Diferencia entre revisiones de «Diagrama de dispersión»
m (Texto reemplazado: «<div align="justify">» por «») |
|||
| Línea 1: | Línea 1: | ||
{{Definición|Nombre= Diagrama de Dispersión|imagen= DDispresion.JPG|concepto= Representación gráfica de la relación entre dos variables.}} | {{Definición|Nombre= Diagrama de Dispersión|imagen= DDispresion.JPG|concepto= Representación gráfica de la relación entre dos variables.}} | ||
| − | + | ||
'''El diagrama de dispersión''' es una grafica del tipo '''X –Y''' cuyo objetivo es analizar la forma en que dos variables numéricas están relacionadas. | '''El diagrama de dispersión''' es una grafica del tipo '''X –Y''' cuyo objetivo es analizar la forma en que dos variables numéricas están relacionadas. | ||
El diagrama de dispersión se obtiene coleccionando los datos en pares de valores sobre dos variables (x,y). Las parejas de datos obtenidos se representan a través de puntos en una grafica del tipo X – Y (ejes de coordenada cartesianos). | El diagrama de dispersión se obtiene coleccionando los datos en pares de valores sobre dos variables (x,y). Las parejas de datos obtenidos se representan a través de puntos en una grafica del tipo X – Y (ejes de coordenada cartesianos). | ||
última versión al 18:21 4 ago 2019
| ||||||
El diagrama de dispersión es una grafica del tipo X –Y cuyo objetivo es analizar la forma en que dos variables numéricas están relacionadas. El diagrama de dispersión se obtiene coleccionando los datos en pares de valores sobre dos variables (x,y). Las parejas de datos obtenidos se representan a través de puntos en una grafica del tipo X – Y (ejes de coordenada cartesianos).
El análisis de un diagrama de dispersión puede mostrar varios tipos de correlaciones entre las variables con un intervalo de confianza determinado. La correlación puede ser positiva ((Y aumenta con X)), negativa (Y disminuye con X), o nula (las variables no están correlacionadas).
El diagrama de dispersión es una de las herramientas básicas de gestión de la calidad, muy útil al analizar las causas de un problema y para Identificar oportunidades de mejora continua.
Ver También
Fuente
- Diagrama de Pareto.
- Ishikawa Kaoru. ¿Que es el control total de calidad? Modalidad Japonesa. 1997
- Juran, J. M. Programa Juran para la mejora de la calidad. Comité Estatal de Normalización. La Habana.1990
- Gutiérrez P H, Salazar R. Control estadístico de calidad y 6 sigma Editorial Félix Varela. La Habana. 2007.
