Diferencia entre revisiones de «Optimización de funciones»

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{{Desarrollo}}{{Objeto|nombre=Optimización de funciones|imagen=Maximos-minimos.jpg|descripcion=}} '''Optimización de funciones'''. Existe una amplia variedad de problemas y aplicaciones que tienen las siguientes finalidades: encuentra el área mínima, el menor coste, la forma óptima, la menor resistencia, el máximo beneficio, el mayor alcance...Todos estos problemas, se engloban dentro de la categoría de Optimización de funciones y pueden ser resueltos aplicando el cálculo diferencial.  
 
{{Desarrollo}}{{Objeto|nombre=Optimización de funciones|imagen=Maximos-minimos.jpg|descripcion=}} '''Optimización de funciones'''. Existe una amplia variedad de problemas y aplicaciones que tienen las siguientes finalidades: encuentra el área mínima, el menor coste, la forma óptima, la menor resistencia, el máximo beneficio, el mayor alcance...Todos estos problemas, se engloban dentro de la categoría de Optimización de funciones y pueden ser resueltos aplicando el cálculo diferencial.  
  
== Pasos para la resolución de problemas de optimización  ==
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== Problemas de optimización  ==
  
Muchos de los problemas que se presentan en la práctica diariamente, están relacionados de una forma u otra, con encontrar los valores máximos y mínimos de una función, y más aún, determinar para qué valores de la variable independiente se alcanzan estos. Estos problemas se llaman, en general, problemas de optimización.  
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Muchos de los problemas que se presentan en la práctica diariamente, están relacionados de una forma u otra, con encontrar los valores [[Aplicación_de_la_derivada_al_análisis_de_funciones|máximos]] y [[Aplicación_de_la_derivada_al_análisis_de_funciones|mínimos]] de una [[Función|función]], y más aún, determinar para qué valores de la variable independiente se alcanzan estos. Estos problemas se llaman, en general, problemas de optimización.  
  
 
En términos generales, un problema de optimización consiste en encontrar el valor mínimo o minimizar, o encontrar el valor máximo o maximizar, una cierta función, de tal forma que satisfagan ciertas condiciones dadas.  
 
En términos generales, un problema de optimización consiste en encontrar el valor mínimo o minimizar, o encontrar el valor máximo o maximizar, una cierta función, de tal forma que satisfagan ciertas condiciones dadas.  
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La solución o soluciones óptimas son aquellas para las cuales se satisfacen las restricciones del problema y el valor de la función sea mínimo o máximo.  
 
La solución o soluciones óptimas son aquellas para las cuales se satisfacen las restricciones del problema y el valor de la función sea mínimo o máximo.  
  
'''Pasos para la resolución de problemas de optimización'''  
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=== '''Pasos para la resolución de problemas de optimización''' ===
  
 
#Dibujar una figura de análisis (Si es necesario)  
 
#Dibujar una figura de análisis (Si es necesario)  
 
#Se plantea la función que hay que maximizar o minimizar.  
 
#Se plantea la función que hay que maximizar o minimizar.  
#Se plantea una ecuación que relacione las distintas variables del problema, en el caso de que haya más de una variable.  
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#Se plantea una [[Ecuación|ecuación]] que relacione las distintas variables del problema, en el caso de que haya más de una variable.  
 
#Se despeja una variable de la ecuación y se sustituye en la función de modo que nos quede una sola variable.  
 
#Se despeja una variable de la ecuación y se sustituye en la función de modo que nos quede una sola variable.  
#Se deriva la función y se iguala a cero, para hallar los extremos locales.  
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#Se [[Derivada_de_una_función|deriva]] la función y se iguala a cero, para hallar los [[Aplicación_de_la_derivada_al_análisis_de_funciones|extremos locales]].  
 
#Se realiza la 2ª derivada para comprobar el resultado obtenido.  
 
#Se realiza la 2ª derivada para comprobar el resultado obtenido.  
 
# Responder la pregunta del problema.
 
# Responder la pregunta del problema.
  
'''Ejemplo:'''  
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Se necesita una superficie rectangular cercada por tres lados con tela metálica y por el cuarto lado con un muro de piedra. Se dispone de 20 metros lineales de tela metálica. Calcula las dimensiones queha de tener  la superficie para que su área sea la mayor posible.
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Se necesita una superficie rectangular cercada por tres lados con tela metálica y por el cuarto lado con un muro de piedra. Se dispone de 20 metros lineales de tela metálica. Calcula las dimensiones queha de tener  la superficie para que su [[Figuras_geométricas,_área|área]] sea la mayor posible.  
  
