Índice Wally

Índice Wally Concepto: Indicador bibliométrico que mide el impacto por uso (páginas vistas, copiadas, leídas y descargadas) de un título, autor o editorial en una biblioteca virtual. Se basa en las leyes de Lotka y Bradford y utiliza un modelo sigmoide para clasificar el impacto en cuartiles, con valores entre 0 y 1.

El Índice Wally es un indicador bibliométrico que mide el impacto por uso de un título, autor o editorial en una biblioteca virtual durante un período determinado, generalmente un año académico. Se calcula mediante la normalización logarítmica del número de consultas (USOS), lo que permite clasificar los elementos en cuartiles de impacto (I a IV) mediante un modelo sigmoide. Un valor de 0 corresponde al elemento con menor uso y 1 al de mayor uso.

Definición y cálculo

Distribución del Índice Wally de autores publicados en la Biblioteca digital académica eLibro, año 2024.

El Índice Wally se calcula a partir de la cantidad de USOS (páginas consultadas, copiadas, impresas o descargadas) de una editorial, título o autor en un período determinado. El procedimiento de cálculo es el siguiente:

Cálculo de USOS normalizados

Se aplica una transformación logarítmica y una normalización min-max a los datos brutos de uso:

• USOS normalizados=Ln(USOS)/Ln((USOS(máximo))
• donde USOS(máximo) corresponde al elemento más utilizado. Esta trasformación convierte los valores a un rango entre 0 y 1.

Clasificación por cuartiles

El valor normalizado se clasifica en uno de cuatro cuartiles de impacto mediante una función sigmoide, que define puntos de corte naturales en la distribución del uso. Las categorías son:

• Cuartil I (Superdifusores): Elementos con impacto de uso excepcional.

• Cuartil II (Difusores efectivos): Elementos con alta utilización, cercanos al núcleo.

• Cuartil III (Usuarios moderados): Elementos con nivel de uso medio.

• Cuartil IV (Cola larga): Elementos con uso bajo, pero que contribuyen a la diversidad.

Fundamentación teórica

El Índice Wally se fundamenta en principios bibliométricos clásicos:

• Ley de Lotka: Describe la distribución desigual de la productividad científica, donde un pequeño número de autores genera la mayor parte del impacto. El índice refleja esta asimetría.

• Ley de Bradford: Permite identificar el núcleo de fuentes más relevantes, adaptado aquí a autores y editoriales mediante la delimitación por cuartiles.

• Función sigmoide: Introduce un modelo no lineal para definir transiciones más naturales entre categorías de impacto, superando las limitaciones de los percentiles simples.

Aplicaciones

Entre las aplicaciones del Índice Wally se incluyen:

• Gestión de colecciones bibliotecarias: Identificación de títulos y editoriales de mayor uso para decisiones de adquisición y renovación.

• Evaluación de la difusión científica: Ofrece una métrica complementaria a las citaciones, útil para editoriales y autores.

• Estudios bibliométricos: Proporciona un marco para analizar patrones de uso en repositorios digitales.

Limitaciones

El Índice Wally presenta algunas limitaciones:

• Es específico del contexto de la plataforma o biblioteca virtual donde se calcula (ej. eLibro) y no es directamente comparable entre diferentes sistemas.

• Mide el impacto por uso, no el impacto científico basado en citas. Un material de enseñanza muy utilizado puede no ser el más citado en investigaciones.

Historia

El índice recibe su nombre en honor a la Dra. Wally Thompson Forbes, quien dirigió la Agencia ISBN de la Cámara Cubana del Libro y apoyó el desarrollo del libro digital universitario en Cuba. Falleció el 8 de junio de 2017. La creación del índice es un reconocimiento a su labor.

Véase también

• Bibliometría

• Altmetría

• Ley de Lotka

• Ley de Bradford

• Editorial Universitaria (Cuba)

Fuentes

• Torricella-Morales, R. G., & Arencibia-Jorge, R. (2018). El Índice Wally: una propuesta altmétrica para las editoriales cubanas indexadas en la plataforma e-Libro.com. Bibliotecas. Anales de Investigación, 14(1), 51-61.

• Rousseau, R. (2002). Bradford Curves and the Lotka Law. En: B. Cronin & H. B. Atkins (Eds.), The Web of Knowledge: A Festschrift in Honor of Eugene Garfield (pp. 137-148). Information Today.

• Egghe, L. (2005). Power Laws in the Information Production Process: Lotkaian Informetrics. Elsevier.

• Glänzel, W. (2003). Bibliometrics as a Research Field: A Course on Theory and Application of Bibliometric Indicators.

• Torricella-Morales, R. G. (2018). SOCICT y los editores: homenaje a la Dra. Wally Thompson. Blog de la SOCICT.

• Ley de Lotka (1926). Journal of the Washington Academy of Sciences.

• Bradford, S. C. (1934). Sources of information on specific subjects. Engineering.