Diferencia entre revisiones de «Medidas de dispersión»
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Es la media aritmética de los valores absolutos de las diferencias de cada dato respecto a la media. | Es la media aritmética de los valores absolutos de las diferencias de cada dato respecto a la media. | ||
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También puede ser expresado en por ciento. | También puede ser expresado en por ciento. | ||
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== Fuentes == | == Fuentes == | ||
| − | * Colectivo de autores. Estadística, probabilidad y precálculo, Manual esencia, Editorial Santillana, | + | * Colectivo de autores. Estadística, probabilidad y precálculo, Manual esencia, Editorial Santillana, Santiago de Chile, 2008 ISBN: 978-956-15-1390-7 |
| − | + | * Bouza Herrera, Carlos N. y Sistachs Vega, Vivian: ''Estadística, Teoría Básica y Ejercicios''.Editorial Félix Varela, La Habana, 2004 | |
| − | Santiago de Chile, 2008 ISBN: 978-956-15-1390-7 | + | * Batanero, Carmen. ''Didáctica de la Estadística''. Granada: Grupo de Investigación en Educación Estadística. Departamento de Didáctica de la Matemática. Universidad de Granada, ISBN: 84-699-4295-6. |
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última versión al 19:53 28 ago 2019
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Medidas de dispersión. Parámetros estadísticos que indican como se alejan los datos respecto de la media aritmética. Sirven como indicador de la variabilidad de los datos. Las medidas de dispersión más utilizadas son el rango, la desviación estándar y la varianza.
Sumario
Rango
Indica la dispersión entre los valores extremos de una variable. se calcula como la diferencia entre el mayor y el menor valor de la variable. Se denota como R.
Para datos ordenados se calcula como:
R = x(n) - x(1)
Donde: x(n): Es el mayor valor de la variable. x(n): Es el menor valor de la variable.
Desviación media
Es la media aritmética de los valores absolutos de las diferencias de cada dato respecto a la media.
Donde:
xi:valores de la variable.
n: número total de datos
Desviación estándar
La desviación estándar mide el grado de disersión de los datos con respecto a la media, se denota como s para una muestra o como σ para la población. Se define como la raiz cuadrada de la varianza según la expresión:
Obsérvese que el denominador es n - 1, a diferencia de la desviación media donde se divide entre n; también existe la formula de desviación típica donde el denominador es n pero se prefiere n-1.
Mientras menor sea la desviación estándar, los datos son más homogéneos, es decir existe menor dispersión, el incremento de los valores de la desviación estándar indica ina mayor variabilidad de los datos.
Varianza
Es otro parámetro utilizado para medir la dispersión de los valores de una variable respecto a la media. Corresponde a la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media. Su expresión matemática es:
donde Xi es el dato i-ésimo y 
es la media de los N datos.
Coeficiente de Variación
Permite determinar la razón existente entre la desviación estándar (s) y la media. Se denota como CV. El coeficiente de variación permite decidir con mayor claridad sobre la dispersión de los datos.
También puede ser expresado en por ciento.
Enlaces relacionados
Fuentes
- Colectivo de autores. Estadística, probabilidad y precálculo, Manual esencia, Editorial Santillana, Santiago de Chile, 2008 ISBN: 978-956-15-1390-7
- Bouza Herrera, Carlos N. y Sistachs Vega, Vivian: Estadística, Teoría Básica y Ejercicios.Editorial Félix Varela, La Habana, 2004
- Batanero, Carmen. Didáctica de la Estadística. Granada: Grupo de Investigación en Educación Estadística. Departamento de Didáctica de la Matemática. Universidad de Granada, ISBN: 84-699-4295-6.
