Diferencia entre revisiones de «Población estadística»
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| − | La población en sentido demográfico es un conjunto de individuos (todos los habitantes de un país, todas las ratas de una ciudad), mientras que una población en sentido estadístico es un conjunto de datos referidos a determinada característica o atributo de los individuos (las edades de todos los individuos de un país, el color de todas las ratas de una ciudad). Incluso una población en sentido estadístico no tiene | + | La población en sentido demográfico es un conjunto de individuos (todos los habitantes de un país, todas las ratas de una ciudad, entre otros), mientras que una población en sentido estadístico es un conjunto de datos referidos a determinada característica o atributo de los individuos (las edades de todos los individuos de un país, el color de todas las ratas de una ciudad, entre otros). Incluso una población en sentido estadístico no tiene por qué referirse a muchos individuos. Una población estadística puede ser también el conjunto de calificaciones obtenidas por un individuo a lo largo de sus estudios universitarios. Los datos de la totalidad de una población pueden obtenerse a través de un censo. Sin embargo, en la mayoría de los casos no es posible obtenerlos por razones de esfuerzo, tiempo y dinero, razón por la cual se extrae, de la población, una muestra, mediante un procedimiento llamado muestreo. |
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El número de elementos o sujetos que componen una población estadística es igual o mayor que el número de elementos que se obtienen de ella en una muestra ('''n'''). | El número de elementos o sujetos que componen una población estadística es igual o mayor que el número de elementos que se obtienen de ella en una muestra ('''n'''). | ||
Revisión del 19:41 4 may 2013
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Población estadística. Término utilizado en estadística para denominar al conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. A este conjunto también se le denomina universo o colectivo.
La población en sentido demográfico es un conjunto de individuos (todos los habitantes de un país, todas las ratas de una ciudad, entre otros), mientras que una población en sentido estadístico es un conjunto de datos referidos a determinada característica o atributo de los individuos (las edades de todos los individuos de un país, el color de todas las ratas de una ciudad, entre otros). Incluso una población en sentido estadístico no tiene por qué referirse a muchos individuos. Una población estadística puede ser también el conjunto de calificaciones obtenidas por un individuo a lo largo de sus estudios universitarios. Los datos de la totalidad de una población pueden obtenerse a través de un censo. Sin embargo, en la mayoría de los casos no es posible obtenerlos por razones de esfuerzo, tiempo y dinero, razón por la cual se extrae, de la población, una muestra, mediante un procedimiento llamado muestreo.
Relación entre población y muestra
El número de elementos o sujetos que componen una población estadística es igual o mayor que el número de elementos que se obtienen de ella en una muestra (n).
Tipos de población
Existen distintos tipos de poblaciones que son:
- Población base: es el grupo de personas designadas por las siguientes características: personales, geográficas o temporales, que son elegibles para participar en el estudio.
- Población muestreada: es la población base con criterios de viabilidad o posibilidad de realizarse el muestreo.
- Muestra estudiada: es el grupo de sujetos en el que se recogen los datos y se realizan las observaciones, siendo realmente un subgrupo de la población muestreada y accesible. El número de muestras que se puede obtener de una población es una o mayor de una.
- Población diana: es el grupo de personas a la que va proyectado dicho estudio, la clasificación característica de los mismos, lo cual lo hace modelo de estudio para el proyecto establecido.
Fuentes
- Pablo Cazau (2005): Introducción a la estadística. Departamento de Investigaciones de la Sociedad Panamericana de Grafología, Buenos Aires.
- Campbell D y Stanley J (1995): Diseños experimentales y cuasiexperimentales en la investigación social. Buenos Aires: Amorrortu.
- Cazau P (1991): Introducción a la investigación en ciencias sociales. Buenos Aires: Rundinuskín editores.
- Cortada N (1994): Diseño estadístico para investigadores en ciencias sociales y de la conducta. Buenos Aires: Eudeba.
- CAPITULO 2.- CONCEPTOS ESTADÍSTICOS FUNDAMENTALES. Artículo publicado por José Antonio Hervás. Consultado el 2 de mayo de 2013.
