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'''Ómica.''' Término nuevo en el campo de la ciencia que en [[biología]] molecular se utiliza como sufijo derivado del [[Griego]] ‘oma’, que indica ‘conjunto’ o ‘masa’ y se refiere al estudio de un conjunto de objetos comunes.  
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De aquí han surgido los términos de [[genoma]] (conjunto de genes), transcriptoma (conjunto de transcriptos o de ARN), proteoma (conjunto de proteínas expresadas por un genoma completo) y metaboloma (conjunto de metabolitos).  
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'''Ómica.''' Término nuevo en el campo de las ciencias, que en [[biología]] molecular describe una tecnología avanzada que se usa para el análisis holístico de las [[moléculas]] que forman las [[células]] de los organismos vivos; por ejemplo, la [[genómica]] estudia el genoma completo, el transcriptoma investiga el conjunto de transcriptos o de ARN, el metaboloma hace sus indagaciones sobre el conjunto de metabolitos
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==Etimología de la palabra==
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Es un [[neologismo]] que se deriva del [[alemán]] Genom ('Gen' -om '-oma') usado como [[sufijo]] para referirse al estudio de la totalidad o del conjunto de algo, como [[genes]], organismos de un [[ecosistema]], [[proteínas]], o incluso las relaciones entre ellos. Este sufijo a su vez deriva del [[griego]] -oma. que indica conjunto o masa.  
  
 
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Revisión del 04:51 15 sep 2023

Ómica
Información sobre la plantilla
Concepto:Tecnología avanzada que se usa para el análisis holístico de las moléculas que forman las células de los organismos vivos.

Ómica. Término nuevo en el campo de las ciencias, que en biología molecular describe una tecnología avanzada que se usa para el análisis holístico de las moléculas que forman las células de los organismos vivos; por ejemplo, la genómica estudia el genoma completo, el transcriptoma investiga el conjunto de transcriptos o de ARN, el metaboloma hace sus indagaciones sobre el conjunto de metabolitos mientras que la proteómica analiza el conjunto completo de proteínas que contiene una muestra biológica.

Etimología de la palabra

Es un neologismo que se deriva del alemán Genom ('Gen' -om '-oma') usado como sufijo para referirse al estudio de la totalidad o del conjunto de algo, como genes, organismos de un ecosistema, proteínas, o incluso las relaciones entre ellos. Este sufijo a su vez deriva del griego -oma. que indica conjunto o masa.

Nuevos conceptos

Dependiendo del tipo de compuesto que se analice y del tipo de información biológica que se quiera obtener, surgen también los conceptos de genómica como el estudio del genoma, transcriptómica como el estudio del transcriptoma, proteómica como el estudio del proteoma y metabolómica como el estudio del metaboloma.

Como se había estudiado hasta hace poco tiempo, el funcionamiento de un organismo no puede ser entendido por el análisis de un único tipo de información, ya sea un solo gen, una proteína, o un compuesto químico porque depende de una regulación en varios niveles. En este contexto, las tecnologías ‘ómicas’ han surgido como una valiosa herramienta que proporciona una visión muy completa del estado biológico de una planta y nos ayudan en la identificación de factores relacionados con la resistencia a estreses.

Estas tecnologías generan una inmensa cantidad de información y representan un desafío para la integración de datos y, por tanto, un enorme reto para las investigaciones actuales. Así pues, es necesario el desarrollo de programas que permitan el almacenamiento, integración y tratamiento de los datos y su traducción en resultados que puedan ser utilizados por los investigadores.

Principales ciencias ómicas

  • Genómica
  • Transcriptómica
  • Proteómica
  • Metabolómica
  • Metagenómica.

Asimismo, la Epigenómica y la Lipidómica son nuevas ómicas emergentes que están atrayendo mucha atención en la comunidad científica. También hay otras menos conocidas como:

  • La Interactómica
  • La Alimentómica o Foodomica
  • La Thanatometabolómica
  • La Secretómica
  • La Glicómica
  • La Multiómica

Véase también

Bibliografía

  • Mora-Ortiz, Marina; Trichard, Marianne; Oregioni, Alain; Claus, Sandrine P. (2019). «Thanatometabolomics: introducing NMR-based metabolomics to identify metabolic biomarkers of the time of death».
  • Hamers, Laurel. «Big biological datasets map life's networks; Multi-omics offers a new way of doing biology». sciencenews.org (en inglés).
  • Boletín de la Sociedad de Ciencias de Galicia, ISSN 1133-3669, Nº. 17, 2017

Fuentes