Diferencia entre revisiones de «Geoffrey Hinton»

(Página creada con «{{Desarrollo}} {{Ficha de científico |nombre = Geoffrey Hinton |imagen = |tamaño = |descripción = |fecha_de…»)
 
Línea 2: Línea 2:
 
{{Ficha de científico
 
{{Ficha de científico
 
|nombre                = Geoffrey Hinton
 
|nombre                = Geoffrey Hinton
|imagen                =  
+
|imagen                = Geoffrey Hinton.jpg
 
|tamaño                =  
 
|tamaño                =  
 
|descripción            =  
 
|descripción            =  
|fecha_de_nacimiento    = [[15 de julio]] de [[1933]]
+
|fecha_de_nacimiento    = [[6 de diciembre]] de [[1947]]
|lugar_de_nacimiento    = {{Bandera2|Canadá}}
+
|lugar_de_nacimiento    = [[Londres]], {{Bandera2|Reino Unido}}
 
|fecha_de_fallecimiento =  
 
|fecha_de_fallecimiento =  
 
|lugar_de_fallecimiento =  
 
|lugar_de_fallecimiento =  
Línea 28: Línea 28:
 
|notas                  =  
 
|notas                  =  
 
}}
 
}}
''' Geoffrey Hinton.'''  Es un científico canadiense galardonado junto a [[John J. Hopfield]] con el [[Premio Nobel de Física]] [[2024]] por su trabajo en [[inteligencia artificial]] considerado la cumbre de los logros científicos. Pionero de la inteligencia artificial, ha recibido su Nobel cuando dedica más tiempo a alertar sobre los peligros de la IA que a su desarrollo.  
+
''' Geoffrey Hinton.'''  Es un científico galardonado junto a [[John J. Hopfield]] con el [[Premio Nobel de Física]] [[2024]] por su trabajo en [[inteligencia artificial]] considerado la cumbre de los logros científicos. Pionero de la inteligencia artificial, ha recibido su Nobel cuando dedica más tiempo a alertar sobre los peligros de la IA que a su desarrollo.  
  
 
==Premio Nobel de Física 2024==
 
==Premio Nobel de Física 2024==
Línea 39: Línea 39:
  
 
Hinton inventó un método que permite a una máquina encontrar propiedades en los datos de forma autónoma y, por lo tanto, realizar tareas como identificar elementos específicos en imágenes. Su obsesión fue siempre estudiar cómo funciona el [[cerebro]] para tratar de replicar esos mecanismos en los ordenadores, acuñando ya en [[1972]] el concepto de [[red neuronal]].
 
Hinton inventó un método que permite a una máquina encontrar propiedades en los datos de forma autónoma y, por lo tanto, realizar tareas como identificar elementos específicos en imágenes. Su obsesión fue siempre estudiar cómo funciona el [[cerebro]] para tratar de replicar esos mecanismos en los ordenadores, acuñando ya en [[1972]] el concepto de [[red neuronal]].
 +
 +
No es la primera vez que Hinton acaparra la atención mundial: en [[2023]] sorprendió a todo el mundo cuando anunció que renunciaba a su puesto vicepresidente de ingeniería de [[Google]] para dedicarse a alertar sobre los peligros de la IA.
  
 
==Fuente==
 
==Fuente==

Revisión del 10:52 11 oct 2024

Geoffrey Hinton
Información sobre la plantilla
Geoffrey Hinton.jpg
Fecha de nacimiento6 de diciembre de 1947
Lugar de nacimientoLondres, Bandera del Reino Unido Reino Unido
CampoFísica, Computación, Inteligencia artificial
InstitucionesUniversidad de Toronto
Conocido porsus estudios en el campo del aprendizaje automático de las máquinas, el llamado machine learning, que ha supuesto las bases de la inteligencia artificial.
Premios
destacados
Premio Nobel de Física

Geoffrey Hinton. Es un científico galardonado junto a John J. Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por su trabajo en inteligencia artificial considerado la cumbre de los logros científicos. Pionero de la inteligencia artificial, ha recibido su Nobel cuando dedica más tiempo a alertar sobre los peligros de la IA que a su desarrollo.

Premio Nobel de Física 2024

“Aunque los ordenadores no pueden pensar, las máquinas pueden ahora imitar funciones como la memoria y el aprendizaje. Los galardonados de este año en Física han contribuido a hacerlo posible. ”Comité del Nobel
“Utilizando conceptos y métodos fundamentales de la física, han desarrollado tecnologías que utilizan las estructuras de las redes para procesar la información”

.

Los dos Premios Nobel de Física de este año se apoyaron en herramientas de la propia física para desarrollar métodos que son la base del aprendizaje automático de máquinas. Hopfield creó una memoria asociativa ya en 1982 que podía almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones en los datos.

Hinton inventó un método que permite a una máquina encontrar propiedades en los datos de forma autónoma y, por lo tanto, realizar tareas como identificar elementos específicos en imágenes. Su obsesión fue siempre estudiar cómo funciona el cerebro para tratar de replicar esos mecanismos en los ordenadores, acuñando ya en 1972 el concepto de red neuronal.

No es la primera vez que Hinton acaparra la atención mundial: en 2023 sorprendió a todo el mundo cuando anunció que renunciaba a su puesto vicepresidente de ingeniería de Google para dedicarse a alertar sobre los peligros de la IA.

Fuente