Diferencia entre revisiones de «William Sealy Gosset»

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===Trabajo de investigación===
 
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todos los detalles relacionados con el cultivo de la cebada. El mismo
 
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==Bibliografía==
 
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*http://www.economia.unam.mx/sua/site/materia/sem4/estadistica/archint.html
 
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==Fuentes==
 
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*The New Encyclopedia Britannica, Vol. 1, Micropædia, 15th Ed.,usa, 1995.  
 
*The New Encyclopedia Britannica, Vol. 1, Micropædia, 15th Ed.,usa, 1995.  
 
*Hoel, Paul G., Introduction to Mathematical Statistics, 4th Ed.,John Wiley & Sons, Inc., 1971.
 
*Hoel, Paul G., Introduction to Mathematical Statistics, 4th Ed.,John Wiley & Sons, Inc., 1971.
 
*Gnedenko, B. V., The Theory of Probability, 4th Ed., Chelsea Publishing Company, 1968.
 
*Gnedenko, B. V., The Theory of Probability, 4th Ed., Chelsea Publishing Company, 1968.
  
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Revisión del 11:18 14 dic 2012

William Sealy Gosset .
Información sobre la plantilla
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Matemático y estadistico
NombreWilliam Sealy Gosset
Nacimiento1876
Canterbury, Plantilla:Bandera britanica
Fallecimiento16 de octubre de 1937
Canterbury, Plantilla:Bandera britanica
SucesorWilliam Sealy Gosset

William Sealy Gosset. Estadístico británico. Estudió el problema de la estimación para muestras pequeñas, analizando la distribución del estadístico luego llamado t de Student.

Datos biográficos

Nacimiento

Fue el hijo mayor del coronel Frederic Gosset, R.E. Nació en Canterbury en el año de 1876 y falleció el 16 de octubre de 1937.

Estudios

Se educó en Winchester, en donde más tarde fue profesor, y en el New College de Oxford en donde estudió química y matemáticas. Sus descubrimientos se basaban en una gran cantidad de experimentos.

Vida laboral

En 1899 se inició en trabajos en el departamento de fermentación de la compañía cervecera de los Sres. Guinness en Dublin. No se sabe con exactitud en qué momento empezó a interesarse Gosset en la estadística, sin embargo en ese época se empezaron a usar métodos científicos y determinaciones de laboratorio para técnicas de fermentación, por lo que es muy posible que siendo Gosset el de mayor inclinación matemática del departamento de fermentación recibiera las preguntas que le hacían sus colegas sobre los métodos estadísticos en uso y sobre la masa de datos que se colectaban -los cuales requerían análisis. Quizá esto lo motivó a estudiar la materia más a fondo. Su principal herramienta y con la que inició sus estudios fueron los libros "Teoría de errores de observaciones" de G.B.Airy y "El método de mínimos cuadrados" de M. Merriman. Se sabe que ya en 1903 él calculaba el error probable. Las circunstancias en las que se llevan a cabo los procesos de fermentación en la producción de cerveza, con materiales variables, susceptibilidad a cambio de temperaturas y necesariamente series pequeñas de experimentos, son tales que pronto demostraron a Gosset las limitaciones de la teoría de muestras grandes y le enfatizaron la necesidad de un método correcto para el tratamiento de muestras pequeñas. No fue entonces un accidente, sino más bien las circunstancias de su trabajo, las que dirigieron a Gosset hacia este problema, y lo condujeron al descubrimiento de la distribución de la desviación estándar muestral, lo cual dio origen a lo que en su forma moderna se conoce como la prueba t. Durante mucho tiempo después de su descubrimiento, el uso de esta prueba no se conoció ampliamente fuera de la compañía Cervecera Guinness, en donde se le ha usado intensamente desde entonces.

Trabajo de investigación

Su trabajo de investigación hubiera florecido en circunstancias académicas; su mente funcionaba en forma diferente. En los trabajos con el Departamento de Agricultura de Irlanda, Gosset tuvo la oportunidad de estar en contacto con agricultores y conocer todos los detalles relacionados con el cultivo de la cebada. El mismo hizo algunas cruzas de cebada en su propio jardín.

Bibliografía

Fuentes

  • The New Encyclopedia Britannica, Vol. 1, Micropædia, 15th Ed.,usa, 1995.
  • Hoel, Paul G., Introduction to Mathematical Statistics, 4th Ed.,John Wiley & Sons, Inc., 1971.
  • Gnedenko, B. V., The Theory of Probability, 4th Ed., Chelsea Publishing Company, 1968.