Diferencia entre revisiones de «Producto interior (álgebra lineal)»

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'''Producto interior (algebra lineal)'''. También lo nombran ''producto interno'' o producto escalar, que es una aplicación que a dos elementos de un espacio lineal le hace corresponder un elemento del cuerpo de escalares.  
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'''Producto interior (algebra lineal)'''. En matemáticas, el producto interno, también conocido como  producto escalar,  producto interior o producto punto, es una aplicación cuyo dominio es V 2 y su codominio es K, donde V es un espacio vectorial y K el conjunto de los escalares respectivo. Es una aplicación que a dos elementos de un espacio lineal le hace corresponder un elemento del cuerpo de escalares.  
  
 
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==Fuentes==
 
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* Álgebra lineal de Maltsev.
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*Serge Lang: Linear Algebra  [https://dibene.files.wordpress.com/2011/02/serge-lang-linear-algebra.pdf]. Consultado: 22 de febrero de 2017
* Álgebra lineal de Serge Lange.
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*Algebra lineal [http://mate.dm.uba.ar/~jeronimo/algebra_lineal/AlgebraLineal.pdf]. Consultado: 22 de febrero de 2017
* Álgebra Lineal de Barbolla y otros.
+
*Lección21:Teorema de Schwartz [http://www.ugr.es/~rpaya/documentos/AnalisisI/2014-15/Schwartz.pdf]. Consultado: 22 de febrero de 2017
  
 
[[Categoría: Álgebra lineal]]  [[Categoría: Matemáticas]]
 
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Revisión del 09:56 22 feb 2017

Producto interior (álgebra lineal)
Información sobre la plantilla
Álgebra Lineal Serge Lang.jpg
Concepto:El producto interior o producto escalar de dos vectores en un espacio vectorial es una forma bilineal, hermítica y definida positiva, por lo que se puede considerar una forma cuadrática definida positiva.

Producto interior (algebra lineal). En matemáticas, el producto interno, también conocido como producto escalar, producto interior o producto punto, es una aplicación cuyo dominio es V 2 y su codominio es K, donde V es un espacio vectorial y K el conjunto de los escalares respectivo. Es una aplicación que a dos elementos de un espacio lineal le hace corresponder un elemento del cuerpo de escalares.

Caso real

Sea V un espacio lineal real. Un producto interno en V es una función que asigna a cada par ordenado de vectores u y v en V, un número real que se denota < u, v > y verifica las siguientes formalidades:

  • 1. < u, v > = < v , u> para todo u y v en V,.
  • 2. <α uv, w > = α< u, w > +β< v, w >, además < w , α u+ β v > = α < w, u > + β < w, v > para todos u , v y w en V , α y β números reales.
  • 3. < u, u > positivo si v0. Además < u, u > = 0 s,s,s u = 0.
  • El ángulo φ entre dos vectores diferentes de 0, u y v se define por su coseno:
cosφ = < u, v > / < u, u > 1/2< v, v >1/2

Caso complejo

Sea V un espacio lineal complejo. Un producto interno en V es una función que asigna a cada par ordenado de vectores u y v' en V, un número complejo posiblemente que se denota < u, v > y verifica las siguientes condiciones:

  • 1. < u', v > = < v , u>* para todo u y v en V, donde * designa el conjugado del resultado en número complejo.
  • 2. <α u' + β v, w > = α < u, w > +β < v, w >, además < w , α uv > = α < w, u > +β < w, v > para todos u , v y w en V , α y β números reales.
  • 3. < u, u > positivo si v ≠ 0. Además < u, u > = 0 s,s,s u = 0.

Ejemplos

  1. Se conoce como producto interno típico en Rn al número real definido como < u, v > = u1v1 +...+unvn
  2. Se considera como producto interior típico en Cn definido como <u, v >= u*1 v1 +...+u*nvn
  3. <u, v > igual a la integral definida entre 0 y 1 del producto de las funciones u(t) y v(t) en el espacio real de las funciones continuas de dominio [0, 1].

Teorema de Schwarz

En matemáticas y más concretamente en cálculo diferencial el teorema de Clairaut, también conocido como teorema de Schwarz o teorema de la igualdad de las derivadas cruzadas es una condición suficiente de la igualdad de las derivadas parciales cruzadas de una función de varias variables. El teorema establece que si las derivadas parciales cruzadas existen y son continuas, entonces son iguales.

Dado un producto interior en el espacio vectorial real o complejo V, se afirma que

<uv> ≤ < u,u>1/2 <v,v>1/2

Fuentes

  • Serge Lang: Linear Algebra [1]. Consultado: 22 de febrero de 2017
  • Algebra lineal [2]. Consultado: 22 de febrero de 2017
  • Lección21:Teorema de Schwartz [3]. Consultado: 22 de febrero de 2017