Diferencia entre revisiones de «Gradiente de una función»

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'''Gradiente de una función.''' Es el vector cuyas proyecciones sobre los ejes de coordenadas son las  correspondientes derivadas parciales de dicha función.
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'''Gradiente de una función.''' Es el vector cuyas proyecciones sobre los ejes de coordenadas son las  correspondientes [[Derivadas Parciales|derivadas parciales]] de dicha [[Función|función]].
  
 
==Definición  ==
 
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Recibe el nombre de Gradiente de una función z= f(x,y), un vector cuyas proyecciones sobre los ejes de coordenadas son las  correspondientes derivadas parciales de dicha función:
 
Recibe el nombre de Gradiente de una función z= f(x,y), un vector cuyas proyecciones sobre los ejes de coordenadas son las  correspondientes derivadas parciales de dicha función:
  
 
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La [[Derivada en una dirección dada|derivada de una función en una dirección dada l]] está relacionada con el gradiente de la misma por la siguiente fórmula:
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==Ejemplo  ==
 
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La derivada en esta dirección es igual a la proyección del gradiente de la función sobre la dirección que se deriva.
  
La derivada en esta dirección es igual a la pryección del gradiente de la función sobre la dirección que se deriva.
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El gradiente de la función en cada punto tiene la dirección de la normal a la correpondiente línea de nivel de la función.  
  
El gradiente de la función en cada punto tiene la dirección de la normal a la correpondiente línea de nivel de la función. La [[Image:GradienteNo5.jpg]]dirección del gradiente de la función , en un punto dado , es la dirección de la velocidad máxima de crecimiento de la función en este punto, es decir, cuando ζ= grad z, la derivada ɗz/ɗζ toma su valor máximo igual a
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Análogamente  se determina el gradiente de una función de tres variables u = f(x,y,z)se utiliza la fórmula:
 
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El gradiente de una función de tres variables, en cada punto lleva la dirección de la normal a la superficie de nivel que pasa por dicho punto.
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El gradiente de una función de tres variables, en cada punto lleva la dirección de la normal a la superficie de nivel que pasa por dicho punto.</div>
  
 
== Fuente  ==
 
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*Cálculo.Roland Larson y otros.
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*Cálculo Diferencial e Integral, Willian  Granville y otros.
 
*Cálculo Diferencial e Integral, Willian  Granville y otros.
  
 
[[Category:Matemáticas]]
 
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última versión al 21:10 12 ago 2019

Gradiente de una función
Información sobre la plantilla
GradienteNo1prese.jpg
Concepto:Es el vector cuyas proyecciones sobre los ejes de coordenadas son la correspondientes derivadas parciales de dicha función.

Gradiente de una función. Es el vector cuyas proyecciones sobre los ejes de coordenadas son las correspondientes derivadas parciales de dicha función.

Definición

Recibe el nombre de Gradiente de una función z= f(x,y), un vector cuyas proyecciones sobre los ejes de coordenadas son las correspondientes derivadas parciales de dicha función:

GradienteNo1.jpg

La derivada de una función en una dirección dada está relacionada con el gradiente de la misma por la siguiente fórmula:

GradienteNo2.jpg

Ejemplo

La derivada en esta dirección es igual a la proyección del gradiente de la función sobre la dirección que se deriva.

El gradiente de la función en cada punto tiene la dirección de la normal a la correpondiente línea de nivel de la función.

GradianteNo5.jpg

La dirección del gradiente de la función, en un punto dado, es la dirección de la velocidad máxima de crecimiento de la función en este punto, es decir, cuando ζ= grad z, la derivada ɗz/ɗζ toma su valor máximo igual a

GradianteNo3.jpg

Análogamente se determina el gradiente de una función de tres variables u = f(x,y,z)se utiliza la fórmula:

GradianteNo4.jpg

El gradiente de una función de tres variables, en cada punto lleva la dirección de la normal a la superficie de nivel que pasa por dicho punto.

Fuente

  • Cálculo.Roland Larson y otros.
  • Cálculo Diferencial e Integral, Willian Granville y otros.