John Wilder Tukey
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John Wilder Tukey. ha sido uno de los grandes talentos estadísticos del siglo XX, con importantes contribuciones a la topología, Visualización de Información y en especial a la estadística, incluyendo su filosofía.
Vida y obra
Nació el 16 de junio de 1915 en New Bedford, Massachusetts. Los padres de Tukey se dieron cuenta de que tenía un gran potencial cuando aún era un niño, y dedidieron que se le educara en casa en lugar de en la escuela. Su educación formal empezó cuando ingresó en la universidad para estudiar matemáticas y química.
Su padre era un maestro de la escuela secundaria América. Su madre fue entrenada como una maestra también, pero se le negó porque su esposo ya estaba trabajando. Por lo que comenzó un negocio de tutoría privada e hizo Juan su discípulo premio en lugar de enviarlo a una escuela pública donde, pensó, "que sólo da pereza". Eventualmente, John se graduó de la cercana Universidad de Brown con un título en química, seguido de un título de posgrado en matemáticas en Princeton.
De hecho, pasó la mayor parte de su vida en Princeton, donde fundó la universidad del Departamento de Estadística y enseñado durante décadas. John Tukey pronto se convirtió en uno de los estadistas más influyentes de finales del siglo 20. Gran parte de su trabajo que implica un análisis profundo, que permite a los investigadores para llegar a conclusiones fiables, incluso cuando sus datos son erróneos.
También introdujo nuevas formas de presentar los datos con claridad, incluyendo los diagramas de tallo y hoja en la Sección 6.13 del texto. Y conjuntamente con James Cooley, desarrolló la Transformada Rápida de Fourier, un algoritmo con amplias aplicaciones en las ciencias físicas. (Ayuda a los astrónomos, por ejemplo, para determinar el espectro de la luz procedente de una estrella mucho más rápidamente que con otros métodos.) Pero Tukey fue un pensador de gran alcance.
No se contentó con permanecer dentro de la academia. Como él mismo dijo, "Lo mejor de ser un estadista es que puedes jugar en el patio trasero de todos". De este modo, trabajó como investigador de Bell de AT & T Laboratories, se convirtió en un consultor para el gobierno, corporaciones y otras organizaciones, y fue un participante destacado en los debates sociales. Su labor del gobierno incluye el diseño del avión espía U-2.
Inspiró (conjuntamente con Lyman Spitzer, Jr.), el Telescopio Espacial Hubble. Esto condujo a la recomendación de aplicar métodos estadísticos para ajustar la década de 1990 del Censo de EE.UU. con el fin de contar con los residentes urbanos pobres que se había perdido. En 1973, el presidente Nixon le otorgó la Medalla Nacional de Ciencias.
Fuera del gobierno, trabajó para la Corporación Xerox, Merck y Co., el Educational Testing Service, y la cadena de televisión NBC (para la que diseñó encuestas para predecir y analizar las elecciones). Y él era un participante fuerte en los debates públicos. Por lo tanto, que presidió el comité que vinculó el uso de aerosoles de los daños causados a la capa de ozono. Y allá por la década de 1950, mientras trabajaba para el Consejo Nacional de Investigación, que causó sensación por criticar la investigación de Alfred C. Kinsey 's en el comportamiento sexual.
El Informe Kinsey había conmocionado a la nación al representar los hábitos sexuales del país en lo más diverso que se había pensado. Pero Tukey pensaba que el trabajo fue seriamente viciado, utilizando, como lo hizo, las muestras de conveniencia de las personas que se conocían entre sí (en lugar de científicos de muestras aleatorias).
Durante años, Kinsey y Tukey se enfrentaron. Incluso en su primera reunión, Kinsey preguntó Tukey a dejar de cantar que Gilbert y Sullivan melodía mientras se trabaja. Tukey replicó: "Una selección al azar de tres personas habría sido mejor que un grupo de 300 escogidos por el Sr. Kinsey."
Aunque pocas personas lo saben, Tukey fue también un lingüista aficionado que hizo importantes contribuciones a la lengua de los tiempos modernos. Así, en la década de 1940, acuñó el término bit, una abreviatura de "dígito binario", que describe los 0 y 1 que se han convertido en la base de los programas de ordenador. En la década de 1950, décadas antes de la fundación de Microsoft, que acuñó la palabra software, que, predijo, sería al menos tan importante como todos los que el hardware, a continuación, consistentes en tubos, transistores, cables, y demás. Finalmente, como lectores de texto el capítulo 15 sabe, desarrollada y nombrada la prueba HSD para determinar las diferencias honestamente significativas entre pares de medias de las muestras que se analizan en el ANOVA.
Importantes contribuciones
- La introducción de las modernas técnicas para estimar el espectro de las series temporales. En 1965, en un artículo conjunto con J. W.Cooley, publicado en la revista Mathematics of Computation, introdujo el algoritmo de la transformada rápida de Fourier (FFT), fundamental para crear el procesamiento digital de datos.
- Fundó el Análisis Exploratorio de Datos o EDA (Exploratory Data Analysis), una nueva aproximación a la estadística que usa fuertemente un conjunto de técnicas basadas en el uso de gráficos.
- Su libro Exploratory Data Analysis(1977) es el clásico sobre este tema. EDA es una filosofía básicamente gráfica de exploración de datos estadísticos.
- Para hacerse una idea de la extensión e interés de este desarrollos e puede ver la excelente página sobre EDA en el manual de estadística del National Institute of Standards & Technology.
- Tukey está detrás de muchas nuevas y sencillas formas de tener en cuenta las magnitudes estadísticas. Entre ellas destacan los gráficos "Box-and-Whisker Plot" (Diagrama de caja y bigotes), el "Stem-and-Leaf Diagram" (Diagrama de tallo y hojas), los “Radigramas” (rootograms) y los Diagramas de ajuste.
- Su participación en la industria y el gobierno: AA&T Bell Labs, Merck & Co. y la Oficina de investigación de control de incendios, durante la II guerra mundial, son algunos ejemplos.
Fuentes
- Artículo [1] Disponible en "www.estadisticaparatodos.es estadísticas para todos" Consultado el 1 de diciembre de 2011.
- Artículo [2] Disponible en "www.swlearning.com " Consultado el 1 de diciembre de 2011.
- Artículo [3] Disponible en "www.infovis.net" Consultado el 1 de diciembre de 2011.
Enlaces Internos
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