modelo de programación Lineal.
 
El '''análisis  de sensibilidad''' proporciona información sobre cuan sensible es la solución optima y el valor de la función objetivo  a los cambios en los datos de un modelo de programación Lineal.
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En caso de que se quiera  estudiar los efectos de la variación de más  de  un  parámetro  (o  de  un  parámetro  más  allá  del  “rango  de  tolerancia”)  se debe  reprogramar el problema.  
 
En caso de que se quiera  estudiar los efectos de la variación de más  de  un  parámetro  (o  de  un  parámetro  más  allá  del  “rango  de  tolerancia”)  se debe  reprogramar el problema.  
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Si el cambio que se presenta en el parámetro considerado cae dentro de los límites de variación, entonces puede decirse que las variables que resultaron básicas en la solución original, seguirán siéndolo en la nueva solución. Si caen fuera del intervalo, ya se puede afirmar que esto no será así en la nueva solución.  
 
Si el cambio que se presenta en el parámetro considerado cae dentro de los límites de variación, entonces puede decirse que las variables que resultaron básicas en la solución original, seguirán siéndolo en la nueva solución. Si caen fuera del intervalo, ya se puede afirmar que esto no será así en la nueva solución.  
 
==Areas de problema que estudia el análisis  de sensibilidad==
 
==Areas de problema que estudia el análisis  de sensibilidad==
 
El  Análisis  de  Sensibilidad  se  utiliza  para  examinar  los  efectos  de  cambios  en  cuatro  áreas diferenciadas del problema:
 
El  Análisis  de  Sensibilidad  se  utiliza  para  examinar  los  efectos  de  cambios  en  cuatro  áreas diferenciadas del problema:
  
*Coeficientes objetivos (coeficientes objetivo). : Los cambios en los coeficientes objetivos no afectan la forma de la región factible, por lo que no afectarán a la solución óptima aunque sí al valor de la función objetivo.
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*'''Coeficientes objetivos (coeficientes objetivo)''' : Los cambios en los coeficientes objetivos no afectan la forma de la región factible, por lo que no afectarán a la solución óptima aunque sí al valor de la función objetivo.
  
*Coeficientes tecnológicos (coeficientes que afectan a las variables de las  restricciones,  situados a la izquierda de la desigualdad):  Los cambios en estos coeficientes  provocarán  cambios  sustanciales  en  la  forma  de  la  región  factible. Gráficamente (en el caso de 2 variables) lo que  se varía es la pendiente de las rectas que representan las restricciones.
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*'''Coeficientes tecnológicos (coeficientes que afectan a las variables de las  restricciones,  situados a la izquierda de la desigualdad)''':  Los cambios en estos coeficientes  provocarán  cambios  sustanciales  en  la  forma  de  la  región  factible. Gráficamente (en el caso de 2 variables) lo que  se varía es la pendiente de las rectas que representan las restricciones.
  
*Recursos disponibles (términos independientes de cada restricción,  situados a la derecha de la desigualdad):. los cambios en los recursos disponibles  suponen desplazamientos paralelos de las rectas asociadas a las restricciones, lo cual hará variar la forma de la región factible y, con ello, a la solución óptima.
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*'''Recursos disponibles (términos independientes de cada restricción,  situados a la derecha de la desigualdad)''': los cambios en los recursos disponibles  suponen desplazamientos paralelos de las rectas asociadas a las restricciones, lo cual hará variar la forma de la región factible y, con ello, a la solución óptima.
  
*Adición de una nueva variable:  El análisis  de  Sensibilidadel estudia el  efecto en la solución optima y la función objetivo si se agrega una nueva variable o una  cambios una nueva restricción. </div>
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*'''Adición de una nueva variable''':  El análisis  de  Sensibilidadel estudia el  efecto en la solución optima y la función objetivo si se agrega una nueva variable o una  cambios una nueva restricción. </div>
  
 
==Fuentes==
 
==Fuentes==

Revisión del 12:01 1 feb 2015

Análisis de sensibilidad
Información sobre la plantilla
Concepto:Estudio que se realiza después de resuelto un problema de programación lineal para conocer como afectaría a la solución obtenida y al valor de la función objetivo la variación dentro de un rango “tolerable”, de uno de los parámetros, manteniendo fijos los restantes).

El análisis de sensibilidad proporciona información sobre cuan sensible es la solución optima y el valor de la función objetivo a los cambios en los datos de un modelo de programación Lineal.

En caso de que se quiera estudiar los efectos de la variación de más de un parámetro (o de un parámetro más allá del “rango de tolerancia”) se debe reprogramar el problema.

Si el cambio que se presenta en el parámetro considerado cae dentro de los límites de variación, entonces puede decirse que las variables que resultaron básicas en la solución original, seguirán siéndolo en la nueva solución. Si caen fuera del intervalo, ya se puede afirmar que esto no será así en la nueva solución.

Areas de problema que estudia el análisis de sensibilidad

El Análisis de Sensibilidad se utiliza para examinar los efectos de cambios en cuatro áreas diferenciadas del problema:

  • Coeficientes objetivos (coeficientes objetivo) : Los cambios en los coeficientes objetivos no afectan la forma de la región factible, por lo que no afectarán a la solución óptima aunque sí al valor de la función objetivo.
  • Coeficientes tecnológicos (coeficientes que afectan a las variables de las restricciones, situados a la izquierda de la desigualdad): Los cambios en estos coeficientes provocarán cambios sustanciales en la forma de la región factible. Gráficamente (en el caso de 2 variables) lo que se varía es la pendiente de las rectas que representan las restricciones.
  • Recursos disponibles (términos independientes de cada restricción, situados a la derecha de la desigualdad): los cambios en los recursos disponibles suponen desplazamientos paralelos de las rectas asociadas a las restricciones, lo cual hará variar la forma de la región factible y, con ello, a la solución óptima.
  • Adición de una nueva variable: El análisis de Sensibilidadel estudia el efecto en la solución optima y la función objetivo si se agrega una nueva variable o una cambios una nueva restricción.

Fuentes

  • Charles A. G y Hugh J. W. (2005) Métodos Cuantitativos para la toma de decisiones en administración en 2 partes. Editorial Universitaria. La Habana.
  • Colectivo de Autores (2013). Investigación de Operaciones. Editorial Universitaria. La Habana
  • Colectivo de Autores (2013). Investigación de Operaciones. Modelos y Métodos Determinísticos. Editorial Universitaria. La Habana
  • Eppen, G. D (2000). Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. Creación de modelos de decisiones con hojas de cálculo electrónicas. Prentice- Hall. México
  • Lieberman (2007) introducción a la Investigación de Operaciones en 3 tomos. Editorial Universitaria. La Habana