Judea Pearl
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Judea Pearl. Se le atribuye la invención de las Redes Bayesianas , un formalismo matemático para definir modelos de probabilidad complejas, así como los principales algoritmos utilizados para la inferencia en estos modelos. Este trabajo no sólo revolucionó el campo de la Inteligencia Artificial, sino también se convirtió en una herramienta importante para muchas otras ramas de la ingeniería y las ciencias naturales. Más tarde se creó un marco matemático para la inferencia causal que ha tenido un impacto significativo en las ciencias sociales.
Sumario
Síntesis Biografía
Nació en Tel Aviv, Israel el 4 de septiembre de 1936.
Estudios realizados
Se graduó de Ingeniería Eléctrica en el Israel Institute of Technology (Technion), en 1960, realizó la Maestría en Física en la Universidad de Rutgers, Estados Unidos, en 1965, y un Doctorado en Ingeniería Eléctrica del Instituto Politécnico de Brooklyn, Estados Unidos en 1965.
Etapas importantes de su vida
Trabajó en los Laboratorios de Investigación RCA y posteriormente se unió a la UCLA en 1970, donde actualmente es profesor en Ciencias de la Computación y Estadística y director del Laboratorio de Sistemas Cognitivos. En 2002, su hijo, Daniel Pearl fue secuestrado y asesinado en Pakistán, por lo que él y su familia crearon la Daniel Pearl Foundation [1]. Recibió en Premio Turing 2011 por sus contribuciones fundamentales a la inteligencia artificial a través del desarrollo de un cálculo de probabilidades y de razonamiento causal.
Investigaciones
Judea Pearl fue uno de los pioneros de las Redes Bayesianas y la aproximación probabilística a la inteligencia artificial y uno de los primeros en dar un formalismo matemático al fenómeno de la causalidad en las ciencias empíricas. Su trabajo también trata a un alto nivel un modelo cognitivo. Sus intereses son la filosofía de la ciencia, representación del conocimiento, lógicas no estándares y aprendizaje automático. Pearl es descrito como "uno de los gigantes en el campo de la inteligencia artificial" por el Richard Korf, de la UCLA. Su trabajo en causalidad ha "revolucionado el entendimiento de este campo en estadística, psicología, medicina y en las ciencias sociales".
Obras publicadas
Libros escritos
- Heuristics, Addison-Wesley, 1984
- Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems, Morgan-Kaufmann, 1988
- Causality: Models, Reasoning, and Inference, Cambridge University Press, 2000
- I Am Jewish: Personal Reflections Inspired by the Last Words of Daniel Pearl, Jewish Lights, 2004.
Publicaciones científicas
- Lista de publicaciones en su web personal
Conferencias
- Discurso de la toma de posesión del Doctorado Honorario en Ciencias recibido en la University of Toronto - discurso pronunciado el 21 de junio de 2007.
- "The Art and Science of Cause and Effect" ("El Arte y la Ciencia de la Causa y el Efecto"): una presentación y el tutorial de la conferencia
- Reasoning with Cause and Effect ("Razonando con Causa y Efecto").
Premios obtenidos
- 2008--Benjamin Franklin Medal in Computers and Cognitive Science
- 2007--University of Toronto, Honorary Doctorate
- 2006--Purpose Prize
- 2004--2003 ACM Allen Newell Award
- 2003--Pekeris Memorial Lecture
- 2002--Corresponding Member, Spanish Academy of Engineering
- 2001--Lakatos Award, London School of Economics and Political Science
- 2000--AAAI Classic Paper Award
- 1999--IJCAI Award for Research Excellence in Artificial Intelligence
- 1996--UCLA 81st Faculty Research Lecturer
- 1995--Member, National Academy of Engineering
- 1990--Fellow, American Association of Artificial Intelligence (AAAI)
- 1988--Fellow, Institute of Electrical and Electronic Engineers (IEEE)
- 1975--NATO Senior Fellowship in Science
- 1965--RCA Laboratories Achievement Award
