Tabla de hechos
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Tabla de hechos. Esta tabla permite las evaluación principal de los indicadores del modelo de Inteligencia de Negocios. La información constituye uno de los tesoros más preciados del hombre moderno. Son muchas las vías utilizadas por el mismo para recopilar datos desde las tradiciones del lenguaje oral, los libros, revistas , periódicos y mas reciente los diversos formatos digitales. Es un logro significativo de la actualidad los grandes retos del uso de las Nuevas Tecnologías. Mediante el empleo de las herramientas de la Inteligencia de Negocios (BI) podemos darle solución a la extracción , carga y selección de los diversos formatos de datos, los cuales serán depositados en el almacén de datos conformados por diversa tablas entre las que tenemos las de dimensiones y de hechos.
Sumario
La inteligencia de negocios y los datos
La Inteligencia de Negocios es utilizada para obtener una ventaja competitiva sobre el resto de las empresa y está conformada por las metodologías, tecnologías y aplicaciones para el accionar sobre los datos de múltiples formatos con vista a obtener el conocimiento que permita la toma de decisiones en el negocio.
Con la utilización de herramientas y técnicas se extrae, transforma y cargan los datos a un Almacén de datos previamente depurados y preparados. . Para la confección del almacén de datos se emplean dos metodologías la de Inmon o Kimball. El Almacén de datos conocido como DataWerehouse relaciona la información mediante Tabla de dimensiones y de hechos para facilitar su análisis mediante procesos de consultas.
La tabla de hechos almacena los hechos, sus medidas o indicadores utilizados por los directivos para la toma de decisiones del negocio.
Estructura
La tabla de hechos llamada también FACTS contiene la información numérica de los indicadores analizados. La tabla de hechos esta basada en un modelo dimensional que permite la búsqueda de los datos a mayor velocidad además de estar enfocada al negocio y sus actividades. Esta tabla se encuentra rodeada de tablas de dimensiones que determinan como están distribuidos y relacionados los datos lógicamente en el ambiente del negocio.
En un almacén de datos la dimensión tiempo es muy importante y define la dinámica del negocio asociada a su jerarquía, la granularidad o nivel de detalle de la misma el tiempo es considerado una dimensión del almacén. Los hechos son datos momentáneos en el tiempo explorados, agrupados y filtrados relacionados con condiciones apreciadas en las tablas de dimensiones siendo los mas importantes los de tipo numéricos.
El registro del hecho posee una clave primaria que esta compuesta por las claves primarias de las tablas de dimensiones relacionadas a este, lo que es lo mismo que decir que es una llave compuesta. Por lo que antes de crear se debe definir claramente la información que se almacenará en esta, su nivel de detalle y significado o se estará cometiendo un error de la misma manera que no es necesario desnormalizar cualquier dimensión en la tabla de hechos. A decir de algunos teóricos del tema:
“Los hechos son todas aquellas sumarizaciones o acumulaciones preestablecidas que residen en una tabla de hechos para agilizar las consultas y permitir que los datos puedan ser accedidos por las diferentes dimensiones, y desde luego, explorados por ellas. Las sumarizaciones no están referidas solo a sumas, sino que también a promedios, mínimos, máximos, totales por sector, porcentajes, fórmulas predefinidas, etc, dependiendo de los requerimientos de información del negocio.”
Existen tablas de hechos que no contienen medidas las que son conocidas como tablas de hechos sin hechos, lo que implica que las relaciones de la dimensión que definen la llave de la tabla de hechos sola por si sola refiere a la ocurrencia de un evento o los hechos que no son numéricos. La tabla de hechos va a estar rodeada de las tablas de dimensiones a partir de la determinación del esquema de diseño escogido.
Esquemas
Se reconocen varios esquemas para el modelado del Almacén de datos estando lo mas utilizados.
Esquema de estrella
La tabla de hechos se encuentra en el centro del modelo y esta relacionada con las tablas de dimensiones de forma radial que a su vez no se relacionan entre sí.
Esquema copo de nieve
En este esquema existen jerarquías entre las tablas de dimensiones y las mismas presentan caminos alternativos o pueden estar relacionadas.
Esquema constelación
Este esquema puede estar formado por varios modelos en estrella definiéndose mas de una tabla de hechos en la parte central del esquema relacionadas por sus respectivas tablas de dimensiones.
La tabla de hechos puede estar conformada por millones de registros en dependencia de su granularidad y de los intervalos de tiempo de los mismos. Los hechos son todas operaciones estadísticas y aritméticas que posibilitan agilizar y dinamizar el trabajo con los datos consultados en sus diferentes dimensiones.
Enlaces Relacionados
Fuentes
- Kimball, Ralph. Surrogate Keys. Columna: Data Warehouse Architect. Revista DBMS Magazine. 11(5):1998
- Chaudhuri, Surajit; Dayal, Umeshwar: An overview of Data Warehousing and OLAP Technology. ACM Sigmod Record, Marzo, 1997
- Kimball, Ralph : The Data Warehouse toolkit: Practical techniques for building Dimensional Data Warehouses. John Wiley & Sons, Inc, 1996.
