Métrica de diseño
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Métricas de diseño. Permiten medir de forma cuantitativa la calidad de los atributos internos del producto, esto permite al ingeniero evaluar la calidad durante el desarrollo del sistema. Son varios los puntos de vista relacionados con la calidad del software. Las métricas de diseño a nivel de componentes se concentran en las características internas de los componentes del software con medidas que pueden ayudar al desarrollador a juzgar la calidad de un diseño a nivel de componente.
Sumario
Atributos de Calidad
Las métricas se centran en cuantificar tanto la complejidad, como la funcionalidad y eficiencia inmersa en el desarrollo de software, inclinando sus objetivos a mejorar la comprensión de la calidad del producto, estimar efectividad del proceso y mejorar la calidad del trabajo. Las métricas empleadas están diseñadas para evaluar los siguientes atributos de calidad: Responsabilidad: Consiste en la responsabilidad asignada a una clase en un marco de modelado de un dominio o concepto, de la problemática propuesta.
Complejidad de implementación: Consiste en el grado de dificultad que tiene implementar un diseño de clases determinado.
Reutilización: Consiste en el grado de reutilización presente en una clase o estructura de clase, dentro de un diseño de software.
Acoplamiento: Consiste en el grado de dependencia o interconexión de una clase o estructura de clase, con otras, está muy ligada a la característica de Reutilización.
Complejidad del mantenimiento: Consiste en el grado de esfuerzo necesario a realizar para desarrollar un arreglo, una mejora o una rectificación de algún error de un diseño de software. Puede influir indirecta, pero fuertemente en los costes y la planificación del proyecto.
Cantidad de pruebas: Consiste en el número o el grado de esfuerzo para realizar las pruebas de calidad (Unidad) del producto (componente, módulo, clase, conjunto de clases, etc.) diseñado.
Algunas métricas existentes
Tamaño operacional de clase (TOC)
Está dado por el número de métodos asignados a una clase y evalúa los siguientes atributos de calidad:
Responsabilidad: Un aumento del TOC implica un aumento de la responsabilidad asignada a la clase.
Complejidad de implementación: Un aumento del TOC implica un aumento de la complejidad de implementación de la clase.
Reutilización: Un aumento del TOC implica una disminución del grado de reutilización de la clase.
Relaciones entre clases (RC)
Está dado por el número de relaciones de uso de una clase con otra y evalúa los siguientes atributos de calidad:
Acoplamiento: Un aumento del RC implica un aumento del Acoplamiento de la clase.
Complejidad de mantenimiento: Un aumento del RC implica un aumento de la complejidad del mantenimiento de la clase.
Reutilización: Un aumento del RC implica una disminución en el grado de reutilización de la clase.
Cantidad de pruebas: Un aumento del RC implica un aumento de la Cantidad de pruebas de unidad necesarias para probar una clase.
Matriz de inferencia de indicadores de calidad
La matriz inferencia de indicadores de calidad, también llamada matriz de cubrimiento, es una representación estructurada de los atributos de calidad y métricas utilizadas para evaluar la calidad del diseño propuesto. Dicha matriz permite conocer si los resultados obtenidos de las relaciones atributo/métrica es positivo o no, llevando estos resultados a una escalabilidad numérica donde, si los resultados son positivos se le asigna el valor de 1, si son negativos toma valor 0 y si no existe relación es considerada como nula y es representada con un guión simple (-). Luego se puede obtener un resultado general para cada atributo promediando todas sus relaciones no nulas.