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[[Image:Ejemplooptimizar.jpg|left]]En la figura aparece representada la superficie.
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Su área es A =x.y siendo x, y los lados del [[Rectángulo|rectángulo]].
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Como se dispone de 20 metros de tela metálica, entonces x+y+x=20 es decir y=20-2x
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A=x.y=x(20-2x)=20x-2x<sup>2 &nbsp; &nbsp; </sup>con 0&lt;=x&lt;=10
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Hallamos el máximo de la función A.
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A´(x)=20-4x
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x=5
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A(0)=0&nbsp; ,&nbsp; A(10)= 0
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Luego el máximo es absoluto y es el valor buscado
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El valor de y=20-2(5)=10
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Rta. El lado cercado por el muro debe medir 10 m y el otro lado 5m. <br>  
  
 
== Fuente  ==
 
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Libro de texto Matemática onceno grado <br>
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Libro de texto Matemática onceno grado&nbsp;
 
 
[http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd99/ed99-0295-01/punto7/punto7.html <br>]
 
  
 
== Véase también  ==
 
== Véase también  ==

Revisión del 10:36 9 abr 2011

Optimización de funciones
Información sobre la plantilla
Maximos-minimos.jpg

Optimización de funciones. Existe una amplia variedad de problemas y aplicaciones que tienen las siguientes finalidades: encuentra el área mínima, el menor coste, la forma óptima, la menor resistencia, el máximo beneficio, el mayor alcance...Todos estos problemas, se engloban dentro de la categoría de Optimización de funciones y pueden ser resueltos aplicando el cálculo diferencial.

Problemas de optimización

Muchos de los problemas que se presentan en la práctica diariamente, están relacionados de una forma u otra, con encontrar los valores máximos y mínimos de una función, y más aún, determinar para qué valores de la variable independiente se alcanzan estos. Estos problemas se llaman, en general, problemas de optimización.

En términos generales, un problema de optimización consiste en encontrar el valor mínimo o minimizar, o encontrar el valor máximo o maximizar, una cierta función, de tal forma que satisfagan ciertas condiciones dadas.

La solución o soluciones óptimas son aquellas para las cuales se satisfacen las restricciones del problema y el valor de la función sea mínimo o máximo.

Pasos para la resolución de problemas de optimización

  1. Dibujar una figura de análisis (Si es necesario)
  2. Se plantea la función que hay que maximizar o minimizar.
  3. Se plantea una ecuación que relacione las distintas variables del problema, en el caso de que haya más de una variable.
  4. Se despeja una variable de la ecuación y se sustituye en la función de modo que nos quede una sola variable.
  5. Se deriva la función y se iguala a cero, para hallar los extremos locales.
  6. Se realiza la 2ª derivada para comprobar el resultado obtenido.
  7.  Responder la pregunta del problema.

Ejemplo1:

Se necesita una superficie rectangular cercada por tres lados con tela metálica y por el cuarto lado con un muro de piedra. Se dispone de 20 metros lineales de tela metálica. Calcula las dimensiones queha de tener  la superficie para que su área sea la mayor posible.

Resolución

Ejemplooptimizar.jpg

En la figura aparece representada la superficie.

Su área es A =x.y siendo x, y los lados del rectángulo.

Como se dispone de 20 metros de tela metálica, entonces x+y+x=20 es decir y=20-2x

A=x.y=x(20-2x)=20x-2x2     con 0<=x<=10

Hallamos el máximo de la función A.

A´(x)=20-4x

20-4x=0

x=5

A´´(x)=-4 para todo x, por lo que en x=5 hay un máximo. Este máximo lo comparamos con los valores de los extremos del interalo:

A(0)=0  ,  A(10)= 0

Luego el máximo es absoluto y es el valor buscado

El valor de y=20-2(5)=10

Rta. El lado cercado por el muro debe medir 10 m y el otro lado 5m.

Fuente

Libro de texto Matemática onceno grado 

Véase también