Diferencia entre revisiones de «Wes McKinney»
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Wes McKinney . Desarrollador de software de código abierto que se centra en herramientas de análisis de datos.
Sumario
Biografía
Nació en 1985 y creció principalmente en Tennessee y Ohio.
De 1998 a 2001, se involucró mucho en la comunidad de speed run de videojuegos. Administró el sitio web de la comunidad de carreras de velocidad GoldenEye 007 y el mismo compitíó en el juego.
Es un programador informático estadounidense y director de Ursa Labs. Estudió matemáticas teóricas en el MIT (se graduó a finales de 2006) antes de interesarme mucho en la programación y las herramientas para el análisis de datos, especialmente para casos de uso de la industria, en 2007.
Desde agosto de 2007 hasta julio de 2010, trabajó en el equipo de investigación cuantitativa de la oficina principal en AQR Capital Management, un gran administrador de inversiones cuantitativas en Greenwich, CT. Durante este tiempo, dirigió un esfuerzo muy exitoso para migrar la investigación y la construcción de modelos de producción y los procesos de investigación al lenguaje de programación Python.
Comencó a construir pandas el 6 de abril de 2008, como parte de un esfuerzo de skunkworks para reproducir algunas investigaciones econométricas en Python. Como parte de su trabajo, formaron un nuevo equipo de Desarrollo de Investigación para el grupo macro global para impulsar la innovación de software en la oficina principal.
Se unió al programa de doctorado en el Departamento de Ciencias Estadísticas de la Universidad de Duke antes de tomar una licencia en el verano de 2011 para explorar formas de desarrollar software de código abierto (como pandas) de una manera sostenible. Descubrió que el espíritu empresarial a menudo tiene más sentido que la consultoría para financiar el código abierto con más apalancamiento.
Desde noviembre de 2011 hasta agosto de 2012, escribió """"Python para análisis de datos""".
En enero de 2012, cofundó Lambda Foundry y exploró en el desarrollo de software financiero de valor agregado para la pila de datos de Python.
En enero de 2013, cofundó DataPad con Chang She, compañero graduado del MIT y antiguo colega de AQR. Estaban desarrollando un producto de análisis visual de pila completa para usuarios comerciales, utilizando la pila de datos de Python para la mayor parte de nuestra tecnología principal. Recaudaron capital de riesgo de Accel Partners, Google Ventures, SV Angel, Andreessen-Horowitz y otros inversores.
En septiembre de 2014, Cloudera adquirió los activos tecnológicos de DataPad y se unieron al equipo de ingeniería.
En agosto de 2016, regresó a la ciudad de Nueva York para trabajar con Two Sigma en Apache Arrow y otros proyectos de ciencia de datos de Python.
En abril de 2018, colaboró con RStudio y Two Sigma para crear Ursa Labs, un grupo de desarrollo de código abierto sin fines de lucro centrado en la infraestructura compartida para la ciencia de datos, impulsado por Apache Arrow.
Libros
Publicó la primera edición en 2012 y la segunda edición se publicó en 2017 del libro "Python for Data Analysis".
Pandas
Es más conocido por crear el proyecto pandas.
